Bibliographies thématiques / Alignement de data elements

Sommaire

  1. Articles de revues
  2. Thèses
  3. Livres
  4. Chapitres de livres
  5. Actes de conférences
  6. Rapports d'organisations

Littérature scientifique sur le sujet « Alignement de data elements »

Auteur : Grafiati
Publié le 25 janvier 2025

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Articles de revues sur le sujet "Alignement de data elements"

1

Hamzić, Adis, et Dina Kamber Hamzić. « Dam Movement Modeling by Using Multiple Linear Regression and Arima Models ». Geodetski glasnik, no 51 (31 décembre 2020) : 49–64. http://dx.doi.org/10.58817/2233-1786.2020.54.51.49.

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Résumé :
Structural health monitoring of the large infrastructural objects (high buildings, bridges, tunnels, dams, etc.) is in the domain of civil and geodetic engineers who use different methods and instruments for this task. Dam movement is influenced by various factors among which the most important are: thermal variations, hydrostatic pressure and dam ageing. This research investigates influence of thermal variations on dam crest movement by using statistical methods: autoregressive integrated moving average (ARIMA) and multiple linear regression. Dam crest movement data is obtained by using optical alignement method on the concrete gravity dam HP Salakovac. In the first part of this research correlation between dam crest movement and concrete temperature is determined, the second part deals with short term concrete temperature prediction and in the final part of this research previously fitted statistical models are used for dam movement prediction. The results showed that proposed model based on statistical methods can provide quality prediction of dam crest movement.
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2

Nahm, Meredith, Anita Walden, Brian McCourt, Karen Pieper, Emily Honeycutt, Carol D. Hamilton, Robert A. Harrington et al. « Standardising clinical data elements ». International Journal of Functional Informatics and Personalised Medicine 3, no 4 (2010) : 314. http://dx.doi.org/10.1504/ijfipm.2010.040213.

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3

Coleman, David E. « Elements of Graphing Data ». Technometrics 29, no 1 (février 1987) : 116–18. http://dx.doi.org/10.1080/00401706.1987.10488193.

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4

Villere, Sarah. « Common Data Elements Repository ». Medical Reference Services Quarterly 43, no 2 (2 avril 2024) : 182–90. http://dx.doi.org/10.1080/02763869.2024.2323896.

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5

Pipere, Anita, et Ilona Mičule. « Mathematical Identity for a Sustainable Future : An Interpretative Phenomenological Analysis ». Journal of Teacher Education for Sustainability 16, no 1 (1 juin 2014) : 5–31. http://dx.doi.org/10.2478/jtes-2014-0001.

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Résumé :
Abstract Individual in-depth, semi-structured interviews with three mathematics teachers were conducted to investigate the dynamics of their life-long relationships with mathematics, synthesised as mathematical identity from different identity positions in the context of dialogical self. The qualitative data were scrutinised employing interpretive phenomenological analysis that displayed mostly positive instrumental relationships with mathematics and explicit connections between the teachersí life experiences and their disctinct identity voices that surfaced in interviews. Similarly, teachers appeared to be experts in different professional spheres: pedagogy, subject or didactics. The teachersí accounts contain various models of relationships between the other-motive and the self-motive as reflected in their pedagogical approaches. Emergent patterns resulting from the interaction of the teachersí mathematical identity and their perception of studentsí mathematical philia/phobia included the humanistic approach with an instrumental interpretation of mathematics and its teaching methods, self-actualisation in achieving success in mathematics through hard work and the issue of attribution of failure in mathematics either to external or internal factors. Moreover, these dialogical models and interactive patterns show alignement with one of the core competences for educators in education for sustainable development, that is, achieving transformation in what it means to be an educator, in teaching and learning, as well as in the entire education system. Practical implementation of findings and limitations of the study are outlined along with venues for future research.
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6

M., D. W., et William S. Cleveland. « The Elements of Graphing Data ». American Journal of Psychology 99, no 3 (1986) : 443. http://dx.doi.org/10.2307/1422498.

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7

Srivastava, Rajendra, et William S. Cleveland. « The Elements of Graphing Data ». Journal of Marketing Research 24, no 4 (novembre 1987) : 461. http://dx.doi.org/10.2307/3151402.

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8

Schnell, Gary D., et William S. Cleveland. « The Elements of Graphing Data. » Systematic Zoology 34, no 4 (décembre 1985) : 471. http://dx.doi.org/10.2307/2413211.

