Articles de revues sur le sujet « Algorithmes de prédiction »
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Lazaro, Christophe. « Le pouvoir « divinatoire » des algorithmes ». Anthropologie et Sociétés 42, no 2-3 (5 octobre 2018) : 127–50. http://dx.doi.org/10.7202/1052640ar.
Texte intégralHARINAIVO, A., H. HAUDUC et I. TAKACS. « Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle ». Techniques Sciences Méthodes 3 (20 mars 2023) : 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.
Texte intégralBeaudouin, Valérie, et Winston Maxwell. « La prédiction du risque en justice pénale aux états-unis : l’affaire propublica-compas ». Réseaux N° 240, no 4 (21 septembre 2023) : 71–109. http://dx.doi.org/10.3917/res.240.0071.
Texte intégralSaccocio, Christèle, Guillaume Dumain et Olivier Langeron. « Ventilation au masque et intubation difficiles chez l’adulte : de la prédiction à la décision grâce aux algorithmes ». Oxymag 34, no 177 (mars 2021) : 8–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.oxy.2021.03.003.
Texte intégralBourkhime, H., N. Qarmiche, N. Bahra, M. Omari, M. Berraho, N. Tachfouti, S. El Fakir et N. Otmani. « P36 - La prédiction de la dépression chez les Marocains atteints de maladies respiratoires chroniques - Analyse comparative des algorithmes d'apprentissage automatique ». Journal of Epidemiology and Population Health 72 (mai 2024) : 202476. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202476.
Texte intégralDe Oliveira, H., M. Prodel et A. Vainchtock. « Prédiction du coût hospitalier annuel pour des patients vivant avec le VIH : comparaison de 10 algorithmes de « Machine Learning » sur une cohorte identifiée dans les données PMSI ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66 (mars 2018) : S27. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2018.01.057.
Texte intégralK, Ravikiran, P. Gopala Krishna, N. Rajashekhar, K. Sandeep, Y. Saeed Hazim, Uma Reddy, Rajeev Sobti et Ashwani Kumar. « Short-term rainfall prédiction using prédictive analytics : A case study in Telangana ». E3S Web of Conferences 507 (2024) : 01072. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202450701072.
Texte intégralCournoyer, A., V. Langlois-Carbonneau, R. Daoust et J. Chauny. « LO29 : Création dune règle de décision clinique pour le diagnostic dun syndrome aortique aigu avec les outils dintelligence artificielle : phase initiale de définition des attributs communs aux patients sans syndrome aortique aigu chez une population à risque ». CJEM 20, S1 (mai 2018) : S16—S17. http://dx.doi.org/10.1017/cem.2018.91.
Texte intégralIm, Virginie, et Michel Briex. « Médecine prédictive, deep learning, algorithmes et accouchement ». Spirale N°93, no 1 (2020) : 204. http://dx.doi.org/10.3917/spi.093.0204.
Texte intégralPhillips, Susan P., Sheryl Spithoff et Amber Simpson. « L’intelligence artificielle et les algorithmes prédictifs en médecine ». Canadian Family Physician 68, no 8 (août 2022) : e230-e233. http://dx.doi.org/10.46747/cfp.6808e230.
Texte intégralMouriesse, Élise. « Quelle transparence pour les algorithmes de justice prédictive ? » Archives de philosophie du droit Tome 60, no 1 (20 mai 2018) : 125–45. http://dx.doi.org/10.3917/apd.601.0140.
Texte intégralRouvière, Frédéric. « La justice prédictive : peut-on réduire le droit en algorithmes ? » Pouvoirs N° 178, no 3 (2 septembre 2021) : 97–107. http://dx.doi.org/10.3917/pouv.178.0097.
Texte intégralLacour, Stéphanie, et Daniela Piana. « Faites entrer les algorithmes ! Regards critiques sur la « justice prédictive » ». Cités N°80, no 4 (2019) : 47. http://dx.doi.org/10.3917/cite.080.0047.
Texte intégralJ.B, Koto, T. R. Ramahefy et S. Randrianja. « Détection Des Anomalies Du Donnée De Démographie Par Région A Madagascar Par La Méthode Iforest ». International Journal of Progressive Sciences and Technologies 34, no 1 (27 septembre 2022) : 367. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v34.1.4578.
Texte intégralHurault, Guillem, Jean François Stalder, Sophie Méry, Catherine Jean-Decoster, Gwendal Josse et Reiko J. Tanaka. « Développement d’un algorithme de prédiction personnalisé de l’évolution de la sévérité de la dermatite atopique ». Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC 1, no 8 (décembre 2021) : A350. http://dx.doi.org/10.1016/j.fander.2021.09.422.
