Articles de revues sur le sujet « AI Observer »
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Straeubig, Michael. « Games, AI and Systems ». Eludamos : Journal for Computer Game Culture 10, no 1 (21 avril 2020) : 141–60. http://dx.doi.org/10.7557/23.6176.
Texte intégralSalinel, Brandon, Matthew Grudza, Sarah Zeien, Matthew Murphy, Jake Adkins, Corey Jensen, Curt Bay et al. « Comparison of segmentation methods to improve throughput in annotating AI-observer for detecting colorectal cancer. » Journal of Clinical Oncology 40, no 4_suppl (1 février 2022) : 142. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2022.40.4_suppl.142.
Texte intégralSmith, Andrew Dennis, Brian C. Allen, Asser Abou Elkassem, Rafah Mresh, Seth T. Lirette, Yujan Shrestha, J. David Giese et al. « Multi-institutional comparative effectiveness of advanced cancer longitudinal imaging response evaluation methods : Current practice versus artificial intelligence-assisted. » Journal of Clinical Oncology 38, no 15_suppl (20 mai 2020) : 2010. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2020.38.15_suppl.2010.
Texte intégralGürsoy Çoruh, Ayşegül, Bülent Yenigün, Çağlar Uzun, Yusuf Kahya, Emre Utkan Büyükceran, Atilla Elhan, Kaan Orhan et Ayten Kayı Cangır. « A comparison of the fusion model of deep learning neural networks with human observation for lung nodule detection and classification ». British Journal of Radiology 94, no 1123 (1 juillet 2021) : 20210222. http://dx.doi.org/10.1259/bjr.20210222.
Texte intégralM. Lazim, Izzuddin, Abdul Rashid Husain, Nurul Adilla Mohd Subha et Mohd Ariffanan Mohd Basri. « Intelligent Observer-Based Feedback Linearization for Autonomous Quadrotor Control ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.35 (30 novembre 2018) : 904. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.35.26280.
Texte intégralSalinel, Brandon, Matthew Grudza, Sarah Zeien, Matthew Murphy, Jake Adkins, Corey Jensen, Curt Bay et al. « Ensemble voting decreases false positives in AI second-observer reads for detecting colorectal cancer. » Journal of Clinical Oncology 40, no 4_suppl (1 février 2022) : 141. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2022.40.4_suppl.141.
Texte intégralPalm, Christiane, Catherine E. Connolly, Regina Masser, Barbara Padberg Sgier, Eva Karamitopoulou, Quentin Simon, Beata Bode et Marianne Tinguely. « Determining HER2 Status by Artificial Intelligence : An Investigation of Primary, Metastatic, and HER2 Low Breast Tumors ». Diagnostics 13, no 1 (3 janvier 2023) : 168. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13010168.
Texte intégralAjmera, Pranav, Amit Kharat, Tanveer Gupte, Richa Pant, Viraj Kulkarni, Vinay Duddalwar et Purnachandra Lamghare. « Observer performance evaluation of the feasibility of a deep learning model to detect cardiomegaly on chest radiographs ». Acta Radiologica Open 11, no 7 (juillet 2022) : 205846012211073. http://dx.doi.org/10.1177/20584601221107345.
Texte intégralAl-Hammadi, Noora, Palmira Caparrotti, Saju Divakar, Mohamed Riyas, Suparna Halsnad Chandramouli, Rabih Hammoud, Jillian Hayes, Maeve Mc Garry, Satheesh Prasad Paloor et Primoz Petric. « MRI reduces variation of contouring for boost clinical target volume in breast cancer patients without surgical clips in the tumour bed ». Radiology and Oncology 51, no 2 (24 mai 2017) : 160–68. http://dx.doi.org/10.1515/raon-2017-0014.
Texte intégralHameed, B. M. Zeeshan, Milap Shah, Nithesh Naik, Sufyan Ibrahim, Bhaskar Somani, Patrick Rice, Naeem Soomro et Bhavan Prasad Rai. « Contemporary application of artificial intelligence in prostate cancer : an i-TRUE study ». Therapeutic Advances in Urology 13 (janvier 2021) : 175628722098664. http://dx.doi.org/10.1177/1756287220986640.
