Littérature scientifique sur le sujet « Analisi di quantificazione dei fenomeni »
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Articles de revues sur le sujet "Analisi di quantificazione dei fenomeni"
Siccardi, Cecilia. « Mare, tratta e migrazioni : violazioni di diritti tra storia e attualità. A proposito di alcune pubblicazioni recenti ». Italian Review of Legal History, no 8 (22 décembre 2022) : 677–93. http://dx.doi.org/10.54103/2464-8914/19455.
Texte intégralSacchelli, Sandro, Christian Ciampi et Augusto Marinelli. « Pianificazione agroenergetica sostenibile : la modellistica come strumento di supporto alle decisioni ». RIVISTA DI STUDI SULLA SOSTENIBILITA', no 2 (février 2013) : 49–68. http://dx.doi.org/10.3280/riss2012-su2005.
Texte intégralPereira, Bruno Gomes. « Analisi del discorso sui media e delle voci sociali : Costruzione linguistica e ideologica dei fenomeni di massa in Brasile ». Latin American Journal of Development 2, no 6 (28 janvier 2021) : 330–40. http://dx.doi.org/10.46814/lajdv2n6-001.
Texte intégralMarucci, Angelo, Davide Marino, Margherita Palmieri et Silvia Pili. « ruolo delle aree agroforestali nella fornitura potenziale di servizi ecosistemici : il caso della Regione Molise ». L’Italia Forestale e Montana 77, no 4 (14 octobre 2022) : 153–63. http://dx.doi.org/10.36253/ifm-1723.
Texte intégralGalli, Pier Francesco, Alberto Merini et Paul Parin. « Menzogne in tempo di pace. Tentativo di una critica psicoanalitica ed etnologica dei "diritti dell'uomo" ». PSICOTERAPIA E SCIENZE UMANE, no 2 (mai 2022) : 273–92. http://dx.doi.org/10.3280/pu2022-002005.
Texte intégralGrandinetti, Roberto, et Valentina De Marchi. « Dove stanno andando i distretti industriali ? Un tentativo di risposta a partire da un'indagine in Veneto ». STUDI ORGANIZZATIVI, no 2 (avril 2013) : 142–75. http://dx.doi.org/10.3280/so2012-002006.
Texte intégralArtusi, Andrea. « Appunti contrastivi sui verbi valutativi suffissati italiani e spagnoli. Analisi di due corpora sincronici ». Cuadernos de Filología Italiana 26 (2 octobre 2019) : 11–28. http://dx.doi.org/10.5209/cfit.62575.
Texte intégralGaleotti, Glenda, Francesco De Maria et Giovanna del Gobbo. « La ricerca educativa di fronte alla sfida delle migrazioni : potenziale di conoscenza e progetti di vita dei giovani della Costa d'Avorio ». EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY, no 1 (juin 2020) : 280–305. http://dx.doi.org/10.3280/ess1-2020oa9472.
Texte intégralCorň, Giancarlo. « L'economia italiana nei sentieri del capitalismo imprenditoriale ». ARGOMENTI, no 30 (mars 2011) : 69–95. http://dx.doi.org/10.3280/arg2010-030004.
Texte intégralRicucci, Roberta. « Fra ansia di assimilazione e timori di comportamenti antisociali. Riflessioni intorno alle seconde generazioni ». MINORIGIUSTIZIA, no 2 (janvier 2022) : 65–73. http://dx.doi.org/10.3280/mg2021-002006.
Texte intégralThèses sur le sujet "Analisi di quantificazione dei fenomeni"
Palmieri, Francesco. « Network anaomaly detection based on the observation of multi-scale traffic dynamics ». Doctoral thesis, Universita degli studi di Salerno, 2012. http://hdl.handle.net/10556/370.
Texte intégralCon la sempre più rapida crescita in termini di dimensioni e complessità delle moderne infrastrutture di rete, l’attività di individuazione e prevenzione di abusi e violazioni nell’uso di tali infrastrutture sta diventando sempre più strategica per garantire alle stesse un adeguato grado di protezione sia dall’esterno che da possibili minacce interne. In questo particolare scenario stanno emergendo prepotentemente molte tecniche per il controllo automatizzato del traffico di rete e basate sulla formulazione di modelli di comportamento normali o anomali del traffico stesso, al fine di rilevare la presenza di attività indesiderate o quantomeno sospette. Innanzitutto va considerato che, la definizione del concetto di andamento normale o anomalo del traffico dipende da diversi fattori legati alle attività giornaliere e all’utilizzo le delle risorse ad esse associate. Infatti,il profilo di normalità del traffico può essere determinato solo attraverso l'acquisizione e l’attenta analisi di informazioni storiche relative allo stesso, seguite dalla formulazione di scenari di previsione basati sull’esperienza passata, ma ovviamente tali analisi di solito richiedono tempo e pertanto pregiudicano la possibilità di rilevare la presenza di fenomeni anomali in tempo reale. Questo problema può essere risolto provando a modellare il comportamento futuro del traffico basandosi sull’idealizzazione statistica degli eventi passati e l'osservazione di quelli presenti e specificamente analizzando ed osservando alcune proprietà statistiche particolarmente discriminanti, in grado di caratterizzare i fenomeni evolutivi e osservabili nel traffico di rete. Dato che gli eventi anomali vanno ormai considerati una osservabili nel traffico di rete. Dato che gli eventi anomali vanno ormai considerati una parte strutturale irrinunciabile del traffico di rete globale, diventa sempre più importante poter rilevare automaticamente, classificare e identificare gli stessi al fine di reagire prontamente e adeguatamente ad eventuali minacce o malfunzionamenti. Di conseguenza l'obiettivo principale di questa tesi è lo sviluppo di un nuovo approccio per il rilevare in tempo reale anomalie di traffico in rete basandosi sull'analisi di proprietà e meccanismi di associazione complessi nonchè modelli di ricorrenza e dinamiche non immediatamente "apparenti" riscontrabili nei flussi aggregati di traffico. Nello studiare ed analizzare tali proprietà al fine di modellizzare e rilevare comportamenti anomali, sono state adottate diverse tecniche che hanno dimostrato la loro efficacia nell’esplorare dinamiche meno apparenti e