Articles de revues sur le sujet « Advanced machine controls »
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Koren, Yoram. « Control of Machine Tools ». Journal of Manufacturing Science and Engineering 119, no 4B (1 novembre 1997) : 749–55. http://dx.doi.org/10.1115/1.2836820.
Texte intégralChen, Mingzhang, Xinfei Ning, Zijian Zhou, Yuwen Shu, Yun Tang, Yang Cao, Xuebing Shang et Xinghui Han. « LMS/RLS/OCTAVE Vibration Controls of Cold Orbital Forging Machines for Improving Quality of Forged Vehicle Parts ». World Electric Vehicle Journal 13, no 5 (27 avril 2022) : 76. http://dx.doi.org/10.3390/wevj13050076.
Texte intégralWright, Alan D., et Mark J. Balas. « Design of Controls to Attenuate Loads in the Controls Advanced Research Turbine ». Journal of Solar Energy Engineering 126, no 4 (1 novembre 2004) : 1083–91. http://dx.doi.org/10.1115/1.1792654.
Texte intégralKim, Joong Nam. « Man-Machine Interface Design for Korean Next Generation Reactor : A Human Factors Perspective ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 44, no 22 (juillet 2000) : 823–26. http://dx.doi.org/10.1177/154193120004402285.
Texte intégralXavier, André Amorim Gonçalves, Flavio Maldonado Bentes, Marcelo de Jesus Rodrigues da Nóbrega, Fabiano Battemarco da Silva Martins et Hildson Rodrigues de Queiroz. « CNC Machine Building Through Open Sources Projects and Programs ». International Journal for Innovation Education and Research 8, no 9 (1 septembre 2020) : 108–18. http://dx.doi.org/10.31686/ijier.vol8.iss9.2600.
Texte intégralMaleki, Ehsan, Brice Pridgen, William Singhose, Urs Glauser et Warren Seering. « Educational Use of a Small-Scale Cherrypicker ». International Journal of Mechanical Engineering Education 40, no 2 (avril 2012) : 104–20. http://dx.doi.org/10.7227/ijmee.40.2.2.
Texte intégralO’Brien, Megan K., Olivia K. Botonis, Elissa Larkin, Julia Carpenter, Bonnie Martin-Harris, Rachel Maronati, KunHyuck Lee et al. « Advanced Machine Learning Tools to Monitor Biomarkers of Dysphagia : A Wearable Sensor Proof-of-Concept Study ». Digital Biomarkers 5, no 2 (27 juillet 2021) : 167–75. http://dx.doi.org/10.1159/000517144.
Texte intégralPurushotham, Dr M. « Advanced Key Foundations of Multiagent System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 3 (31 mars 2023) : 1–6. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.49153.
Texte intégralHafiz, Mohd Zani, Halim Isa et Muhammad Syafiq Syed Mohamed. « An Overview of Ergonomics Problems Related to CNC Machining Operations ». Advanced Engineering Forum 10 (décembre 2013) : 137–42. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/aef.10.137.
Texte intégralCastro-Martin, Ana Pamela, Horacio Ahuett-Garza, Darío Guamán-Lozada, Maria F. Márquez-Alderete, Pedro D. Urbina Coronado, Pedro A. Orta Castañon, Thomas R. Kurfess et Emilio González de Castilla. « Connectivity as a Design Feature for Industry 4.0 Production Equipment : Application for the Development of an In-Line Metrology System ». Applied Sciences 11, no 3 (1 février 2021) : 1312. http://dx.doi.org/10.3390/app11031312.
Texte intégralPerez-Gracia, Jose Luis, Elisabet Guruceaga, Maria Pilar Andueza, Marimar Ocon, Nicolas de VIllalonga Zornoza, Jafait Junior Fodop Sokoudjou, Gorka Alkorta-Aranburu et al. « Whole exome sequencing and machine learning germline analysis of individuals presenting with phenotypes of extreme high and low risk of developing tobacco-induced lung adenocarcinoma. » Journal of Clinical Oncology 41, no 16_suppl (1 juin 2023) : 10507. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.10507.
Texte intégralChi, Stephen, Seunghwan Kim, Matthew Reuter, Katharine Ponzillo, Debra Parker Oliver, Randi Foraker, Kevin Heard et al. « Advanced Care Planning for Hospitalized Patients Following Clinician Notification of Patient Mortality by a Machine Learning Algorithm ». JAMA Network Open 6, no 4 (18 avril 2023) : e238795. http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.8795.
Texte intégralB N, Rekha. « Gesture Controlled Virtual Mouse using AI ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 2411–16. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.52100.
