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Rautji, Surbhi, Deepak Gaur et Karan Khare. « Immersive 3D Visualization of Remote Sensing Data ». Signal & ; Image Processing : An International Journal 4, no 5 (novembre 2013) : 61–73. http://dx.doi.org/10.5121/sipij.2013.4505.
Texte intégralXu, Yuanjin. « Application of Remote Sensing Image Data Scene Generation Method in Smart City ». Complexity 2021 (28 janvier 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6653841.
Texte intégralGuo, Xirong, Peng Huang et Wenyi Zhang. « 3D Visualization Management System of Remote Sensing Satellite Data ». Procedia Environmental Sciences 10 (2011) : 1059–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.proenv.2011.09.169.
Texte intégralLi, Xiao Jing, Tong Pan, Ting Ting Liu et Hao Peng Wang. « Research on Remote-Sensing Data Syncretizing of Vegetation-Virtual-Reality-Simulation ». Applied Mechanics and Materials 336-338 (juillet 2013) : 1426–29. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.336-338.1426.
Texte intégralLindberg, Eva, et Johan Holmgren. « Individual Tree Crown Methods for 3D Data from Remote Sensing ». Current Forestry Reports 3, no 1 (7 février 2017) : 19–31. http://dx.doi.org/10.1007/s40725-017-0051-6.
Texte intégralZhang, Haiming, Mingchang Wang, Fengyan Wang, Guodong Yang, Ying Zhang, Junqian Jia et Siqi Wang. « A Novel Squeeze-and-Excitation W-Net for 2D and 3D Building Change Detection with Multi-Source and Multi-Feature Remote Sensing Data ». Remote Sensing 13, no 3 (27 janvier 2021) : 440. http://dx.doi.org/10.3390/rs13030440.
Texte intégralXuhan, Huijun Yang, Qiufeng Shen, Jiangtao Yang, Huihui Liang, Cancan Bao et Shuang Cang. « Automatic Terrain Debris Recognition Network Based on 3D Remote Sensing Data ». Computers, Materials & ; Continua 65, no 1 (2020) : 579–96. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2020.011262.
Texte intégralSchröter, Kai, Stefan Lüdtke, Richard Redweik, Jessica Meier, Mathias Bochow, Lutz Ross, Claus Nagel et Heidi Kreibich. « Flood loss estimation using 3D city models and remote sensing data ». Environmental Modelling & ; Software 105 (juillet 2018) : 118–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.03.032.
Texte intégralLatifi, Hooman, et Ruben Valbuena. « Current Trends in Forest Ecological Applications of Three-Dimensional Remote Sensing : Transition from Experimental to Operational Solutions ? » Forests 10, no 10 (9 octobre 2019) : 891. http://dx.doi.org/10.3390/f10100891.
Texte intégralLi Xusheng, 栗旭升, 陈冬花 Chen Donghua, 刘赛赛 Liu Saisai, 张乃明 Zhang Naiming et 李虎 Li Hu. « Tree-Species Identification of Multisource Remote-Sensing Data using Improved 3D-CNN ». Laser & ; Optoelectronics Progress 57, no 24 (2020) : 242804. http://dx.doi.org/10.3788/lop57.242804.
Texte intégralTruong-Hong, Linh, et Debra F. Laefer. « Quantitative evaluation strategies for urban 3D model generation from remote sensing data ». Computers & ; Graphics 49 (juin 2015) : 82–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2015.03.001.
Texte intégralBaracchini, Theo, Philip Y. Chu, Jonas Šukys, Gian Lieberherr, Stefan Wunderle, Alfred Wüest et Damien Bouffard. « Data assimilation of in situ and satellite remote sensing data to 3D hydrodynamic lake models : a case study using Delft3D-FLOW v4.03 and OpenDA v2.4 ». Geoscientific Model Development 13, no 3 (17 mars 2020) : 1267–84. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-13-1267-2020.
Texte intégralSun, X. F., et X. G. Lin. « RANDOM-FOREST-ENSEMBLE-BASED CLASSIFICATION OF HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES AND NDSM OVER URBAN AREAS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W7 (13 septembre 2017) : 887–92. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w7-887-2017.
