Articles de revues sur le sujet « 3D Point cloud Compression »
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Huang, Tianxin, Jiangning Zhang, Jun Chen, Zhonggan Ding, Ying Tai, Zhenyu Zhang, Chengjie Wang et Yong Liu. « 3QNet ». ACM Transactions on Graphics 41, no 6 (30 novembre 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555481.
Texte intégralMorell, Vicente, Sergio Orts, Miguel Cazorla et Jose Garcia-Rodriguez. « Geometric 3D point cloud compression ». Pattern Recognition Letters 50 (décembre 2014) : 55–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.05.016.
Texte intégralYu, Siyang, Si Sun, Wei Yan, Guangshuai Liu et Xurui Li. « A Method Based on Curvature and Hierarchical Strategy for Dynamic Point Cloud Compression in Augmented and Virtual Reality System ». Sensors 22, no 3 (7 février 2022) : 1262. http://dx.doi.org/10.3390/s22031262.
Texte intégralImdad, Ulfat, Mirza Tahir Ahmed, Muhammad Asif et Hanan Aljuaid. « 3D point cloud lossy compression using quadric surfaces ». PeerJ Computer Science 7 (6 octobre 2021) : e675. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.675.
Texte intégralYu, Jiawen, Jin Wang, Longhua Sun, Mu-En Wu et Qing Zhu. « Point Cloud Geometry Compression Based on Multi-Layer Residual Structure ». Entropy 24, no 11 (17 novembre 2022) : 1677. http://dx.doi.org/10.3390/e24111677.
Texte intégralQuach, Maurice, Aladine Chetouani, Giuseppe Valenzise et Frederic Dufaux. « A deep perceptual metric for 3D point clouds ». Electronic Imaging 2021, no 9 (18 janvier 2021) : 257–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.9.iqsp-257.
Texte intégralLee, Mun-yong, Sang-ha Lee, Kye-dong Jung, Seung-hyun Lee et Soon-chul Kwon. « A Novel Preprocessing Method for Dynamic Point-Cloud Compression ». Applied Sciences 11, no 13 (26 juin 2021) : 5941. http://dx.doi.org/10.3390/app11135941.
Texte intégralLuo, Guoliang, Bingqin He, Yanbo Xiong, Luqi Wang, Hui Wang, Zhiliang Zhu et Xiangren Shi. « An Optimized Convolutional Neural Network for the 3D Point-Cloud Compression ». Sensors 23, no 4 (16 février 2023) : 2250. http://dx.doi.org/10.3390/s23042250.
Texte intégralGu, Shuai, Junhui Hou, Huanqiang Zeng et Hui Yuan. « 3D Point Cloud Attribute Compression via Graph Prediction ». IEEE Signal Processing Letters 27 (2020) : 176–80. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2019.2963793.
Texte intégralDybedal, Joacim, Atle Aalerud et Geir Hovland. « Embedded Processing and Compression of 3D Sensor Data for Large Scale Industrial Environments ». Sensors 19, no 3 (2 février 2019) : 636. http://dx.doi.org/10.3390/s19030636.
Texte intégralLi, Yan, Yuyong Ma, Ye Tao et Zhengmeng Hou. « Innovative Methodology of On-Line Point Cloud Data Compression for Free-Form Surface Scanning Measurement ». Applied Sciences 8, no 12 (10 décembre 2018) : 2556. http://dx.doi.org/10.3390/app8122556.
Texte intégralThanou, Dorina, Philip A. Chou et Pascal Frossard. « Graph-Based Compression of Dynamic 3D Point Cloud Sequences ». IEEE Transactions on Image Processing 25, no 4 (avril 2016) : 1765–78. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2016.2529506.
Texte intégralPark, Juntaek, Jongseok Lee, Seanae Park et Donggyu Sim. « Projection-based Occupancy Map Coding for 3D Point Cloud Compression ». IEIE Transactions on Smart Processing & ; Computing 9, no 4 (31 août 2020) : 293–97. http://dx.doi.org/10.5573/ieiespc.2020.9.4.293.
Texte intégralCheng-qiu, Dai, Chen Min et Fang Xiao-yong. « