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Littérature scientifique sur le sujet « Applications de traitement du signal »

Auteur : Grafiati
Publié le 25 mai 2024

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Articles de revues sur le sujet "Applications de traitement du signal"

1

-Charbit, Maurice. « Du traitement du signal aux applications grand public ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 06 (1997) : 16. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1997.073.

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2

Tachoire, Henri, Jean-Luc Macqueron et Vincent Torra. « Traitement du signal en microcalorimetrie : applications en cinetique et en thermodynamique ». Thermochimica Acta 105 (septembre 1986) : 333–67. http://dx.doi.org/10.1016/0040-6031(86)85249-2.

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3

Gharbi, Mohamed, et Mohamed Aymen Labiod. « Une application comparative pour l’enseignement des méthodes de compression d’images par transformées orthogonales ». J3eA 21 (2022) : 2039. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20222039.

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Résumé :
Nous proposons dans cette contribution une interface graphique comme outil pédagogique pour l’enseignement des méthodes de compression par transformées orthogonales utilisées dans l’encodage d’images. Cet outil est utilisé dans l’enseignement proposé aux étudiants en MASTER du département Développement, Recherche, Enseignement en Audiovisuel et Multimédia (DREAM) de l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes – France). Les offres de formation s’appuient notamment sur un enseignement du traitement de signal, des images ainsi que la compression des images et de la vidéo. Les deux aspects analogique et numérique du traitement du signal sont enseignés. Cet interface graphique a été développé pour permettre aux étudiants de mieux appréhender l’influence des différents paramètres intervenant dans une chaîne de compression numérique des images. A travers cet outil, nous proposons aux étudiants une nouvelle approche à la compréhension des transformées matricielles utilisées dans l’encodage des images et de la quantification sur la qualité des images compressées par plusieurs transformées. En effet, cet outil, par le biais de l’ajustement des différents paramètres intervenant dans le chaîne de compression, permet aux étudiants d’étudier et de comparer plusieurs transformées orthogonales à savoir la Transformée en Cosinus Discrète (DCT), la Transformée de Karhunen-Loève (KLT) sous les deux versions séparable ou non, la Transformation de Fourier Discrète (TFD) ainsi que la Transformée d’Hadamard. Ainsi, visuellement par le biais de l’image reconstruite et par le rapport signal à bruit cet outil permet aux étudiants d’apprécier le choix des paramètres qu’ils ont fixés pour l’obtention de leurs résultats.
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Adeline, Karine R. M., Arnaud Le Bris, Fabien Coubard, Xavier Briottet, Nicolas Paparoditis, Françoise Viallefond, Nicolas Rivière et al. « Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 202 (16 avril 2014) : 79–92. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.53.

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Résumé :
Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'information de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les caractérise et peut induire de larges zones d'ombre. La campagne (UMBRA) a pour but d'acquérir un nouveau jeu de données de référence représentatif de deux villes françaises distinctes en vue de développer de nouvelles méthodes de correction atmosphérique au soleil et à l'ombre, de concevoir de futures caméras superspectrales dédiées à des applications de télédétection urbaine, et d'étudier des applications pour ``ré-éclairer'' des scènes à partir d'images urbaines terrestres. Ce papier détaille cette campagne ainsi que les prétraitements qui ont été effectués sur les différentes données acquises. De premiers résultats sont également présentés.
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Cohen, David, Sylvie Viaux, Catherine Saint-georges, Chloé Leclère, Mohamed Chétouani et Jean Xavier. « Intérêts de l’étude des interactions précoces mère-bébé par des méthodes automatisées de traitement du signal social : applications à la psychopathologie ». Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine 200, no 6 (juin 2016) : 1203–20. http://dx.doi.org/10.1016/s0001-4079(19)30639-9.

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6

Baray, J. « Optimisation de la localisation commerciale : une application du traitement du signal et du modele p-median ». Recherche et Applications en Marketing 18, no 3 (1 septembre 2003) : 31–44. http://dx.doi.org/10.1177/076737010301800303.

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7

Chouaf, Seloua, et Youcef Smara. « Méthode de sélection des bandes à base de l'Analyse en Composantes Indépendantes appliquée aux images hyperspectrales de télédétection ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 204 (8 avril 2014) : 57–62. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.22.

