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Wu, Jiaxuan, Yunfei Feng et Peng Sun. « Sensor Fusion for Recognition of Activities of Daily Living ». Sensors 18, no 11 (19 novembre 2018) : 4029. http://dx.doi.org/10.3390/s18114029.
Texte intégralIhianle, Isibor Kennedy, Usman Naeem et Abdel-Rahman Tawil. « Recognition of Activities of Daily Living from Topic Model ». Procedia Computer Science 98 (2016) : 24–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.007.
Texte intégralChua, Sook-Ling, Lee Kien Foo et Hans W. Guesgen. « Predicting Activities of Daily Living with Spatio-Temporal Information ». Future Internet 12, no 12 (27 novembre 2020) : 214. http://dx.doi.org/10.3390/fi12120214.
Texte intégralOrtis, Alessandro, Giovanni M. Farinella, Valeria D’Amico, Luca Addesso, Giovanni Torrisi et Sebastiano Battiato. « Organizing egocentric videos of daily living activities ». Pattern Recognition 72 (décembre 2017) : 207–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2017.07.010.
Texte intégralRefonaa, J., Bandaru Suhas, B. V. S. Bhaskar, S. L. JanyShabu, S. Dhamodaran, Sardar Maran, Maria Anu et M. Lakshmi. « Fall Detection and Daily Living Activity Recognition Logic Regression ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 8 (1 août 2020) : 3520–25. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9223.
Texte intégralNguyen, Thi-Hoa-Cuc, Jean-Christophe Nebel et Francisco Florez-Revuelta. « Recognition of Activities of Daily Living with Egocentric Vision : A Review ». Sensors 16, no 1 (7 janvier 2016) : 72. http://dx.doi.org/10.3390/s16010072.
Texte intégralSalguero, Alberto, Macarena Espinilla, Pablo Delatorre et Javier Medina. « Using Ontologies for the Online Recognition of Activities of Daily Living ». Sensors 18, no 4 (14 avril 2018) : 1202. http://dx.doi.org/10.3390/s18041202.
Texte intégralAvgerinakis, Konstantinos, Alexia Briassouli et Ioannis Kompatsiaris. « Activities of daily living recognition using optimal trajectories from motion boundaries ». Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments 7, no 6 (20 novembre 2015) : 817–34. http://dx.doi.org/10.3233/ais-150347.
Texte intégralCheng, Bo-Chao, Yi-An Tsai, Guo-Tan Liao et Eui-Seok Byeon. « HMM machine learning and inference for Activities of Daily Living recognition ». Journal of Supercomputing 54, no 1 (9 octobre 2009) : 29–42. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-009-0335-0.
Texte intégralAl Huda, Fais, Herman Tolle et Rosa Andrie Asmara. « Realtime Online Daily Living Activity Recognition Using Head-Mounted Display ». International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) 11, no 3 (27 avril 2017) : 67. http://dx.doi.org/10.3991/ijim.v11i3.6469.
Texte intégralMohamed, Samer A., et Uriel Martinez-Hernandez. « A Light-Weight Artificial Neural Network for Recognition of Activities of Daily Living ». Sensors 23, no 13 (24 juin 2023) : 5854. http://dx.doi.org/10.3390/s23135854.
Texte intégralPeate, Ian. « Activities of living, 4 : breathing ». British Journal of Healthcare Assistants 18, no 4 (2 avril 2024) : 122–27. http://dx.doi.org/10.12968/bjha.2024.18.4.122.
Texte intégralSu, Muchun, Diana Wahyu Hayati, Shaowu Tseng, Jiehhaur Chen et Hsihsien Wei. « Smart Care Using a DNN-Based Approach for Activities of Daily Living (ADL) Recognition ». Applied Sciences 11, no 1 (22 décembre 2020) : 10. http://dx.doi.org/10.3390/app11010010.
Texte intégralNasreen, Shamila, Muhammad Awais Azam, Usman Naeem, Mustansar Ali Ghazanfar et Asra Khalid. « Recognition Framework for Inferring Activities of Daily Living Based on Pattern Mining ». Arabian Journal for Science and Engineering 41, no 8 (18 mars 2016) : 3113–26. http://dx.doi.org/10.1007/s13369-016-2091-9.
