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Jiao, Yuzhong, Mark Ping Chan Mok, Kayton Wai Keung Cheung, Man Chi Chan, Tak Wai Shen et Yiu Kei Li. « Dynamic Zero-Parallax-Setting Techniques for Multi-View Autostereoscopic Display ». Electronic Imaging 2020, no 2 (26 janvier 2020) : 98–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2020.2.sda-098.
Texte intégralA K, Aswathi, et Namitha T N. « 3D Saliency Detection ». International Journal of Engineering Trends and Technology 47, no 6 (25 mai 2017) : 353–55. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v47p257.
Texte intégralZhang, Ya, Chunyi Chen, Xiaojuan Hu, Ling Li et Hailan Li. « Saliency detection of textured 3D models based on multi-view information and texel descriptor ». PeerJ Computer Science 9 (25 octobre 2023) : e1584. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1584.
Texte intégralFavorskaya, M. N., et L. C. Jain. « Saliency detection in deep learning era : trends of development ». Information and Control Systems, no 3 (21 juin 2019) : 10–36. http://dx.doi.org/10.31799/1684-8853-2019-3-10-36.
Texte intégralLiu, Tao, Zhixiang Fang, Qingzhou Mao, Qingquan Li et Xing Zhang. « A cube-based saliency detection method using integrated visual and spatial features ». Sensor Review 36, no 2 (21 mars 2016) : 148–57. http://dx.doi.org/10.1108/sr-07-2015-0110.
Texte intégralYuan, Jing, Yang Cao, Yu Kang, Weiguo Song, Zhongcheng Yin, Rui Ba et Qing Ma. « 3D Layout encoding network for spatial‐aware 3D saliency modelling ». IET Computer Vision 13, no 5 (10 juillet 2019) : 480–88. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cvi.2018.5591.
Texte intégralHamidi, Mohamed, Aladine Chetouani, Mohamed El Haziti, Mohammed El Hassouni et Hocine Cherifi. « Blind Robust 3D Mesh Watermarking Based on Mesh Saliency and Wavelet Transform for Copyright Protection ». Information 10, no 2 (18 février 2019) : 67. http://dx.doi.org/10.3390/info10020067.
Texte intégralChen, Yanxiang, Yifei Pan, Minglong Song et Meng Wang. « Image retargeting with a 3D saliency model ». Signal Processing 112 (juillet 2015) : 53–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2014.11.001.
Texte intégralLin, Hongyun, Chunyu Lin, Yao Zhao et Anhong Wang. « 3D saliency detection based on background detection ». Journal of Visual Communication and Image Representation 48 (octobre 2017) : 238–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2017.06.011.
Texte intégralJunle Wang, M. P. DaSilva, P. LeCallet et V. Ricordel. « Computational Model of Stereoscopic 3D Visual Saliency ». IEEE Transactions on Image Processing 22, no 6 (juin 2013) : 2151–65. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2013.2246176.
Texte intégralBao, Lei, Xiongwei Zhang, Yunfei Zheng et Yang Li. « Video saliency detection using 3D shearlet transform ». Multimedia Tools and Applications 75, no 13 (23 juin 2015) : 7761–78. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-015-2692-4.
Texte intégralZong Baobao, 纵宝宝, 李朝锋 Li Chaofeng et 桑庆兵 Sang Qingbing. « 3D Image Saliency Detection Based on Log-Gabor Filtering and Saliency Map Fusion Optimization ». Laser & ; Optoelectronics Progress 56, no 8 (2019) : 081003. http://dx.doi.org/10.3788/lop56.081003.
Texte intégralPan, Gang, An-Zhi Wang, Bao-Lei Xu et Weihua Ou. « Multi-scale Feature Fusion for 3D Saliency Detection ». Journal of Physics : Conference Series 1651 (novembre 2020) : 012128. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1651/1/012128.
Texte intégralMiao, Yongwei, et Jieqing Feng. « Perceptual-saliency extremum lines for 3D shape illustration ». Visual Computer 26, no 6-8 (9 avril 2010) : 433–43. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-010-0458-6.
Texte intégralZhang, Li-na, Shi-yao Wang, Jun Zhou, Jian Liu et Chun-gang Zhu. « 3D grasp saliency analysis via deep shape correspondence ». Computer Aided Geometric Design 81 (août 2020) : 101901. http://dx.doi.org/10.1016/j.cagd.2020.101901.
Texte intégralWang, Weiming, Haiyuan Chao, Jing Tong, Zhouwang Yang, Xin Tong, Hang Li, Xiuping Liu et Ligang Liu. « Saliency-Preserving Slicing Optimization for Effective 3D Printing ». Computer Graphics Forum 34, no 6 (28 janvier 2015) : 148–60. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.12527.