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Résumé :
Les données hyperspectrales se caractérisent par une importante dimension spectrale qui atteint quelques centaines de bandes étroites et contigües. Le volume occupé par ces images est non négligeable et fait que des taches usuelles telles que : le stockage, le traitement et l'analyse soient alourdies. Pour pallier ce problème et garantir une meilleure exploitation de ces données, nous proposons par le présent article, une méthode de réduction qui vise à créer un espace de représentation de dimension moindre, informatif et libéré des redondances tout en préservant la signification physique des bandes.Vu le pouvoir de séparation de l'analyse en composantes indépendantes «ACI», reconnu dans le cas des données multidimensionnelles à grand volume, nous l'exploitons pour extraire un ensemble de composantes statistiquement indépendantes obtenues par la minimisation de la gaussiannité. Différents degrés d'importance sont affectés aux bandes spectrales, permettant leur classement. Finalement, nous appliquons une sélection à l'ensemble des bandes classées et nous retenons les plus informatives afin de construire l'espace de représentation spectral réduit. Pour nos tests, nous avons appliqué l'ACI en considérant d'une part, une orthogonalisation à déflation (poursuite de projections, composantes ordonnées) et d'autre part, une orthogonalisation symétrique (estimation globale, composantes désordonnées). On suggère pour le cas symétrique, d'ajuster les données originales à un bruit additif afin d'obtenir des composantes indépendantes ordonnées (suivant le rapport signal à bruit). Les résultats recueillis montrent que la méthode proposée assure la réduction du cube hyperspectral avec d'acceptables rapports dimension-représentativité.
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Antoine, Jean-Pierre. « L'analyse en ondelettes ». Revue des questions scientifiques 189, no 1-2 (1 janvier 2018) : 5–49. http://dx.doi.org/10.14428/qs.v189i1-2.68713.

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Résumé :
Cet article est une introduction relativement élémentaire à la théorie des ondelettes. Après une introduction consacrée au traitement numérique des signaux et des images, on étudie successivement la transformée en ondelettes (TO) continue et la TO discrète en dimension 1, ensuite on décrit brièvement quelques applications, jusqu’à la découverte récente des ondes gravitationnelles. On passe ensuite à la TO en dimension 2, continue et discrète, et on mentionne quelques applications et diverses généralisations. Le papier se termine par quelques remarques historiques et bibliographiques. À noter qu’il s’agit ici d’une mise à jour de l’article, portant le même titre, publié dans la Revue des Questions Scientifiques (Antoine, 2007). Voir en particulier les Sections 5.1, 7.1 et 9. * * * The present article is a relatively elementary introduction to wavelet theory. After an introduction devoted to the digital analysis of signals and images, we study successively the continuous wavelet transform (WT) and the discrete WT in dimension 1. Then we describe briefly some applications, up to the recent discovery of gravitational waves. Next we switch to the two-dimensional WT, both continuous and discrete, and we list a few applications and generalizations. Finally we conclude with some historical and bibliographical remarks. Actually, this is an update of the article, with the same title, published in the Revue des Questions Scientifiques (Antoine, 2007). See, in particular, Sections 5.1, 7.1 et 9.
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9

Micoulaud Franchi, J. A. « Le neurofeedback comme outil de compréhension et de régulation de l’attention ». European Psychiatry 28, S2 (novembre 2013) : 13. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2013.09.030.

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Résumé :
Le « neurofeedback » est une technique de biofeedback, appelée également « EEG biofeedback », utilisant l’enregistrement électroencéphalographique (EEG). Cette technique existe depuis près de 30 ans. Deux grands types de protocoles de neurofeedback en fonction du type de traitement en temps réel réalisé sur le signal EEG sont retrouvés. Dans le premier, la puissance spectrale d’une bande fréquentielle EEG en regard d’une région cérébrale est calculée. Il peut être par exemple demandé au sujet d’augmenter la puissance spectrale de la bande bêta ou de diminuer celle de la bande thêta enregistrées sur l’électrode Cz, donc en regard de la région centrale médiale. Dans le second, l’amplitude d’un potentiel lent, appelé SCP pour Slow Cortical Potential, en Cz est calculé. Il est alors demandé au sujet soit d’augmenter, soit de diminuer l’amplitude du SCP. Le neurofeedback permet principalement de favoriser les capacités attentionnelles et d’éveil d’un sujet. Ainsi son application thérapeutique est principalement le trouble déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH), où il s’agit d’une technique désormais considérée comme valide. Il est également utilisé comme thérapeutique complémentaire non pharmacologique dans la prise en charge des troubles envahissant du développement et dans les épilepsies pharmacorésistantes. Ces applications dans d’autres troubles psychiatriques restent plus marginales. Le neurofeedback est très peu connu et développé en France. Pourtant, il permet un renouveau de la neurophysiologie clinique en psychiatrie en proposant une approche thérapeutique et ouvre des voies de recherches neurophysiologiques novatrices.
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Dejoux, Jean-François, Gérard Dedieu, Olivier Hagolle, Danièle Ducrot, Jean-Claude Menaut, Eric Ceschia, Frédéric Baup et al. « Kalideos OSR MiPy : un observatoire pour la recherche et la démonstration des applications de la télédétection à la gestion des territoires ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 197 (22 avril 2014) : 17–30. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.79.