Texte intégralPoularakis, Stergios, Konstantinos Avgerinakis, Alexia Briassouli et Ioannis Kompatsiaris. « Efficient motion estimation methods for fast recognition of activities of daily living ». Signal Processing : Image Communication 53 (avril 2017) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2017.01.005.
Texte intégralFerreira, José M., Ivan Miguel Pires, Gonçalo Marques, Nuno M. García, Eftim Zdravevski, Petre Lameski, Francisco Flórez-Revuelta, Susanna Spinsante et Lina Xu. « Activities of Daily Living and Environment Recognition Using Mobile Devices : A Comparative Study ». Electronics 9, no 1 (18 janvier 2020) : 180. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010180.
Texte intégralHowedi, Aadel, Ahmad Lotfi et Amir Pourabdollah. « Exploring Entropy Measurements to Identify Multi-Occupancy in Activities of Daily Living ». Entropy 21, no 4 (19 avril 2019) : 416. http://dx.doi.org/10.3390/e21040416.
Texte intégralMartinelli, Alessio, Simone Morosi et Enrico Del Re. « Daily Living Movement Recognition for Pedestrian Dead Reckoning Applications ». Mobile Information Systems 2016 (2016) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7128201.
Texte intégralDorronzoro Zubiete, Enrique, Keigo Nakahata, Nevrez Imamoglu, Masashi Sekine, Guanghao Sun, Isabel Gomez et Wenwei Yu. « Evaluation of a Home Biomonitoring Autonomous Mobile Robot ». Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/9845816.
Texte intégralPires, Ivan Miguel, Gonçalo Marques, Nuno M. Garcia, Nuno Pombo, Francisco Flórez-Revuelta, Susanna Spinsante, Maria Canavarro Teixeira et Eftim Zdravevski. « Recognition of Activities of Daily Living and Environments Using Acoustic Sensors Embedded on Mobile Devices ». Electronics 8, no 12 (7 décembre 2019) : 1499. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8121499.
Texte intégralNguyen, Nhan Duc, Duong Trong Bui, Phuc Huu Truong et Gu-Min Jeong. « Position-Based Feature Selection for Body Sensors regarding Daily Living Activity Recognition ». Journal of Sensors 2018 (13 septembre 2018) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9762098.
Texte intégralCavalcante, Ariany F., Victor H. de L. Kunst, Thiago de M. Chaves, Júlia D. T. de Souza, Isabela M. Ribeiro, Jonysberg P. Quintino, Fabio Q. B. da Silva, André L. M. Santos, Veronica Teichrieb et Alana Elza F. da Gama. « Deep Learning in the Recognition of Activities of Daily Living Using Smartwatch Data ». Sensors 23, no 17 (29 août 2023) : 7493. http://dx.doi.org/10.3390/s23177493.
Texte intégralFleury, Anthony, Norbert Noury et Michel Vacher. « Improving Supervised Classification of Activities of Daily Living Using Prior Knowledge ». International Journal of E-Health and Medical Communications 2, no 1 (janvier 2011) : 17–34. http://dx.doi.org/10.4018/jehmc.2011010102.
Texte intégralMeditskos, Georgios, et Ioannis Kompatsiaris. « iKnow : Ontology-driven situational awareness for the recognition of activities of daily living ». Pervasive and Mobile Computing 40 (septembre 2017) : 17–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.pmcj.2017.05.003.
Texte intégralOnthoni, Djeane Debora, et Prasan Kumar Sahoo. « Artificial-Intelligence-Assisted Activities of Daily Living Recognition for Elderly in Smart Home ». Electronics 11, no 24 (11 décembre 2022) : 4129. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11244129.
Texte intégralEhatisham-ul-Haq, Muhammad, Fiza Murtaza, Muhammad Awais Azam et Yasar Amin. « Daily Living Activity Recognition In-The-Wild : Modeling and Inferring Activity-Aware Human Contexts ». Electronics 11, no 2 (12 janvier 2022) : 226. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11020226.
