Littérature scientifique sur le sujet « Analog-to-feature converter »
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Articles de revues sur le sujet "Analog-to-feature converter"
Back, Antoine, Paul Chollet, Olivier Fercoq et Patricia Desgreys. « Power-aware feature selection for optimized Analog-to-Feature converter ». Microelectronics Journal 122 (avril 2022) : 105386. http://dx.doi.org/10.1016/j.mejo.2022.105386.
Texte intégralAgarwal, Ritika, et Sameer Sonkusale. « Input-Feature Correlated Asynchronous Analog to Information Converter for ECG Monitoring ». IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems 5, no 5 (octobre 2011) : 459–67. http://dx.doi.org/10.1109/tbcas.2011.2116787.
Texte intégralZhao, Ying Kai, Liang Yin, Zhao Tong Liu, Wei Ping Chen et Xiao Wei Liu. « A 16 Bits 500 kHz Sigma-Delta DAC for Silicon Micro Gyroscope ». Key Engineering Materials 645-646 (mai 2015) : 605–9. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.645-646.605.
Texte intégralManokhin, Mikhail, Paul Chollet et Patricia Desgreys. « Towards Flexible and Low-Power Wireless Smart Sensors : Reconfigurable Analog-to-Feature Conversion for Healthcare Applications ». Sensors 24, no 3 (3 février 2024) : 999. http://dx.doi.org/10.3390/s24030999.
Texte intégralTriwiyanto, T., Endro Yulianto, I. Dewa Gede Hari Wisana, Muhammad Ridha Mak’ruf, Bambang Guruh Irianto, Endang Dian Setioningsih, Ridho Hanggara Mukti et Dhimas Sugma Herdinanta. « Electromyography Feature Analysis to Recognize the Hand Motion in a Prosthetic Hand Design ». Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering 50 (avril 2021) : 25–37. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/jbbbe.50.25.
Texte intégralSahu, Anil Kumar, Vivek Kumar Chandra et G. R. Sinha. « Analysis of Quantization Noise and Power Estimation of Continuous-Time Delta Sigma Analog-to-Digital Converter Using Test Enable Feature For 4G Radios ». International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) 7, no 2 (1 août 2018) : 82. http://dx.doi.org/10.11591/ijict.v7i2.pp82-88.
Texte intégralVan den Bossche, Alex, Ekaterina Dimitrova, Vencislav Valchev et Firgan Feradov. « A simplified controller and detailed dynamics of constant off-time peak current control ». Journal of Electrical Engineering 68, no 5 (1 septembre 2017) : 390–95. http://dx.doi.org/10.1515/jee-2017-0072.
Texte intégralKim, Keonwook, et Yujin Hong. « Gaussian Process Regression for Single-Channel Sound Source Localization System Based on Homomorphic Deconvolution ». Sensors 23, no 2 (9 janvier 2023) : 769. http://dx.doi.org/10.3390/s23020769.
Texte intégralYeh, Yun Chi, Tsung Fu Chien, Cheng Yuan Chang et Tsui Shiun Chu. « A Mahalanobis Distance Measurement Method to Analyze Current Waveform for Determining the Motor’s Quality Types ». Applied Mechanics and Materials 870 (septembre 2017) : 317–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.870.317.
Texte intégralFang, Ni, Dong Wang, Xiangming Sun, Chaosong Gao, Ran Chen, Zhuo Zhou, Shiqiang Zhou, Cheng Lian et Zijian Lang. « 50.3 ps time resolution and an 11-channel time measuring chip for Topmetal detectors ». Journal of Instrumentation 19, no 03 (1 mars 2024) : C03047. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/19/03/c03047.
Texte intégralThèses sur le sujet "Analog-to-feature converter"
Back, Antoine. « Conception et intégration d'un convertisseur analogique-paramètres flexible pour les capteurs intelligents ». Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT020.
