Littérature scientifique sur le sujet « Adversarial multimedia forensics »
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Articles de revues sur le sujet "Adversarial multimedia forensics"
.., Ossama, et Mhmed Algrnaodi. « Deep Learning Fusion for Attack Detection in Internet of Things Communications ». Fusion : Practice and Applications 9, no 2 (2022) : 27–47. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.090203.
Texte intégralZou, Hao, Pengpeng Yang, Rongrong Ni et Yao Zhao. « Anti-Forensics of Image Contrast Enhancement Based on Generative Adversarial Network ». Security and Communication Networks 2021 (24 mars 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6663486.
Texte intégralThèses sur le sujet "Adversarial multimedia forensics"
Nowroozi, Ehsan. « Machine Learning Techniques for Image Forensics in Adversarial Setting ». Doctoral thesis, Università di Siena, 2020. http://hdl.handle.net/11365/1096177.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Adversarial multimedia forensics"
Barni, Mauro, Wenjie Li, Benedetta Tondi et Bowen Zhang. « Adversarial Examples in Image Forensics ». Dans Multimedia Forensics, 435–66. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7621-5_16.
Texte intégralStamm, Matthew C., et Xinwei Zhao. « Anti-Forensic Attacks Using Generative Adversarial Networks ». Dans Multimedia Forensics, 467–90. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7621-5_17.
Texte intégralNeves, João C., Ruben Tolosana, Ruben Vera-Rodriguez, Vasco Lopes, Hugo Proença et Julian Fierrez. « GAN Fingerprints in Face Image Synthesis ». Dans Multimedia Forensics, 175–204. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7621-5_8.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Adversarial multimedia forensics"
Barni, Mauro, Matthew C. Stamm et Benedetta Tondi. « Adversarial Multimedia Forensics : Overview and Challenges Ahead ». Dans 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.23919/eusipco.2018.8553305.
Texte intégralBarni, Mauro, et Benedetta Tondi. « Threat Models and Games for Adversarial Multimedia Forensics ». Dans ICMR '17 : International Conference on Multimedia Retrieval. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3078897.3080533.
Texte intégralWang, Run, Ziheng Huang, Zhikai Chen, Li Liu, Jing Chen et Lina Wang. « Anti-Forgery : Towards a Stealthy and Robust DeepFake Disruption Attack via Adversarial Perceptual-aware Perturbations ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/107.
Texte intégralKhatoon, Shadma, et Mohammad Sarosh Umar. « Forensic sketch-to-photo transformation with improved Generative Adversarial Network (GAN) ». Dans 2022 5th International Conference on Multimedia, Signal Processing and Communication Technologies (IMPACT). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/impact55510.2022.10029068.
Texte intégral