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9

Waterhouse, J. M. « The Elements of Graphing Data ». Journal of Arid Environments 12, no 1 (janvier 1987) : 83. http://dx.doi.org/10.1016/s0140-1963(18)31200-x.

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10

Ziegel, Eric R., et William S. Cleveland. « The Elements of Graphing Data ». Technometrics 39, no 2 (mai 1997) : 237. http://dx.doi.org/10.2307/1270929.

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Thèses sur le sujet "Alignement de data elements"

1

Griffier, Romain. « Intégration et utilisation secondaire des données de santé hospitalières hétérogènes : des usages locaux à l'analyse fédérée ». Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0479.

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Résumé :
Les données issues du soin peuvent être utilisées pour des finalités autres que celles pour lesquelles elles ont été collectées initialement : c’est l’utilisation secondaire des données de santé. Dans le contexte hospitalier, afin de lever les verrous de l’utilisation secondaire des données de santé (verrous liés aux données et verrous organisationnels), une stratégie classique consiste à mettre en place un Entrepôt de Données de Santé (EDS). Dans le cadre de cette thèse, trois contributions à l’EDS du CHU de Bordeaux sont décrites. Premièrement, une méthode d’alignement des data éléments de biologie numérique basée sur les instances et conforme aux règles de protection des données à caractère personnel est présentée, avec une F-mesure à 0,850, permettant de réduire l’hétérogénéité sémantique des données. Ensuite, une adaptation du modèle d’intégration des données cliniques d’i2b2 est proposée pour assurer la persistance des données d’un EDS dans une base de données NoSQL, Elasticsearch. Cette implémentation a été évaluée sur la base de données de l’EDS du CHU de Bordeaux et retrouve des performances améliorées en termes de stockage et de temps de requêtage, par rapport à une base de données relationnelle. Enfin, une présentation de l’environnement EDS du CHU de Bordeaux est réalisée, avec la description d’un premier EDS dédié aux usages locaux et qui peut être exploité en autonomie par les utilisateurs finaux (i2b2), et d’un second EDS, dédié aux réseaux fédérés (OMOP) permettant notamment la participation au réseau fédéré DARWIN-EU
Healthcare data can be used for purposes other than those for which it was initially collected: this is the secondary use of health data. In the hospital context, to overcome the obstacles to secondary use of healthcaree data (data and organizational barriers), a classic strategy is to set up Clinical Data Warehouses (CDWs). This thesis describes three contributions to the Bordeaux University Hospital’s CDW. Firstly, an instance-based, privacy-preserving, method for mapping numerical biology data elements is presented, with an F-measure of 0,850, making it possible to reduce the semantic heterogeneity of data. Next, an adaptation of the i2b2 clinical data integration model is proposed to enable CDW data persistence in a NoSQL database, Elasticsearch. This implementation has been evaluated on the Bordeaux University Hospital’s CDW, showing improved performance in terms of storage and query time, compared with a relational database. Finally, the Bordeaux University Hospital’s CDW environment is presented, with the description of a first CDW dedicated to local uses that can be used autonomously by end users (i2b2), and a second CDW dedicated to federated networks (OMOP) enabling participation in the DARWIN-EU federated network
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2

Xiao, Katharine (Katharine J. ). « Towards automatically linking data elements ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2017. http://hdl.handle.net/1721.1/113450.

Texte intégral
Résumé :
Thesis: M. Eng., Massachusetts Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science, 2017.
This electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
Cataloged from student-submitted PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 91-92).
When presented with a new dataset, human data scientists explore it in order to identify salient properties of the data elements, identify relationships between entities, and write processing software that makes use of those relationships accordingly. While there has been progress made on automatically processing the data to generate features or models, most automation systems rely on receiving a data model that has all the meta information about the data, including salient properties and relationships. In this thesis, we present a first version of our system, called ADEL-Automatic Data Elements Linking. Given a collection of files, this system generates a relational data schema and identifies other salient properties. It detects the type of each data field, which describes not only the programmatic data type but also the context in which the data originated, through a method called Type Detection. For each file, it identifies the field that uniquely describes each row in it, also known as a Primary Key. Then, it discovers relationships between different data entities with Relationship Discovery, and discovers any implicit constraints in the data through Hard Constraint Discovery. We posit two out of these four problems as learning problems. To evaluate our algorithms, we compare the results of each to a set of manual annotations. For Type Detection, we saw a max error of 7%, with an average error of 2.2% across all datasets. For Primary Key Detection, we classified all existing primary keys correctly, and had one false positive across five datasets. For Relationship Discovery, we saw an average error of 5.6%. (Our results are limited by the small number of manual annotations we currently possess.) We then feed the output of our system into existing semi-automated data science software systems - the Deep Feature Synthesis (DFS) algorithm, which generates features for predictive models, and the Synthetic Data Vault (SDV), which generates a hierarchical graphical model. When ADEL's data annotations are fed into DFS, it produces similar or higher predictive accuracy in 3/4 problems, and when they are provided to SDV, it is able to generate synthetic data with no constraint violations.
by Katharine Xiao.
M. Eng.
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Fan, Zhengjie. « Concise Pattern Learning for RDF Data Sets Interlinking ». Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM013/document.

