Articles de revues sur le sujet « Analisi microarray »
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Naufal, Shidqi Aqil, Adiwijaya Adiwijaya et Widi Astuti. « Analisis Perbandingan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Deteksi Kanker dengan Data Microarray ». JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 7, no 1 (15 février 2020) : 162. http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.2014.
Texte intégralMUNZIR, ANDI FUTRI HAFSAH, ,. ADIWIJAYA et ANNISA ADITSANIA. « ANALISIS REDUKSI DIMENSI PADA KLASIFIKASI MICROARRAY MENGGUNAKAN MBP POWELL BEALE ». E-Jurnal Matematika 7, no 1 (3 février 2018) : 17. http://dx.doi.org/10.24843/mtk.2018.v07.i01.p179.
Texte intégralSHIMOMURA, Takashi, Xiaoming HAN, Akito HATA, Takuro NIIDOME, Takeshi MORI et Yoshiki KATAYAMA. « Optimization of Peptide Density on Microarray Surface for Quantitative Phosphoproteomics ». Analytical Sciences 27, no 1 (2011) : 13–17. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.27.13.
Texte intégralYang, Liu, et Kristiaan Pelckmans. « Machine Learning Approaches to Survival Analysis : Case Studies in Microarray for Breast Cancer ». International Journal of Machine Learning and Computing 4, no 6 (2014) : 483–90. http://dx.doi.org/10.7763/ijmlc.2014.v6.459.
Texte intégralTODA, Kyoko, Seiichi ISHIDA, Kotoko NAKATA, Rieko MATSUDA, Yukari SHIGEMOTO-MOGAMI, Kayoko FUJISHITA, Shogo OZAWA et al. « Test of Significant Differences with a priori Probability in Microarray Experiments ». Analytical Sciences 19, no 11 (2003) : 1529–35. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.19.1529.
Texte intégralKegel, Jessica U., Delphine Guillebault et Linda K. Medlin. « Application of microarrays (phylochips) for analysis of community diversity by species identification ». Perspectives in Phycology 3, no 2 (9 septembre 2016) : 93–106. http://dx.doi.org/10.1127/pip/2016/0048.
Texte intégralNurlaily, Diana, Farida Nur Hayati et Elly Pusporani. « Membandingkan Seleksi variabel Pada Data Microarray Menggunakan Important Variable Value dan Genetic Algorithm (Studi Kasus Lung Cancer Dataset dan Prostate Cancer Dataset) ». J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika 14, no 1 (31 juillet 2021) : 38–43. http://dx.doi.org/10.36456/jstat.vol14.no1.a3853.
Texte intégralHamim, Mohammed, Ismail El Mouden, Mounir Ouzir, Hicham Moutachaouik et Mustapha Hain. « A NOVEL DIMENSIONALITY REDUCTION APPROACH TO IMPROVE MICROARRAY DATA CLASSIFICATION ». IIUM Engineering Journal 22, no 1 (4 janvier 2021) : 1–22. http://dx.doi.org/10.31436/iiumej.v22i1.1447.
Texte intégralLykhenko, O. « СONSECUTIVE INTEGRATION OF AVAILABLE MICROARRAY DATA FOR ANALYSIS OF DIFFERENTIAL GENE EXPRESSION IN HUMAN PLACENTA ». Biotechnologia Acta 14, no 1 (février 2021) : 38–45. http://dx.doi.org/10.15407/biotech14.01.38.
Texte intégralSHIGAKI, Syuhei, Takayuki YAMAJI, Xiaoming HAN, Go YAMANOUCHI, Tatsuhiko SONODA, Osamu OKITSU, Takeshi MORI, Takuro NIIDOME et Yoshiki KATAYAMA. « A Peptide Microarray for the Detection of Protein Kinase Activity in Cell Lysate ». Analytical Sciences 23, no 3 (2007) : 271–75. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.23.271.
Texte intégralMangalik, Yanche Kurniawan, Triando Hamonangan Saragih, Dodon Turianto Nugrahadi, Muliadi Muliadi et Muhammad Itqan Mazdadi. « Analisis Seleksi Fitur Binary PSO Pada Klasifikasi Kanker Berdasarkan Data Microarray Menggunakan DWKNN ». Jurnal Informatika Polinema 9, no 2 (27 février 2023) : 133–42. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v9i2.1128.