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Résumé :
Ces dernières années, le CESBIO a mis en place un Observatoire Spatial Régional (OSR), dispositif d'observation couplant mesures de terrain et télédétection dans le sud-ouest de la France. L'OSR se base sur des acquisitions mensuelles de données satellitaires à résolution décamétrique depuis 2002 et sur des sites expérimentaux lourdement instrumentés (mesures en continu de flux d'eau et de carbone) à partir de 2004. Ce dispositif a été reconnu service d'observation par l'INSU/CNRS en 2007 et site Kalideos par le CNES fin 2009 sous le nom de « OSR MiPy ». Le site atelier correspond à l'emprise d'une image Spot, soit environ 50 x 50 km, et couvre une grande diversité de milieux (pédologie, topographie), d'occupation et d'utilisation des sols, de pratiques et de modalités de gestion (agricole, forestière…) et de conditions climatiques (fort gradient de déficits hydriques estivaux).Pour la télédétection, ce site a servi la préparation de SMOS et soutient maintenant en priorité la préparation des missions VENµS et Sentinel-2. Les aspects radar, imagerie thermique et les approches multi-capteurs se développent depuis peu. Le traitement du signal, la physique de la mesure et l'amélioration de la qualité des données constituent le premier axe de recherche. Au niveau thématique, le CESBIO a pour priorité le suivi et la modélisation des agrosystèmes de grandes cultures. L'implication récente d'autres partenaires scientifiques ou de gestionnaires a permis d'initier des travaux sur d'autres aspects, comme la biodiversité, l'aménagement du territoire, le suivi de l'extension urbaine, les risques environnementaux, la santé des forêts, l'enfrichement, la diversité et la productivité des prairies. La valorisation des 10 années d'archives 2002-2011 débute et semble très pertinente pour la caractérisation en haute et en basse résolution des conséquences d'années climatiques atypiques (2003, 2011) sur les éco-agro-systèmes. L'extrapolationdes résultats obtenus sur ce site atelier à toute la région Midi-Pyrénées ou à la chaine des Pyrénées est aussi initiée.
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Plus de sources

Thèses sur le sujet "Applications de traitement du signal"

1

Vallet, Pascal. « Matrices aléatoires et applications au traitement statistique du signal ». Phd thesis, Université Paris-Est, 2011. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00674747.

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Résumé :
Dans cette thèse, nous considérons le problème de la localisation de source dans les grands réseaux de capteurs, quand le nombre d'antennes du réseau et le nombre d'échantillons du signal observé sont grands et du même ordre de grandeur. Nous considérons le cas où les signaux source émis sont déterministes, et nous développons un algorithme de localisation amélioré, basé sur la méthode MUSIC. Pour ce faire, nous montrons de nouveaux résultats concernant la localisation des valeurs propres des grandes matrices aléatoires gaussiennes complexes de type information plus bruit
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2

Hamie, Ali. « Traitement statistique du signal : applications en biologie et économie ». Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAS012/document.

