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Dhar, Vasant. « Can Big Data Machines Analyze Stock Market Sentiment ? » Big Data 2, no 4 (décembre 2014) : 177–81. http://dx.doi.org/10.1089/big.2014.1528.
Texte intégralVenkateswara Reddy, R., et Dr D. Murali. « Analyzing Indian healthcare data with big data ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.29 (24 août 2018) : 88. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.29.18467.
Texte intégralLi, Ruowang, Dokyoon Kim et Marylyn D. Ritchie. « Methods to analyze big data in pharmacogenomics research ». Pharmacogenomics 18, no 8 (juin 2017) : 807–20. http://dx.doi.org/10.2217/pgs-2016-0152.
Texte intégralAhmed, Waseem, et Lisa Fan. « Analyze Physical Design Process Using Big Data Tool ». International Journal of Software Science and Computational Intelligence 7, no 2 (avril 2015) : 31–49. http://dx.doi.org/10.4018/ijssci.2015040102.
Texte intégralZhang, Yucheng Eason, Siqi Liu, Shan Xu, Miles M. Yang et Jian Zhang. « Integrating the Split/Analyze/Meta-Analyze (SAM) Approach and a Multilevel Framework to Advance Big Data Research in Psychology ». Zeitschrift für Psychologie 226, no 4 (octobre 2018) : 274–83. http://dx.doi.org/10.1027/2151-2604/a000345.
Texte intégralSp, Syedibrahim sp. « Big Data Analytics Framework to Analyze Students Performance ». International Journal of Computational Complexity and Intelligent Algorithms 1, no 1 (2018) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijccia.2018.10021266.
Texte intégralGogołek, Włodzimierz. « Refining Big Data ». Bulletin of Science, Technology & ; Society 37, no 4 (décembre 2017) : 212–17. http://dx.doi.org/10.1177/0270467619864012.
Texte intégralLiu, Xin Xing, Xing Wu et Shu Ji Dai. « The Paradoxes of Big Data ». Applied Mechanics and Materials 743 (mars 2015) : 603–6. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.743.603.
Texte intégralValdez, Alicia, Griselda Cortes, Laura Vazquez, Adriana Martinez et Gerardo Haces. « Big Data Analysis Proposal for Manufacturing Firm ». European Journal of Electrical Engineering and Computer Science 5, no 1 (15 février 2021) : 68–75. http://dx.doi.org/10.24018/ejece.2021.5.1.298.
Texte intégralRaich, Vivek, et Pankaj Maurya. « Analytical Study on Big Data ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 8, no 5 (2 juin 2018) : 75. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse.v8i5.668.
Texte intégralLiu, Xiaolun. « Local Government Governance Path Optimization Based on Multisource Big Data ». Mathematical Problems in Engineering 2022 (21 juin 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1941558.
Texte intégralBakare, Archana, et Rajesh Argiddi. « To Study, Analyze and predict the Diseases using Big Data ». International Journal of Computer Applications 165, no 7 (17 mai 2017) : 17–19. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2017913917.
Texte intégralHa, Ilkyu, Bonghyun Back et Byoungchul Ahn. « MapReduce Functions to Analyze Sentiment Information from Social Big Data ». International Journal of Distributed Sensor Networks 11, no 6 (janvier 2015) : 417502. http://dx.doi.org/10.1155/2015/417502.
Texte intégralZhou, Jiangping, Yuling Yang et Chris Webster. « Using Big and Open Data to Analyze Transit-Oriented Development ». Journal of the American Planning Association 86, no 3 (13 avril 2020) : 364–76. http://dx.doi.org/10.1080/01944363.2020.1737182.
Texte intégralCourtney, Kyle, Rachael Samberg et Timothy Vollmer. « Big data gets big help : Law and policy literacies for text data mining ». College & ; Research Libraries News 81, no 4 (9 avril 2020) : 193. http://dx.doi.org/10.5860/crln.81.4.193.
Texte intégralShan, Biaoan, Xiaoju Liu, Yang Gao et Xifeng Lu. « Big Data in Entrepreneurship ». Journal of Organizational and End User Computing 34, no 8 (22 mars 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/joeuc.310551.
Texte intégralBohár, Balázs, David Fazekas, Matthew Madgwick, Luca Csabai, Marton Olbei, Tamás Korcsmáros et Mate Szalay-Beko. « Sherlock : an open-source data platform to store, analyze and integrate Big Data for biology ». F1000Research 10 (21 mai 2021) : 409. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.52791.1.