Texte intégralWoznowski, Przemysław, Emma Tonkin et Peter Flach. « Activities of Daily Living Ontology for Ubiquitous Systems : Development and Evaluation ». Sensors 18, no 7 (20 juillet 2018) : 2361. http://dx.doi.org/10.3390/s18072361.
Texte intégralBhattacharya, Sarnab, Rebecca Adaimi et Edison Thomaz. « Leveraging Sound and Wrist Motion to Detect Activities of Daily Living with Commodity Smartwatches ». Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 6, no 2 (4 juillet 2022) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3534582.
Texte intégralBelmonte-Fernández, Óscar, Antonio Caballer-Miedes, Eris Chinellato, Raúl Montoliu, Emilio Sansano-Sansano et Rubén García-Vidal. « Anomaly Detection in Activities of Daily Living with Linear Drift ». Cognitive Computation 12, no 6 (1 juillet 2020) : 1233–51. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-020-09740-6.
Texte intégralLee, Jaeryoung, et Nicholas Melo. « Habit Representation Based on Activity Recognition ». Sensors 20, no 7 (30 mars 2020) : 1928. http://dx.doi.org/10.3390/s20071928.
Texte intégralJaveed, Madiha, Naif Al Mudawi, Abdulwahab Alazeb, Sultan Almakdi, Saud S. Alotaibi, Samia Allaoua Chelloug et Ahmad Jalal. « Intelligent ADL Recognition via IoT-Based Multimodal Deep Learning Framework ». Sensors 23, no 18 (16 septembre 2023) : 7927. http://dx.doi.org/10.3390/s23187927.
Texte intégralIseda, Hikoto, Keiichi Yasumoto, Akira Uchiyama et Teruo Higashino. « Daily Living Activity Recognition with Frequency-Shift WiFi Backscatter Tags ». Sensors 24, no 11 (21 mai 2024) : 3277. http://dx.doi.org/10.3390/s24113277.
Texte intégralCamp, Nicola, Martin Lewis, Kirsty Hunter, Julie Johnston, Massimiliano Zecca, Alessandro Di Nuovo et Daniele Magistro. « Technology Used to Recognize Activities of Daily Living in Community-Dwelling Older Adults ». International Journal of Environmental Research and Public Health 18, no 1 (28 décembre 2020) : 163. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph18010163.
Texte intégralSalguero, Alberto G., Pablo Delatorre, Javier Medina, Macarena Espinilla et Antonio J. Tomeu. « Ontology-Based Framework for the Automatic Recognition of Activities of Daily Living Using Class Expression Learning Techniques ». Scientific Programming 2019 (1 avril 2019) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2019/2917294.
Texte intégralPires, Ivan Miguel, Gonçalo Marques, Nuno M. Garcia, Francisco Flórez-Revuelta, Maria Canavarro Teixeira, Eftim Zdravevski, Susanna Spinsante et Miguel Coimbra. « Pattern Recognition Techniques for the Identification of Activities of Daily Living Using a Mobile Device Accelerometer ». Electronics 9, no 3 (19 mars 2020) : 509. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9030509.
Texte intégralEspinilla, Macarena, Javier Medina et Chris Nugent. « UCAmI Cup. Analyzing the UJA Human Activity Recognition Dataset of Activities of Daily Living ». Proceedings 2, no 19 (26 octobre 2018) : 1267. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2191267.
Texte intégralSaint-Maurice, Pedro De, Andres M. Calabró et Gregory J. Welk. « Validation Of A Pattern-recognition Activity Monitor In Older Adults During Daily Living Activities ». Medicine & ; Science in Sports & ; Exercise 41 (mai 2009) : 544. http://dx.doi.org/10.1249/01.mss.0000356208.09006.b3.
Texte intégralBensamoun, D., R. David, D. Alexandre, V. Marie et P. Robert. « 537 – Comparative study of postural recognition from four actigraphs during activities of daily living ». European Psychiatry 28 (janvier 2013) : 1. http://dx.doi.org/10.1016/s0924-9338(13)75833-4.