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Résumé :
Dans cette thèse, nous nous intéressons à développer des outils mathématiques, afin de traiter une gamme des signaux biologiques et économiques. En premier lieu, nous proposons la transformée Dynalet, considérée comme une alternative, pour des signaux de relaxation sans symétrie interne, à la transformée de Fourier et à la transformée ondelette. L'applicabilité de cette nouvelle approximation est illustrée sur des données réelles. Ensuite, nous corrigeons la ligne de base des signaux biologiques spectrométriques, à l'aide d'une régression expectile pénalisée, qui, sur les applications proposées, est plus performante qu'une régression quantile. Puis, afin d'éliminer le bruit blanc, nous adaptons aux signaux spectrométriques une nouvelle approche combinant ondelette, seuillage doux et composants PLS. Pour terminer, comme les signaux peuvent être considérés comme des données fonctionnelles, d'une part, nous développons une vraisemblance locale fonctionnelle dont le but est d'effectuer une classification supervisée des courbes, et, d'autre part, nous estimons l'opérateur de régression pour une réponse scalaire positive non nulle, par minimisation de l'erreur quadratique moyenne relative. De plus, les lois asymptotiques de notre estimateur sont établies et son efficacité est illustrée sur des données simulées et sur des données spectroscopiques et économiques
In this thesis, we focus on developing mathematical tools to treat a range of biological and economic signals. First, we propose the Dynalet transform for non-symmetrical biological relaxation signals. This transform is considered as an alternative to the Fourier transform and the wavelet transform. The applicability of the new approximation approach is illustrated on real data. Then, for spectrometric biological signals, we correct the baseline using a penalized expectile regression. Thus, the proposed applications show that our proposed regression is more efficient than the quantile regression. Then to remove random noise, we adapt to spectrometric data a new denoising method that combine wavelets, soft thresholding rule and PLS components. Finally, note that the biological signals may be often regarded as functional data. On one hand, we develop a functional local likelihood aiming to perform a supervised classification of curves. On the other hand, we estimate the regression operator with positive responses, by minimizing the mean squared relative error. Moreover, The asymptotic distributions of our estimator are established and their efficiency is illustrated on a simulation study and on a spectroscopic and economic data set
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3

Nguyen, Quang-Thang. « Contributions to Statistical Signal Processing with Applications in Biomedical Engineering ». Télécom Bretagne, 2012. http://www.telecom-bretagne.eu/publications/publication.php?idpublication=13290.

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Résumé :
Cette étude présente des contributions en traitement statistique du signal avec des applications biomédicales. La thèse est divisée en deux parties. La première partie traite de la détection des hotspots à l'interface des protéines. Les hotspots sont les résidus dont les contributions énergétiques sont les plus importantes dans l'interaction entre protéines. Les forêts aléatoires (Random Forests) sont utilisées pour la classification. Une nouvelle famille de descripteurs de hotspot est également introduite. Ces descripteurs sont basés seulement sur la séquence primaire unidimensionnelle d'acides aminés constituant la protéine. Aucune information sur la structure tridimensionnelle de la protéine ou le complexe n'est nécessaire. Ces descripteurs, capitalisant les caractéristiques fréquentielle des protéines, nous permettent de savoir la façon dont la séquence primaire d'une protéine peut déterminer sa structure tridimensionnelle et sa fonction. Dans la deuxième partie, le RDT (Random Distortion Testing), un test robuste d'hypothèse, est considéré. Son application en détection du signal a montré que le RDT peut résister aux imperfections du modèle d'observation. Nous avons également proposé une extension séquentielle du RDT. Cette extension s'appelle le RDT Séquentiel. Trois problèmes classiques de détection d'écart/distorsion du signal sont reformulés et résolus dans le cadre du RDT. En utilisant le RDT et le RDT Séquentiel, nous étudions la détection d'AutoPEEP (auto-Positive End Expiratory Pressure), une anomalie fréquente en ventilation mécanique. C'est la première étude de ce type dans la littérature. L'extension à la détection d'autres types d'asynchronie est également étudiée et discutée. Ces détecteurs d'AutoPEEP et d'asynchronies sont les éléments principaux de la plateforme de suivi de manière automatique et continue l'interface patient-ventilateur en ventilation mécanique
This PhD thesis presents some contributions to Statistical Signal Processing with applications in biomedical engineering. The thesis is separated into two parts. In the first part, the detection of protein interface hotspots ¿ the residues that play the most important role in protein interaction ¿ is considered in the Machine Learning framework. The Random Forests is used as the classifier. A new family of protein hotspot descriptors is also introduced. These descriptors are based exclusively on the primary one-dimensional amino acid sequence. No information on the three dimensional structure of the protein or the complex is required. These descriptors, capturing the protein frequency characteristics, make it possible to get an insight into how the protein primary sequence can determine its higher structure and its function. In the second part, the RDT (Random Distortion Testing) robust hypothesis testing is considered. Its application to signal detection is shown to be resilient to model mismatch. We propose an extension of RDT in the sequential decision framework, namely Sequential RDT. Three classical signal deviation/distortion detection problems are reformulated and cast into the RDT framework. Using RDT and Sequential RDT, we investigate the detection of AutoPEEP (auto-Positive End Expiratory Pressure), a common ventilatory abnormality during mechanical ventilation. This is the first work of that kind in the state-of-the-art. Extension to the detection of other types of asynchrony is also studied and discussed. These early detectors of AutoPEEP and asynchrony are key elements of an automatic and continuous patient-ventilator interface monitoring framework
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Nyamsi, Lonzenu Madeleine. « Prototypage d'architectures pour des applications de traitement numérique du signal ». Rennes 1, 2005. http://www.theses.fr/2005REN1S120.