Texte intégral
Résumé :
De nombreux jeux de données sont publiés sur le web à l’aide des technologies du web sémantique. Ces jeux de données contiennent des données qui représentent des liens vers des ressources similaires. Si ces jeux de données sont liés entre eux par des liens construits correctement, les utilisateurs peuvent facilement interroger des données à travers une interface uniforme, comme s’ils interrogeaient un jeu de données unique. Mais, trouver des liens corrects est très difficile car de nombreuses comparaisons doivent être effectuées. Plusieurs solutions ont été proposées pour résoudre ce problème : (1) l’approche la plus directe est de comparer les valeurs d’attributs d’instances pour identifier les liens, mais il est impossible de comparer toutes les paires possibles de valeurs d’attributs. (2) Une autre stratégie courante consiste à comparer les instances selon les attribut correspondants trouvés par l’alignement d’ontologies à base d’instances, qui permet de générer des correspondances d’attributs basés sur des instances. Cependant, il est difficile d’identifier des instances similaires à travers les ensembles de données car,dans certains cas, les valeurs des attributs en correspondance ne sont pas les mêmes.(3) Plusieurs méthodes utilisent la programmation génétique pour construire des modèles d’interconnexion afin de comparer différentes instances, mais elles souffrent de longues durées d’exécution.Dans cette thèse, une méthode d’interconnexion est proposée pour relier les instances similaires dans différents ensembles de données, basée à la fois sur l’apprentissage statistique et sur l’apprentissage symbolique. L’entrée est constituée de deux ensembles de données, des correspondances de classes sur les deux ensembles de données et un échantillon de liens “positif” ou “négatif” résultant d’une évaluation de l’utilisateur. La méthode construit un classifieur qui distingue les bons liens des liens incorrects dans deux ensembles de données RDF en utilisant l’ensemble des liens d’échantillons évalués. Le classifieur est composé de correspondances d’attributs entre les classes correspondantes et de deux ensembles de données,qui aident à comparer les instances et à établir les liens. Le classifieur est appelé motif d’interconnexion dans cette thèse. D’une part, notre méthode découvre des correspondances potentielles entre d’attributs pour chaque correspondance de classe via une méthode d’apprentissage statistique : l’algorithme de regroupement K-medoids,en utilisant des statistiques sur les valeurs des instances. D’autre part, notre solution s’appuie sur un modèle d’interconnexion par une méthode d’apprentissage symbolique: l’espace des versions, basée sur les correspondances d’attributs potentielles découvertes et l’ensemble des liens de l’échantillon évalué. Notre méthode peut résoudre la tâche d’interconnexion quand il n’existe pas de motif d’interconnexion combiné qui couvre tous les liens corrects évalués avec un format concis.L’expérimentation montre que notre méthode d’interconnexion, avec seulement1% des liens totaux dans l’échantillon, atteint une F-mesure élevée (de 0,94 à 0,99)
There are many data sets being published on the web with Semantic Web technology. The data sets usually contain analogous data which represent the similar resources in the world. If these data sets are linked together by correctly identifying the similar instances, users can conveniently query data through a uniform interface, as if they are connecting a single database. However, finding correct links is very challenging because web data sources usually have heterogeneous ontologies maintained by different organizations. Many existing solutions have been proposed for this problem. (1) One straight-forward idea is to compare the attribute values of instances for identifying links, yet it is impossible to compare all possible pairs of attribute values. (2) Another common strategy is to compare instances with correspondences found by instance-based ontology matching, which can generate attribute correspondences based on overlapping ranges between two attributes, while it is easy to cause incomparable attribute correspondences or undiscovered comparable attribute correspondences. (3) Many existing solutions leverage Genetic Programming to construct interlinking patterns for comparing instances, however the running times of the interlinking methods are usually long. In this thesis, an interlinking method is proposed to interlink instances for different data sets, based on both statistical learning and symbolic learning. On the one hand, the method discovers potential comparable attribute correspondences of each class correspondence via a K-medoids clustering algorithm with instance value statistics. We adopt K-medoids because of its high working efficiency and high tolerance on irregular data and even incorrect data. The K-medoids classifies attributes of each class into several groups according to their statistical value features. Groups from different classes are mapped when they have similar statistical value features, to determine potential comparable attribute correspondences. The clustering procedure effectively narrows the range of candidate attribute correspondences. On the other hand, our solution also leverages a symbolic learning method, called Version Space. Version Space is an iterative learning model that searches for the interlinking pattern from two directions. Our design can solve the interlinking task that does not have a single compatible conjunctive interlinking pattern that covers all assessed correct links with a concise format. The interlinking solution is evaluated with large-scale real-world data from IM@OAEI and CKAN. Experiments confirm that the solution with only 1% of sample links already reaches a high accuracy (up to 0.94-0.99 on F-measure). The F-measure quickly converges improving on other state-of-the-art approaches, by nearly 10 percent of their F-measure values
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Cherif, Mohamed Abderrazak. « Alignement et fusion de cartes géospatiales multimodales hétérogènes ». Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ5002.