Texte intégralLI, Yongjin. « Establishment and Application of a Visual DNA Microarray for the Detection of Food-borne Pathogens ». Analytical Sciences 32, no 2 (2016) : 215–18. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.32.215.
Texte intégralIKEDA, Hiromu, Yoshihiro YAYAMA, Akito HATA, Jumpei KAMIMOTO, Tatsuhiro YAMAMOTO, Takeshi MORI et Yoshiki KATAYAMA. « PNA-tagged Peptide Microarrays for Ratiometric Activity Detection of Cellular Protein Kinases ». Analytical Sciences 30, no 6 (2014) : 631–35. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.30.631.
Texte intégralLEE, SangWook, Jong Hyun LEE, Hyuck Gi KWON, Thomas LAURELL, Ok Chan JEONG et Soyoun KIM. « A Sol-gel Integrated Dual-readout Microarray Platform for Quantification and Identification of Prostate-specific Antigen ». Analytical Sciences 34, no 3 (2018) : 317–21. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.34.317.
Texte intégralDONHAUSER, Simon C., Reinhard NIESSNER et Michael SEIDEL. « Quantification of E. coli DNA on a Flow-through Chemiluminescence Microarray Readout System after PCR Amplification ». Analytical Sciences 25, no 5 (2009) : 669–74. http://dx.doi.org/10.2116/analsci.25.669.
Texte intégralDiani, Rima. « Analisis Pengaruh Kernel Support Vector Machine (SVM) pada Klasifikasi Data Microarray untuk Deteksi Kanker ». Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) 2, no 1 (14 septembre 2017) : 109. http://dx.doi.org/10.21108/indojc.2017.2.1.169.
Texte intégralRAMADHANI, PUTRI TSATSABILA. « Deteksi Kanker berdasarkan Klasifikasi Data Microarray menggunakan Functional Link Neural Network dengan Seleksi Fitur Genetic Algorithm ». Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) 2, no 2 (20 novembre 2017) : 11. http://dx.doi.org/10.21108/indojc.2017.2.2.173.
Texte intégralScholtens, Denise, Alexander Miron, Faisal M. Merchant, Arden Miller, Penelope L. Miron, J. Dirk Iglehart et Robert Gentleman. « Analyzing factorial designed microarray experiments ». Journal of Multivariate Analysis 90, no 1 (juillet 2004) : 19–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2004.02.004.
Texte intégralDettling, Marcel, et Peter Bühlmann. « Finding predictive gene groups from microarray data ». Journal of Multivariate Analysis 90, no 1 (juillet 2004) : 106–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2004.02.012.
Texte intégralChen, Liuyuan, Jie Yang, Juntao Li et Xiaoyu Wang. « Multinomial Regression with Elastic Net Penalty and Its Grouping Effect in Gene Selection ». Abstract and Applied Analysis 2014 (2014) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/569501.
Texte intégralRempala, Grzegorz A., et Iwona Pawlikowska. « Limit theorems for hybridization reactions on oligonucleotide microarrays ». Journal of Multivariate Analysis 99, no 9 (octobre 2008) : 2082–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2008.02.014.
Texte intégralRistevski, Blagoj. « A survey of models for inference of gene regulatory networks ». Nonlinear Analysis : Modelling and Control 18, no 4 (25 octobre 2013) : 444–65. http://dx.doi.org/10.15388/na.18.4.13972.
Texte intégralFeng, Xiaobing, et Miun Yoon. « Numerical Methods for Genetic Regulatory Network Identification Based on a Variational Approach ». Computational Methods in Applied Mathematics 16, no 1 (1 janvier 2016) : 77–103. http://dx.doi.org/10.1515/cmam-2015-0019.
Texte intégralWardani, Retno Sulistyo, et Endang Mangunkusumo. « Gangguan transpor ion pada polip hidung ». Oto Rhino Laryngologica Indonesiana 41, no 2 (1 décembre 2011) : 78. http://dx.doi.org/10.32637/orli.v41i2.43.
Texte intégralMasrie, Marshaly Safira, et Jonas Nara Baringbing. « AMNIOSENTESIS : TINJAUAN MENYELURUH ». Damianus : Journal of Medicine 19, no 2 (27 novembre 2020) : 161–66. http://dx.doi.org/10.25170/djm.v19i2.1276.
Texte intégralPramana, Setia, Dan Lin, Philippe Haldermans, Ziv Shkedy, Tobias Verbeke, Hinrich Göhlmann, An,De Bondt, Willem Talloen et Luc Bijnens. « IsoGene : An R Package for Analyzing Dose-response Studies in Microarray Experiments ». R Journal 2, no 1 (2010) : 5. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2010-001.