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Résumé :
Les applications temps réel sont utilisées dans plusieurs domaines (médecine, communications mobiles, multimédia, aéronautique, etc). Ces applications sont en général régulières et requièrent beaucoup de performances. D'où la nécessité de concevoir des architectures adaptées aux traitements. Pour réduire les coûts de conception de tels circuits, il est important d'adopter une méthode d'exploration architecturale. L'exploration architecturale consiste à étudier les performances de calcul des traitements sur une variété d'architectures. Pour y arriver, l'application à implanter doit être décrite suivant un modèle de calcul avant d'être programmée en fonction de l'architecture cible : on parle de prototypage architectural. L'objectif des recherches présentées dans ce mémoire est d'exploiter les outils et méthodes proposés par la société Lyrtech Signal Processing (LSP) pour réaliser une exploration. L'autre objectif de la recherche présentée ici est de proposer une démarche d'implantation plus directe qui exploite le parallélisme des calculs et des données des applications. Pour décrire les applications multifréquence en particulier, nous avons étendu le logiciel MmAlpha à la gestion du flot de données et de la variation de fréquence.
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Nyamsi, Lonzenu Madeleine Quinton Patrice. « Prototypage d'architectures pour des applications de traitement numérique du signal ». [S.l.] : [s.n.], 2005. ftp://ftp.irisa.fr/techreports/theses/2005/nyamsi.pdf.

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Papakonstantinou, Konstantinos. « Les applications du traitement du signal statistique à la localisation mobile ». Paris, Télécom ParisTech, 2010. http://www.theses.fr/2010ENST0041.

Texte intégral
Résumé :
Dans ce travail nous attaquons au problème de l’estimation de la position d’une station mobile (SM) dans un environnement NLoS. Les méthodes de localisation traditionnelles sont des processus en deux étapes: dans la première étape un ensemble de paramètres qui dépendent de la position du MT (LDP) est estimé. Dans la deuxième étape, la position de la SM est estimée en etrouvant la position qui correspondrait le plus aux paramètres LDP. Nous avons développé un algorithme (4D Unitary ESPRIT) d’estimation de LDP des composantes multi-trajets (MPC), à haute résolution et à faible complexité, pour les systèmes MIMO-OFDM. Pour la deuxième étape de localisation, nous avons développé plusieurs méthodes hybrides. En general, le problème de localisation NLoS n’est toujours pas résolu provient de la difficulté à faire correspondre des estimations de LDP à une position du MT unique. C’est pourquoi nous utilisons le modèle à rebond unique (SBM) ou le modèle SBM dynamique. Les deux avantages énormes des méthodes basées sur le (D)SBM sont la possibilité d’identification même lorsque les estimations des LDP ne sont disponibles que pour 2 MPC et la performance remarquable pour les cas où le canal est plus riche. Enfin, nous avons développé une méthode directe d’estimation de position (DLE) pour les systèmes MIMO-OFDM qui opèrent dans les environnements NLoS. Le DLE estime la position de la SM directement à partir du signal reçu. Une meilleure précision est constatée pour des rapports signal sur bruit faibles à moyens et/ou pour un petit nombre d’échantillons, comme le démontrent nos résultats
In this work we attack the problem of mobile terminal (MT) location estimation in NLoS environments. Traditional localization methods are 2-step processes: In the 1st step a set of location-dependent parameters (LDP) is estimated. In the 2nd step, the MT location is estimated by finding the position that best fits the LDP estimates. For the 1st step we have developed a high-resolution low-complexity LDP estimation algorithm (4D Unitary ESPRIT) for MIMO-OFDM systems, to estimate the angles of arrival (AoA), the angles of departure (AoD), the delays (ToA) and the Doppler shifts (DS) of the multipath components (MPC). As far as the second step of localization is concerned, we developed several hybrid methods applicable to NLoS environments. In the NLoS localization problem, mapping the LDP estimates to the location of the MT is not trivial. To this end, we utilize static and dynamic geometrical channel models (eg. SBM). The 2 great advantages of the SBM-based methods are the identifiability even for cases when LDP estimates are available for only 2 MPC and the remarkable performance for cases when the channel is richer. Due to these great advantages, we consider SBM-based methods to be an appealing solution for the NLoS localization problem. Moreover, we have developed a direct location estimation (DLE) method for MIMO-OFDM systems. In contrast to traditional methods, DLE estimates the MT location directly from the received signal. Its main advantage is the enhanced accuracy at low to medium signal-to-noise ratio (SNR) and/or with small number of data samples, as demonstrated by our results
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Daoudi, Khalid. « Généralisations des systèmes de fonctions itérées : applications au traitement du signal ». Paris 9, 1996. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1996PA090078.