Texte intégral
Résumé :
L'augmentation des données dans divers domaines présente un besoin essentiel de techniques avancées pour fusionner et interpréter ces informations. Avec une emphase particulière sur la compilation de données géospatiales, cette intégration est cruciale pour débloquer de nouvelles perspectives à partir des données géographiques, améliorant notre capacité à cartographier et analyser les tendances qui s'étendent à travers différents lieux et environnements avec plus d'authenticité et de fiabilité. Les techniques existantes ont progressé dans l'adresse de la fusion des données ; cependant, des défis persistent dans la fusion et l'harmonisation des données de différentes sources, échelles et modalités. Cette recherche présente une enquête complète sur les défis et les solutions dans l'alignement et la fusion des cartes vectorielles, se concentrant sur le développement de méthodes qui améliorent la précision et l'utilisabilité des données géospatiales. Nous avons exploré et développé trois méthodologies distinctes pour l'alignement des cartes vectorielles polygonales : ProximityAlign, qui excelle en précision dans les agencements urbains; l'Alignement Basé sur l'Apprentissage Profond du Flux Optique, remarquable pour son efficacité ; et l'Alignement Basé sur la Géométrie Épipolaire, efficace dans les contextes riches en données. De plus, notre étude s'est penchée sur l'alignement des cartes de géometries linéaires, soulignant l'importance d'un alignement précis et du transfert d'attributs des éléments, pointant vers le développement de bases de données géospatiales plus riches et plus informatives en adaptant l'approche ProximityAlign pour des géometries linéaires telles que les traces de failles et les réseaux routiers. L'aspect fusion de notre recherche a introduit un pipeline sophistiqué pour fusionner des géométries polygonales en se basant sur le partitionnement d'espace, l'optimisation non convexe de la structure de données de graphes et les opérations géométriques pour produire une carte fusionnée fiable qui harmonise les cartes vectorielles en entrée, en maintenant leur intégrité géométrique et topologique. En pratique, le cadre développé a le potentiel d'améliorer la qualité et l'utilisabilité des données géospatiales intégrées, bénéficiant à diverses applications telles que la planification urbaine, la surveillance environnementale et la gestion des catastrophes. Cette étude avance non seulement la compréhension théorique dans le domaine mais fournit également une base solide pour des applications pratiques dans la gestion et l'interprétation de grands ensembles de données géospatiales
The surge in data across diverse fields presents an essential need for advanced techniques to merge and interpret this information. With a special emphasis on compiling geospatial data, this integration is crucial for unlocking new insights from geographic data, enhancing our ability to map and analyze trends that span across different locations and environments with more authenticity and reliability. Existing techniques have made progress in addressing data fusion; however, challenges persist in fusing and harmonizing data from different sources, scales, and modalities.This research presents a comprehensive investigation into the challenges and solutions in vector map alignment and fusion, focusing on developing methods that enhance the precision and usability of geospatial data. We explored and developed three distinct methodologies for polygonal vector map alignment: ProximityAlign, which excels in precision within urban layouts but faces computational challenges; the Optical Flow Deep Learning-Based Alignment, noted for its efficiency and adaptability; and the Epipolar Geometry-Based Alignment, effective in data-rich contexts but sensitive to data quality. Additionally, our study delved into linear feature map alignment, emphasizing the importance of precise alignment and feature attribute transfer, pointing towards the development of richer, more informative geospatial databases by adapting the ProximityAlign approach for linear features like fault traces and road networks. The fusion aspect of our research introduced a sophisticated pipeline to merge polygonal geometries relying on space partitioning, non-convex optimization of graph data structure, and geometrical operations to produce a reliable fused map that harmonizes input vector maps, maintaining their geometric and topological integrity.In practice, the developed framework has the potential to improve the quality and usability of integrated geospatial data, benefiting various applications such as urban planning, environmental monitoring, and disaster management. This study not only advances theoretical understanding in the field but also provides a solid foundation for practical applications in managing and interpreting large-scale geospatial datasets
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Westermark, Vicky. « EVALUATING VIEWS FOR PRODUCING DERIVED DATA ELEMENTS ON TIME SERIES DATA ». Thesis, Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-175898.

