Littérature scientifique sur le sujet « AI-based compression »
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Articles de revues sur le sujet "AI-based compression"
Sarinova, Assiya, et Alexander Zamyatin. « Methodology for Developing Algorithms for Compressing Hyperspectral Aerospace Images used on Board Spacecraft ». E3S Web of Conferences 223 (2020) : 02007. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202022302007.
Texte intégralSarinova, Assiya. « Development of compression algorithms for hyperspectral aerospace images based on discrete orthogonal transformations ». E3S Web of Conferences 333 (2021) : 01011. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202133301011.
Texte intégralKim, Myung-Jun, et Yung-Lyul Lee. « Object Detection-Based Video Compression ». Applied Sciences 12, no 9 (29 avril 2022) : 4525. http://dx.doi.org/10.3390/app12094525.
Texte intégralPinheiro, Antonio. « JPEG column : 89th JPEG meeting ». ACM SIGMultimedia Records 12, no 4 (décembre 2020) : 1. http://dx.doi.org/10.1145/3548580.3548583.
Texte intégralSarinova, Assiya, Pavel Dunayev, Aigul Bekbayeva, Ali Mekhtiyev et Yermek Sarsikeyev. « Development of compression algorithms for hyperspectral aerospace images based on discrete orthogonal transformations ». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1, no 2(115) (25 février 2022) : 22–30. http://dx.doi.org/10.15587/1729-4061.2022.251404.
Texte intégralNagarsenker, Anish, Prasad Khandekar et Minal Deshmukh. « JPEG2000-Based Semantic Image Compression using CNN ». International journal of electrical and computer engineering systems 14, no 5 (5 juin 2023) : 527–34. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.14.5.4.
Texte intégralPetraikin, A. V., Zh E. Belaya, A. N. Kiseleva, Z. R. Artyukova, M. G. Belyaev, V. A. Kondratenko, M. E. Pisov et al. « Artificial intelligence for diagnosis of vertebral compression fractures using a morphometric analysis model, based on convolutional neural networks ». Problems of Endocrinology 66, no 5 (25 décembre 2020) : 48–60. http://dx.doi.org/10.14341/probl12605.
Texte intégralJane, Robert, Tae Young Kim, Samantha Rose, Emily Glass, Emilee Mossman et Corey James. « Developing AI/ML Based Predictive Capabilities for a Compression Ignition Engine Using Pseudo Dynamometer Data ». Energies 15, no 21 (28 octobre 2022) : 8035. http://dx.doi.org/10.3390/en15218035.
Texte intégralMa, Xiaoqian. « Analysis on the Application of Multimedia-Assisted Music Teaching Based on AI Technology ». Advances in Multimedia 2021 (27 décembre 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5728595.
Texte intégralBai, Ye, Fei Bo, Wencan Ma, Hongwei Xu et Dawei Liu. « Effect of Interventional Therapy on Iliac Venous Compression Syndrome Evaluated and Diagnosed by Artificial Intelligence Algorithm-Based Ultrasound Images ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (22 juillet 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5755671.
Texte intégralThèses sur le sujet "AI-based compression"
Berthet, Alexandre. « Deep learning methods and advancements in digital image forensics ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS252.
Texte intégralThe volume of digital visual data is increasing dramatically year after year. At the same time, image editing has become easier and more precise. Malicious modifications are therefore more accessible. Image forensics provides solutions to ensure the authenticity of digital visual data. Recognition of the source camera and detection of falsified images are among the main tasks. At first, the solutions were classical methods based on the artifacts produced during the creation of a digital image. Then, as in other areas of image processing, the methods moved to deep learning. First, we present a state-of-the-art survey of deep learning methods for image forensics. Our state-of-the-art survey highlights the need to apply pre-processing modules to extract artifacts hidden by image content. We also highlight the problems concerning image recognition evaluation protocols. Furthermore, we address counter-forensics and present compression based on artificial intelligence, which could be considered as an attack. In a second step, this thesis details three progressive evaluation protocols that address camera recognition problems. The final protocol, which is more reliable and reproducible, highlights the impossibility of state-of-the-art methods to recognize cameras in a challenging context. In a third step, we study the impact of compression based on artificial intelligence on two tasks analyzing compression artifacts: tamper detection and social network recognition. The performances obtained show on the one hand that this compression must be taken into account as an attack, but that it leads to a more important decrease than other manipulations for an equivalent image degradation
Desai, Ujjaval Y., Marcelo M. Mizuki, Ichiro Masaki et Berthold K. P. Horn. « Edge and Mean Based Image Compression ». 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/5943.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "AI-based compression"
Li, Ge, Wei Gao et Wen Gao. « MPEG AI-Based 3D Graphics Coding Standard ». Dans Point Cloud Compression, 219–41. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-1957-0_10.
Texte intégralFalk, Eric. « AI to Solve the Data Deluge : AI-Based Data Compression ». Dans Future of Business and Finance, 271–85. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-41309-5_18.
