Articles de revues sur le sujet « AlphaFold »
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Finkelstein, Alexei V. « Protein 3D Structure Identification by AlphaFold : a Physics-Based Prediction or Recognition Using Huge Databases ? » Journal of Molecular Biology 6, no 1 (20 mars 2024) : 1–10. http://dx.doi.org/10.52338/tjomb.2024.3935.
Texte intégralWheeler, Richard John. « A resource for improved predictions of Trypanosoma and Leishmania protein three-dimensional structure ». PLOS ONE 16, no 11 (11 novembre 2021) : e0259871. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259871.
Texte intégralWen, Haosheng, Wei-Hsiang Weng et Marcos Sotomayor. « A curated AlphaFold 2/AlphaFill cadherinosome ». Biophysical Journal 122, no 3 (février 2023) : 474a—475a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2022.11.2544.
Texte intégralManabe, Noriyoshi. « AlphaFill : Docking Ligands and Cofactors into AlphaFold Models ». Trends in Glycoscience and Glycotechnology 35, no 206 (25 juillet 2023) : E61. http://dx.doi.org/10.4052/tigg.2316.6e.
Texte intégralAlQuraishi, Mohammed. « AlphaFold at CASP13 ». Bioinformatics 35, no 22 (22 mai 2019) : 4862–65. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz422.
Texte intégralVaradi, Mihaly, Stephen Anyango, Mandar Deshpande, Sreenath Nair, Cindy Natassia, Galabina Yordanova, David Yuan et al. « AlphaFold Protein Structure Database : massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models ». Nucleic Acids Research 50, no D1 (17 novembre 2021) : D439—D444. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkab1061.
Texte intégralPak, Marina A., Karina A. Markhieva, Mariia S. Novikova, Dmitry S. Petrov, Ilya S. Vorobyev, Ekaterina S. Maksimova, Fyodor A. Kondrashov et Dmitry N. Ivankov. « Using AlphaFold to predict the impact of single mutations on protein stability and function ». PLOS ONE 18, no 3 (16 mars 2023) : e0282689. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0282689.
Texte intégralLe Page, Michael. « Why AlphaFold is transformational ». New Scientist 255, no 3398 (août 2022) : 11. http://dx.doi.org/10.1016/s0262-4079(22)01373-2.
Texte intégralLaura Howes. « AlphaFold goes all atom ». C&EN Global Enterprise 101, no 37 (13 novembre 2023) : 6. http://dx.doi.org/10.1021/cen-10137-scicon3.
Texte intégralPorta-Pardo, Eduard, Victoria Ruiz-Serra, Samuel Valentini et Alfonso Valencia. « The structural coverage of the human proteome before and after AlphaFold ». PLOS Computational Biology 18, no 1 (24 janvier 2022) : e1009818. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009818.
Texte intégralManabe, Noriyoshi. « AlphaFillはAlphaFoldモデルにリガンドやコファクターを補完する ». Trends in Glycoscience and Glycotechnology 35, no 206 (25 juillet 2023) : J62. http://dx.doi.org/10.4052/tigg.2316.6j.
Texte intégralKosugi, Takatsugu, et Masahito Ohue. « Design of Cyclic Peptides Targeting Protein–Protein Interactions Using AlphaFold ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 17 (26 août 2023) : 13257. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241713257.
Texte intégralBaselious, Fady, Sebastian Hilscher, Dina Robaa, Cyril Barinka, Mike Schutkowski et Wolfgang Sippl. « Comparative Structure-Based Virtual Screening Utilizing Optimized AlphaFold Model Identifies Selective HDAC11 Inhibitor ». International Journal of Molecular Sciences 25, no 2 (22 janvier 2024) : 1358. http://dx.doi.org/10.3390/ijms25021358.
Texte intégralWuyun, Qiqige, Yihan Chen, Yifeng Shen, Yang Cao, Gang Hu, Wei Cui, Jianzhao Gao et Wei Zheng. « Recent Progress of Protein Tertiary Structure Prediction ». Molecules 29, no 4 (13 février 2024) : 832. http://dx.doi.org/10.3390/molecules29040832.
Texte intégralGutnik, Daria, Peter Evseev, Konstantin Miroshnikov et Mikhail Shneider. « Using AlphaFold Predictions in Viral Research ». Current Issues in Molecular Biology 45, no 4 (21 avril 2023) : 3705–32. http://dx.doi.org/10.3390/cimb45040240.
Texte intégralDabrowski-Tumanski, Pawel, et Andrzej Stasiak. « AlphaFold Blindness to Topological Barriers Affects Its Ability to Correctly Predict Proteins’ Topology ». Molecules 28, no 22 (7 novembre 2023) : 7462. http://dx.doi.org/10.3390/molecules28227462.
Texte intégralTunyasuvunakool, Kathryn. « Assessing AlphaFold predictions ». Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 78, a1 (29 juillet 2022) : a227. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273322097728.
