Articles de revues sur le sujet « ANFIS CONTROLLER »
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Sangeetha, J., et P. Renuga. « Recurrent ANFIS-Coordinated Controller Design for Multimachine Power System with FACTS Devices ». Journal of Circuits, Systems and Computers 26, no 02 (3 novembre 2016) : 1750034. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126617500347.
Texte intégralRosyid, Abdur, Mohanad Alata et Mohamed El Madany. « Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Controller for Vibration Control of Reduced-Order Finite Element Model of Rotor-Bearing-Support System ». International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy 55 (juillet 2015) : 1–11. http://dx.doi.org/10.18052/www.scipress.com/ilcpa.55.1.
Texte intégralRosyid, Abdur, Mohanad Alata et Mohamed El Madany. « Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Controller for Vibration Control of Reduced-Order Finite Element Model of Rotor-Bearing-Support System ». International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy 55 (3 juillet 2015) : 1–11. http://dx.doi.org/10.56431/p-q1glae.
Texte intégralNguyen, V. H., H. Nguyen, M. T. Cao et K. H. Le. « Performance Comparison between PSO and GA in Improving Dynamic Voltage Stability in ANFIS Controllers for STATCOM ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 9, no 6 (1 décembre 2019) : 4863–69. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.3032.
Texte intégralSalman, Saddam Subhi, Abdulrahim Thiab Humod et Fadhil A. Hasan. « Dynamic voltage restorer based on particle swarm optimization algorithm and adaptive neuro-fuzzy inference system ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 6 (1 décembre 2022) : 3217–27. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i6.4023.
Texte intégralKharola, Ashwani, et Pravin P. Patil. « Stabilization and Control of Elastic Inverted Pendulum System (EIPS) Using Adaptive Fuzzy Inference Controllers ». International Journal of Fuzzy System Applications 6, no 4 (octobre 2017) : 21–32. http://dx.doi.org/10.4018/ijfsa.2017100102.
Texte intégralB S, Manohar, et Banakara Basavaraja. « ANFIS based hybrid solar and wave generator for distribution generation to grid connection ». International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) 10, no 1 (1 mars 2019) : 479. http://dx.doi.org/10.11591/ijpeds.v10.i1.pp479-485.
Texte intégralIntidam, Abdessamad, Hassan El Fadil, Halima Housny, Zakariae El Idrissi, Abdellah Lassioui, Soukaina Nady et Abdeslam Jabal Laafou. « Development and Experimental Implementation of Optimized PI-ANFIS Controller for Speed Control of a Brushless DC Motor in Fuel Cell Electric Vehicles ». Energies 16, no 11 (29 mai 2023) : 4395. http://dx.doi.org/10.3390/en16114395.
Texte intégralShahid, Muhammad Arslan, Ghulam Abbas, Mohammad Rashid Hussain, Muhammad Usman Asad, Umar Farooq, Jason Gu, Valentina E. Balas, Muhammad Uzair, Ahmed Bilal Awan et Tanveer Yazdan. « Artificial Intelligence-Based Controller for DC-DC Flyback Converter ». Applied Sciences 9, no 23 (26 novembre 2019) : 5108. http://dx.doi.org/10.3390/app9235108.
Texte intégralLutfy, O. F., Mohd S. B. Noor, M. H. Marhaban et K. A. Abbas. « A genetically trained adaptive neuro-fuzzy inference system network utilized as a proportional-integral-derivative-like feedback controller for non-linear systems ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I : Journal of Systems and Control Engineering 223, no 3 (18 décembre 2008) : 309–21. http://dx.doi.org/10.1243/09596518jsce683.
Texte intégralBozorgvar, Masoud, et Seyed Mehdi Zahrai. « Semi-active seismic control of buildings using MR damper and adaptive neural-fuzzy intelligent controller optimized with genetic algorithm ». Journal of Vibration and Control 25, no 2 (10 mai 2018) : 273–85. http://dx.doi.org/10.1177/1077546318774502.