Texte intégralBanitalebi-Dehkordi, Amin, et Panos Nasiopoulos. « Saliency inspired quality assessment of stereoscopic 3D video ». Multimedia Tools and Applications 77, no 19 (6 mars 2018) : 26055–82. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-5837-4.
Texte intégralLiu, Zhengyi, Tengfei Song et Feng Xie. « RGB-D image saliency detection from 3D perspective ». Multimedia Tools and Applications 78, no 6 (31 juillet 2018) : 6787–804. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6319-4.
Texte intégralLézoray, Olivier, et Anass Nouri. « 3D mesh saliency from local spiral hop descriptors ». Electronic Imaging 35, no 17 (16 janvier 2023) : 103–1. http://dx.doi.org/10.2352/ei.2023.35.17.3dia-103.
Texte intégralXu, Tao, Songmin Jia, Zhengyin Dong et Xiuzhi Li. « Obstacles Regions 3D-Perception Method for Mobile Robots Based on Visual Saliency ». Journal of Robotics 2015 (2015) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2015/720174.
Texte intégralRuiu, Pietro, Lorenzo Mascia et Enrico Grosso. « Saliency-Guided Point Cloud Compression for 3D Live Reconstruction ». Multimodal Technologies and Interaction 8, no 5 (3 mai 2024) : 36. http://dx.doi.org/10.3390/mti8050036.
Texte intégralShafiq, Muhammad Amir, Zhiling Long, Haibin Di et Ghassan AlRegib. « A novel attention model for salient structure detection in seismic volumes ». Applied Computing and Intelligence 1, no 1 (2021) : 31–45. http://dx.doi.org/10.3934/aci.2021002.
Texte intégralZou, Wenbin, Shengkai Zhuo, Yi Tang, Shishun Tian, Xia Li et Chen Xu. « STA3D : Spatiotemporally attentive 3D network for video saliency prediction ». Pattern Recognition Letters 147 (juillet 2021) : 78–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2021.04.010.
Texte intégralShi, Zhenfeng, Hao Luo et Xiamu Niu. « Saliency-based structural degradation evaluation of 3D mesh simplification ». IEICE Electronics Express 8, no 3 (2011) : 161–67. http://dx.doi.org/10.1587/elex.8.161.
Texte intégralQi, Feng, Debin Zhao, Shaohui Liu et Xiaopeng Fan. « 3D visual saliency detection model with generated disparity map ». Multimedia Tools and Applications 76, no 2 (29 janvier 2016) : 3087–103. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-015-3229-6.
Texte intégralBanerjee, Subhashis, Sushmita Mitra et B. Uma Shankar. « Automated 3D segmentation of brain tumor using visual saliency ». Information Sciences 424 (janvier 2018) : 337–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2017.10.011.
Texte intégralBanitalebi-Dehkordi, Amin, Mahsa T. Pourazad et Panos Nasiopoulos. « A learning-based visual saliency prediction model for stereoscopic 3D video (LBVS-3D) ». Multimedia Tools and Applications 76, no 22 (23 novembre 2016) : 23859–90. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4155-y.
Texte intégralMessai, Oussama, Aladine Chetouani, Fella Hachouf et Zianou Ahmed Seghir. « Deep Quality evaluator guided by 3D Saliency for Stereoscopic Images ». Electronic Imaging 2021, no 11 (18 janvier 2021) : 110–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.11.hvei-110.
Texte intégralJIANG, Yibo, Hui BI, Hui LI et Zhihao XU. « Automatic and Accurate 3D Measurement Based on RGBD Saliency Detection ». IEICE Transactions on Information and Systems E102.D, no 3 (1 mars 2019) : 688–89. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2018edl8212.
Texte intégralChen, Yanxiang, Yifei Pan, Minglong Song et Meng Wang. « Improved seam carving combining with 3D saliency for image retargeting ». Neurocomputing 151 (mars 2015) : 645–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.05.089.
Texte intégralZhao, Yitian, Yonghuai Liu, Yongjun Wang, Baogang Wei, Jian Yang, Yifan Zhao et Yongtian Wang. « Region-based saliency estimation for 3D shape analysis and understanding ». Neurocomputing 197 (juillet 2016) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.01.012.
Texte intégralMiao, Yongwei, Jieqing Feng et Renato Pajarola. « Visual saliency guided normal enhancement technique for 3D shape depiction ». Computers & ; Graphics 35, no 3 (juin 2011) : 706–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2011.03.017.
Texte intégralJeong, Se-Won, et Jae-Young Sim. « Saliency Detection for 3D Surface Geometry Using Semi-regular Meshes ». IEEE Transactions on Multimedia 19, no 12 (décembre 2017) : 2692–705. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2017.2710802.
Texte intégralWang, Haoqian, Bing Yan, Xingzheng Wang, Yongbing Zhang et Yi Yang. « Accurate saliency detection based on depth feature of 3D images ». Multimedia Tools and Applications 77, no 12 (16 août 2017) : 14655–72. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-5052-8.