Texte intégralRana, Md Shohel, et Andrew H. Sung. « Evaluation of Advanced Ensemble Learning Techniques for Android Malware Detection ». Vietnam Journal of Computer Science 07, no 02 (20 février 2020) : 145–59. http://dx.doi.org/10.1142/s2196888820500086.
Texte intégralDesai, Khushbu, Alan Mitchell, Ankita Shah, Dharini Chandrasekar, Gege Xu, Klaus Lindpaintner, Dan Serie, Tillman E. Pearce et Daniel Hommes. « Use of glycoproteome profiles to detect advanced adenomas and colorectal cancer. » Journal of Clinical Oncology 41, no 4_suppl (1 février 2023) : 69. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2023.41.4_suppl.69.
Texte intégralOluwole-ojo, Oluwaloba, Hongwei Zhang, Martin Howarth et Xu Xu. « Energy Consumption Analysis of a Continuous Flow Ohmic Heater with Advanced Process Controls ». Energies 16, no 2 (12 janvier 2023) : 868. http://dx.doi.org/10.3390/en16020868.
Texte intégralEhrensberger, Sahar Hosseinian, Victoria Wosika, Noushin Hadadi, Sara Fonseca Costa, Eric Durandau, Sylvain Monnier-Benoit, Laura Ciarloni, Stefan J. Scherer et Sabine Tejpar. « Next-generation whole blood transcriptome-based assay for advanced adenoma detection. » Journal of Clinical Oncology 41, no 4_suppl (1 février 2023) : 77. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2023.41.4_suppl.77.
Texte intégralXu, Yaochen, Qinglan Ma, Jingxin Ren, Lei Chen, Wei Guo, Kaiyan Feng, Zhenbing Zeng, Tao Huang et Yudong Cai. « Using Machine Learning Methods in Identifying Genes Associated with COVID-19 in Cardiomyocytes and Cardiac Vascular Endothelial Cells ». Life 13, no 4 (14 avril 2023) : 1011. http://dx.doi.org/10.3390/life13041011.
Texte intégralSonawane, Ms Priti V., Ms Pooja B. Kamble, Ms Prajakta P. Lohar, Ms Sakshi D. Shete et Ms Sanika S. Shinde. « Parkinson’s Disease Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, no 3 (31 mars 2024) : 1388–91. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.59073.
Texte intégralAbha Mahalwar, Abha, et Rishabh Sharma. « Cyber-Physical Systems : Challenges and Future Directions ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 11, no 3 (15 décembre 2020) : 2865–70. http://dx.doi.org/10.61841/turcomat.v11i3.14651.
Texte intégralMoulichon, Audrey, Mazen Alamir, Vincent Debusschere, Lauric Garbuio et Nouredine Hadjsaid. « Polymorphic Virtual Synchronous Generator : An Advanced Controller for Smart Inverters ». Energies 16, no 20 (13 octobre 2023) : 7075. http://dx.doi.org/10.3390/en16207075.
Texte intégralLopez, Pedro, Ignacio Reyes, Nathalie Risso, Moe Momayez et Jinhong Zhang. « Machine Learning Algorithms for Semi-Autogenous Grinding Mill Operational Regions’ Identification ». Minerals 13, no 11 (25 octobre 2023) : 1360. http://dx.doi.org/10.3390/min13111360.
Texte intégralBriggs, Emma, Marc de Kamps, Willie Hamilton, Owen Johnson, Ciarán D. McInerney et Richard D. Neal. « Machine Learning for Risk Prediction of Oesophago-Gastric Cancer in Primary Care : Comparison with Existing Risk-Assessment Tools ». Cancers 14, no 20 (14 octobre 2022) : 5023. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14205023.
Texte intégralReddy, Cherukupally Karunakar, Suraj Janjirala et Kevulothu Bhanu Prakash. « Gesture Controlled Virtual Mouse with the Support of Voice Assistant ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 2314–20. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.44323.
Texte intégralSu, Kuo-Min, Tzu-Wei Lin, Li-Chun Liu, Yi-Pin Yang, Mong-Lien Wang, Ping-Hsing Tsai, Peng-Hui Wang, Mu-Hsien Yu, Chia-Ming Chang et Cheng-Chang Chang. « The Potential Role of Complement System in the Progression of Ovarian Clear Cell Carcinoma Inferred from the Gene Ontology-Based Immunofunctionome Analysis ». International Journal of Molecular Sciences 21, no 8 (17 avril 2020) : 2824. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21082824.
Texte intégralButt, Shahid Ikramullah, Umer Asgher, Umar Mushtaq, Riaz Ahmed, Faping Zhang, Yasar Ayaz, Mohsin Jamil et Muhammad Kamal Amjad. « Intelligent Machine Vision Based Modeling and Positioning System in Sand Casting Process ». Advances in Materials Science and Engineering 2017 (2017) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3192672.
