Articles de revues sur le sujet « Aggregate residential load »
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Zhou, Xiao, Jing Shi, Yuejin Tang, Yuanyuan Li, Shujian Li et Kang Gong. « Aggregate Control Strategy for Thermostatically Controlled Loads with Demand Response ». Energies 12, no 4 (20 février 2019) : 683. http://dx.doi.org/10.3390/en12040683.
Texte intégralNashrullah, Erwin, et Abdul Halim. « Polynomial Load Model Development for Analysing Residential Electric Energy Use Behaviour ». MATEC Web of Conferences 218 (2018) : 01007. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201821801007.
Texte intégralDjokic, Sasa Z., et Igor Papic. « Smart Grid Implementation of Demand Side Management and Micro-Generation ». International Journal of Energy Optimization and Engineering 1, no 2 (avril 2012) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijeoe.2012040101.
Texte intégralAfzaal, Muhammad Umar, Intisar Ali Sajjad, Muhammad Faisal Nadeem Khan, Shaikh Saaqib Haroon, Salman Amin, Rui Bo et Waqas ur Rehman. « Inter-temporal characterization of aggregate residential demand based on Weibull distribution and generalized regression neural networks for scenario generations ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 3 (7 octobre 2020) : 4491–503. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-200462.
Texte intégralLindberg, K. B., S. J. Bakker et I. Sartori. « Modelling electric and heat load profiles of non-residential buildings for use in long-term aggregate load forecasts ». Utilities Policy 58 (juin 2019) : 63–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.jup.2019.03.004.
Texte intégralRoth, Jonathan, Jayashree Chadalawada, Rishee K. Jain et Clayton Miller. « Uncertainty Matters : Bayesian Probabilistic Forecasting for Residential Smart Meter Prediction, Segmentation, and Behavioral Measurement and Verification ». Energies 14, no 5 (8 mars 2021) : 1481. http://dx.doi.org/10.3390/en14051481.
Texte intégralAhajjam, Mohamed Aymane, Daniel Bonilla Licea, Mounir Ghogho et Abdellatif Kobbane. « IMPEC : An Integrated System for Monitoring and Processing Electricity Consumption in Buildings ». Sensors 20, no 4 (14 février 2020) : 1048. http://dx.doi.org/10.3390/s20041048.
Texte intégralYousefi, Ali, Waiching Tang, Mehrnoush Khavarian, Cheng Fang et Shanyong Wang. « Thermal and Mechanical Properties of Cement Mortar Composite Containing Recycled Expanded Glass Aggregate and Nano Titanium Dioxide ». Applied Sciences 10, no 7 (26 mars 2020) : 2246. http://dx.doi.org/10.3390/app10072246.
Texte intégralOlama, Mohammed, Teja Kuruganti, James Nutaro et Jin Dong. « Coordination and Control of Building HVAC Systems to Provide Frequency Regulation to the Electric Grid ». Energies 11, no 7 (16 juillet 2018) : 1852. http://dx.doi.org/10.3390/en11071852.
Texte intégralKapustin, Fedor, et Vladimir A. Belyakov. « Application of Modified Peat Aggregate for Lightweight Concrete ». Solid State Phenomena 309 (août 2020) : 120–25. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.309.120.
Texte intégralRibarov, Lubomir A., et David S. Liscinsky. « Microgrid Viability for Small-Scale Cooling, Heating, and Power ». Journal of Energy Resources Technology 129, no 1 (9 mai 2006) : 71–78. http://dx.doi.org/10.1115/1.2424967.
Texte intégralNazemi, Seyyed Danial, Mohsen A. Jafari et Esmat Zaidan. « An Incentive-Based Optimization Approach for Load Scheduling Problem in Smart Building Communities ». Buildings 11, no 6 (31 mai 2021) : 237. http://dx.doi.org/10.3390/buildings11060237.
Texte intégralObaro, Adewale Zakariyahu, Josiah Lange Munda et Adedayo Adedamola YUSUFF. « Modelling and Energy Management of an Off-Grid Distributed Energy System : A Typical Community Scenario in South Africa ». Energies 16, no 2 (6 janvier 2023) : 693. http://dx.doi.org/10.3390/en16020693.
