Littérature scientifique sur le sujet « Agricultural pattern »
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Articles de revues sur le sujet "Agricultural pattern"
Singh, Dharmender, P. S. Shehrawat, Joginder Singh Malik, Dangi Pooja Arun et Dinesh Kumar. « Utilization Pattern of Mobile Apps Among Farmers for Agricultural Production ». Indian Journal of Extension Education 59, no 1 (2023) : 150–53. http://dx.doi.org/10.48165/ijee.2023.59132.
Texte intégralRogoyski, Matthew, Alvan Gaus, Thomas Mourey, Israel Broner et Jeffrey Lakey. « Generative Patterns : A Potential Role in the Management of Complexity in Production Agriculture ». HortScience 31, no 4 (août 1996) : 666a—666. http://dx.doi.org/10.21273/hortsci.31.4.666a.
Texte intégralGayathri, E., et K. Sita Devi. « Changes in the Land Use Pattern and Cropping Pattern among Different Gradients of Tiruchirapalli District – A Farm Level Analysis ». Asian Journal of Agricultural Extension, Economics & ; Sociology 41, no 11 (9 décembre 2023) : 382–96. http://dx.doi.org/10.9734/ajaees/2023/v41i112295.
Texte intégralSingh, Akhilesh Kumar, et Arun Kumar Singh. « Land use and cropping pattern change in Chandauli District, Uttar Pradesh : A geographical analysis ». National Geographical Journal of India 66, no 3 (30 septembre 2020) : 259–73. http://dx.doi.org/10.48008/ngji.1746.
Texte intégralSagar, Sandip. « Changing Pattern of Agricultural Mechanization in Nalanda District of Bihar ». Journal of Advanced Research in English and Education 05, no 02 (19 février 2021) : 1–4. http://dx.doi.org/10.24321/2456.4370.202004.
Texte intégralYadav, Swati. « Changing cropping pattern in U.P. Bundelkhand Region ». National Geographical Journal of India 67, no 4 (31 décembre 2021) : 385–402. http://dx.doi.org/10.48008/ngji.1785.
Texte intégralSun, Qingru, Meiyi Hou, Shuaiwei Shi, Liwei Cui et Zenglei Xi. « The Influence of Country Risks on the International Agricultural Trade Patterns Based on Network Analysis and Panel Data Method ». Agriculture 12, no 3 (3 mars 2022) : 361. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12030361.
Texte intégralGu, Bo Xuan, Yu Hua Wang et Yan Peng Li. « Evaluating the Spatial Pattern of Organic Agricultural Enterprises in China ». Applied Mechanics and Materials 361-363 (août 2013) : 127–35. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.361-363.127.
Texte intégralMetzger, Jean Paul. « Effects of deforestation pattern and private nature reserves on the forest conservation in settlement areas of the Brazilian Amazon ». Biota Neotropica 1, no 1-2 (2001) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1590/s1676-06032001000100003.
Texte intégralKareemulla, K., Pandian Krishnan, S. Ravichandran, B. Ganesh Kumar, Sweety Sharma et Ramachandra Bhatta. « Spatiotemporal Analysis of Size and Equity in Ownership Dynamics of Agricultural Landholdings in India Vis-à-Vis the World ». Sustainability 13, no 18 (13 septembre 2021) : 10225. http://dx.doi.org/10.3390/su131810225.
Texte intégralThèses sur le sujet "Agricultural pattern"
Haslem, Angie, et angie haslem@deakin edu au. « Landscape Pattern, Countryside Heterogeneity and Bird Conservation in Agricultural Environments ». Deakin University. Life and Environmental Sciences, 2008. http://tux.lib.deakin.edu.au./adt-VDU/public/adt-VDU20090114.101341.
Texte intégralSharma, B. Anil Kumar. « Changing agricultural pattern and its impact on land use in south district of Sikkim ». Thesis, University of North Bengal, 2008. http://hdl.handle.net/123456789/1205.
Texte intégralCamargo, Marcel Pinton de. « Aerial machine vision, geographical information system and hue for pattern classification in agriculture ». Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-17012019-180101/.