Texte intégralKarthikeyan, R., K. Manickavasagam, Shikha Tripathi et K. V. V. Murthy. « Neuro-Fuzzy-Based Control for Parallel Cascade Control ». Chemical Product and Process Modeling 8, no 1 (8 juin 2013) : 15–25. http://dx.doi.org/10.1515/cppm-2013-0002.
Texte intégralGaya, Muhammad Sani, Norhaliza Abdul Wahab, Yahya M. Sam et Sharatul Izah Samsuddin. « Comparison of ANFIS and Neural Network Direct Inverse Control Applied to Wastewater Treatment System ». Advanced Materials Research 845 (décembre 2013) : 543–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.845.543.
Texte intégralKharola, Ashwani, et Pravin P. Patil. « Soft-Computing Control of Ball and Beam System ». International Journal of Applied Evolutionary Computation 9, no 4 (octobre 2018) : 1–21. http://dx.doi.org/10.4018/ijaec.2018100101.
Texte intégralXavier, S. Arockia Edwin, P. Venkatesh et M. Saravanan. « A Perfomance study of Ann and Anfis Controller for Statcom in dSpace Environment ». Journal of Electrical Engineering 64, no 3 (1 mai 2013) : 159–65. http://dx.doi.org/10.2478/jee-2013-0023.
Texte intégralMachrus Ali, Hidayatul Nurohmah, Rukslin, Dwi Ajiatmo et M Agil Haikal. « Hybrid Design Optimization of Heating Furnace Temperature using ANFIS-PSO ». Journal FORTEI-JEERI 1, no 2 (23 décembre 2020) : 35–42. http://dx.doi.org/10.46962/forteijeeri.v1i2.21.
Texte intégralJoshi, Girisha, et Pinto Pius A J. « ANFIS controller for vector control of three phase induction motor ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 19, no 3 (1 septembre 2020) : 1177. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v19.i3.pp1177-1185.
Texte intégralOthman, Mohd Hanif, Hazlie Mokhlis, Marizan Mubin, Nur Fadilah Ab Aziz, Hasmaini Mohamad, Shameem Ahmad et Nurulafiqah Nadzirah Mansor. « Genetic Algorithm-Optimized Adaptive Network Fuzzy Inference System-Based VSG Controller for Sustainable Operation of Distribution System ». Sustainability 14, no 17 (30 août 2022) : 10798. http://dx.doi.org/10.3390/su141710798.
Texte intégralAbdulla, Shwan. « Comparative Assessment of PID, Fuzzy Logic and ANFIS Controllers in an Automatic Voltage Regulator of A Power System ». Jordan Journal of Electrical Engineering 8, no 4 (2022) : 379. http://dx.doi.org/10.5455/jjee.204-1664025424.
Texte intégralParmjit Singh, Prince Jindal and Simerpreet Singh. « An Improved Hybrid Fuzzy-PID Tunning With Particle Sawrm Optimization For Enhancing Induction Motor Performance ». International Journal for Modern Trends in Science and Technology 7, no 07 (20 février 2022) : 66–71. http://dx.doi.org/10.46501/ijmtst051234.
Texte intégralBlahová, Lenka, Ján Dvoran et Jana Kmeťová. « Neuro-fuzzy control design of processes in chemical technologies ». Archives of Control Sciences 22, no 2 (1 janvier 2012) : 233–50. http://dx.doi.org/10.2478/v10170-011-0022-2.
Texte intégralHan, Jiangyi, Fan Wang et Chenxi Sun. « Trajectory Tracking Control of a Manipulator Based on an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System ». Applied Sciences 13, no 2 (12 janvier 2023) : 1046. http://dx.doi.org/10.3390/app13021046.
Texte intégralSelma, Boumediene, Samira Chouraqui et Hassane Abouaïssa. « Fuzzy swarm trajectory tracking control of unmanned aerial vehicle ». Journal of Computational Design and Engineering 7, no 4 (9 avril 2020) : 435–47. http://dx.doi.org/10.1093/jcde/qwaa036.
Texte intégralBadvaji, Bhumika, Raunak Jangid et Kapil Parikh. « PERFORMANCE ANALYSIS ON ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) BASED MPPT CONTROLLER FOR DC-DC CONVERTER FOR STANDALONE SOLAR ENERGY GENERATION SYSTEM ». International Journal of Technical Research & ; Science 7, no 06 (25 juin 2022) : 14–20. http://dx.doi.org/10.30780/ijtrs.v07.i06.003.