Texte intégralMouyassir, Kawtar, Mohamed Hanine et Hassan Ouahmane. « Business Intelligence Model to analyze Social Media through Big Data analytics ». SHS Web of Conferences 119 (2021) : 07006. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202111907006.
Texte intégralMathias Kalema, Billy, et Motau Mokgadi. « Developing countries organizations’ readiness for Big Data analytics ». Problems and Perspectives in Management 15, no 1 (11 mai 2017) : 260–70. http://dx.doi.org/10.21511/ppm.15(1-1).2017.13.
Texte intégralHirve, Sumit Arun, et Pradeep Reddy C. H. « Improving Big Data Analytics With Interactive Augmented Reality ». International Journal of Information System Modeling and Design 13, no 7 (20 octobre 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.4018/ijismd.315124.
Texte intégralJalgaonkar, Mrunmay. « INDUSTRIAL B2B BIG DATA ». International Research Journal of Computer Science 9, no 5 (31 mai 2022) : 106–9. http://dx.doi.org/10.26562/irjcs.2022.v0905.002.
Texte intégralSulaiman, S. M., P. Aruna Jeyanthy et D. Devaraj. « Smart Meter Data Analysis Using Big Data Tools ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 16, no 8 (1 août 2019) : 3629–36. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2019.8338.
Texte intégralYu, Xiaomei. « Analysis of Innovation Paths Big Data Mining to Big Data Algorithm of Business Administration ». South Asian Journal of Social Studies and Economics 18, no 2 (4 avril 2023) : 22–32. http://dx.doi.org/10.9734/sajsse/2023/v18i2653.
Texte intégralQu, Qingling, Meiling An, Jinqian Zhang, Ming Li, Kai Li et Sukwon Kim. « Biomechanics and Neuromuscular Control Training in Table Tennis Training Based on Big Data ». Contrast Media & ; Molecular Imaging 2022 (10 août 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3725295.
Texte intégralLidong, Lidong, et Cheryl Ann Alexander. « Additive Manufacturing and Big Data ». International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences 1, no 3 (1 décembre 2016) : 107–21. http://dx.doi.org/10.33889/ijmems.2016.1.3-012.
Texte intégralSharma, Aryaman. « QUANTUM COMPUTING : A REVIEW ON BIG DATA ANALYTICS AND DATA SECURITY ». International Research Journal of Computer Science 9, no 4 (30 avril 2022) : 96–100. http://dx.doi.org/10.26562/irjcs.2021.v0904.005.
Texte intégralLi, Hongyan, Ziyi Cheng et Haitong Wang. « Research of Agricultural Big data ». E3S Web of Conferences 214 (2020) : 01011. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202021401011.
Texte intégralAljumah, Ahmad Ibrahim, Mohammed T. Nuseir et Md Mahmudul Alam. « Organizational performance and capabilities to analyze big data : do the ambidexterity and business value of big data analytics matter ? » Business Process Management Journal 27, no 4 (24 juin 2021) : 1088–107. http://dx.doi.org/10.1108/bpmj-07-2020-0335.
Texte intégralBohar, Balazs, David Fazekas, Matthew Madgwick, Luca Csabai, Marton Olbei, Tamás Korcsmáros et Mate Szalay-Beko. « Sherlock : an open-source data platform to store, analyze and integrate Big Data for computational biologists ». F1000Research 10 (10 août 2022) : 409. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.52791.2.
Texte intégralBohar, Balazs, David Fazekas, Matthew Madgwick, Luca Csabai, Marton Olbei, Tamás Korcsmáros et Mate Szalay-Beko. « Sherlock : an open-source data platform to store, analyze and integrate Big Data for computational biologists ». F1000Research 10 (12 janvier 2023) : 409. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.52791.3.
Texte intégralGutmann, Myron P., Emily Klancher Merchant et Evan Roberts. « “Big Data” in Economic History ». Journal of Economic History 78, no 1 (mars 2018) : 268–99. http://dx.doi.org/10.1017/s0022050718000177.
Texte intégralYashkun, U., W. Akram et I. A. Memon. « AN EFFICIENT AND COST-EFFECTIVE MATHEMATICAL MODEL TO ANALYZE BIG DATA ». Journal of Mountain Area Research 2 (7 août 2017) : 23. http://dx.doi.org/10.53874/jmar.v2i0.31.
Texte intégralWright, Erik,S. « Using DECIPHER v2.0 to Analyze Big Biological Sequence Data in R ». R Journal 8, no 1 (2016) : 352. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2016-025.