Texte intégralKim, J. W., J. Marsilla, J. Weiss, D. Tkachuk, J. K. Jacinto, J. Cho, E. Hahn, S. Bratman, B. Haibe-Kains et A. Hope. « OC-0518 Impact of observer knowledge on AI delineation assessments : Bias in clinical acceptability testing ». Radiotherapy and Oncology 161 (août 2021) : S402—S403. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8140(21)06944-9.
Texte intégralLi, Dana, Lea Marie Pehrson, Carsten Ammitzbøl Lauridsen, Lea Tøttrup, Marco Fraccaro, Desmond Elliott, Hubert Dariusz Zając, Sune Darkner, Jonathan Frederik Carlsen et Michael Bachmann Nielsen. « The Added Effect of Artificial Intelligence on Physicians’ Performance in Detecting Thoracic Pathologies on CT and Chest X-ray : A Systematic Review ». Diagnostics 11, no 12 (26 novembre 2021) : 2206. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11122206.
Texte intégralSorrenti, Salvatore, Vincenzo Dolcetti, Maija Radzina, Maria Irene Bellini, Fabrizio Frezza, Khushboo Munir, Giorgio Grani et al. « Artificial Intelligence for Thyroid Nodule Characterization : Where Are We Standing ? » Cancers 14, no 14 (10 juillet 2022) : 3357. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14143357.
Texte intégralSun, Di, Lubomir Hadjiiski, Ajjai Alva, Yousef Zakharia, Monika Joshi, Heang-Ping Chan, Rohan Garje et al. « Computerized Decision Support for Bladder Cancer Treatment Response Assessment in CT Urography : Effect on Diagnostic Accuracy in Multi-Institution Multi-Specialty Study ». Tomography 8, no 2 (2 mars 2022) : 644–56. http://dx.doi.org/10.3390/tomography8020054.
Texte intégralGungor, G., G. Klausner, G. Gur, I. Serbez, B. Temur, A. Caffaro, L. Hardy et al. « PO-1890 AI-based OAR delineation in brain T1w-MRI : Overcoming Inter- and Intra-observer variability ». Radiotherapy and Oncology 170 (mai 2022) : S1674—S1675. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8140(22)03853-1.
Texte intégralKim, Sang Hoon, et Yun Jeong Lim. « Artificial Intelligence in Capsule Endoscopy : A Practical Guide to Its Past and Future Challenges ». Diagnostics 11, no 9 (20 septembre 2021) : 1722. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11091722.
Texte intégralKulkarni, Anagha, Siddharth Srivastava et Subbarao Kambhampati. « A Unified Framework for Planning in Adversarial and Cooperative Environments ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 2479–87. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33012479.
Texte intégralSchwabe, Maria, John C. Clohisy, Cecilia Pascual-Garrido, Elizabeth Graesser et Jeffrey J. Nepple. « SHOULD WE FEAR THE BORDERLINE DYSPLASTIC HIP ? : EXTERNAL VALIDATION OF THE FEAR INDEX IN THE SETTING OF BORDERLINE ACETABULAR DYSPLASIA ». Orthopaedic Journal of Sports Medicine 8, no 4_suppl3 (1 avril 2020) : 2325967120S0021. http://dx.doi.org/10.1177/2325967120s00212.
Texte intégralSpicer, Catherine, Prashanna Khwaounjoo et Yusuf Ozgur Cakmak. « Human and Human-Interfaced AI Interactions : Modulation of Human Male Autonomic Nervous System via Pupil Mimicry ». Sensors 21, no 4 (3 février 2021) : 1028. http://dx.doi.org/10.3390/s21041028.