Texte intégralTong, Alexander B., Jason D. Burch, Daniel McKay, Carlos Bustamante, Michael A. Crackower et Hao Wu. « Could AlphaFold revolutionize chemical therapeutics ? » Nature Structural & ; Molecular Biology 28, no 10 (24 septembre 2021) : 771–72. http://dx.doi.org/10.1038/s41594-021-00670-x.
Texte intégralWei, Guo-Wei. « Protein structure prediction beyond AlphaFold ». Nature Machine Intelligence 1, no 8 (août 2019) : 336–37. http://dx.doi.org/10.1038/s42256-019-0086-4.
Texte intégralEdwards, Chris. « AlphaFold Spreads through Protein Science ». Communications of the ACM 66, no 5 (21 avril 2023) : 10–12. http://dx.doi.org/10.1145/3586582.
Texte intégralTerwilliger, Thomas C., Dorothee Liebschner, Tristan I. Croll, Christopher J. Williams, Airlie J. McCoy, Billy K. Poon, Pavel V. Afonine et al. « Alphafold changes everything (and nothing) ». Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 79, a2 (22 août 2023) : C1. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273323096079.
Texte intégralEfraimidis, Evangelos, Marios G. Krokidis, Themis P. Exarchos, Tamas Lazar et Panagiotis Vlamos. « In Silico Structural Analysis Exploring Conformational Folding of Protein Variants in Alzheimer’s Disease ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 17 (31 août 2023) : 13543. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241713543.
Texte intégralAzzaz, Fodil, Nouara Yahi, Henri Chahinian et Jacques Fantini. « The Epigenetic Dimension of Protein Structure Is an Intrinsic Weakness of the AlphaFold Program ». Biomolecules 12, no 10 (20 octobre 2022) : 1527. http://dx.doi.org/10.3390/biom12101527.
Texte intégralGordon, Catriona H., Emily Hendrix, Yi He et Mark C. Walker. « AlphaFold Accurately Predicts the Structure of Ribosomally Synthesized and Post-Translationally Modified Peptide Biosynthetic Enzymes ». Biomolecules 13, no 8 (12 août 2023) : 1243. http://dx.doi.org/10.3390/biom13081243.
Texte intégralFiorini, Giovana, Luana Luiza Bastos et Rafael Pereira Lemos. « ColabFold : uma ferramenta web para modelagem de proteínas ». BIOINFO 3, no 1 (21 septembre 2023) : 22. http://dx.doi.org/10.51780/bioinfo-03-22.
Texte intégralRhoades, Raina, Brianna Henry, Dominique Prichett, Yayin Fang et Shaolei Teng. « Computational Saturation Mutagenesis to Investigate the Effects of Neurexin-1 Mutations on AlphaFold Structure ». Genes 13, no 5 (28 avril 2022) : 789. http://dx.doi.org/10.3390/genes13050789.
Texte intégralBollinger, Terry. « Why AlphaFold is Not Like AlphaGo ». Terry's Archive Online 2021, no 02 (12 avril 2021) : 0206. http://dx.doi.org/10.48034/20210206.
Texte intégralOtto, Claudia. « 3D-Proteinstrukturvorhersage mittels KI-System AlphaFold ». Recht Innovativ 5, no 1 (décembre 2021) : 80–91. http://dx.doi.org/10.1007/s43442-021-0070-4.
Texte intégralJumper, John, Richard Evans, Alexander Pritzel, Tim Green, Michael Figurnov, Olaf Ronneberger, Kathryn Tunyasuvunakool et al. « Applying and improving AlphaFold at CASP14 ». Proteins : Structure, Function, and Bioinformatics 89, no 12 (24 novembre 2021) : 1711–21. http://dx.doi.org/10.1002/prot.26257.
Texte intégralKrissinel, E., R. Keegan, C. Ballard, A. Lebedev et V. Uski. « AlphaFold-2 revolution for crystallographic software ». Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 78, a2 (23 août 2022) : a80. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273322095985.
Texte intégralCampbell, Elizabeth A., Helen Walden, Johannes C. Walter, Arun K. Shukla, Martin Beck, Lori A. Passmore et H. Eric Xu. « AlphaFold : Research accelerator and hypothesis generator ». Molecular Cell 84, no 3 (février 2024) : 404–8. http://dx.doi.org/10.1016/j.molcel.2023.12.035.
Texte intégralEvseev, Peter, Daria Gutnik, Mikhail Shneider et Konstantin Miroshnikov. « Use of an Integrated Approach Involving AlphaFold Predictions for the Evolutionary Taxonomy of Duplodnaviria Viruses ». Biomolecules 13, no 1 (5 janvier 2023) : 110. http://dx.doi.org/10.3390/biom13010110.
Texte intégralTerwilliger, Thomas. « AlphaFold changes everything (and nothing) ». Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 78, a1 (29 juillet 2022) : a57. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273322099429.
Texte intégralJumper, John, Richard Evans, Alexander Pritzel, Tim Green, Michael Figurnov, Olaf Ronneberger, Kathryn Tunyasuvunakool et al. « Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold ». Nature 596, no 7873 (15 juillet 2021) : 583–89. http://dx.doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2.