Texte intégralDrozdzol, Krzysztof. « Thermal and Mechanical Studies of Perlite Concrete Casing for Chimneys in Residential Buildings ». Materials 14, no 8 (16 avril 2021) : 2011. http://dx.doi.org/10.3390/ma14082011.
Texte intégralMascherbauer, Philipp, Franziska Schöniger, Lukas Kranzl et Songmin Yu. « Impact of variable electricity price on heat pump operated buildings ». Open Research Europe 2 (7 décembre 2022) : 135. http://dx.doi.org/10.12688/openreseurope.15268.1.
Texte intégralYedilbayev, Bauyrzhan, Akmaral Shokanova, Zauresh Akhmetova, Gani Askarov et Nurlan Kalganbayev. « Structural and bit-by-bit modeling of the cities ». E3S Web of Conferences 159 (2020) : 05001. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202015905001.
Texte intégralWang, Yizhen, Ningqing Zhang et Xiong Chen. « A Short-Term Residential Load Forecasting Model Based on LSTM Recurrent Neural Network Considering Weather Features ». Energies 14, no 10 (11 mai 2021) : 2737. http://dx.doi.org/10.3390/en14102737.
Texte intégralHou, Tingting, Rengcun Fang, Jinrui Tang, Ganheng Ge, Dongjun Yang, Jianchao Liu et Wei Zhang. « A Novel Short-Term Residential Electric Load Forecasting Method Based on Adaptive Load Aggregation and Deep Learning Algorithms ». Energies 14, no 22 (22 novembre 2021) : 7820. http://dx.doi.org/10.3390/en14227820.
Texte intégralCarpaneto, E., et G. Chicco. « Probabilistic characterisation of the aggregated residential load patterns ». IET Generation, Transmission & ; Distribution 2, no 3 (2008) : 373. http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd:20070280.
Texte intégralLv, Wenjie, Jian Wu, Zhao Luo, Min Ding, Xiang Jiang, Hejian Li et Qian Wang. « Load Aggregator-Based Integrated Demand Response for Residential Smart Energy Hubs ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (18 avril 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6925980.
Texte intégralHosseini, Seyed Ali, Mehrdad Hojjat et Azita Azarfar. « An integrated home energy management system by the load aggregator in a microgrid using the internet of things infrastructure ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 6 (1 décembre 2022) : 6796. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i6.pp6796-6805.
Texte intégralEslami, Abolfazl, Ali Nabizadeh et Hossein Akbarzadeh Kasani. « Geotechnical and geophysical characterisations of construction waste-infilled quarry for housing and commercial developments : Case study of Tehran, Iran ». Waste Management & ; Research : The Journal for a Sustainable Circular Economy 40, no 3 (19 octobre 2021) : 349–59. http://dx.doi.org/10.1177/0734242x211052851.
Texte intégralSajjad, Intisar Ali, Gianfranco Chicco et Roberto Napoli. « Definitions of Demand Flexibility for Aggregate Residential Loads ». IEEE Transactions on Smart Grid 7, no 6 (novembre 2016) : 2633–43. http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2016.2522961.
Texte intégralSong, Zhaofang, Jing Shi, Shujian Li, Zexu Chen, Wangwang Yang et Zitong Zhang. « Day Ahead Bidding of a Load Aggregator Considering Residential Consumers Demand Response Uncertainty Modeling ». Applied Sciences 10, no 20 (19 octobre 2020) : 7310. http://dx.doi.org/10.3390/app10207310.
Texte intégralPonocko, Jelena, et Jovica V. Milanovic. « Forecasting Demand Flexibility of Aggregated Residential Load Using Smart Meter Data ». IEEE Transactions on Power Systems 33, no 5 (septembre 2018) : 5446–55. http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2018.2799903.