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Résumé :
Nous montrons dans cette thèse comment la caractérisation des propriétés fractales d'un signal peut être utilisée à des fins de modélisation, segmentation et synthèse. Le principe consiste à décrire comment une représentation du signal varie d'une échelle à une autre. L'idée la plus naturelle dans notre cadre est de considérer des opérateurs qui agissent sur les coefficients d'ondelette à des résolutions successives. Dans certains cas particuliers, nous montrons que ce programme revient à représenter un signal donné comme l'attracteur d'un système de fonctions itérées (ifs). Cela nous conduit naturellement à généraliser cette notion pour obtenir deux classes plus vastes de fonctions, que nous avons appelées GIFS et FAA. Nous obtenons une caractérisation de l'ensemble des fonctions de Hölder associées à des fonctions continues et une méthode non paramétrique pour estimer la fonction de Hölder d'un signal. Nous établissons aussi un formalisme multi fractal pour les FAA. Une première application concerne l'analyse de la turbulence. Nous développons un modèle compact qui permet de retrouver les principales caractéristiques multi fractales des signaux de turbulence. Une deuxième application est la modélisation de signaux de parole qui nous permet d'effectuer des synthèses de bonne qualité et qui pourrait fournir une nouvelle approche pour la caractérisation du locuteur.
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Benjelloun, Touimi Abdellatif. « Traitement du signal audio dans le domaine code : techniques et applications ». Paris, ENST, 2001. http://www.theses.fr/2001ENST0018.

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Résumé :
La manipulation classique de flux audio codes nécessite une opération préalable de décodage pour extraire les signaux temporels puis de recodage après traitement. Pour pallier les inconvénients en terme de complexité et délai algorithmiques, lies a cette méthode, cette thèse se propose de réaliser un traitement direct dans le domaine code. On s'intéresse aux codeurs de types fréquentiel perceptuel et particulièrement mpeg-1 layer i-ii et tdac de ftr&d. Le contexte applicatif illustre concerne le traitement du son pour la téléconférence multipoint. Le premier traitement aborde concerne le filtrage dans le domaine des sous-bandes. Une méthode générique a été développée permettant de transposer tout filtre rationnel (fir ou iir) temporel dans ce domaine et pour tout banc de filtres à décimation maximale assurant la reconstruction parfaite. Cette méthode a été appliquée à la spatialisation sonore par des filtres hrtf dans le domaine des sous-bandes. L'étude de la sommation sur les flux codes soulevé plusieurs contraintes suivant le codeur considère. Pour le codeur mpeg-1, la problématique principale concerne la détermination des paramètres psychoacoustiques nécessaires à l'allocation de bits. L'algorithme propose apporte donc une solution à ce problème par estimation des seuils de masquage des signaux individuels à sommer puis recombinaison. Une méthode de réduction de débit est aussi dérivée à partir de cet algorithme. Pour le codeur tdac la diminution de la complexité dans le procède de sommation repose sur le phénomène de masquage inter-signaux en tenant compte de la structure particulière de ce codeur. Elle profite de l'imbrication des dictionnaires de la quantification vectorielle qu'il utilise. La mise en valeur de l'intérêt du traitement dans le domaine code a été concrétisée par une mise en œuvre dans un pont audio de téléconférence multipoints qui assure les fonctionnalités de mixage, correction de trames effacées et la gestion des flux discontinus.
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GRIMAL, BRUNO. « Synthese d'architectures autotestables dediees a des applications de traitement du signal ». Rennes 1, 1994. http://www.theses.fr/1994REN10173.