Texte intégralLi, J., J. Sheng, Y. Chen, L. Ke, N. Yao, Z. Miao, X. Zeng, L. Hu et Q. Wang. « A WEB-BASED LEARNING ENVIRONMENT OF REMOTE SENSING EXPERIMENTAL CLASS WITH PYTHON ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B5-2020 (24 août 2020) : 57–61. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b5-2020-57-2020.
Texte intégralNyan, L. T., A. I. Gavrilov et M. T. Do. « Classification of Hyperspectral Remote Earth Sensing Data using Combined 3D--2D Convolutional Neural Networks ». Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Instrument Engineering, no 1 (138) (mars 2022) : 100–118. http://dx.doi.org/10.18698/0236-3933-2022-1-100-118.
Texte intégralCheng, S., M. Dou, J. Wang, S. Zhang et X. Chen. « APPROACH TO CONSTRUCTING 3D VIRTUAL SCENE OF IRRIGATION AREA USING MULTI-SOURCE DATA ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-2/W2 (19 octobre 2015) : 227–33. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-2-w2-227-2015.
Texte intégralSu, Hua, Jinwen Jiang, An Wang, Wei Zhuang et Xiao-Hai Yan. « Subsurface Temperature Reconstruction for the Global Ocean from 1993 to 2020 Using Satellite Observations and Deep Learning ». Remote Sensing 14, no 13 (3 juillet 2022) : 3198. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133198.
Texte intégralXu, Bo, Mo Wen Xie et Li Wei Wang. « Preliminary Analysis Method of Reservoir Leakage Based on GIS ». Advanced Materials Research 838-841 (novembre 2013) : 1641–50. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.838-841.1641.
Texte intégralMitsevich, L. « 3D AERODROME OBSTACLE ASSESSMENT USING STEREO REMOTE SENSING IMAGERY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2020 (14 août 2020) : 1115–19. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2020-1115-2020.
Texte intégralLaukamp, Carsten, Maarten Haest et Thomas Cudahy. « The Rocklea Dome 3D Mineral Mapping Test Data Set ». Earth System Science Data 13, no 3 (30 mars 2021) : 1371–83. http://dx.doi.org/10.5194/essd-13-1371-2021.
Texte intégralPartha, C. G. I., I. N. Budiastra, A. A. N. Amrita et I. M. Suartika. « Remote Sensing Systems At The Rocket's Payload Test ». Journal of Electrical, Electronics and Informatics 2, no 2 (18 décembre 2018) : 44. http://dx.doi.org/10.24843/jeei.2018.v02.i02.p05.
Texte intégralJuhász, Attila, et Hajnalka Neuberger. « Detecting Military Historical Objects by LiDAR Data ». Academic and Applied Research in Military and Public Management Science 14, no 2 (30 juin 2015) : 219–36. http://dx.doi.org/10.32565/aarms.2015.2.8.
Texte intégralCibula, Róbert, et Ivan Sačkov. « An integrated framework for Web-based visualisation of forest resources estimated from remote sensing data ». Central European Forestry Journal 66, no 3 (24 août 2020) : 170–76. http://dx.doi.org/10.2478/forj-2020-0004.
Texte intégralPoudel, A., et E. Bevilacqua. « ASSESSING RED PINE SEEDLINGS USING UAV POINT CLOUDS AND FIELD-VERIFIED DATA ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVI-M-2-2022 (25 juillet 2022) : 173–76. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlvi-m-2-2022-173-2022.
Texte intégralDiab, Ahmed, Rasha Kashef et Ahmed Shaker. « Deep Learning for LiDAR Point Cloud Classification in Remote Sensing ». Sensors 22, no 20 (16 octobre 2022) : 7868. http://dx.doi.org/10.3390/s22207868.
Texte intégralHan, Yanling, Cong Wei, Ruyan Zhou, Zhonghua Hong, Yun Zhang et Shuhu Yang. « Combining 3D-CNN and Squeeze-and-Excitation Networks for Remote Sensing Sea Ice Image Classification ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (7 avril 2020) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8065396.
Texte intégralMolebny, V. V., G. W. Kamerman et O. Steinvall. « Laser remote sensing : yesterday, today and tomorrow ». Electronics and Communications 16, no 3 (28 mars 2011) : 68–73. http://dx.doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.3.265061.
Texte intégralDelacourt, Christophe, Pascal Allemand, Etienne Berthier, Daniel Raucoules, Bérangère Casson, Philippe Grandjean, Claude Pambrun et Eric Varel. « Remote-sensing techniques for analysing landslide kinematics : a review ». Bulletin de la Société Géologique de France 178, no 2 (1 mars 2007) : 89–100. http://dx.doi.org/10.2113/gssgfbull.178.2.89.
Texte intégralHonkavaara, E., T. Hakala, O. Nevalainen, N. Viljanen, T. Rosnell, E. Khoramshahi, R. Näsi, R. Oliveira et A. Tommaselli. « GEOMETRIC AND REFLECTANCE SIGNATURE CHARACTERIZATION OF COMPLEX CANOPIES USING HYPERSPECTRAL STEREOSCOPIC IMAGES FROM UAV AND TERRESTRIAL PLATFORMS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (17 juin 2016) : 77–82. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b7-77-2016.
Texte intégralHonkavaara, E., T. Hakala, O. Nevalainen, N. Viljanen, T. Rosnell, E. Khoramshahi, R. Näsi, R. Oliveira et A. Tommaselli. « GEOMETRIC AND REFLECTANCE SIGNATURE CHARACTERIZATION OF COMPLEX CANOPIES USING HYPERSPECTRAL STEREOSCOPIC IMAGES FROM UAV AND TERRESTRIAL PLATFORMS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (17 juin 2016) : 77–82. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b7-77-2016.
Texte intégralHamana, Masahiro, et Teruhisa Komatsu. « Mapping 3D structure of a Sargassum forest with high-resolution sounding data obtained by multibeam echosounder ». ICES Journal of Marine Science 78, no 4 (13 mars 2021) : 1458–69. http://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fsab044.
Texte intégralZargar, Er Tajamul. « The Revolutionary Role of Remote Sensing in Civil Engineering ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 11 (30 novembre 2021) : 1791–96. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.39109.
Texte intégralPan, Jianping, Xin Li, Zhuoyan Cai, Bowen Sun et Wei Cui. « A Self-Attentive Hybrid Coding Network for 3D Change Detection in High-Resolution Optical Stereo Images ». Remote Sensing 14, no 9 (25 avril 2022) : 2046. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092046.
Texte intégralPan, Jianping, Xin Li, Zhuoyan Cai, Bowen Sun et Wei Cui. « A Self-Attentive Hybrid Coding Network for 3D Change Detection in High-Resolution Optical Stereo Images ». Remote Sensing 14, no 9 (25 avril 2022) : 2046. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092046.
Texte intégralWANG, LI, YUXI WU, JIPING XU, HUIYAN ZHANG, XIAOYI WANG, JIABIN YU, QIAN SUN et ZHIYAO ZHAO. « STATUS PREDICTION BY 3D FRACTAL NET CNN BASED ON REMOTE SENSING IMAGES ». Fractals 28, no 08 (10 juillet 2020) : 2040018. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x20400186.
Texte intégralJuhász, A., et H. Neuberger. « REMOTELY SENSED DATA FUSION IN MODERN AGE ARCHAEOLOGY AND MILITARY HISTORICAL RECONSTRUCTION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B5 (15 juin 2016) : 281–86. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b5-281-2016.
Texte intégralJuhász, A., et H. Neuberger. « REMOTELY SENSED DATA FUSION IN MODERN AGE ARCHAEOLOGY AND MILITARY HISTORICAL RECONSTRUCTION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B5 (15 juin 2016) : 281–86. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b5-281-2016.
Texte intégralDrobež, Petra, Dejan Grigillo, Anka Lisec et Mojca Kosmatin Fras. « Remote sensing data as a potential source for establishment of the 3D cadastre in Slovenia ». Geodetski vestnik 60, no 03 (2016) : 392–422. http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2016.03.392-422.