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Résumé :
This paper provides a quantitative comparison of the viability of a set of SQL view implementations on the epidemiological data on the development of the covid-19 virus. It is a naturalistic study of the total execution times of the synthesis of persistent derived information (PDI) from real world time series data. It explores the the trade-offs between view initialization and query execution when choosing between the utilization of virtual, dynamic and material view implementations on such a dataset. To accomplish this, a sqlite3 database is used as a basis for the c-phrase natural language interface, which allows the implementation and use of dynamic views. This study finds that while the mere derivation of rates of change favour a simple dynamic view, rolling n-day averages benefit from materialization. From the results of the experiments, a combination of materialized and dynamic views seem advisable.
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Soheily-Khah, Saeid. « Generalized k-means-based clustering for temporal data under time warp ». Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAM064/document.

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Résumé :
L’alignement de multiples séries temporelles est un problème important non résolu dans de nombreuses disciplines scientifiques. Les principaux défis pour l’alignement temporel de multiples séries comprennent la détermination et la modélisation des caractéristiques communes et différentielles de classes de séries. Cette thèse est motivée par des travaux récents portant sur l'extension de la DTW pour l’alignement de séries multiples issues d’applications diverses incluant la reconnaissance vocale, l'analyse de données micro-array, la segmentation ou l’analyse de mouvements humain. Ces travaux fondés sur l’extension de la DTW souffrent cependant de plusieurs limites : 1) Ils se limitent au problème de l'alignement par pair de séries 2) Ils impliquent uniformément les descripteurs des séries 3) Les alignements opérés sont globaux. L'objectif de cette thèse est d'explorer de nouvelles approches d’alignement temporel pour la classification non supervisée de séries. Ce travail comprend d'abord le problème de l'extraction de prototypes, puis de l'alignement de séries multiples multidimensionnelles
Temporal alignment of multiple time series is an important unresolved problem in many scientific disciplines. Major challenges for an accurate temporal alignment include determining and modeling the common and differential characteristics of classes of time series. This thesis is motivated by recent works in extending Dynamic time warping for aligning multiple time series from several applications including speech recognition, curve matching, micro-array data analysis, temporal segmentation or human motion. However these DTW-based works suffer of several limitations: 1) They address the problem of aligning two time series regardless of the remaining time series, 2) They involve uniformly the features of the multiple time series, 3) The time series are aligned globally by including the whole observations. The aim of this thesis is to explore a generalized dynamic time warping for time series clustering. This work includes first the problem of prototype extraction, then the alignment of multiple and multidimensional time series
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RAPUR, NIHARIKA. « TREATMENT OF DATA WITH MISSING ELEMENTS IN PROCESS MODELLING ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2003. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1060192778.

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Block, Lorraine Joy. « Mapping nursing wound care data elements to SNOMED-CT ». Thesis, University of British Columbia, 2016. http://hdl.handle.net/2429/60290.