Texte intégralKaragiannopoulos, Stavros, Athanasios Vasilakis, Panos Kotsampopoulos, Nikos Hatziargyriou, Petros Aristidou et Gabriela Hug. « Experimental Verification of Self-Adapting Data-Driven Controllers in Active Distribution Grids ». Energies 14, no 10 (14 mai 2021) : 2837. http://dx.doi.org/10.3390/en14102837.
Texte intégralSravani, P., Shaik Chand Mabhu Subhani et N. Vijay Kumar. « Developing Program Code for Automatic Color Code Sensing Punching Machine Using WPL Software ». International Journal of Innovative Research in Engineering and Management 9, no 6 (30 décembre 2022) : 119–25. http://dx.doi.org/10.55524/ijirem.2022.9.6.21.
Texte intégralJones, W. D., et A. R. Fletcher. « Electric Drives on the LV100 Gas Turbine Engine ». Journal of Engineering for Gas Turbines and Power 116, no 2 (1 avril 1994) : 411–17. http://dx.doi.org/10.1115/1.2906836.
Texte intégralHoecker, Douglas G., Kevin M. Corker, Emilie M. Roth, Melvin H. Lipner et Marilyn S. Bunzo. « Man-Machine Design and Analysis System (MIDAS) Applied to a Computer-Based Procedure-Aiding System ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 38, no 4 (octobre 1994) : 195–99. http://dx.doi.org/10.1177/154193129403800402.
Texte intégralMedeiros, Jonathan Wagner de, Anthony José da Cunha Carneiro Lins, Oluwarotimi Williams Samuel, Elker Lene Santos de Lima, Maria Luiza Tabosa de Carvalho Galvão, Bárbara Oliveira Silva, Giwellington Silva Albuquerque, Luísa Priscilla Oliveira de Lima et Maria Tereza Cartaxo Muniz. « Mbl-2 gene polymorphisms in pediatric Burkitt lymphoma : an approach based on machine learning techniques ». Research, Society and Development 10, no 12 (26 septembre 2021) : e444101220561. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20561.
Texte intégralThabtah, Fadi, et David Peebles. « A new machine learning model based on induction of rules for autism detection ». Health Informatics Journal 26, no 1 (29 janvier 2019) : 264–86. http://dx.doi.org/10.1177/1460458218824711.
Texte intégralBhatt, Madan Lal Brahma, Vikas Kumar Srivastava, Durga Prasad Mishra, Madhu Mati Goel, Divya Mehrotra, Kirti Srivastava et Rishi Kumar Gara. « Significance of plasma osteopontin (OPN) as a biomarker in squamous cell carcinoma of tongue. » Journal of Clinical Oncology 31, no 15_suppl (20 mai 2013) : e17020-e17020. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2013.31.15_suppl.e17020.
Texte intégralSaha, Ankita, Chanda Pathak et Sourav Saha. « A Study of Machine Learning Techniques in Cryptography for Cybersecurity ». American Journal of Electronics & ; Communication 1, no 4 (7 juin 2021) : 22–26. http://dx.doi.org/10.15864/ajec.1404.
Texte intégralP. Chandru et R. Vadivel. « IOT-based intelligent drainage and dust identification system for enhanced hygiene and efficiency ». World Journal of Advanced Research and Reviews 21, no 3 (30 mars 2024) : 1789–97. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.3.0683.
Texte intégralYAMAMOTO, Takashi, Michihiro OSHIMA, Yoshio YOKOYAMA et Toshio MIYAGI. « High-precision Grinding System utilizing Machine Vision Control Unit(Advanced machine tool) ». Proceedings of International Conference on Leading Edge Manufacturing in 21st century : LEM21 2005.2 (2005) : 439–42. http://dx.doi.org/10.1299/jsmelem.2005.2.439.
Texte intégralDankis, Novita Dewi Vebriyana, et Mulyono Mulyono. « RISK ASSESSMENT PERUSAHAAN EXPORT SEPATU PADA BAGIAN LINE UPPER PT. X ». Indonesian Journal of Occupational Safety and Health 4, no 1 (1 janvier 2015) : 22. http://dx.doi.org/10.20473/ijosh.v4i1.2015.22-32.
Texte intégralChang, Kuo-Hsuan, Mei-Ling Cheng, Hsiang-Yu Tang, Cheng-Yu Huang, Hsiu-Chuan Wu et Chiung-Mei Chen. « Alterations of Sphingolipid and Phospholipid Pathways and Ornithine Level in the Plasma as Biomarkers of Parkinson’s Disease ». Cells 11, no 3 (24 janvier 2022) : 395. http://dx.doi.org/10.3390/cells11030395.