Texte intégralHuang, Nantian, Wenting Wang, Sining Wang, Jun Wang, Guowei Cai et Liang Zhang. « Incorporating Load Fluctuation in Feature Importance Profile Clustering for Day-Ahead Aggregated Residential Load Forecasting ». IEEE Access 8 (2020) : 25198–209. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2971033.
Texte intégralLucas, Alexandre, Luca Jansen, Nikoleta Andreadou, Evangelos Kotsakis et Marcelo Masera. « Load Flexibility Forecast for DR Using Non-Intrusive Load Monitoring in the Residential Sector ». Energies 12, no 14 (16 juillet 2019) : 2725. http://dx.doi.org/10.3390/en12142725.
Texte intégralHuber, Patrick, Melvin Ott, Martin Friedli, Andreas Rumsch et Andrew Paice. « Residential Power Traces for Five Houses : The iHomeLab RAPT Dataset ». Data 5, no 1 (5 février 2020) : 17. http://dx.doi.org/10.3390/data5010017.
Texte intégralCarcangiu, S., A. Fanni, P. A. Pegoraro, G. Sias et S. Sulis. « Forecasting-Aided Monitoring for the Distribution System State Estimation ». Complexity 2020 (28 février 2020) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/4281219.
Texte intégralAlahyari, Arman, et Mohammad Jooshaki. « Fast energy management approach for the aggregated residential load and storage under uncertainty ». Journal of Energy Storage 62 (juin 2023) : 106848. http://dx.doi.org/10.1016/j.est.2023.106848.
Texte intégralUngureanu, Stefan, Vasile Topa et Andrei Cristinel Cziker. « Analysis for Non-Residential Short-Term Load Forecasting Using Machine Learning and Statistical Methods with Financial Impact on the Power Market ». Energies 14, no 21 (23 octobre 2021) : 6966. http://dx.doi.org/10.3390/en14216966.
Texte intégralEstebsari, Abouzar, et Roozbeh Rajabi. « Single Residential Load Forecasting Using Deep Learning and Image Encoding Techniques ». Electronics 9, no 1 (1 janvier 2020) : 68. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010068.
Texte intégralEl-Hendawi, Mohamed, Zhanle Wang, Raman Paranjape, Shea Pederson, Darcy Kozoriz et James Fick. « Electric Vehicle Charging Model in the Urban Residential Sector ». Energies 15, no 13 (4 juillet 2022) : 4901. http://dx.doi.org/10.3390/en15134901.
Texte intégralStephen, Bruce, Xiaoqing Tang, Poppy R. Harvey, Stuart Galloway et Kyle I. Jennett. « Incorporating Practice Theory in Sub-Profile Models for Short Term Aggregated Residential Load Forecasting ». IEEE Transactions on Smart Grid 8, no 4 (juillet 2017) : 1591–98. http://dx.doi.org/10.1109/tsg.2015.2493205.
Texte intégralSchlemminger, Marlon, Raphael Niepelt et Rolf Brendel. « A Cross-Country Model for End-Use Specific Aggregated Household Load Profiles ». Energies 14, no 8 (13 avril 2021) : 2167. http://dx.doi.org/10.3390/en14082167.
Texte intégralGu, Wei, Shuai Lu, Zhi Wu, Xuesong Zhang, Jinhui Zhou, Bo Zhao et Jun Wang. « Residential CCHP microgrid with load aggregator : Operation mode, pricing strategy, and optimal dispatch ». Applied Energy 205 (novembre 2017) : 173–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.07.045.
Texte intégralAndruszkiewicz, Jerzy, Józef Lorenc et Agnieszka Weychan. « Price-Based Demand Side Response Programs and Their Effectiveness on the Example of TOU Electricity Tariff for Residential Consumers ». Energies 14, no 2 (7 janvier 2021) : 287. http://dx.doi.org/10.3390/en14020287.
Texte intégralAndruszkiewicz, Jerzy, Józef Lorenc et Agnieszka Weychan. « Price-Based Demand Side Response Programs and Their Effectiveness on the Example of TOU Electricity Tariff for Residential Consumers ». Energies 14, no 2 (7 janvier 2021) : 287. http://dx.doi.org/10.3390/en14020287.