Texte intégralEgevad, Lars, Daniela Swanberg, Brett Delahunt, Peter Ström, Kimmo Kartasalo, Henrik Olsson, Dan M. Berney et al. « Identification of areas of grading difficulties in prostate cancer and comparison with artificial intelligence assisted grading ». Virchows Archiv 477, no 6 (15 juin 2020) : 777–86. http://dx.doi.org/10.1007/s00428-020-02858-w.
Texte intégralDe Oliveira, João Gabriel Lopes, Editorial office Pedro Moreira Menezes Da Costa et Flavio De Mello. « Knowledge Geometry in Phenomenon Perception and Artificial Intelligence ». JUCS - Journal of Universal Computer Science 26, no 5 (28 mai 2020) : 604–23. http://dx.doi.org/10.3897/jucs.2020.032.
Texte intégralXi, Shibo, Lucas Santiago Borgna, Lirong Zheng, Yonghua Du et Tiandou Hu. « AI-BL1.0 : a program for automatic on-line beamline optimization using the evolutionary algorithm ». Journal of Synchrotron Radiation 24, no 1 (1 janvier 2017) : 367–73. http://dx.doi.org/10.1107/s1600577516018117.
Texte intégralPeyrin-Biroulet, L., S. Adsul, J. Dehmeshki et O. Kubassova. « DOP58 An artificial intelligence–driven scoring system to measure histological disease activity in Ulcerative Colitis ». Journal of Crohn's and Colitis 16, Supplement_1 (1 janvier 2022) : i105. http://dx.doi.org/10.1093/ecco-jcc/jjab232.097.
Texte intégralKim, Hyojin, Sangjoon Choi, Seokhwi Kim, Jaehong Aum, Sergio Pereira, Seonwook Park, Minuk Ma et al. « Clinical performance of artificial intelligence-powered annotation of tumor cell PD-L1 expression for treatment of immune-checkpoint inhibitor (ICI) in advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : 9026. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.9026.
Texte intégralPeyrin-Biroulet, L., D. Rubin, C. Weber, S. Adsul, M. Freire, L. Biedermann, V. Koelzer et al. « P777 Deployment of an artificial intelligence tool for precision medicine in ulcerative colitis : Preliminary data from 8 globally distributed clinical sites ». Journal of Crohn's and Colitis 17, Supplement_1 (30 janvier 2023) : i910—i911. http://dx.doi.org/10.1093/ecco-jcc/jjac190.0907.
Texte intégralZhang, Zisang, Ye Zhu, Manwei Liu, Ziming Zhang, Yang Zhao, Xin Yang, Mingxing Xie et Li Zhang. « Artificial Intelligence-Enhanced Echocardiography for Systolic Function Assessment ». Journal of Clinical Medicine 11, no 10 (20 mai 2022) : 2893. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11102893.
Texte intégralOdani, Erina, Tetsu Hayashida, masayuki kikuchi, Aiko Nagayama, tomoko seki, maiko takahashi, Akiko Matsumoto et al. « Abstract P1-05-06 : Establishment of the breast ultrasound support system using deep-learning system ». Cancer Research 83, no 5_Supplement (1 mars 2023) : P1–05–06—P1–05–06. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs22-p1-05-06.
Texte intégralMusulin, Jelena, Daniel Štifanić, Ana Zulijani, Tomislav Ćabov, Andrea Dekanić et Zlatan Car. « An Enhanced Histopathology Analysis : An AI-Based System for Multiclass Grading of Oral Squamous Cell Carcinoma and Segmenting of Epithelial and Stromal Tissue ». Cancers 13, no 8 (8 avril 2021) : 1784. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13081784.
Texte intégralCorradini, Daniele, Leonardo Brizi, Caterina Gaudiano, Lorenzo Bianchi, Emanuela Marcelli, Rita Golfieri, Riccardo Schiavina, Claudia Testa et Daniel Remondini. « Challenges in the Use of Artificial Intelligence for Prostate Cancer Diagnosis from Multiparametric Imaging Data ». Cancers 13, no 16 (5 août 2021) : 3944. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13163944.