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Résumé :
Documentation is a professional responsibility in nursing because it facilitates communication, promotes good nursing care, and acts as a valuable method to demonstrate that legal and agency standards are followed. Nurses are increasingly using health information technologies, such as electronic health records, to document care. To be able to measure and compare the impact of nursing on patient outcomes, standardized clinical terminologies compliant with international standards are necessary. In British Columbia, Canada, nurses use a standardized wound care template to document their assessments and the care they provide to patients; however, the content of this assessment is currently not shared in a computable format between different electronic health records within the province. The purpose of this thesis was to map wound care data elements from the BC Standardized Nursing Wound Documentation standard to SNOMED-CT. To complete this “bottom-up” mapping activity, creation of a conceptual model of knowledge representation for nursing wound care was developed to inform three concurrent methods of mapping (manual, automated, and literature comparison) for 107 data elements. These methods produced candidate lists, which were reviewed by two expert wound care clinicians who created an expert consensus list. Results of this expert consensus list indicated that 40.2% of the terms had direct matches, 1.9% had one-to-many matches, and 57.9% had no matches. The outcome of this study was the creation of a conceptual model of nursing knowledge representation for wound care, a list of mapped wound care data elements to SNOMED-CT, identification of missing and duplicate concepts in SNOMED-CT, and application of concurrent mapping methods to inform the creation of an expert consensus list. The advancement of standardized clinical terminologies to support semantic interoperability between disparate electronic health records is an important measure to ensure patient information is shared throughout the continuum of care. This thesis work provides a method to incorporate local nursing standards into SNOMED-CT, with the intent to ensure that nursing care is represented.
Applied Science, Faculty of
Nursing, School of
Graduate
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Speed, Erek R. « Detecting high level story elements from low level data ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1721.1/77019.

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Résumé :
Thesis (M. Eng.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 2012.
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (p. 57-58).
The problem addressed here is yet another artificial intelligence problem that is easily solved by young children yet challenges even sophisticated computer programs. This thesis's canonical example is a scene featuring two entities drinking. In one scene, a cat drinks from a faucet. In the other, a human drinks from a glass. Even young humans can identify that the two images are similar in that they both involve drinking. However, low-level analysis of the scene will find many more differences than similarities in the case cited above. In my research examines ways to detect high-level story elements such as drinking from low-level data such as that which might be produced from analyzing pictures and videos directly. I present a system that accepts as input a collection of high-level events represented in transition space. I analyze, then select the affinity propagation clustering algorithm to group the events using only their low-level representations. To this end, I present a novel algorithm for determining how similar any two points in transition space are. Due to the lack of vision systems capable of providing a varied dataset, I create a system which translates English language descriptions of high-level events and produces a specially formatted transition space file. To support my hypotheses, I presents the results of two experiments using the system described in this thesis. The first experiment uses English language files and the second uses data produced from a set of experimental videos. Using the English language files the system was able to detect groups corresponding to flying and walking among others out of a total set of 16 events.
by Erek R. Speed.
M.Eng.
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10

Pelan, John Christopher. « The calculation of electron excitation data for iron group elements ». Thesis, Queen's University Belfast, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.388173.

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Plus de sources

Livres sur le sujet "Alignement de data elements"

1

Holgu�n-Vera, s. Jos�, Jeffrey Wojtowicz, Carlos Gonz�lez-Calder�n, Michael Lawrence, Jonathan Skolnik, Michael Brooks, Shanshan Zhang, Anne Strauss-Wieder et L�ri Tavasszy. Freight Data Cost Elements. Washington, D.C. : Transportation Research Board, 2013. http://dx.doi.org/10.17226/21939.

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2

National Information Standards Organization (U.S.). Interlibrary loan data elements. Bethesda, Md., U.S.A : NISO Press, 1995.

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3

System, Central Ohio Trauma. Data elements instruction manual. 3e éd. Columbus, Ohio : Central Ohio Trauma System, 1999.

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4

Institute, American National Standards, dir. Interlibrary loan data elements : American national standard for interlibrary loan data elements. New Brunswick, N.J., U.S.A : Transaction Publishers, 1990.

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5

Price, Wilson T. Elements of data processing mathematics. 3e éd. New York : Holt, Rinehart, and Winston, 1987.

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6

Cleveland, William S. The elements of graphing data. Monterey, Calif : Wadsworth, 1985.

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7

Cleveland, William S. The elements of graphing data. Monterey, Calif : Wadsworth Advanced Books and Software, 1985.

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8

Cleveland, William S. The elements of graphing data. Murray Hill, N.J : AT&T Bell Laboratories, 1994.

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9

Cleveland, William S. The elements of graphic data. Murray Hill, N.J : AT & T Bell, 1994.

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10

C, Guptill Stephen, Morrison Joel L et International Cartographic Association, dir. Elements of spatial data quality. Oxford, U.K : Elsevier Science, 1995.

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Plus de sources

Chapitres de livres sur le sujet "Alignement de data elements"

1

Walters, R. B. « Data Transmission Elements ». Dans Hydraulic and Electric-Hydraulic Control Systems, 25–29. Dordrecht : Springer Netherlands, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-9427-1_6.