Texte intégralRaheema, Mithaq N., Dhirgaam A. Kadhim et Jabbar S. Hussein. « Design an intelligent hybrid position/force control for above knee prosthesis based on adaptive neuro-fuzzy inference system ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 23, no 2 (1 août 2021) : 675. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v23.i2.pp675-685.
Texte intégralI. Berbek, Mohammed, et Ahmed A. Oglah. « Adaptive neuro-fuzzy controller trained by genetic-particle swarm for active queue management in internet congestion ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 26, no 1 (1 avril 2022) : 229. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v26.i1.pp229-242.
Texte intégralRavi, S., M. Sudha et P. A. Balakrishnan. « Design of Intelligent Self-Tuning GA ANFIS Temperature Controller for Plastic Extrusion System ». Modelling and Simulation in Engineering 2011 (2011) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2011/101437.
Texte intégralAli, Mahrus, et Muhlasin Muhlasin. « Kontrol Kecepatan Putaran Permanent Magnet Synchronous Machine (PMSM) Menggunakan PID, FLC Dan ANFIS ». Jurnal Elektro 4, no 1 (5 avril 2019) : 253. http://dx.doi.org/10.30736/je.v4i1.302.
Texte intégralVinh, Nguyen, Huu, Hung Nguyen et Kim Hung Le. « Application of Anfis-Pid Controller for Statcom to Enhance Power Quality in Power System Connected Wind Energy System ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.4 (15 septembre 2018) : 35. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.4.19604.
Texte intégralKharola, Ashwani, et Pravin P. Patil. « Position and Tilt Control of Two-Wheeled Robot (TWR) ». International Journal of System Dynamics Applications 6, no 4 (octobre 2017) : 17–33. http://dx.doi.org/10.4018/ijsda.2017100102.
Texte intégral.., Nirmal Kumar, Manish Prateek, Neeta Singh et Abhinav Saxena. « An Implicit Controlling of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Controller for The Grid Connected Wind Driven PMSG System ». Fusion : Practice and Applications 12, no 2 (2023) : 193–205. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.120216.
Texte intégralPrajapati, Achyut, et Pratibha Tiwari. « Design and Simulation of ANFIS based Brushless DC Motor Control ». SAMRIDDHI : A Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology 13, no 02 (25 décembre 2021) : 70–76. http://dx.doi.org/10.18090/samriddhi.v13i02.2.
Texte intégralRaheema, Mithaq Nama, et Ahmad Shaker Abdullah. « Design of Prediction System for Aircraft's Position Based on Inverse Control Technique Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS) ». JOURNAL OF UNIVERSITY OF BABYLON for Pure and Applied Sciences 27, no 1 (1 avril 2019) : 238–48. http://dx.doi.org/10.29196/jubpas.v27i1.2117.
Texte intégralKharola, Ashwani. « Design of a Hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Controller for Position and Angle control of Inverted Pendulum (IP) Systems ». International Journal of Fuzzy System Applications 5, no 1 (janvier 2016) : 27–42. http://dx.doi.org/10.4018/ijfsa.2016010102.
Texte intégralMashhadany, Yousif Al. « Hybrid ANFIS Controller for 6-DOF Manipulator with 3D Model ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 4, no 2 (30 novembre 2005) : 631–38. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v4i2c2.4188.
Texte intégralMuthukumari, T., T. A. Raghavendiran, R. Kalaivani et P. Selvaraj. « Intelligent tuned PID controller for wind energy conversion system with permanent magnet synchronous generator and AC-DC-AC converters ». IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) 8, no 2 (1 juin 2019) : 133. http://dx.doi.org/10.11591/ijra.v8i2.pp133-145.
Texte intégralP. Vijaya and R. Raghunadha Sastry. « Power Quality Improvement in Grid Connected DFIG-Wind System using ANFIS ». International Journal for Modern Trends in Science and Technology 06, no 09 (25 novembre 2020) : 161–66. http://dx.doi.org/10.46501/ijmtst060925.