Texte intégralKnight, Rob. « Integrated Approaches to Analyze Big Data in the Perinatal/Neonatal Space ». Breastfeeding Medicine 13, S1 (avril 2018) : S—5—S—6. http://dx.doi.org/10.1089/bfm.2018.29072.rjk.
Texte intégralLi, Weihua, et Chunyan Yang. « Combining Channel Theory, HowNet and Extension Model to Analyze Big Data ». Procedia Computer Science 91 (2016) : 452–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.118.
Texte intégralJeong, Kwon-Hyuk, et Ik-Ki Jeon. « A Study On Analyze of ‘Taekwondowon’Using Big data Text-mining Analysis ». Journal of Martial Arts 14, no 2 (31 mai 2020) : 313–33. http://dx.doi.org/10.51223/kosoma.2020.05.14.2.313.
Texte intégralZ. H, Jesmeen M., J. Hossen, S. Sayeed, CK Ho, Tawsif K, Armanur Rahman et E. M. H. Arif. « A Survey on Cleaning Dirty Data Using Machine Learning Paradigm for Big Data Analytics ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 10, no 3 (1 juin 2018) : 1234. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v10.i3.pp1234-1243.
Texte intégralYusof, Mohd Kamir. « Efficiency of JSON for Data Retrieval in Big Data ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 7, no 1 (1 juillet 2017) : 250. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v7.i1.pp250-262.
Texte intégralChen, Qinuo, Jingyao Guo, Bocheng Wei, Bangcheng Li et Jack Michael Kelly. « When Big Data Meets NFT ». International Journal of Information Systems and Social Change 14, no 1 (1 janvier 2023) : 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/ijissc.314570.
Texte intégralZhao, Liuqi, Xing Wen, Zhenlin Huang, Ning Wang et Yuheng Zhang. « Power Big Data Analysis Platform Design Based on Hadoop ». Journal of Physics : Conference Series 2476, no 1 (1 avril 2023) : 012082. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2476/1/012082.
Texte intégralSharma, Shalini, Naresh Kumar et Kuldeep Singh Kaswan. « Big data reliability : A critical review ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 40, no 3 (2 mars 2021) : 5501–16. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-202503.
Texte intégralFalsarella, Orandi Mina, Maria Thereza Miranda de Camargo, Cibele Roberta Sugahara, Celeste Aída Sirotheau Corrêa Jannuzzi et Duarcides Ferreira Mariosa. « Big Data and IoT applications ». International Journal for Innovation Education and Research 8, no 6 (1 juin 2020) : 241–54. http://dx.doi.org/10.31686/ijier.vol8.iss6.2408.
Texte intégralZhu, Hai Ping, Yu Xu, Qin Liu et Yun Qing Rao. « Cloud Service Platform for Big Data of Manufacturing ». Applied Mechanics and Materials 456 (octobre 2013) : 178–83. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.456.178.
Texte intégralSathis Kumar, B., et S. Sountharrajan. « Improving Big Data Projects Requirement Understandability by Using Big Data Use Case Diagram ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 16, no 8 (1 août 2019) : 3617–22. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2019.8335.
Texte intégralYang, Qianyi. « Summary of the Researches on the Influence of Investor Sentiment on Stock Returns Under the Background of Big Data ». SHS Web of Conferences 151 (2022) : 01001. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202215101001.
Texte intégralORLOV, GRIGORY A., ANDREY V. KRASOV et ARTEM M. GELFAND. « THE USE OF BIG DATA IN THE ANALYSIS OF BIG DATA IN COMPUTER NETWORKS ». H&ES Research 12, no 4 (2020) : 76–84. http://dx.doi.org/10.36724/2409-5419-2020-12-4-76-84.
Texte intégralLiang, Ye. « Big Data Storage Method in Wireless Communication Environment ». Advanced Materials Research 756-759 (septembre 2013) : 899–904. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.756-759.899.
Texte intégralBelle, Ashwin, Raghuram Thiagarajan, S. M. Reza Soroushmehr, Fatemeh Navidi, Daniel A. Beard et Kayvan Najarian. « Big Data Analytics in Healthcare ». BioMed Research International 2015 (2015) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2015/370194.
Texte intégralLv, Lihua. « RFID Data Analysis and Evaluation Based on Big Data and Data Clustering ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (26 mars 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3432688.
Texte intégralBabu, K. R. Remesh, et K. P. Madhu. « Intelligent Secure Storage Mechanism for Big Data ». Webology 18, Special Issue 01 (29 avril 2021) : 246–61. http://dx.doi.org/10.14704/web/v18si01/web18057.
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