Texte intégralHajek, Tomas, Katja Franke, Marian Kolenic, Jana Capkova, Martin Matejka, Lukas Propper, Rudolf Uher et al. « Brain Age in Early Stages of Bipolar Disorders or Schizophrenia ». Schizophrenia Bulletin 45, no 1 (20 décembre 2017) : 190–98. http://dx.doi.org/10.1093/schbul/sbx172.
Texte intégralCai, Chenglin, Hongyu Li, Lijia Zhang, Junqi Li, Songqi Duan, Zhengfeng Fang, Cheng Li et al. « Machine Learning Identification of Nutrient Intake Variations across Age Groups in Metabolic Syndrome and Healthy Populations ». Nutrients 16, no 11 (28 mai 2024) : 1659. http://dx.doi.org/10.3390/nu16111659.
Texte intégralJoutsijoki, Henry, Kirsi Penttinen, Martti Juhola et Katriina Aalto-Setälä. « Separation of HCM and LQT Cardiac Diseases with Machine Learning of Ca2+ Transient Profiles ». Methods of Information in Medicine 58, no 04/05 (novembre 2019) : 167–78. http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1701484.
Texte intégralYang, Xiao Lan, Ji Feng Liu, Meng Nan Si, Jia Wei Li et Biao Huang. « Advance Control Experiment of Vibration Machine with High Vibration Intensity Based on SCM – Dynamics Characteristics and Advanced Control ». Advanced Materials Research 912-914 (avril 2014) : 554–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.912-914.554.
Texte intégralXin, Guangda, Guangyu Zhou, Wenlong Zhang et Xiaofei Zhang. « Construction and Validation of Predictive Model to Identify Critical Genes Associated with Advanced Kidney Disease ». International Journal of Genomics 2020 (12 novembre 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7524057.
Texte intégralSardar, Suman Kalyan, Biswajit Sarkar et Byunghoon Kim. « Integrating Machine Learning, Radio Frequency Identification, and Consignment Policy for Reducing Unreliability in Smart Supply Chain Management ». Processes 9, no 2 (29 janvier 2021) : 247. http://dx.doi.org/10.3390/pr9020247.
Texte intégralMa, Da, Evangeline Yee, Jane K. Stocks, Lisanne M. Jenkins, Karteek Popuri, Guillaume Chausse, Lei Wang, Stephan Probst et Mirza Faisal Beg. « Blinded Clinical Evaluation for Dementia of Alzheimer’s Type Classification Using FDG-PET : A Comparison Between Feature-Engineered and Non-Feature-Engineered Machine Learning Methods ». Journal of Alzheimer's Disease 80, no 2 (23 mars 2021) : 715–26. http://dx.doi.org/10.3233/jad-201591.
Texte intégralCerrone, Rosaria. « Are Artificial Intelligence and Machine Learning Shaping a New Risk Management Approach ? » International Business Research 16, no 12 (30 novembre 2023) : 82. http://dx.doi.org/10.5539/ibr.v16n12p82.
Texte intégralJin, Bo, Yue Qu, Liang Zhang et Zhan Gao. « Diagnosing Parkinson Disease Through Facial Expression Recognition : Video Analysis ». Journal of Medical Internet Research 22, no 7 (10 juillet 2020) : e18697. http://dx.doi.org/10.2196/18697.
Texte intégralAppelbaum, Limor, Jose Pablo Cambronero, Karla Pollick, George Silva, Jennifer P. Stevens, Harvey J. Mamon, Irving D. Kaplan et Martin Rinard. « Development and validation of a pancreatic cancer prediction model from electronic health records using machine learning. » Journal of Clinical Oncology 38, no 4_suppl (1 février 2020) : 679. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2020.38.4_suppl.679.
Texte intégralDev, Kapil, Chris Jun Hui Ho, Renzhe Bi, Yik Weng Yew, Dinish U. S, Amalina Binte Ebrahim Attia, Mohesh Moothanchery, Steven Thng Tien Guan et Malini Olivo. « Machine Learning Assisted Handheld Confocal Raman Micro-Spectroscopy for Identification of Clinically Relevant Atopic Eczema Biomarkers ». Sensors 22, no 13 (21 juin 2022) : 4674. http://dx.doi.org/10.3390/s22134674.
Texte intégralT., Ahila, et A. C. Subha Jini. « A Comparative Study of HARR Feature Extraction and Machine Learning Algorithms for Covid-19 X-Ray Image Classification ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 6s (13 juin 2023) : 475–82. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i6s.6955.
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