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2

Walters, R. B. « Data Transmission Elements ». Dans Hydraulic and Electro-Hydraulic Control Systems, 25–29. Dordrecht : Springer Netherlands, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-3840-6_6.

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3

Madelung, Otfried. « Group III elements ». Dans Semiconductors : Data Handbook, 397–403. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18865-7_12.

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4

Madelung, Otfried. « Group V elements ». Dans Semiconductors : Data Handbook, 404–18. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18865-7_13.

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5

Madelung, Otfried. « Group VI elements ». Dans Semiconductors : Data Handbook, 419–33. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18865-7_14.

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6

Plaue, Matthias. « Elements of data organization ». Dans Data Science, 11–34. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-67882-4_1.

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7

Buchanan, William J. « Networking Elements ». Dans Advanced Data Communications and Networks, 423–44. Boston, MA : Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-8670-2_27.

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8

Martienssen, Werner. « The Elements ». Dans Springer Handbook of Materials Data, 41–43. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69743-7_4.

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9

Buchanan, W. « Networking Elements ». Dans Advanced Data Communications and Networks, 423–44. London : CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003420415-27.

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10

Banerjee, Sreeparna. « Multimedia Data Compression ». Dans Elements of Multimedia, 107–31. Boca Raton : Taylor & Francis, a CRC title, part of the Taylor & Francis imprint, a member of the Taylor & Francis Group, the academic division of T&F Informa, plc, 2019. : Chapman and Hall/CRC, 2019. http://dx.doi.org/10.1201/9780429433207-7.

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Actes de conférences sur le sujet "Alignement de data elements"

1

Chopra, Darshan, Shashank Shekhar, Ancy Christopher, Vinay M et Kavitha S. « Decoding Big Data : The Essential Elements Shaping Business Intelligence ». Dans 2024 8th International Conference on Computational System and Information Technology for Sustainable Solutions (CSITSS), 1–6. IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/csitss64042.2024.10816944.

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2

Rabenorosoa, K., C. Cle´vy, S. Bargiel, J. P. Mascaro, P. Lutz et C. Gorecki. « Modular and Reconfigurable 3D Micro-Optical Benches : Concept, Validation, and Characterization ». Dans ASME 2011 International Manufacturing Science and Engineering Conference. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/msec2011-50160.

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Résumé :
In this paper, we present an approach to design MOEMS based on Reconfigurable Free Space Micro-Optical Benches (RFS-MOB). The proposed concept enables to design modular and reconfigurable MOEMS by using a generic structure of silicon holders and non defined position in the substrate. Various micro-optical elements, e.g. microlenses or micromirrors, can be integrated within holders. Their assembly is achieved with an active microgripper, after high precision alignement within guiding rails of silicon substrate. Flexible parts are used to maintain a final position. The concept is validated by successful assembly of holders. A characterization method of assembled holders is proposed and provides an accuracy better than ± 0.04° for an angle measurement.
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3

Unverdi, N. Ozlem, et N. Aydin Unverdi. « Data analysis in optical circuit elements ». Dans 2010 IEEE 18th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/siu.2010.5651419.

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4

Kalus, Christian K., et Michal Simecek. « Elements of hierarchical mask data preparation ». Dans 18th European Mask Conference on Mask Technology for Integrated Circuits and Micro-Components. SPIE, 2002. http://dx.doi.org/10.1117/12.479334.

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5

Korsmeyer, David, Joan Walton, Bruce Gilbaugh et Dennis Koga. « DARWIN - Remote access data visualization elements ». Dans Advanced Measurement and Ground Testing Conference. Reston, Virigina : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 1996. http://dx.doi.org/10.2514/6.1996-2250.

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6

Liu, Xiteng. « Essential Data Elements : Extraction and Recovery ». Dans 2017 IEEE 20th International Symposium on Real-Time Distributed Computing (ISORC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/isorc.2017.12.

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7

Cretu, P., et C. Steiner-Luckabauer. « Structural Elements Detection in Seismic Data ». Dans 73rd EAGE Conference and Exhibition incorporating SPE EUROPEC 2011. Netherlands : EAGE Publications BV, 2011. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.20149668.

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8

Popovici, Dana. « Context Elements for Transportation Services ». Dans 2010 Eleventh International Conference on Mobile Data Management. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/mdm.2010.20.