correlazioni temporali di serie storiche statistiche, come l’analisi multi-risoluzione basata su wavelets e l’analisi di quantificazione dei fenomeni ricorrenti. Sulla base di tali presupposti è stato realizzato un modello adattativo per la classificazione di eventi anomali basato su metodologie di machine learning che ha dimostrato di essere alquanto efficace nell’interpretazione deterministica dei fenomeni non lineari e delle complesse dinamiche di traffico osservabili durante il verificarsi di eventi anomali caratterizzati da variazioni apprezzabili nelle proprietà statistiche del traffico di rete. Pertanto tale modello si è rivelato estremamente utile per sviluppare e osservazioni qualitative e quantitative che possono essere utilizzate in modo affidabile per rilevare tali eventi anomali. With the rapid growth and the ever increasing complexity of the modern network infrastructures, the task of identifying and preventing network abuses is getting more and more strategic to ensure an adequate degree of protection from both external and internal menaces. In this scenario many techniques are emerging for inspecting the network tra c and modeling anomalous and normal behaviors to detect undesired or suspicious activities. First of all, the de nition of normal or abnormal network behavior depends on several factors related to the day-to-day operations and resource usage. Normal behavior can only be determined by acquiring information about past events, but tra c trends usually take time to be understood and analyzed. This paradox can only be coped with by modeling the future behavior, based on a statistical idealization of the past events and an observation of the present ones and by speci cally analyzing and observing some particularly discriminating statistical features and evolutive phenomena that occur on the network tra c. Since anomalous events are now conceived to be a structural part of the overall network tra c, it is more and more important to automatically detect, classify and identify them in order to react promptly and adequately. Accordingly the main focus of this dissertation is on developing a novel approach to network anomaly detection based on the analysis of complex non-stationary properties and \hidden" recurrence patterns occurring in the aggregated IP tra c ows. In the observation of the above transition patterns for detecting anomalous behaviors, we adopted several techniques that are known to be e ective in exploring the hidden dynamics and time correlations of statistical time series, such as wavelet and recurrence quanti cation analysis. The resulting model, using supervised machine learning techniques to adaptively classify the tra c time series from the aforementioned observations, demonstrated to be e ective for providing a deterministic interpretation of nonlinear patterns originated by the complex tra c dynamics observable during the occurrence of \noisy" network anomaly phenomena, characterized by measurable variations in the statistical properties of the tra c time series, and hence for developing qualitative and quantitative observations that can be reliably used in detecting such events. [edited by the author]
X n.s.
Terrazzano, Davide. « Analisi sperimentale dei fenomeni di trasporto nella produzione di gelatina di origine animale ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017.
Trouver le texte intégralCavazzuti, Simone. « Fenomeni di intertestualità e franchise mediali : analisi dei generi e dei contesti produttivi ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2022. http://amslaurea.unibo.it/25145/.
Texte intégralVilli, Filippo. « Analisi dei fenomeni franosi lenti nell'abitato di Gaggio Montano mediante interferometria radar ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016. http://amslaurea.unibo.it/10134/.
Texte intégralLucchese, Antonio. « Analisi dei fenomeni di erosione interna nei rilevati arginali del fiume Panaro ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021.
Trouver le texte intégralStaiano, Marco. « Analisi dei fenomeni idrodinamici e di trasporto solido nelle trincee con codice di calcolo Delft3D ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019.
Trouver le texte intégralVariara, Marco <1994>. « INDAGINE COMPARATA DELLE MIGRAZIONI INTERNAZIONALI Un modello di analisi interdisciplinare dei fenomeni migratori ». Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2020. http://hdl.handle.net/10579/17218.
Texte intégralValenti, Pettino Matteo. « Analisi dei fenomeni deformativi che interessano un versante dell'impianto di Palo Viejo (Dipartimento di Quiché, Guatemala) ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.
Trouver le texte intégralSpassini, Cecilia <1996>. « Richiedenti asilo e rifugiati cinesi per motivi religiosi : analisi del sistema di accoglienza in Italia ». Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2021. http://hdl.handle.net/10579/19199.
Texte intégralSabatani, Davide. « Distribuzione dei fenomeni di fulminazione in relazione all'orografia e alla tipologia di suolo sul Gran Sasso ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/21983/.
Texte intégralLivres sur le sujet "Analisi di quantificazione dei fenomeni"
Pol, Redi Sante Di. La scuola di base nella società italiana dal dopoguerra ad oggi : Analisi dei fenomeni quantitativi dell'istruzione infantile e dell'obbligo. Torino : Sintagma, 1996.
Trouver le texte intégralActes de conférences sur le sujet "Analisi di quantificazione dei fenomeni"
Corbisiero, Fabio, et Antonella Avolio. « Migrazioni e networks urbani ». Dans International Conference Virtual City and Territory. Roma : Centre de Política de Sòl i Valoracions, 2014. http://dx.doi.org/10.5821/ctv.7987.
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