Texte intégralLaura Howes. « Move over AlphaFold ? Here comes Meta AI ». C&EN Global Enterprise 100, no 40 (14 novembre 2022) : 4. http://dx.doi.org/10.1021/cen-10040-scicon2.
Texte intégralYoon, Tae-Sung. « Sweet protein crystallography in post-AlphaFold era ». Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 79, a1 (7 juillet 2023) : a179. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273323098200.
Texte intégralSala, D., F. Engelberger, H. S. Mchaourab et J. Meiler. « Modeling conformational states of proteins with AlphaFold ». Current Opinion in Structural Biology 81 (août 2023) : 102645. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbi.2023.102645.
Texte intégralChai, Lawrence, Ping Zhu, Jin Chai, Changxu Pang, Babak Andi, Sean McSweeney, John Shanklin et Qun Liu. « AlphaFold Protein Structure Database for Sequence-Independent Molecular Replacement ». Crystals 11, no 10 (12 octobre 2021) : 1227. http://dx.doi.org/10.3390/cryst11101227.
Texte intégralEl Badaoui, Lina, et Alastair J. Barr. « Analysis of Receptor-Type Protein Tyrosine Phosphatase Extracellular Regions with Insights from AlphaFold ». International Journal of Molecular Sciences 25, no 2 (9 janvier 2024) : 820. http://dx.doi.org/10.3390/ijms25020820.
Texte intégralFu, Zheng-Qing, Hansen L. Sha et Bingdong Sha. « AI-Based Protein Interaction Screening and Identification (AISID) ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 19 (2 octobre 2022) : 11685. http://dx.doi.org/10.3390/ijms231911685.
Texte intégralGarrido-Rodríguez, Pedro, Miguel Carmena-Bargueño, María Eugenia de la Morena-Barrio, Carlos Bravo-Pérez, Belén de la Morena-Barrio, Rosa Cifuentes-Riquelme, María Luisa Lozano, Horacio Pérez-Sánchez et Javier Corral. « Analysis of AlphaFold and molecular dynamics structure predictions of mutations in serpins ». PLOS ONE 19, no 7 (5 juillet 2024) : e0304451. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0304451.
Texte intégralVaradi, Mihaly, Damian Bertoni, Paulyna Magana, Urmila Paramval, Ivanna Pidruchna, Malarvizhi Radhakrishnan, Maxim Tsenkov et al. « AlphaFold Protein Structure Database in 2024 : providing structure coverage for over 214 million protein sequences ». Nucleic Acids Research, 2 novembre 2023. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkad1011.
Texte intégralYin, Rui, et Brian G. Pierce. « Evaluation of AlphaFold Antibody‐Antigen Modeling with Implications for Improving Predictive Accuracy ». Protein Science, 10 décembre 2023. http://dx.doi.org/10.1002/pro.4865.
Texte intégralUzoeto, Henrietta Onyinye, Samuel Cosmas, Toluwalope Temitope Bakare et Olanrewaju Ayodeji Durojaye. « AlphaFold-latest : revolutionizing protein structure prediction for comprehensive biomolecular insights and therapeutic advancements ». Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences 13, no 1 (17 mai 2024). http://dx.doi.org/10.1186/s43088-024-00503-y.
Texte intégralHekkelman, Maarten L., Ida de Vries, Robbie P. Joosten et Anastassis Perrakis. « AlphaFill : enriching AlphaFold models with ligands and cofactors ». Nature Methods, 24 novembre 2022. http://dx.doi.org/10.1038/s41592-022-01685-y.
Texte intégralTejero, Roberto, Yuanpeng Janet Huang, Theresa A. Ramelot et Gaetano T. Montelione. « AlphaFold Models of Small Proteins Rival the Accuracy of Solution NMR Structures ». Frontiers in Molecular Biosciences 9 (13 juin 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fmolb.2022.877000.
Texte intégralAderinwale, Tunde, Vijay Bharadwaj, Charles Christoffer, Genki Terashi, Zicong Zhang, Rashidedin Jahandideh, Yuki Kagaya et Daisuke Kihara. « Real-time structure search and structure classification for AlphaFold protein models ». Communications Biology 5, no 1 (5 avril 2022). http://dx.doi.org/10.1038/s42003-022-03261-8.
Texte intégralPeng, Zhenling, Wenkai Wang, Hong Wei, Xiaoge Li et Jianyi Yang. « Improved protein structure prediction with trRosettaX2, AlphaFold2, and optimized MSAs in CASP15 ». Proteins : Structure, Function, and Bioinformatics, 10 août 2023. http://dx.doi.org/10.1002/prot.26570.
Texte intégral« AlphaFold and beyond ». Nature Methods 20, no 2 (février 2023) : 163. http://dx.doi.org/10.1038/s41592-023-01790-6.
Texte intégralWallner, Björn. « AFsample : Improving Multimer Prediction with AlphaFold using Massive Sampling ». Bioinformatics, 15 septembre 2023. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btad573.
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