Littérature scientifique sur le sujet « Analyse supervisée »
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Articles de revues sur le sujet "Analyse supervisée"
Berriche, Amira, Dominique Crié et Michel Calciu. « Une Approche Computationnelle Ancrée : Étude de cas des tweets du challenge #Movember en prévention de santé masculine ». Décisions Marketing N° 112, no 4 (25 janvier 2024) : 79–103. http://dx.doi.org/10.3917/dm.112.0079.
Texte intégralGlendenning, Jonathan. « Espace disciplinaire et normativité sociale contemporaine ». Perspectives étatiques 28, no 1 (15 mars 2017) : 195–210. http://dx.doi.org/10.7202/1039181ar.
Texte intégralIdrissa, Ali, Amani Abdou, Barmo Soukaradji, Ibrahim Biga et Ali Mahamane. « Analyse spatiotemporelle de l’occupation du sol dans la commune de Kirtachi au sud-ouest du Niger ». International Journal of Biological and Chemical Sciences 17, no 3 (24 août 2023) : 1033–47. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v17i3.22.
Texte intégralJuge, P. A., B. Granger, L. El Houari, G. Mcdermott, T. Doyle, C. Kelly, K. Gouri et al. « Déchiffrer la pneumopathie interstitielle diffuse associée à la polyarthrite rhumatoïde en utilisant une analyse en cluster hiérarchique non supervisée : résultats d’une collaboration internationale ». Revue du Rhumatisme 90 (décembre 2023) : A27—A28. http://dx.doi.org/10.1016/j.rhum.2023.10.040.
Texte intégralTegno Nguekam, Eric Wilson, Salomon C. Nguemhe Fils, Joachim Etouna et Simon Njeudeng Tenku. « ANALYSE DE LA DEFORESTATION DANS LA PERIPHERIE OUEST DE LA RESERVE DE BIOSPHERE DU DJA AU CAMEROUN, A PARTIR D'UNE SERIE MULTI-ANNUELLE D'IMAGES LANDSAT ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 222 (26 novembre 2020) : 31–41. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2020.434.
Texte intégralGanachaud, Clément, Ludovic Seifert et David Adé. « L’importation de méthodes non-supervisées en fouille de données dans le programme de recherche empirique et technologique du cours d’action : Apports et réflexions critiques ». Staps N° 141, no 3 (17 janvier 2024) : 97–108. http://dx.doi.org/10.3917/sta.141.0097.
Texte intégralTesta, D., N. Jourde-Chiche, J. Mancini, P. Varriale, V. Morisseau, L. Radoszycki et L. Chiche. « Analyse en clusters non supervisée des données en vie réelle d’une communauté en ligne de patients lupiques pour identifier des profils concernant leurs préférences thérapeutiques ». La Revue de Médecine Interne 42 (juin 2021) : A85. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2021.03.306.
Texte intégralTörnquist, Anna, Sarah Rakovshik, Jan Carlsson et Joakim Norberg. « How Supervisees on a Foundation Course in CBT Perceive a Supervision Session and what they Bring Forward to the Next Therapy Session ». Behavioural and Cognitive Psychotherapy 46, no 3 (14 septembre 2017) : 302–17. http://dx.doi.org/10.1017/s1352465817000558.
Texte intégralBencherif, Kada, et Houari Tadj. « Approche d'estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 215 (16 août 2017) : 3–11. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.360.
Texte intégralWils, Thierry, et Aziz Rhnima. « Taxonomie des conflits entre le travail et la famille : une analyse multidimensionnelle à l’aide de cartes auto-organisatrices ». Articles 70, no 3 (5 octobre 2015) : 432–56. http://dx.doi.org/10.7202/1033405ar.
Texte intégralThèses sur le sujet "Analyse supervisée"
Debeir, Olivier. « Segmentation supervisée d'images ». Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2001. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/211474.
Texte intégralGoubet, Étienne. « Contrôle non destructif par analyse supervisée d'images 3D ultrasonores ». Cachan, Ecole normale supérieure, 1999. http://www.theses.fr/1999DENS0011.
Texte intégralHuck, Alexis. « Analyse non-supervisée d’images hyperspectrales : démixage linéaire et détection d’anomalies ». Aix-Marseille 3, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX30036.