Texte intégralThe Internet of Things (IoT) is currently experiencing huge developments. IoT includes lots of different devices such as Wireless Sensors Networks (WSN) or wearable electronics that rely on wireless communications. These networks need to understand the context in which they are used. This mean that the system must know what is happening around it, i.e. sense the environment, and understands the needs of the user. This requires always-on sensing on many sensors while being small, cheap, reliable and having a lifetime of several years. Analog-to-Feature (A2F) conversion is a new acquisition method that was thought for IoT devices. The converter aims at extracting useful features directly on the analog signal. By carefully choosing a set of features, it is possible to acquire only the relevant information for a given task. The proposed converter is based on the Non-Uniform Wavelet Sampling (NUWS) architecture. The architecture mixes the analog signal with tunable wavelets prior to integration and digital conversion. The aim of the thesis is to propose a method to design a generic A2F converter based on the NUWS. It includes the definition of the wavelet parameters in order to acquire a broad range of low frequency signals (ECG, EMG, EEG, speech …). This step requires the use of feature selection algorithms and machine learning algorithms for selecting the best set of wavelets for a given application and should be used to define the specifications for the converter. The feature selection step must be aware of physical implementation constraints to optimize energy consumption as much as possible. A feature selection algorithm is proposed to choose wavelets for a given application, in order to maximize classification accuracy while decreasing power consumption, through a power model designed in CMOS 0.18μm
Livres sur le sujet "Analog-to-feature converter"
Piepenburg, Scott. Digitizing Audiovisual and Nonprint Materials. ABC-CLIO, LLC, 2015. http://dx.doi.org/10.5040/9798400640674.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Analog-to-feature converter"
Octavian Nemeș, Raul, Mircea Ruba, Sorina Maria Ciornei et Raluca Maria Raia. « Powerful Multilevel Simulation Tool for HiL Analysis of Urban Electric vehicle’s Propulsion Systems ». Dans New Perspectives on Electric Vehicles [Working Title]. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.98532.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Analog-to-feature converter"
Back, Antoine, Paul Chollet, Olivier Fercoq et Patricia Desgreys. « Feature selection algorithms for flexible analog-to-feature converter ». Dans 2020 18th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/newcas49341.2020.9159817.
Texte intégralManokhin, Mikhail, Paul Chollet et Patricia Desgreys. « Flexible Analog-to-Feature Converter for Wireless Smart Healthcare Sensors ». Dans 2023 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/newcas57931.2023.10198150.
Texte intégralTang, Xiaochen, Shanshan Liu, Wenjie Che et Wei Tang. « Tampering Attack Detection in Analog to Feature Converter for Wearable Biosensor ». Dans 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iscas48785.2022.9937707.
Texte intégralTang, Xiaochen, Qisong Hu et Wei Tang. « Analog to Digital Feature Converter based on Oversampling Modulators for ECG Delineation ». Dans 2019 IEEE 62nd International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/mwscas.2019.8885145.
Texte intégraldel Campo, Sergio Martin, Kim Albertsson, Joakim Nilsson, Jens Eliasson et Fredrik Sandin. « FPGA prototype of machine learning analog-to-feature converter for event-based succinct representation of signals ». Dans 2013 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/mlsp.2013.6661996.
Texte intégralChakrabartty, Shantanu. « Multiple-input multiple-output (MIMO) analog-to-feature converter chipsets for sub-wavelength acoustic source localization and bearing estimation ». Dans SPIE Defense, Security, and Sensing, sous la direction de Edward M. Carapezza. SPIE, 2010. http://dx.doi.org/10.1117/12.852671.
Texte intégralSwope, C. H., J. G. Link et D. G. Haugen. « Multichannel optical system for a medical diagnostic analyzer ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1992.thv4.
Texte intégralGuo, Chencheng, Hui Qian et Baoling Hong. « Feature-Based Sensing Matrix Design for Analog to Information Converters ». Dans ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747114.
Texte intégralChakrabartty, Shantanu, et Amit Gore. « Sigma-delta analog to LPC feature converters for portable recognition interfaces ». Dans 2009 IEEE International Symposium on Circuits and Systems - ISCAS 2009. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2009.5118352.
Texte intégralSleiman, Nicolas, et Julie A. Reyer. « HIL Simulation of a Track Type Tractor for Autonomous Controller Testing ». Dans ASME 2008 Dynamic Systems and Control Conference. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2008-2210.
Texte intégral