Texte intégralNesta pesquisa pretendemos alcançar a coesão cibernética no fluxo de informações dentro da agricultura de precisão, integrando métodos de aprendizagem de máquinas, visão computacional, sistema de informação geográfica e aerofotogrametria em uma área irrigada com efluente de matadouro, sob cinco tratamentos (W100 - irrigação com água superficial e 100 % de adubação mineral nitrogenada, E0, E33, E66 e E100 - irrigação com efluente tratado de abatedouro e adição de 0, 33, 66 e 100% de adubação mineral nitrogenada, respectivamente) e quatro repetições em pastagem (Cynodon dactylon (L.) Pers.) Várias imagens (entre cem e duzentas) com modelo de cor vermelho, verde e azul (RGB) foram capturadas por um quadricóptero voando a 20 metros de altitude, e obtendo resolução espacial de 1 centímetro em uma superfície de aproximadamente 0.5 ha. As imagens foram ortorretificadas juntamente com nove pontos de controle, realizados pelo sistema de posicionamento global diferencial (GPS), ambos processados no software Agisoft PhotoScan. Treze projetos fotogramétricos foram realizados ao longo do tempo com revisita de 30 dias, a raiz do erro quadrático médio (RMSE) foi usada como medida de acurácia e atingiu valores menores que 5 centímetros para os eixos x, y e z. A ortoimagem obtida com a fotogrametria do veículo aéreo não tripulado (UAV) foi alterada de RGB para matiz, saturação, valor (HSV) e o espaço de cor matiz foi escolhido devido a independência da iluminação, além de ter boa descrição da exposição do solo e vegetação. Entretanto este é dependente da temperatura da fonte de luz, portanto difícil de se estabelecer um limiar estático, logo selecionamos um método de classificação não supervisionado, o K-Means, para classificar os padrões desconhecidos ao longo da área. Polígonos foram traçados delimitando a área representada por cada parcela e um método supervisionado de classificação baseado na entropia foi utilizado, a árvore de decisão, para explorar e encontrar padrões que reconheçam cada tratamento. Essas etapas também são exibidas em formas de mapas temáticos georeferenciados e foram executadas nos softwares de código aberto Python, QGIS e Weka. As regras definidas no espaço de cor matiz atingiram uma acurácia de 100% no conjunto de treinamento e proporcionaram um melhor entendimento sobre a distribuição do solo e da vegetação nas parcelas. Esta metodologia mostra um grande potencial para análise de dados na agricultura de precisão.
Singha, Chandana. « Spatio-temporal change of agricultural land use pattern in Siliguri subdivision, Darjeeling District : Geographical analysis ». Thesis, University of North Bengal, 2018. http://ir.nbu.ac.in/handle/123456789/2784.
Texte intégralOkay, Atiye Zeynep. « Spatial pattern and temporal dynamics of northern bobwhite abundance and agricultural landuse, and potential casual factors ». Texas A&M University, 2004. http://hdl.handle.net/1969.1/3355.
Texte intégralPan, Jingwen. « A Study on Agriculture Landscape Application and Development Pattern in Rural Cluj Region ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1522340951754843.
Texte intégralNguyen, Thanh Le Vi. « Local Binary Pattern based algorithms for the discrimination and detection of crops and weeds with similar morphologies ». Thesis, Edith Cowan University, Research Online, Perth, Western Australia, 2020. https://ro.ecu.edu.au/theses/2359.
Texte intégralDaggupati, Naga Prasad. « Assessment of the varitarget nozzle for variable rate application of liquid crop protection products ». Thesis, Manhattan, Kan. : Kansas State University, 2007. http://hdl.handle.net/2097/414.
Texte intégralHallstrom, Daniel George. « Agricultural development patterns ». Thesis, Montana State University, 1995. http://etd.lib.montana.edu/etd/1995/hallstrom/HallstromD1995.pdf.
Texte intégralDucarouge, Benjamin. « Régulation des systèmes d'adhérence cellulaire par le CRF2 : un effecteur du stress dans le tube digestif ». Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00767103.
Texte intégralLivres sur le sujet "Agricultural pattern"
Rahaman, Hasibur. Diversified Cropping Pattern and Agricultural Development. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55728-7.
Texte intégralSharma, Anju. Dynamics of cropping pattern : A regional study of Punjab. New Delhi : Northern Book Centre, 1998.
Trouver le texte intégralOrback, Jens. Agriculture and incentives, the Tanzanian case : A report on agricultural price policy in Tanzania and its effects on production pattern and market development : report from a minor research task. Uppsala : Swedish University of Agricultural Sciences, International Rural Development Centre, 1985.
Trouver le texte intégralNigerian Institute of Social and Economic Research, dir. Pattern of gender responsibility in tradeable crop agriculture : A baseline study of selected farming systems in Nigeria. Ibadan : Nigerian Institute of Social and Economic Research (NISER), 2001.
Trouver le texte intégralVerma, A. K. Time utilisation pattern of faculty members of agriculture/veterinary science institutions. New Delhi : Institute of Applied Manpower Research, 1996.