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Résumé :
Pour concevoir des circuits integres de plus en plus complexes satisfaisant a des contraintes de temps reel fortes, des outils de synthese d'architectures ont ete mis au point, notamment dans le domaine des applications de traitement du signal sous contrainte temps reel. Nous etudions ici, une voie complementaire a la synthese de haut niveau, qui est la synthese d'architectures autotestables dediees a des applications de traitement du signal. Notre approche nous a amenes a definir un modele generique d'architectures autotestables, un modele de calcul du taux de couverture des erreurs et a developper une methodologie de conception automatique d'architectures autotestables. Nous nous interessons a la synthese d'architectures devant fonctionner sous contrainte de temps reel. Nous avons retenu, comme technique d'autotest, la technique basee sur le codage des nombres par codes separables. Cette technique repond parfaitement a la definition d'un modele generique d'architectures autotestables et au controle du surcout par l'utilisation d'une contrainte de taux de couverture. Nous avons defini un modele de calcul du taux de couverture des erreurs dans une architecture de traitement du signal. Notre modele integre la variation de la capacite de detection des erreurs en fonction du type de codage. Il prend aussi en compte les differentes complexites des operateurs pouvant etre utilises dans les architectures synthetisees. Grace a une recherche optimale des techniques de codage, notre modele permet une minimisation de la surface du circuit integre. Enfin, nous avons developpe une methodologie de conception d'architectures autotestables. Cette methodologie integre deux notions contradictoires qui sont la synthese sous contraintes de temps reel et de taux de couverture, et la synthese d'une architecture dont la surface est minimale. Cette etude nous a amenes a redefinir l'etape de l'optimisation de l'architecture (fusion des registres) de maniere a y integrer les nouvelles contraintes introduites par l'autotest. Ces etudes ont debouche sur le developpement d'un outil de synthese d'architectures autotestables pour des applications temps reel, developpe en langage c sur stations de travail de type sun. Des resultats en synthese sur des programmes tests reconnus dans le domaine du traitement du signal ainsi que sur des algorithmes d'annulation d'echo acoustique ont permis d'evaluer les performances de notre outil
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Benjelloun, Touimi Abdellatif. « Traitement du signal audio dans le domaine codé : techniques et applications / ». Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 2001. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb388319544.

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Plus de sources

Livres sur le sujet "Applications de traitement du signal"

1

Jean-François, Pautex, et Schweitzer Patrick, dir. Analyse et traitement des signaux : Méthodes et applications au son et à l'image : cours et exercices corrigés. 2e éd. Paris : Dunod, 2008.

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2

Jean, Jiang, et ScienceDirect (Online service), dir. Digital Signal Processing : Fundamentals and Applications. 2e éd. San Diego : Academic Press [Imprint], 2013.

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3

Proakis, John G. Digital signal processing : Principles, algorithms, and applications. 3e éd. Upper Saddle River, N.J : Prentice Hall, 1996.

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4

Antonia, Papandreou-Suppappola, dir. Applications in time-frequency signal processing. Boca Raton : CRC Press, 2003.

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5

Max, Jacques. Méthodes et techniques de traitement du signal et applications aux mesures physiques. 4e éd. Paris : Masson, 1985.

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6

Proakis, John G. Digital signal processing : Principles, algorithms, and applications. 2e éd. New York : Macmillan, 1992.

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7

John, Goutsias, Vincent Luc M, Bloomberg Dan S et International Symposium on Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing (5th : 2000 : Palo Alto, Calif.), dir. Mathematical morphology and its applications to image and signal processing. Boston : Kluwer Academic Publishers, 2000.

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8

Elad, M. Sparse and redundant representations : From theory to applications in signal and image processing. New York : Springer, 2010.

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9

Hen, Hu Yu, dir. Programmable digital signal processors : Architecture, programming, and applications. New York : Marcel Dekker, 2002.

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10

Richard, Klemm, dir. Applications of space-time adaptive processing. London : Institution of Electrical Engineers, 2004.

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Plus de sources

Chapitres de livres sur le sujet "Applications de traitement du signal"

1

Del Moral, Pierre, et Christelle Vergé. « Traitement du signal ». Dans Mathématiques et Applications, 347–86. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54616-7_12.

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2

Martaj, Nadia, et Mohand Mokhtari. « Traitement du signal déterministe ». Dans Apprendre et maîtriser LabVIEW par ses applications, 785–834. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45335-9_21.

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3

Martaj, Dr Nadia, et Dr Mohand Mokhtari. « Traitement du signal ». Dans MATLAB R2009, SIMULINK et STATEFLOW pour Ingénieurs, Chercheurs et Etudiants, 587–672. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11764-0_14.

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4

Plataniotis, Konstantinos N., et Anastasios N. Venetsanopoulos. « Emerging Applications ». Dans Digital Signal Processing, 329–48. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04186-4_8.

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5

Bergounioux, Maïtine. « Applications ». Dans Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes, 157–76. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46539-4_7.