Texte intégralMartín-Crespo, Alejandro, Sergio Saludes-Rodil et Enrique Baeyens. « Flexibility Management with Virtual Batteries of Thermostatically Controlled Loads : Real-Time Control System and Potential in Spain ». Energies 14, no 6 (19 mars 2021) : 1711. http://dx.doi.org/10.3390/en14061711.
Texte intégralBashir, Arslan, et Matti Lehtonen. « Optimal Coordination of Aggregated Hydro-Storage with Residential Demand Response in Highly Renewable Generation Power System : The Case Study of Finland ». Energies 12, no 6 (18 mars 2019) : 1037. http://dx.doi.org/10.3390/en12061037.
Texte intégralDolan, P. S., M. H. Nehrir et V. Gerez. « Development of a Monte Carlo based aggregate model for residential electric water heater loads ». Electric Power Systems Research 36, no 1 (janvier 1996) : 29–35. http://dx.doi.org/10.1016/0378-7796(95)01011-4.
Texte intégralTheocharis, Andreas, et Sahaphol Hamanee. « Battery Storage at the Secondary Distribution Electricity Grid by Investigating End-Users Load Demand Measurements ». Energies 15, no 8 (8 avril 2022) : 2743. http://dx.doi.org/10.3390/en15082743.
Texte intégralZiras, Charalampos, Carsten Heinrich, Michael Pertl et Henrik W. Bindner. « Experimental flexibility identification of aggregated residential thermal loads using behind-the-meter data ». Applied Energy 242 (mai 2019) : 1407–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.03.156.
Texte intégralMugnini, Alice, Fabio Polonara et Alessia Arteconi. « Energy flexibility in residential buildings clusters ». E3S Web of Conferences 197 (2020) : 03002. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202019703002.
Texte intégralFrancke, M. K., et F. P. W. Schilder. « Losses on Dutch residential mortgage insurances ». Journal of European Real Estate Research 7, no 3 (28 octobre 2014) : 307–26. http://dx.doi.org/10.1108/jerer-01-2014-0008.
Texte intégralGarcia-Guarin, Julian, David Alvarez, Arturo Bretas et Sergio Rivera. « Schedule Optimization in a Smart Microgrid Considering Demand Response Constraints ». Energies 13, no 17 (3 septembre 2020) : 4567. http://dx.doi.org/10.3390/en13174567.
Texte intégralHassell Sweatman, Catherine Zoe Wollaston, N. Wichitaksorn, A. Jiang, Troy Farrell, N. Bootland, G. Miskell, G. Pritchard, C. Chrystall et G. Robinson. « Challenge from Transpower : Determining the effect of the aggregated behaviour of solar photovoltaic power generation and battery energy storage systems on grid exit point load in order to maintain an accurate load forecast ». ANZIAM Journal 60 (25 juin 2020) : M1—M40. http://dx.doi.org/10.21914/anziamj.v60i0.14619.
Texte intégralHussain, Shahid, Subhasis Thakur, Saurabh Shukla, John G. Breslin, Qasim Jan, Faisal Khan, Ibrar Ahmad, Mousa Marzband et Michael G. Madden. « A Heuristic Charging Cost Optimization Algorithm for Residential Charging of Electric Vehicles ». Energies 15, no 4 (11 février 2022) : 1304. http://dx.doi.org/10.3390/en15041304.
Texte intégralDelcroix, B., S. Sansregret, G. Larochelle Martin et A. Daoud. « Quantile regression using gradient boosted decision trees for daily residential energy load disaggregation ». Journal of Physics : Conference Series 2069, no 1 (1 novembre 2021) : 012107. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2069/1/012107.
Texte intégralGong, Huangjie, Rosemary E. Alden, Aron Patrick et Dan M. Ionel. « Forecast of Community Total Electric Load and HVAC Component Disaggregation through a New LSTM-Based Method ». Energies 15, no 9 (19 avril 2022) : 2974. http://dx.doi.org/10.3390/en15092974.
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