Texte intégralYu, Lie, Lei Ding, Fangli Yu, Jianbin Zheng et Yukang Tian. « Force tracking control for electrohydraulic servo system based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) controller ». International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 14, no 1 (12 janvier 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-09-2020-0132.
Texte intégralSharma, Deepesh. « Automatic generation control of multi source interconnected power system using adaptive neuro-fuzzy inference system ». International Journal of Engineering, Science and Technology 12, no 3 (15 septembre 2020) : 66–80. http://dx.doi.org/10.4314/ijest.v12i3.7.
Texte intégralTahour, Ahmed, Hamza Abid et Ghani Aissaoui. « Adaptive neuro-fuzzy controller of switched reluctance motor ». Serbian Journal of Electrical Engineering 4, no 1 (2007) : 23–34. http://dx.doi.org/10.2298/sjee0701023t.
Texte intégralDjelamda, Imene, et Ilhem Bochareb. « Field-oriented control based on adaptive neuro-fuzzy inference system for PMSM dedicated to electric vehicle ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 4 (1 août 2022) : 1892–901. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i4.3818.
Texte intégralWang, Xin, Seyed Mehdi Abtahi, Mahmood Chahari et Tianyu Zhao. « An Adaptive Neuro-Fuzzy Model for Attitude Estimation and Control of a 3 DOF System ». Mathematics 10, no 6 (18 mars 2022) : 976. http://dx.doi.org/10.3390/math10060976.
Texte intégralPeng, Zhi Jun, Li Cheng, Wei Ji Wang, Bo Gao et Abdel Aitouche. « An ANFIS Solution for Real-Time Control of the EGR & ; VGT in a Diesel Engine ». Advanced Materials Research 732-733 (août 2013) : 1222–25. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.732-733.1222.
Texte intégralFebian, Enggar Bima Ihza, Renny Rakhmawati et Suhariningsih Suhariningsih. « Comparison of ANFIS and FLC as Charging Battery Based on Zeta Converter ». INTEK : Jurnal Penelitian 9, no 1 (1 avril 2022) : 49. http://dx.doi.org/10.31963/intek.v9i1.3410.
Texte intégralTapia-Herrera, Ricardo, Jesús Alberto Meda-Campaña, Samuel Alcántara-Montes, Tonatiuh Hernández-Cortés et Lizbeth Salgado-Conrado. « Tuning of a TS Fuzzy Output Regulator Using the Steepest Descent Approach and ANFIS ». Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2013/873430.
Texte intégralVasavi Uma Maheswari, M., Dr P. V. Ramana Rao et . « Active & ; reactive powers control of DFIG placed with wind energy system by using hybrid controller ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.5 (22 septembre 2018) : 662. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.5.25053.
Texte intégralHoang, Thi-Thuy, Hoang-Phi-Khoi Nguyen, Tuan Nguyen, Van-Dong-Hai Nguyen, Diep-Thuy-Duong Le, Xuan-Chinh Trinh, Ngoc-Phu Nguyen et Phan-Phuc-Long Nguyen. « A Method of Fuzzy Algorithm in Controlling Ball and Beam through Simulation and Experiment ». Robotica & ; Management 26, no 2 (2021) : 3–8. http://dx.doi.org/10.24193/rm.2021.2.1.
Texte intégralNagaraju, M., Sukumar G. Durga et M. Ravindrababu. « Performance Comparison of Slim Drive with ANFIS Controller ». i-manager’s Journal on Electrical Engineering 16, no 1 (2022) : 15. http://dx.doi.org/10.26634/jee.16.1.19165.
Texte intégralM. Venkatesh and G. Raja Rao. « Speed Control of DC Motor Using Intelligent Controllers ». November 2020 6, no 11 (30 novembre 2020) : 157–64. http://dx.doi.org/10.46501/ijmtst061130.
Texte intégralRosyada, Dibaj Al, Misbah Misbah et Eliyani Eliyani. « Anfis Based Material Flow Rate Control System for Weigh Feeder Conveyor ». Computer and Information Science 9, no 2 (2 mai 2016) : 112. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v9n2p112.
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