Trouver le texte intégralExploitation of women labour in India : Employment pattern and wage discrimination. New Delhi : Deep & Deep Publications, 1993.
Trouver le texte intégralSingh, Arun Kumar. Ecology and land use pattern in Gudalur Taluk, Nilgiris : A geographical study. Calcutta : Anthropological Survey of India, Ministry of Human Resource Development, Dept. of Culture, Govt. of India, 1991.
Trouver le texte intégralLevy, Victor. Cropping pattern, mechanization, child labor and fertility behavior in a farming economy : Rural Egypt. Jerusalem, Israel : Maurice Falk Institute for Economic Research in Israel, 1985.
Trouver le texte intégralLevy, Victor. Cropping pattern, mechanization, child labor and fertility behavior in a farming economy : Rural Egypt. Jerusalem, Israel : Maurice Falk Institute for Economic Research in Israel, 1985.
Trouver le texte intégralSharma, S. K. Estimates of requirements of agricultural and veterinary graduates and post-graduates 1995 and 2000 A.D. : Phase I- Utilisation of patter, phase II-Utilisation pattern of agricultural personnel in financial sector. New Delhi : Institute of Applied Manpower Research, 1996.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Agricultural pattern"
Atibudhi, H. N. « Pattern of Agricultural Diversification in Odisha ». Dans India Studies in Business and Economics, 69–77. New Delhi : Springer India, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-1997-2_6.
Texte intégralRahaman, Hasibur. « Levels and Efficiency of Agricultural Development ». Dans Diversified Cropping Pattern and Agricultural Development, 139–87. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55728-7_5.
Texte intégralDe, Sayan, Ishita Bhakta, Santanu Phadikar et Koushik Majumder. « Agricultural Image Augmentation with Generative Adversarial Networks GANs ». Dans Computational Intelligence in Pattern Recognition, 335–44. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-3089-8_32.
Texte intégralSinek, F. « A comparison of the pattern of vacuum in milking machines with synchronous and asynchronous pulsation ». Dans Agricultural Engineering, 985–91. London : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003211471-26.
Texte intégralRahaman, Hasibur. « Land Use and Cropping Pattern Dynamic ». Dans Diversified Cropping Pattern and Agricultural Development, 35–69. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55728-7_2.
Texte intégralRahaman, Hasibur. « Agriculture Development : Inputs-Outputs Dimension ». Dans Diversified Cropping Pattern and Agricultural Development, 71–106. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55728-7_3.
Texte intégralRahaman, Hasibur. « Overview of the Study Area ». Dans Diversified Cropping Pattern and Agricultural Development, 1–33. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55728-7_1.
Texte intégralRahaman, Hasibur. « Status of Crop Diversification ». Dans Diversified Cropping Pattern and Agricultural Development, 107–37. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55728-7_4.
Texte intégralRahaman, Hasibur. « Challenges and Opportunities of Agricultural Development in the District ». Dans Diversified Cropping Pattern and Agricultural Development, 189–220. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55728-7_6.
Texte intégralChen, Lei, Jin Gao, Yuan Yuan et Li Wan. « Agricultural Question Classification Based on CNN of Cascade Word Vectors ». Dans Pattern Recognition and Computer Vision, 110–21. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-03335-4_10.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Agricultural pattern"
Chiu, Mang Tik, Xingqian Xu, Yunchao Wei, Zilong Huang, Alexander G. Schwing, Robert Brunner, Hrant Khachatrian et al. « Agriculture-Vision : A Large Aerial Image Database for Agricultural Pattern Analysis ». Dans 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr42600.2020.00290.
Texte intégralWu, Chi-hsin, et Peter C. Doerschuk. « Spatial pattern classification for optical agricultural remote sensing ». Dans SPIE's 1994 International Symposium on Optics, Imaging, and Instrumentation, sous la direction de Andrew G. Tescher. SPIE, 1994. http://dx.doi.org/10.1117/12.186567.
Texte intégralHiç, Özlen, et Ayşen Hiç Gencer. « The Effects of Agricultural Policies on the Production Pattern : The Case of Turkey ». Dans International Conference on Eurasian Economies. Eurasian Economists Association, 2021. http://dx.doi.org/10.36880/c13.02601.
Texte intégralWang, Jingjing, Yong Hu, Ling Sun, Zhiming Wang, Kun Yu, Lin Qiu, Jie Shan et Xiaojun Huang. « Dynamic analysis of agricultural landscape pattern changes in Jiangsu ». Dans 2017 6th International Conference on Agro-Geoinformatics. IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/agro-geoinformatics.2017.8047049.