Texte intégralBennett, Rohan, Peter van Oosterom, Christiaan Lemmen et Mila Koeva. « Remote Sensing for Land Administration ». Remote Sensing 12, no 15 (4 août 2020) : 2497. http://dx.doi.org/10.3390/rs12152497.
Texte intégralLuo, Yawen, et Yuhua Chen. « Energy-Aware Dynamic 3D Placement of Multi-Drone Sensing Fleet ». Sensors 21, no 8 (8 avril 2021) : 2622. http://dx.doi.org/10.3390/s21082622.
Texte intégralGao, Lipeng, Wenzhong Shi, Jun Zhu, Pan Shao, Sitong Sun, Yuanyang Li, Fei Wang et Fukuan Gao. « Novel Framework for 3D Road Extraction Based on Airborne LiDAR and High-Resolution Remote Sensing Imagery ». Remote Sensing 13, no 23 (24 novembre 2021) : 4766. http://dx.doi.org/10.3390/rs13234766.
Texte intégralJamali, Ali, et Masoud Mahdianpari. « Swin Transformer and Deep Convolutional Neural Networks for Coastal Wetland Classification Using Sentinel-1, Sentinel-2, and LiDAR Data ». Remote Sensing 14, no 2 (13 janvier 2022) : 359. http://dx.doi.org/10.3390/rs14020359.
Texte intégralCalders, Kim, Inge Jonckheere, Joanne Nightingale et Mikko Vastaranta. « Remote Sensing Technology Applications in Forestry and REDD+ ». Forests 11, no 2 (7 février 2020) : 188. http://dx.doi.org/10.3390/f11020188.
Texte intégralQi, Jianbo, Donghui Xie, Tiangang Yin, Guangjian Yan, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, Linyuan Li, Wuming Zhang, Xihan Mu et Leslie K. Norford. « LESS : LargE-Scale remote sensing data and image simulation framework over heterogeneous 3D scenes ». Remote Sensing of Environment 221 (février 2019) : 695–706. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.036.
Texte intégralSchreiner, Simon, Dubravko Culibrk, Michele Bandecchi, Wolfgang Gross et Wolfgang Middelmann. « Soil monitoring for precision farming using hyperspectral remote sensing and soil sensors ». at - Automatisierungstechnik 69, no 4 (1 avril 2021) : 325–35. http://dx.doi.org/10.1515/auto-2020-0042.
Texte intégralMeng, Yan, Shanxiong Chen, Yuxuan Liu, Li Li, Zemin Zhang, Tao Ke et Xiangyun Hu. « Unsupervised Building Extraction from Multimodal Aerial Data Based on Accurate Vegetation Removal and Image Feature Consistency Constraint ». Remote Sensing 14, no 8 (15 avril 2022) : 1912. http://dx.doi.org/10.3390/rs14081912.
Texte intégralZhang, Junzhe, Wei Guo, Bo Zhou et Gregory S. Okin. « Drone-Based Remote Sensing for Research on Wind Erosion in Drylands : Possible Applications ». Remote Sensing 13, no 2 (15 janvier 2021) : 283. http://dx.doi.org/10.3390/rs13020283.
Texte intégralAnderson, R. C., P. C. Shanks, L. A. Kritis et M. G. Trani. « Supporting Remote Sensing Research with Small Unmanned Aerial Systems ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-1 (7 novembre 2014) : 51–56. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-1-51-2014.
Texte intégralYu, H. S., B. V. Jackson, P. P. Hick, A. Buffington, D. Odstrcil, C. C. Wu, J. A. Davies, M. M. Bisi et M. Tokumaru. « 3D Reconstruction of Interplanetary Scintillation (IPS) Remote-Sensing Data : Global Solar Wind Boundaries for Driving 3D-MHD Models ». Solar Physics 290, no 9 (29 avril 2015) : 2519–38. http://dx.doi.org/10.1007/s11207-015-0685-0.
Texte intégralRobiati, Eyre, Vanneschi, Francioni, Venn et Coggan. « Application of Remote Sensing Data for Evaluation of Rockfall Potential within a Quarry Slope ». ISPRS International Journal of Geo-Information 8, no 9 (22 août 2019) : 367. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8090367.
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