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6

Martaj, Nadia, et Mohand Mokhtari. « Traitement numérique des signaux aléatoires ». Dans Apprendre et maîtriser LabVIEW par ses applications, 835–88. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45335-9_22.

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7

Bucy, R. S. « Applications ». Dans Signal Processing and Digital Filtering, 117–25. New York, NY : Springer New York, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-8392-5_11.

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8

Rockrohr, James Donald. « Signal Integrity ». Dans High Speed Serdes Devices and Applications, 345–96. Boston, MA : Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-79834-9_8.

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9

Zhang, Fuxue, Wei Zhang et Guosheng Wang. « Signal Processing ». Dans Non-driven Micromechanical Gyroscopes and Their Applications, 285–323. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54045-9_10.

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10

Richter, Michael M., Sheuli Paul, Veton Këpuska et Marius Silaghi. « Seismic Signal ». Dans Signal Processing and Machine Learning with Applications, 509–15. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45372-9_26.

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Actes de conférences sur le sujet "Applications de traitement du signal"

1

Pocholle, J. P. « Propriétés optiques des matériaux semiconducteurs à puits quantiques et applications dans le domaine du traitement du signal ». Dans Optoélectronique (Volume 1). Les Ulis, France : EDP Sciences, 1990. http://dx.doi.org/10.1051/sfo/1990006.

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2

Berger, V. « Principes physiques des lasers à semiconducteurs ». Dans Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002056.

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3

Sirtori, C. « GaAs Quantum Cascade Lasers : Fundamentals and Performance ». Dans Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002057.

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4

Leduc, M., et E. Courtade. « Nouveaux lasers à fibre pour polariser les spins nucléaires d'un gaz d'hélium : applications médicales à l'Imagerie par Résonance Magnétique ». Dans Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002058.

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5

Brosson, P. « Semiconductor lasers and integrated devices ». Dans Les lasers : applications aux technologies de l'information et au traitement des matériaux. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2002. http://dx.doi.org/10.1051/bib-sfo:2002059.

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6

Säuberlich, Thomas, Carsten Paproth, Jörn Helbert et Harald Hiesinger. « MERTIS : background signal removal and signal simulation ». Dans SPIE Optical Engineering + Applications, sous la direction de Marija Strojnik. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.829046.

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7

« Signal processing and applications ». Dans 2014 24th International Conference Radioelektronika (RADIOELEKTRONIKA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/radioelek.2014.6828465.

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8

Tan, Jo Lynn, Ahmad Zuri bin Sha'ameri et Yen Mei Chee. « Signal analysis and classification of digital communication signal using higher order time-frequency analysis techniques ». Dans Its Applications (Isita2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/isita.2010.5649636.

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9

Buddha, S., H. Braun, V. Krishnan, C. Tepedelenlioglu, A. Spanias, T. Yeider et T. Takehara. « Signal processing for photovoltaic applications ». Dans 2012 IEEE International Conference on Emerging Signal Processing Applications (ESPA 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/espa.2012.6152459.

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10

Kurschl, Werner, Stefan Mitsch et Johannes Schoenboeck. « Modeling Distributed Signal Processing Applications ». Dans Implantable Body Sensor Networks Conference (BSN). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/bsn.2009.20.

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Rapports d'organisations sur le sujet "Applications de traitement du signal"

1

Zakhor, Avideh. Representation Issues in Signal Processing Applications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada295921.

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2

Zakhor, Avideh. Representation Issues in Signal Processing Applications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada311599.

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3

Warde, Cardinal. Thin-Film Optics for Signal Processing Applications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada205141.

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4

Biglieri, Ezio, et Michele Elia. Applications of Signal Processing in Digital Communications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada190420.

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5

Elia, Michele. Applications of Signal Processing in Digital Communications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada190422.

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6

Tran, Merry. Applications of Digital Signal Processing with Cardiac Pacemakers. Portland State University Library, janvier 2000. http://dx.doi.org/10.15760/etd.6466.

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7

Moore, Frank, Brendan Babb, Steven Becke, Heather Koyuk, Earl Lamson, Wedge III et Christopher. Genetic Algorithms Evolve Optimized Transforms for Signal Processing Applications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada437529.

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8

May, Marvin, Alison Brown et Barry Tanju. Applications of Digital Storage Receivers for Enhanced Signal Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada444472.

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9

Casey, Stephen D. Multichannel Deconvolution with Applications to Signal and Image Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada303433.

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10

Kumaresan, Ramdas. New Approaches to Non-Stationary Signal Analysis and Applications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada310353.

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