Texte intégralThis thesis focusses on two research fields regarding unsupervised analysis of hyperspectral images (HSIs). Under the assumptions of the linear spectral mixing model, the formalism of Non-Negative Matrix Factorization is investigated for unmixing purposes. We propose judicious spectral and spatial a priori knowledge to regularize the problem. In addition, we propose an estimator for the projected gradient optimal step-size. Thus, suitably regularized NMF is shown to be a relevant approach to unmix HSIs. Then, the problem of anomaly detection is considered. We propose an algorithm for Anomalous Component Pursuit (ACP), simultaneously based on projection pursuit and on a probabilistic model and hypothesis testing. ACP detects the anomalies with a constant false alarm rate and discriminates them into spectrally homogeneous classes
Chombart, Anne. « Commande supervisée de systèmes hybrides ». Grenoble INPG, 1997. http://www.theses.fr/1997INPG0170.
Texte intégralFaucheux, Cyrille. « Segmentation supervisée d'images texturées par régularisation de graphes ». Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4050/document.
Texte intégralIn this thesis, we improve a recent image segmentation algorithm based on a graph regularization process. The goal of this method is to compute an indicator function that satisfies a regularity and a fidelity criteria. Its particularity is to represent images with similarity graphs. This data structure allows relations to be established between similar pixels, leading to non-local processing of the data. In order to improve this approach, combine it with another non-local one: the texture features. Two solutions are developped, both based on Haralick features. In the first one, we propose a new fidelity term which is based on the work of Chan and Vese and is able to evaluate the homogeneity of texture features. In the second method, we propose to replace the fidelity criteria by the output of a supervised classifier. Trained to recognize several textures, the classifier is able to produce a better modelization of the problem by identifying the most relevant texture features. This method is also extended to multiclass segmentation problems. Both are applied to 2D and 3D textured images
Dârlea, Georgiana-Lavinia. « Un système de classification supervisée à base de règles implicatives ». Chambéry, 2010. http://www.theses.fr/2010CHAMS001.
Texte intégralThis PhD thesis presents a series of research works done in the field of supervised data classification more precisely in the domain of semi-automatic learning of fuzzy rules-based classifiers. The prepared manuscript presents first an overview of the classification problem, and also of the main classification methods that have already been implemented and certified in order to place the proposed method in the general context of the domain. Once the context established, the actual research work is presented: the definition of a formal background for representing an elementary fuzzy rule-based classifier in a bi-dimensional space, the description of a learning algorithm for these elementary classifiers for a given data set and the conception of a multi-dimensional classification system which is able to handle multi-classes problems by combining the elementary classifiers. The implementation and testing of all these functionalities and finally the application of the resulted classifier on two real-world digital image problems are finally presented: the analysis of the quality of industrial products using 3D tomographic images and the identification of regions of interest in radar satellite images
Leblanc, Brice. « Analyse non supervisée de données issues de Systèmes de Transport Intelligent-Coopératif ». Thesis, Reims, 2020. http://www.theses.fr/2020REIMS014.
Texte intégralThis thesis takes place in the context of Vehicular Ad-hoc Networks (VANET), and more specifically the context of Cooperative-Intelligent Transport System (C-ITS). These systems are exchanging information to enhance road safety.The purpose of this thesis is to introduce data analysis tools that may provide road operators information on the usage/state of their infrastructures. Therefore, this information may help to improve road safety. We identify two cases we want to deal with: driving profile identification and road obstacle detection.For dealing with those issues, we propose to use unsupervised learning approaches: clustering methods for driving profile identification, and concept drift detection for obstacle detection. This thesis introduces three main contributions: a methodology allowing us to transform raw C-ITS data in, first, trajectory, and then, learning data-set; the use of classical clustering methods and Points Of Interests for driving profiles with experiments on mobile device data and network logs data; and the consideration of a crowd of vehicles providing network log data as data streams and considered as input of concept drift detection algorithms to recognize road obstacles
Fontaine, Michaël. « Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels ». Lille 1, 2001. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2001/50376-2001-305-306.pdf.
Texte intégralConan-Guez, Brieuc. « Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches ». Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178892.
Texte intégralVandewalle, Vincent. « Estimation et sélection en classification semi-supervisée ». Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00447141.
Texte intégralLivres sur le sujet "Analyse supervisée"
Catoni, Olivier. PAC-Bayesian supervised classification : The thermodynamics of statistical learning. Beachwood, Ohio : Institute of Mathematical Statistics, 2007.
Trouver le texte intégralZutter, Jörg. Projekt eines Antikenmuseums von D.P.G. Humbert de Superville (1770-1849) : Entstehungsgeschichte, Rekonstruktion und Analyse, kunsttheoretischer Kontext, Vergleich mit Antikensammlungen, Museen und Denkmälern der Zeit. München : Tuduv, 1991.