Texte intégralMollo, B., S. Ly, P. Dussart et A. Tarantola. « Élaboration d’un algorithme prédictif de la rage chez les chiens mordeurs ». Médecine et Maladies Infectieuses 47, no 4 (juin 2017) : S2. http://dx.doi.org/10.1016/j.medmal.2017.03.012.
Texte intégralDomenech, P. « La décision, cette inconnue… ». European Psychiatry 30, S2 (novembre 2015) : S51. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.145.
Texte intégralD’Alessandro, Simone. « The predictable and disabling society : artificial intelligence and changing human agency ». Sociétés 163, no 1 (15 avril 2024) : 73–84. http://dx.doi.org/10.3917/soc.163.0073.
Texte intégralFiliol, Éric. « Les risques concernant l’utilisation des algorithmes dits prédictifs dans le domaine sensible de la justice ». Archives de philosophie du droit Tome 60, no 1 (20 mai 2018) : 147–52. http://dx.doi.org/10.3917/apd.601.0162.
Texte intégralTu, K., T. Mitiku, H. Guo, D. S. Lee et J. V. Tu. « Incidence de l’infarctus du myocarde et validation des données de facturation des médecins et des données d’hospitalisation à partir des dossiers médicaux électroniques ». Maladies chroniques et blessures au Canada 30, no 4 (septembre 2010) : 148–54. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.30.4.06f.
Texte intégralMarsault, Xavier, et Hong Minh-Chau Nguyen. « Les GANs : stimulateurs de créativité en phase d’idéation ». SHS Web of Conferences 147 (2022) : 06003. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202214706003.
Texte intégralLeroy, A., P. Thomas et R. Jardri. « Activation cérébrale et récompense dans la schizophrénie : une méta-analyse des données d’IRM fonctionnelle ». European Psychiatry 30, S2 (novembre 2015) : S113. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.215.
Texte intégralJauréguiberry, Francis. « L’individu hypermoderne face aux big data ». Sociologie et sociétés 49, no 2 (4 décembre 2018) : 33–58. http://dx.doi.org/10.7202/1054273ar.
Texte intégralSchultz, SE, DM Rothwell, Z. Chen et K. Tu. « Repérage des cas d'insuffisance cardiaque congestive à partir de données administratives : étude de validation utilisant des dossiers de patients en soins primaires ». Maladies chroniques et blessures au Canada 33, no 3 (juin 2013) : 179–86. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.33.3.06f.
Texte intégralHajek, Petr, et Lubica Hikkerova. « L’avantage de l’intelligence artificielle et de la prise en compte du sentiment des investisseurs dans la prévision des prix du pétrole en période de crise ». Management & ; Avenir N° 137, no 5 (30 octobre 2023) : 113–35. http://dx.doi.org/10.3917/mav.137.0113.
Texte intégralPégny, Maël. « Revue de l'équité algorithmique ». Lato Sensu : Revue de la Société de philosophie des sciences 10, no 1 (15 décembre 2023) : 93–105. http://dx.doi.org/10.20416/lsrsps.v10i1.7.
Texte intégralJohns, E., J. Godet, A. Alkanj, M. Beck, L. Dal Mas, B. Gourieux, E. Sauleau et B. Michel. « L’intelligence artificielle au service de la pharmacie clinique – Construction d’un algorithme prédictif d’aide à l’expertise pharmaceutique des prescriptions ». Le Pharmacien Clinicien 57, no 4 (décembre 2022) : e27. http://dx.doi.org/10.1016/j.phacli.2022.10.411.
Texte intégralO'Donnell, Siobhan, Sarah Palmeter, Meghan Laverty et Claudia Lagacé. « Exactitude des algorithmes des bases de données administratives pour la détermination des cas de trouble du spectre de l’autisme, de trouble du déficit de l’attention/hyperactivité et de trouble du spectre de l’alcoolisation fœtale : revue systématique ». Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada 42, no 9 (septembre 2022) : 401–33. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.42.9.01f.
Texte intégralLicoppe, Christian, et Laurence Dumoulin. « Le travail des juges et les algorithmes de traitement de la jurisprudence. Premières analyses d’une expérimentation de « justice prédictive » en France ». Droit et société N°103, no 3 (2019) : 535. http://dx.doi.org/10.3917/drs1.103.0535.
Texte intégralFranc, S., J. Boudoux, M. Petit, A. Daoudi, A. Pochat, N. Brunel et G. Charpentier. « PO20 Un algorithme simple de prédiction du risque d’hypoglycémies en cas d’activité physique chez des patients diabétiques de type 1 traités par pompe à insuline sous-cutanée ». Diabetes & ; Metabolism 40 (mars 2014) : A25—A26. http://dx.doi.org/10.1016/s1262-3636(14)72278-5.
Texte intégralAmadieu, Romain, Adéla Chahine et Sophie Breinig. « Place et utilisation de la procalcitonine en réanimation pédiatrique et néonatale ». Médecine Intensive Réanimation 30, no 3 (23 août 2021) : 257–70. http://dx.doi.org/10.37051/mir-00072.