Texte intégralSantos, Flávio E. de O., Marcos A. S. da Silva, Leonardo N. Matos, Fábio R. de Moura et Márcia H. G. Dompieri. « Self-Organizing Map approach to cluster Brazilian agricultural spatiotemporal diversity ». Dans Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/erbase.2021.20058.
Texte intégralIsmanto, Mohammad Andi, Harisno, Victory Haris Kusumawardhana et Harco Leslie Hendric Spits Warnars. « Strategic Planning Of Information Systems And Information Technology At Agricultural Research And Development Agency, Ministry Of Agriculture ». Dans 2018 Indonesian Association for Pattern Recognition International Conference (INAPR). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/inapr.2018.8627011.
Texte intégralSuyun, Chen. « Researching on Pattern of Agricultural Industrialization Based on Supplying Chain ». Dans 2009 Second International Conference on Future Information Technology and Management Engineering (FITME). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/fitme.2009.129.
Texte intégralCiarfuglia, Thomas A., Ionut Marian Motoi, Leonardo Saraceni et Daniele Nardi. « Pseudo-label Generation for Agricultural Robotics Applications ». Dans 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00175.
Texte intégralWang, Zhenghao, Lifeng Qiao et Mengke Wang. « Agricultural pest detection algorithm based on improved faster RCNN ». Dans 2021 International Conference on Computer Vision and Pattern Analysis, sous la direction de Ruimin Hu, Yang Yue et Siting Chen. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2626859.
Texte intégralYunzhong, Cao, Zhou Bei et Wang Li. « Constructing electronic commerce pattern of agricultural enterprise in Sichuan earthquake area : Based on atomic pattern theory ». Dans 2011 International Conference on E-Business and E-Government (ICEE). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icebeg.2011.5886809.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Agricultural pattern"
Coyle, William, Mark Gehlhar, Thomas Hertel, Zhi Wang et Wusheng Yu. Understanding the Determinants of structural Change in World Food Markets. GTAP Working Paper, septembre 2000. http://dx.doi.org/10.21642/gtap.wp02.
Texte intégralResearch Institute (IFPRI), International Food Policy. Spatial patterns of agricultural productivity. Washington, DC : International Food Policy Research Institute, 2016. http://dx.doi.org/10.2499/9780896298811_03.
Texte intégralAlonso-Sanabria, Juan David, Luis Fernando Melo-Velandia et Daniel Parra-Amado. Connecting the Dots : Renewable Energy, Economic Growth, Reforestation, and Greenhouse Gas Emissions in Colombia. Banco de la República, octobre 2023. http://dx.doi.org/10.32468/be.1252.
Texte intégralResearch Institute (IFPRI), International Food Policy. Agricultural productivity in Africa : Trends, patterns, and determinants. Washington, DC : International Food Policy Research Institute, 2016. http://dx.doi.org/10.2499/9780896298811.
Texte intégralDancer, Helen, et Imogen Bellwood-Howard. COVID-19 and Social Differentiation in African Agriculture. Institute of Development Studies (IDS), novembre 2021. http://dx.doi.org/10.19088/apra.2021.044.
Texte intégralHazell, Peter B. R., Xinshen Diao et Eduardo Magalhaes. Ghana’s agricultural transformation : Past patterns and sources of change. Washington, DC : International Food Policy Research Institute, 2019. http://dx.doi.org/10.2499/9780198845348_04.
Texte intégralResearch Institute (IFPRI), International Food Policy. Agricultural productivity in Africa : Trends, patterns, and determinants : Synopsis. Washington, DC : International Food Policy Research Institute, 2016. http://dx.doi.org/10.2499/9780896298828.
Texte intégralBerhane, Guush, Gashaw Tadesse Abate et Abdulazize Wolle. Agricultural intensification in Ethiopia : Patterns, trends, and welfare impacts. Washington, DC : International Food Policy Research Institute, 2022. http://dx.doi.org/10.2499/p15738coll2.136483.
Texte intégralBerhane, Guush, Gashaw Tadesse Abate et Abdulazize Wolle. Agricultural intensification in Ethiopia : Patterns, trends, and welfare impacts. Washington, DC : International Food Policy Research Institute, 2022. http://dx.doi.org/10.2499/p15738coll2.136465.
Texte intégralResearch Institute (IFPRI), International Food Policy. Introduction In Agricultural productivity in Africa : Trends, patterns, and determinants. Washington, DC : International Food Policy Research Institute, 2016. http://dx.doi.org/10.2499/9780896298811_01.
Texte intégral