Trouver le texte intégralAnikin, Valeriy, et Boris Poyzner. To the dissertation dissertation : the semantic aspect. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2024. http://dx.doi.org/10.12737/1909143.
Texte intégralCorporation, National Learning. Workforce Development Analyst/Supervisor : Passbooks Study Guide. National Learning Corporation, 2016.
Trouver le texte intégralSingh, Dalvinder. European Cross-Border Banking and Banking Supervision. Oxford University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198844754.001.0001.
Texte intégralPartially Supervised Learning. Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH &, 2012.
Trouver le texte intégralApplications Of Supervised And Unsupervised Ensemble Methods. Springer, 2009.
Trouver le texte intégralBaillo, Amparo, Antonio Cuevas et Ricardo Fraiman. Classification methods for functional data. Sous la direction de Frédéric Ferraty et Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.10.
Texte intégralRodrigo, Olivares-Caminal, Douglas John, Guynn Randall, Kornberg Alan, Paterson Sarah et Singh Dalvinder. Part I Corporate Debt Restructuring, 3 Out-of-Court vs Court-Supervised Restructurings. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/law/9780198725244.003.0003.
Texte intégralVarol, Ozan O. Golden Parachutes. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190626013.003.0017.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Analyse supervisée"
Cerulli, Giovanni. « Sentiment Analysis ». Dans Fundamentals of Supervised Machine Learning, 365–84. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-41337-7_8.
Texte intégralVerdhan, Vaibhav. « Supervised Learning for Regression Analysis ». Dans Supervised Learning with Python, 47–116. Berkeley, CA : Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6156-9_2.
Texte intégralAggarwal, Charu C. « Supervised Outlier Detection ». Dans Outlier Analysis, 219–48. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47578-3_7.
Texte intégralAggarwal, Charu C. « Supervised Outlier Detection ». Dans Outlier Analysis, 169–98. New York, NY : Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6396-2_6.
Texte intégralMark, Howard. « Supervised Methods ». Dans Handbook of Near-Infrared Analysis, 211–33. 4e éd. Fourth edition. | Boca Raton : Taylor and Francis, 2021. | : CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/b22513-15.
Texte intégralRiese, Felix M., et Sina Keller. « Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning for Hyperspectral Regression ». Dans Hyperspectral Image Analysis, 187–232. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38617-7_7.
Texte intégralM. Bagirov, Adil, Napsu Karmitsa et Sona Taheri. « Optimization Models in Cluster Analysis ». Dans Unsupervised and Semi-Supervised Learning, 97–133. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37826-4_4.
Texte intégralMarron, J. S., et Ian L. Dryden. « Classification–Supervised Learning ». Dans Object Oriented Data Analysis, 215–42. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781351189675-11.
Texte intégralRafatirad, Setareh, Houman Homayoun, Zhiqian Chen et Sai Manoj Pudukotai Dinakarrao. « Supervised Learning ». Dans Machine Learning for Computer Scientists and Data Analysts, 81–162. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96756-7_3.
Texte intégralYang, Qihan, Fan Feng et Rosa H. M. Chan. « A Benchmark and Empirical Analysis for Replay Strategies in Continual Learning ». Dans Continual Semi-Supervised Learning, 75–90. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17587-9_6.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Analyse supervisée"
Stieģele, Dace, et Ilze Miķelsone. « Pedagogical Supervision in the Higher Education Study Process ». Dans 80th International Scientific Conference of the University of Latvia. University of Latvia Press, 2022. http://dx.doi.org/10.22364/htqe.2022.36.
Texte intégral« A Project Management Perspective of PhD Supervision Process – Towards Effective and Efficient Model [Abstract] ». Dans InSITE 2019 : Informing Science + IT Education Conferences : Jerusalem. Informing Science Institute, 2019. http://dx.doi.org/10.28945/4349.
Texte intégralRachmawati, Rika, Didin Saepudin et Taufik Zulfikar. « KOMUNIKASI ORGANISASI, SUPERVISI, DAN LINGKUNGAN KERJA MENINGKATKAN KEPUASAN KERJA PEGAWAI DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN SUBANG ». Dans Seminar Sosial Politik, Bisnis, Akuntansi dan Teknik (SoBAT) ke-3. LPPM USB YPKP, 2021. http://dx.doi.org/10.32897/sobat3.2021.4.