Texte intégralPires, Ivan Miguel, Maria Canavarro Teixeira, Nuno Pombo, Nuno M. Garcia, Francisco Flórez-Revuelta, Susanna Spinsante, Rossitza Goleva et Eftim Zdravevski. « Android Library for Recognition of Activities of Daily Living : Implementation Considerations, Challenges, and Solutions ». Open Bioinformatics Journal 11, no 1 (22 mai 2018) : 61–88. http://dx.doi.org/10.2174/1875036201811010061.
Texte intégralBouchabou, Damien, Juliette Grosset, Sao Mai Nguyen, Christophe Lohr et Xavier Puig. « A Smart Home Digital Twin to Support the Recognition of Activities of Daily Living ». Sensors 23, no 17 (1 septembre 2023) : 7586. http://dx.doi.org/10.3390/s23177586.
Texte intégralNajjar, Mehdi, François Courtemanche, Habib Hamam, Alexandre Dion et Jéremy Bauchet. « Intelligent Recognition of Activities of Daily Living for Assisting Memory and/or Cognitively Impaired Elders in Smart Homes ». International Journal of Ambient Computing and Intelligence 1, no 4 (octobre 2009) : 46–62. http://dx.doi.org/10.4018/jaci.2009062204.
Texte intégralLye, Mohd Haris, Nouar AlDahoul et Hezerul Abdul Karim. « Fusion of Appearance and Motion Features for Daily Activity Recognition from Egocentric Perspective ». Sensors 23, no 15 (30 juillet 2023) : 6804. http://dx.doi.org/10.3390/s23156804.
Texte intégralPolo-Rodriguez, Aurora, Jose Manuel Vilchez Chiachio, Cristiano Paggetti et Javier Medina-Quero. « Ambient Sound Recognition of Daily Events by Means of Convolutional Neural Networks and Fuzzy Temporal Restrictions ». Applied Sciences 11, no 15 (29 juillet 2021) : 6978. http://dx.doi.org/10.3390/app11156978.
Texte intégralAyanniyi, Abdulkabir A., Christianah O. Fadamiro, Fatai O. Olatunji, Mustafa B. Hassan, Bola J. Adkoya, Joshua F. Owoeye et Isaac A. Uyanne. « Visual Disability : Causes and Implications on Patients’ Daily Living ». Asian Journal of Medical Sciences 4, no 1 (24 avril 2013) : 21–29. http://dx.doi.org/10.3126/ajms.v4i1.6842.
Texte intégralLi, Yun Jie, et Hui Song. « Applying Data Mining Techniques on Continuous Sensed Data for Daily Living Activity Recognition ». Applied Mechanics and Materials 738-739 (mars 2015) : 191–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.738-739.191.
Texte intégralHegde, Nagaraj, Matthew Bries, Tracy Swibas, Edward Melanson et Edward Sazonov. « Automatic Recognition of Activities of Daily Living Utilizing Insole-Based and Wrist-Worn Wearable Sensors ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 22, no 4 (juillet 2018) : 979–88. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2017.2734803.
Texte intégralShuai Zhang, S. I. McClean et B. W. Scotney. « Probabilistic Learning From Incomplete Data for Recognition of Activities of Daily Living in Smart Homes ». IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 16, no 3 (mai 2012) : 454–62. http://dx.doi.org/10.1109/titb.2012.2188534.
Texte intégralHerrera-Alcántara, Oscar, Ari Barrera-Animas, Miguel González-Mendoza et Félix Castro-Espinoza. « Monitoring Student Activities with Smartwatches : On the Academic Performance Enhancement ». Sensors 19, no 7 (3 avril 2019) : 1605. http://dx.doi.org/10.3390/s19071605.
Texte intégralMekruksavanich, Sakorn, et Anuchit Jitpattanakul. « Identifying Smartphone Users Based on Activities in Daily Living Using Deep Neural Networks ». Information 15, no 1 (15 janvier 2024) : 47. http://dx.doi.org/10.3390/info15010047.
Texte intégralBanerjee, Tanvi, James M. Keller, Mihail Popescu et Marjorie Skubic. « Recognizing complex instrumental activities of daily living using scene information and fuzzy logic ». Computer Vision and Image Understanding 140 (novembre 2015) : 68–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2015.04.005.
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