Texte intégralOtava, Martin, Rudradev Sengupta, Ziv Shkedy, Dan Lin, Setia Pramana, Tobias Verbeke, Philippe Haldermans et al. « IsoGeneGUI : Multiple Approaches for Dose-Response Analysis of Microarray Data Using R ». R Journal 9, no 1 (2017) : 14. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2017-002.
Texte intégralCiaramella, Angelo, et Antonino Staiano. « On the Role of Clustering and Visualization Techniques in Gene Microarray Data ». Algorithms 12, no 6 (18 juin 2019) : 123. http://dx.doi.org/10.3390/a12060123.
Texte intégralShao, Jun, et Shein-Chung Chow. « Variable screening in predicting clinical outcome with high-dimensional microarrays ». Journal of Multivariate Analysis 98, no 8 (septembre 2007) : 1529–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2004.12.004.
Texte intégralConlon, Erin M., Patrick Eichenberger et Jun S. Liu. « Determining and analyzing differentially expressed genes from cDNA microarray experiments with complementary designs ». Journal of Multivariate Analysis 90, no 1 (juillet 2004) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2004.02.007.
Texte intégralFriedland, Shmuel, Amir Niknejad et Laura Chihara. « A simultaneous reconstruction of missing data in DNA microarrays ». Linear Algebra and its Applications 416, no 1 (juillet 2006) : 8–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.laa.2005.05.009.
Texte intégralOrr, Megan, et Peng Liu. « Sample Size Estimation while Controlling False Discovery Rate for Microarray Experiments Using the ssize.fdr Package ». R Journal 1, no 1 (2009) : 47. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2009-019.
Texte intégralBottomly, Daniel, Beth Wilmot et Shannon,K McWeeney. « oligoMask : A Framework for Assessing and Removing the Effect of Genetic Variants on Microarray Probes ». R Journal 6, no 1 (2014) : 159. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2014-018.
Texte intégralZaninović, Luca, Ana Katušić Bojanac et Marko Bašković. « Metode molekularne dijagnostike u prenatalnoj medicini ». Medicina Fluminensis 58, no 3 (1 septembre 2022) : 224–37. http://dx.doi.org/10.21860/medflum2022_280997.
Texte intégralNguyen, Quynh-Thi Thuy, Tsai-Lien Huang et Hao-Jen Huang. « Identification of Genes Related to Arsenic Detoxification in Rice Roots Using Microarray Analysis ». International Journal of Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 2014, 22–27. http://dx.doi.org/10.7763/ijbbb.2014.v4.304.
Texte intégralSiakotou, Panagiota. « The Usual Suspects in Melanoma Pathogenesis and the Role of Tissue Microarrays Analysis in Melanoma Research ». International Journal of Surgery & ; Surgical Techniques 2, no 1 (2018). http://dx.doi.org/10.23880/ijsst-16000113.
Texte intégralSamosir, Sefty M., Angghea Rachmiawaty, Ita Fatati et Alamsyah Aziz. « Multiple Congenital Anomalies : Meningoencephalocele, Labiopalatoschisis and Clubfoot with Normal Chromosomal Analysis ». Indonesian Journal of Obstetrics and Gynecology, 28 janvier 2022, 49–53. http://dx.doi.org/10.32771/inajog.v10i1.1366.
Texte intégralKARADAĞ, Aynur. « Akut ve Kronik Miyeloid Lösemili Hastalarda Prognostik miRNA İmzasının Biyoinformatik Analiz ile Karşılaştırılması ». Medical Records, 26 juillet 2022. http://dx.doi.org/10.37990/medr.1118392.
Texte intégralDubey, Aditya, et Akhtar Rasool. « Usage of Clustering and Weighted Nearest Neighbors for Efficient Missing Data Imputation of Microarray Gene Expression Dataset ». Advanced Theory and Simulations, 25 août 2022, 2200460. http://dx.doi.org/10.1002/adts.202200460.
Texte intégral« Differential Gene Screening and Bioinformatics Analysis of Epidermal Stem Cells and Dermal Fibroblasts During Skin Aging ». International Journal of Diabetes & ; Metabolic Disorders 7, no 2 (31 janvier 2022). http://dx.doi.org/10.33140/ijdmd.07.01.09.
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