Texte intégralBihler, Manuel, Jiachen Zhou et Michael Heizmann. « Semi-supervised methods for CNN based classification of multispectral imagery ». Dans OCM 2023 - 6th International Conference on Optical Characterization of Materials, March 22nd – 23rd, 2023, Karlsruhe, Germany : Conference Proceedings. KIT Scientific Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000155014-4.
Texte intégralArrieta, José Miguel, Oscar Julian Perdomo Charry et Fabio A. González. « Deep semi-supervised and self-supervised learning for diabetic retinopathy detection ». Dans 18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM 2022), sous la direction de Marius G. Linguraru, Letícia Rittner, Natasha Lepore, Eduardo Romero Castro, Jorge Brieva et Pamela Guevara. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.2669723.
Texte intégralLEMPA, P. « Analysis of Neural Network Training Algorithms for Implementation of the Prescriptive Maintenance Strategy ». Dans Terotechnology XII. Materials Research Forum LLC, 2022. http://dx.doi.org/10.21741/9781644902059-41.
Texte intégralMing Yang et Xing-Mei Yuan. « Structured Semi-supervised Discriminant Analysis ». Dans 2009 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icwapr.2009.5207467.
Texte intégralLv, Qiwen, Lei Wang, Hanyu Hong, Shuwei Zhao et Lingmu Peng. « Semi-supervised polarimetric SAR images classification based on FixMatch ». Dans Multispectral Image Processing and Analysis. SPIE, 2024. http://dx.doi.org/10.1117/12.2692789.
Texte intégralKasozi, Joseph Amooti, et Mmabaledi Seeletso. « Developing an Indigenous Graduate Research Supervision Culture in an Open and Distance e-Learning Environment. Lessons from an ODeL Programme ». Dans Tenth Pan-Commonwealth Forum on Open Learning. Commonwealth of Learning, 2022. http://dx.doi.org/10.56059/pcf10.425.
Texte intégralBall, Gregory R., et Sargur N. Srihari. « Semi-supervised Learning for Handwriting Recognition ». Dans 2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icdar.2009.249.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Analyse supervisée"
Estrella, Tony, Carla Alfonso, Lluis Capdevila et Josep-Maria Losilla. Machine learning for the analysis of healthy lifestyle data : a scoping review protocol. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, mars 2023. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2023.3.0065.
Texte intégralSpirling, Arthur. Text Analysis : Text as Data with R. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/a52fcasdqm1du469.
Texte intégralSpirling, Arthur. Text Analysis : Text as Data with R. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/lolq2hyg9sn6d469.
Texte intégralRojas-Suárez, Liliana, et Steven R. Weisbrod. Towards an Effective Regulatory and Supervisory Framework for Latin America. Inter-American Development Bank, septembre 1996. http://dx.doi.org/10.18235/0011587.
Texte intégralTian, Cong, Jianlong Shu, Wenhui Shao, Zhengxin Zhou, Huayang Guo et Jingang Wang. The efficacy and safety of IL Inhibitors, TNF-α Inhibitors, and JAK Inhibitor on ankylosing spondylitis : A Bayesian network meta-analysis of a “randomized, double-blind, placebo-controlled” trials. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.9.0117.
Texte intégralCarrol. PR-214-05502-R01 Application of Fatigue Analysis Procedures Using Pipeline SCADA Data. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), février 2007. http://dx.doi.org/10.55274/r0011248.
Texte intégralBalzarotti, Verónica, et Andrew Powell. Capital Requirements for Latin American Banks in Relation to their Market Risks : The Relevance of the Basle 1996 Amendment to Latin America. Inter-American Development Bank, janvier 1997. http://dx.doi.org/10.18235/0011539.
Texte intégralAtuesta, Laura, María Aulet, Yuri Soares, Mayra Ruiz, Santiago Ramirez, Diana Rangel et Chloe Fevre. The Implementation Challenge : Lessons From Five Citizen Security Projects. Inter-American Development Bank, juin 2013. http://dx.doi.org/10.18235/0010574.
Texte intégralEngel, Bernard, Yael Edan, James Simon, Hanoch Pasternak et Shimon Edelman. Neural Networks for Quality Sorting of Agricultural Produce. United States Department of Agriculture, juillet 1996. http://dx.doi.org/10.32747/1996.7613033.bard.
Texte intégralSECOND-ORDER ANALYSIS OF BEAM-COLUMNS BY MACHINE LEARNING-BASED STRUCTURAL ANALYSIS THROUGH PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS. The Hong Kong Institute of Steel Construction, décembre 2023. http://dx.doi.org/10.18057/ijasc.2023.19.4.10.
Texte intégral