Texte intégralSperl, André, Raban Arved Heller, Bahram Biglari, Patrick Haubruck, Julian Seelig, Lutz Schomburg, Tobias Bock et Arash Moghaddam. « The Role of Magnesium in the Secondary Phase After Traumatic Spinal Cord Injury. A Prospective Clinical Observer Study ». Antioxidants 8, no 11 (24 octobre 2019) : 509. http://dx.doi.org/10.3390/antiox8110509.
Texte intégralMarkland, M. L., M. J. Goering, J. M. Mumm, C. K. Jones, A. R. Crane et L. E. Hulbert. « The development of a noninvasive behavioral test for assessment of goat–human interactions ». Translational Animal Science 3, Supplement_1 (1 décembre 2019) : 1812. http://dx.doi.org/10.1093/tas/txz066.
Texte intégralPark, Jeong Hwan, Kyu Sang Lee, Euno Choi, Wonkyung Jung, Jaehong Aum, Sergio Pereira, Seonwook Park et al. « Pathologic validation of artificial intelligence-powered prediction of combined positive score of PD-L1 immunohistochemistry in urothelial carcinoma. » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : e16518-e16518. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e16518.
Texte intégralGenç, A. C., F. Turkoglu Genc, A. B. Kara, L. Genc Kaya, Z. Ozturk, D. Karatas, Y. Gunduz et E. Gönüllü. « AB1161 ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR RHEUMATOLOGY ». Annals of the Rheumatic Diseases 79, Suppl 1 (juin 2020) : 1871–72. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2020-eular.5318.
Texte intégralAlarcón-Soldevilla, Fernando, Francisco José Hernández-Gómez, Juan Antonio García-Carmona, Celia Campoy Carreño, Ramon Grimalt, Sergio Vañó-Galvan, José Pardo Sánchez et al. « Use of Artificial Intelligence as a Predictor of the Response to Treatment in Alopecia Areata ». Iproceedings 6, no 1 (10 décembre 2021) : e35433. http://dx.doi.org/10.2196/35433.
Texte intégralSaboury, Babak, Lars Edenbrandt, Reza Piri, Oke Gerke, Tom Werner, Armin Arbab-Zadeh, Abass Alavi et Poul Flemming Høilund-Carlsen. « Alavi–Carlsen Calcification Score (ACCS) : A Simple Measure of Global Cardiac Atherosclerosis Burden ». Diagnostics 11, no 8 (5 août 2021) : 1421. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11081421.
Texte intégralDe Filippis, Raffaele, Georg Wölflein, In Hwa Um, Peter D. Caie, Sarah Warren, Andrew White, Elizabeth Suen, Emily To, Ognjen Arandjelović et David J. Harrison. « Use of High-Plex Data Reveals Novel Insights into the Tumour Microenvironment of Clear Cell Renal Cell Carcinoma ». Cancers 14, no 21 (1 novembre 2022) : 5387. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14215387.
Texte intégralYue, Dong, Cheng Fan Rong, Cai Ning, Hu Liang, Liu Ai Lian, Wang Ru Xin et Luo Ya Hong. « Reduction of metal artifacts from unilateral hip arthroplasty on dual-energy CT with metal artifact reduction software ». Acta Radiologica 59, no 7 (12 septembre 2017) : 853–60. http://dx.doi.org/10.1177/0284185117731475.
Texte intégralAmasya, Hakan, Derya Yildirim, Turgay Aydogan, Nazan Kemaloglu et Kaan Orhan. « Cervical vertebral maturation assessment on lateral cephalometric radiographs using artificial intelligence : comparison of machine learning classifier models ». Dentomaxillofacial Radiology 49, no 5 (juillet 2020) : 20190441. http://dx.doi.org/10.1259/dmfr.20190441.
Texte intégralJaremko, J. L., B. Felfeliyan, A. Rakkunedeth, B. Thejeel, V. Quinn-Laurin, M. Østergaard, P. G. Conaghan, R. Lambert, J. Ronsky et W. P. Maksymowych. « AB0594 IMPROVING OSTEOARTHRITIS CARE BY AUTOMATIC MEASUREMENT OF HIP EFFUSION USING AI ». Annals of the Rheumatic Diseases 80, Suppl 1 (19 mai 2021) : 1334.1–1334. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2021-eular.2196.