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9

Yamanaka, Yutaka, Ryuichi Katayama, Yuichi Komatsu, Seiji Ishikawa, M. Itoh et Yuzo Ono. « Compact magneto-optical disk head integrated with chip elements ». Dans Optical Data Storage, sous la direction de James J. Burke, Thomas A. Shull et Nobutake Imamura. SPIE, 1991. http://dx.doi.org/10.1117/12.45915.

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10

Yamanaka, Y., R. Katayama, Y. Komatsu, S. Ishikawa, M. Itoh et Y. Ono. « Compact Magneto-Optical Disk Head Integrated with Chip Elements ». Dans Optical Data Storage. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1991. http://dx.doi.org/10.1364/ods.1991.tuc4.

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Résumé :
Recently, a 3.5" magneto-optical disk drive has been developed for a compact data storage peripheral. In such a compact drive, a small optical head having a sufficient read out C/N ratio is necessary. Several types of compact head, using hybrid assembly technique, were proposed for a read only disk 1),2). These optics consist of a few optical parts. A hybrid integration is used for a laser diode chip and a photodetector chip. Because the fluctuation range in optical parts position and the contributed parts number are small, stable operation is expected. For a magneto-optical disk head, however, there has been no report published on a hybrid assembly, owing to the complicated data signal detection optics required.
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Rapports d'organisations sur le sujet "Alignement de data elements"

1

Kashima, S., et P. Aitken. Information Elements for Data Link Layer Traffic Measurement. Sous la direction de A. Kobayashi. RFC Editor, mai 2014. http://dx.doi.org/10.17487/rfc7133.

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2

Sidorsky, Raymond C. Data Elements for Workload Analysis of Armored Vehicle Crews. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada228422.

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3

Durling, P., et F. Marillier. Stratigraphy and structural elements of the Cumberland Basin from seismic reflection data. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 1996. http://dx.doi.org/10.4095/208198.

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4

Pigni, Marco, Richard deBoer et Paraskevi Dimitriou. International Nuclear Data Evaluation Network (INDEN) on the Evaluation of Light Elements. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juin 2023. http://dx.doi.org/10.2172/1994989.

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5

Fermi Research Alliance et Northern Illinois University. Design and Construction of Detector and Data Acquisition Elements for Proton Computed Tomography. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juillet 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1333132.

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6

deBoer, Richard J., et Paraskevi Dimitriou. International Nuclear Data Evaluation Network (INDEN) on the Evaluation of Light Elements (2). IAEA Nuclear Data Section, août 2019. http://dx.doi.org/10.61092/iaea.acf3-gjj4.

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Résumé :
A Consultants’ meeting on the Evaluation of Light Elements within the International Nuclear Data Evaluation Network (INDEN) was held at the IAEA headquarters in Vienna from 30 to 31 August 2018. The goal of the meeting was to review the existing evaluations for light elements 9Be, 14,15N, 16O and 23Na, to identify areas for improvements in the evaluations, and to define the timeline to provide improved evaluations.
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7

deBoer, Richard J., et Paraskevi Dimitriou. International Nuclear Data Evaluation Network (INDEN) Meeting on the Evaluation of Light Elements. IAEA Nuclear Data Section, novembre 2018. http://dx.doi.org/10.61092/iaea.0zgf-6yg6.

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Résumé :
A Consultants’ meeting on the Evaluation of Light Elements within the International Nuclear Data Evaluation Network (INDEN) was held at the IAEA headquarters in Vienna from 30 to 31 August 2018. The goal of the meeting was to review the existing evaluations for light elements 9Be, 14,15N, 16O and 23Na, to identify areas for improvements in the evaluations, and to define the timeline to provide improved evaluations.
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8

Blessington, M. J., M. B. Werdon, S. S. Seitz et K. M. Mulliken. Digital compilation of geochemical data for historical samples from occurrences of strategic and critical elements in Alaska : Part I - Rare-earth elements (REE). Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, décembre 2016. http://dx.doi.org/10.14509/29473.

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9

Reioux, D. A., M. B. Werdon, S. S. Seitz et K. M. Mulliken. Digital compilation of geochemical data for historical samples from occurrences of strategic and critical elements in Alaska : Part II - Platinum group elements (PGE). Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, décembre 2016. http://dx.doi.org/10.14509/29474.

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10

Durling, P., et F. Marillier. Structural elements of the Magdalen Basin, Gulf of St. Lawrence, from seismic reflection data. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 1993. http://dx.doi.org/10.4095/134281.

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