Texte intégralBecking, Daniel, Maximilian Dreyer, Wojciech Samek, Karsten Müller et Sebastian Lapuschkin. « ECQ$$^{\text {x}}$$ : Explainability-Driven Quantization for Low-Bit and Sparse DNNs ». Dans xxAI - Beyond Explainable AI, 271–96. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04083-2_14.
Texte intégralOni-Orisan, Oluwatomiwa. « Viability of Knowledge Management Practices for a Successful Digital Transformation in Small- and Medium- Sized Enterprises ». Dans Informatik aktuell, 129–39. Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-43705-3_10.
Texte intégralSandhya, Mandha, et G. Mallikarjuna Rao. « Prediction of Compressive Strength of Fly Ash-Based Geopolymer Concrete Using AI Approach ». Dans Lecture Notes in Civil Engineering, 9–20. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-8496-8_2.
Texte intégralDayal, Sankalp. « AI on Edge : A Mass Accessible Tool for Decision Support Systems ». Dans Decision Support Systems (DSS) and Tools [Working Title]. IntechOpen, 2024. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.1003945.
Texte intégralOommen, B. John, et Luis Rueda. « Stochastic Learning-based Weak Estimation and Its Applications ». Dans Knowledge-Based Intelligent System Advancements, 1–29. IGI Global, 2011. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-61692-811-7.ch001.
Texte intégralChakraborty, Sanjay, et Lopamudra Dey. « Image Representation, Filtering, and Natural Computing in a Multivalued Quantum System ». Dans Handbook of Research on Natural Computing for Optimization Problems, 689–717. IGI Global, 2016. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-0058-2.ch028.
Texte intégralFratrič, Peter, Giovanni Sileno, Tom van Engers et Sander Klous. « A Compression and Simulation-Based Approach to Fraud Discovery ». Dans Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. IOS Press, 2022. http://dx.doi.org/10.3233/faia220463.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "AI-based compression"
Bergmann, Sandra, Denise Moussa, Fabian Brand, André Kaup et Christian Riess. « Frequency-Domain Analysis of Traces for the Detection of AI-based Compression ». Dans 2023 11th International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iwbf57495.2023.10157489.
Texte intégralStroot, Markus, Stefan Seiler, Philipp Lutat et Andreas Ulbig. « Comparative Analysis of Modern, AI-based Data Compression on Power Quality Disturbance Data ». Dans 2023 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/smartgridcomm57358.2023.10333901.
Texte intégralBerthet, Alexandre, Chiara Galdi et Jean-Luc Dugelay. « On the Impact of AI-Based Compression on Deep Learning-Based Source Social Network Identification ». Dans 2023 IEEE 25th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/mmsp59012.2023.10337726.
Texte intégralBerthet, Alexandre, et Jean-Luc Dugelay. « AI-Based Compression : A New Unintended Counter Attack on JPEG-Related Image Forensic Detectors ? » Dans 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897697.
Texte intégralJane, Robert, Corey James, Samantha Rose et Tae Kim. « Developing Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Based Soft Sensors for In-Cylinder Predictions with a Real-Time Simulator and a Crank Angle Resolved Engine Model ». Dans WCX SAE World Congress Experience. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States : SAE International, 2023. http://dx.doi.org/10.4271/2023-01-0102.
Texte intégralMisra, Siddharth, Jungang Chen, Polina Churilova et Yusuf Falola. « Generative Artificial Intelligence for Geomodeling ». Dans International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2024. http://dx.doi.org/10.2523/iptc-23477-ms.
Texte intégralMa, jialin, hang hu et Yuetong Zhang. « Reconfigurable pulse-compression signal generation based on DP-QPSK modulator ». Dans AI in Optics and Photonics, sous la direction de Juejun Hu et Jianji Dong. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.3007024.
Texte intégralKang, Haoyan, Jiachi Ye, Behrouz Movahhed Nouri, Belal Jahannia, Salem Altaleb, Hao Wang, Elham Heidari, Volker Sorger et Hamed Dalir. « Reconfigurable complex convolution module based optical data compression and hashing algorithm ». Dans AI and Optical Data Sciences V, sous la direction de Volker J. Sorger et Ken-ichi Kitayama. SPIE, 2024. http://dx.doi.org/10.1117/12.3003411.
Texte intégralThambi, Joel Luther, Subhransu Sekhar Mohapatra, Vinod Jose Kavalakkat, Subhransu S. Mohapatra, Ullas U et Saibal Kanchan Barik. « A Combined Data Science and Simulation-Based Methodology for Efficient and Economic Prediction of Thermoplastic Performance for Automotive Industry ». Dans WCX SAE World Congress Experience. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States : SAE International, 2023. http://dx.doi.org/10.4271/2023-01-0936.
Texte intégralAkita, Eiji, Shin Gomi, Scott Cloyd, Michael Nakhamkin et Madhukar Chiruvolu. « The Air Injection Power Augmentation Technology Provides Additional Significant Operational Benefits ». Dans ASME Turbo Expo 2007 : Power for Land, Sea, and Air. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/gt2007-28336.
Texte intégral