Texte intégralSyer, Tom, Pritesh Mehta, Michela Antonelli, Sue Mallett, David Atkinson, Sébastien Ourselin et Shonit Punwani. « Artificial Intelligence Compared to Radiologists for the Initial Diagnosis of Prostate Cancer on Magnetic Resonance Imaging : A Systematic Review and Recommendations for Future Studies ». Cancers 13, no 13 (1 juillet 2021) : 3318. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13133318.
Texte intégralTosun, Akif Burak, et S. Chakra Chennubhotla. « Abstract P6-04-12 : Differential diagnoses of breast biopsies by spatial parametric modeling of histological structures and explainable AI ». Cancer Research 83, no 5_Supplement (1 mars 2023) : P6–04–12—P6–04–12. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs22-p6-04-12.
Texte intégralAl Fryan, Latefa Hamad, Mahasin Ibrahim Shomo et Malik Bader Alazzam. « Application of Deep Learning System Technology in Identification of Women’s Breast Cancer ». Medicina 59, no 3 (1 mars 2023) : 487. http://dx.doi.org/10.3390/medicina59030487.
Texte intégralLuo, Junren, Xiang Ji, Wei Gao, Wanpeng Zhang et Shaofei Chen. « Goal Recognition Control under Network Interdiction Using a Privacy Information Metric ». Symmetry 11, no 8 (17 août 2019) : 1059. http://dx.doi.org/10.3390/sym11081059.
Texte intégralLee, Si-Wook, Hee-Uk Ye, Kyung-Jae Lee, Woo-Young Jang, Jong-Ha Lee, Seok-Min Hwang et Yu-Ran Heo. « Accuracy of New Deep Learning Model-Based Segmentation and Key-Point Multi-Detection Method for Ultrasonographic Developmental Dysplasia of the Hip (DDH) Screening ». Diagnostics 11, no 7 (28 juin 2021) : 1174. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11071174.
Texte intégralMarty, M., D. Gaye, P. Perez, C. Auder, M. L. Nunes, A. Ferriere, M. Haissaguerre et A. Tabarin. « Diagnostic accuracy of computed tomography to identify adenomas among adrenal incidentalomas in an endocrinological population ». European Journal of Endocrinology 178, no 5 (mai 2018) : 439–46. http://dx.doi.org/10.1530/eje-17-1056.
Texte intégralYang, Xu, Hongyan Xing, Xinyuan Ji et Zenghui Wang. « Smart Localization of Thunderstorm Charge for Human 4IR Applications ». Mobile Information Systems 2021 (16 avril 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5548350.
Texte intégralSolitano, Virginia, Ferdinando D’Amico, Mariangela Allocca, Gionata Fiorino, Alessandra Zilli, Laura Loy, Daniela Gilardi et al. « Rediscovering histology : what is new in endoscopy for inflammatory bowel disease ? » Therapeutic Advances in Gastroenterology 14 (janvier 2021) : 175628482110056. http://dx.doi.org/10.1177/17562848211005692.
Texte intégralMurray, William. « Intelligent Tutoring Systems for Commercial Games : The Virtual Combat Training Center Tutor and Simulation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 2, no 1 (29 septembre 2021) : 66–71. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v2i1.18748.
Texte intégralRavnborgl, M., M. Grønbech-Jensen et A. Jønsson. « The MS impairment scale : a pragmatic approach to the assessment of impairment in patients with multiple sclerosis ». Multiple Sclerosis Journal 3, no 1 (février 1997) : 31–41. http://dx.doi.org/10.1177/135245859700300104.
Texte intégralIngargiola, Giorgio P., et Judith D. Wilson. « The introductory undergraduate AI course as observed on WWW ». ACM SIGART Bulletin 6, no 3 (juillet 1995) : 2–6. http://dx.doi.org/10.1145/208628.208629.
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