Texte intégralMangal, Anuj, Hitendra Garg et Charul Bhatnagar. « Modified ResNet50 model and semantic segmentation based image co-saliency detection ». Journal of Information and Optimization Sciences 44, no 6 (2023) : 1035–42. http://dx.doi.org/10.47974/jios-1331.
Texte intégralWen, Falin, Qinghui Wang, Ruirui Zou, Ying Wang, Fenglin Liu, Yang Chen, Linghao Yu, Shaoyi Du et Chengzhi Yuan. « A Salient Object Detection Method Based on Boundary Enhancement ». Sensors 23, no 16 (10 août 2023) : 7077. http://dx.doi.org/10.3390/s23167077.
Texte intégralLyu, Wei, Wei Wu, Lin Zhang, Zhaohui Wu et Zhong Zhou. « Laplacian-based 3D mesh simplification with feature preservation ». International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 10, no 02 (avril 2019) : 1950002. http://dx.doi.org/10.1142/s1793962319500028.
Texte intégralLeal Narvaez, Esmeide Alberto, German Sanchez Torres et John William Branch Bedoya. « Point cloud saliency detection via local sparse coding ». DYNA 86, no 209 (1 avril 2019) : 238–47. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v86n209.75958.
Texte intégralPham, Nam, et Sergey Fomel. « Uncertainty and interpretability analysis of encoder-decoder architecture for channel detection ». GEOPHYSICS 86, no 4 (1 juillet 2021) : O49—O58. http://dx.doi.org/10.1190/geo2020-0409.1.
Texte intégralWei, Guangshun, Long Ma, Chen Wang, Christian Desrosiers et Yuanfeng Zhou. « Multi-Task Joint Learning of 3D Keypoint Saliency and Correspondence Estimation ». Computer-Aided Design 141 (décembre 2021) : 103105. http://dx.doi.org/10.1016/j.cad.2021.103105.
Texte intégralMessai, Oussama, Aladine Chetouani, Fella Hachouf et Zianou Ahmed Seghir. « 3D saliency guided deep quality predictor for no-reference stereoscopic images ». Neurocomputing 478 (mars 2022) : 22–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.01.002.
Texte intégralFang, Yuming, Guanqun Ding, Jia Li et Zhijun Fang. « Deep3DSaliency : Deep Stereoscopic Video Saliency Detection Model by 3D Convolutional Networks ». IEEE Transactions on Image Processing 28, no 5 (mai 2019) : 2305–18. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2018.2885229.
Texte intégralFilipe, Silvio, Laurent Itti et Luis A. Alexandre. « BIK-BUS : Biologically Motivated 3D Keypoint Based on Bottom-Up Saliency ». IEEE Transactions on Image Processing 24, no 1 (janvier 2015) : 163–75. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2014.2371532.
Texte intégralCastellani, U., M. Cristani, S. Fantoni et V. Murino. « Sparse points matching by combining 3D mesh saliency with statistical descriptors ». Computer Graphics Forum 27, no 2 (avril 2008) : 643–52. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8659.2008.01162.x.
Texte intégralGuo, Yu, Fei Wang et Jingmin Xin. « Point-wise saliency detection on 3D point clouds via covariance descriptors ». Visual Computer 34, no 10 (26 juin 2017) : 1325–38. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-017-1416-3.
Texte intégralBulbul, Abdullah, Sami Arpa et Tolga Capin. « A clustering-based method to estimate saliency in 3D animated meshes ». Computers & ; Graphics 43 (octobre 2014) : 11–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2014.04.003.
Texte intégralSun, Zhenhao, Xu Wang, Qiudan Zhang et Jianmin Jiang. « Real-Time Video Saliency Prediction Via 3D Residual Convolutional Neural Network ». IEEE Access 7 (2019) : 147743–54. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2946479.
Texte intégralSaleh, Kamel, et Mark Sumner. « A SVM-3D Based Encoderless Control of a Fault-Tolerant PMSM Drive ». Electronics 9, no 7 (4 juillet 2020) : 1095. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9071095.
Texte intégralNie, Weizhi, Lu Qu, Minjie Ren, Qi Liang, Yuting Su, Yangyang Li et Hao Jin. « Two-Stream Network Based on Visual Saliency Sharing for 3D Model Recognition ». IEEE Access 8 (2020) : 5979–89. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2963511.
Texte intégralAbouelaziz, Ilyass, Aladine Chetouani, Mohammed El Hassouni, Longin Jan Latecki et Hocine Cherifi. « 3D visual saliency and convolutional neural network for blind mesh quality assessment ». Neural Computing and Applications 32, no 21 (19 octobre 2019) : 16589–603. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04521-1.
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