Texte intégralMallet, L. « AFPBN–Traitement du trouble conduite suicidaire ». European Psychiatry 30, S2 (novembre 2015) : S68. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.326.
Texte intégralAllen, V. M., L. Dodds, A. Spencer, E. A. Cummings, N. MacDonald et G. Kephart. « Pertinence d'une définition de cas administrative pour l'identification du diabète sucré préexistant à la grossesse ». Maladies chroniques et blessures au Canada 32, no 3 (juin 2012) : 127–35. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.32.3.01f.
Texte intégralRenard, E., P. Benhamou, S. Franc, A. Farret, S. Lablanche, I. Xhaard, J. Place, M. Antoniakos, P. Jallon et G. Charpentier. « CO-64 : Évaluation multicentrique randomisée de la faisabilité et de la sécurité d'un algorithme de contrôle de la perfusion d'insuline en boucle fermée selon un modèle prédictif associé à un module réducteur d'hypoglycémie chez des patients diabétiques de type 1 ». Diabetes & ; Metabolism 42 (mars 2016) : A19. http://dx.doi.org/10.1016/s1262-3636(16)30082-9.
Texte intégralIsraël, Shukuru Kalere-wa-Kabumba. « Étape 8 : Interprétation des Résultats Analysez les résultats et identifiez les tendances prédictives. Si le modèle fonctionne bien, vous pouvez l'utiliser pour prédire les exportations minières artisanales futures basées sur les nouvelles données IoT. Il est important de noter que les performances du modèle peuvent varier en fonction de la qualité et de la quantité des données disponibles, ainsi que des paramètres du modèle (nombre de couches, nombre de neurones, etc.). Il est recommandé d'expérimenter avec différents paramètres et d'autres algorithmes pour trouver la meilleure solution pour votre cas d'utilisation spécifique. » Cahier des Recherches Universitaires de l’Université Adventiste de Goma 8 (30 septembre 2023) : 17–30. http://dx.doi.org/10.61267/cruago-3009232.
Texte intégralHarris, Jeff R., Juan X. He, Robert Rainbird et Pouran Behnia. « A Comparison of Different Remotely Sensed Data for Classifying Bedrock Types in Canada’s Arctic : Application of the Robust Classification Method and Random Forests ». Geoscience Canada 41, no 4 (3 décembre 2014) : 557. http://dx.doi.org/10.12789/geocanj.2014.41.062.
Texte intégralSaule, Cédric, Mireille Regnier, Jean-Marc Steyaert et Alain Denise. « Counting RNA pseudoknotted structures (extended abstract) ». Discrete Mathematics & ; Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AN,..., Proceedings (1 janvier 2010). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2834.
Texte intégralJami, Sylvie, Tao-Yan Jen, Dominique Laurent, Georges Loizou et Oumar Sy. « Extraction of Association Rules for the Prediction of Missing Values ». Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 3, Special Issue... (27 novembre 2005). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1834.
Texte intégralDouillet, D., T. Barbère, M. Peintre, T. Moumneh, F. Morin, D. Savary, A. Penaloza et P. M. Roy. « Risque thromboembolique veineux chez les patients traumatisés d’un membre inférieur nécessitant une immobilisation : vers une approche individualisée ». Annales françaises de médecine d’urgence, 2021. http://dx.doi.org/10.3166/afmu-2021-0345.
Texte intégralRubin, Victoria. « AI Opaqueness : What Makes AI Systems More Transparent ? » Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l'ACSI, 8 novembre 2020. http://dx.doi.org/10.29173/cais1139.
Texte intégralQazi, Imtnan-Ul-Haque, O. Alata, J. C. Burie, A. Moussa et Christine Fernandez-Maloigne. « Segmentation d’Images Texturées Couleur à l’aide de modèles paramétriques pour approche la distribution des erreurs de prédiction linéaires ». Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 14 - 2011 - Special... (8 octobre 2011). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1942.
Texte intégralLukasik, Stéphanie, et Alexandra Salou. « Re-information as the socio-digital amplification of disinformation ». La désinformation, hier et aujourd’hui. Une approche interdisciplinaire, no 7 (9 février 2024). http://dx.doi.org/10.35562/balisages.1200.
Texte intégralIslam, Riadul. « Early Stage DRC Prediction Using Ensemble Machine Learning Algorithms Prédiction de la DRC à un stade précoce à l’aide d’un ensemble d’algorithmes d’apprentissage machine ». IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 2022, 1–11. http://dx.doi.org/10.1109/icjece.2022.3200075.
Texte intégralBoullier, Dominique. « Entretien ». Penser les données par le territoire ?, no 3 (19 novembre 2021). http://dx.doi.org/10.35562/balisages.722.
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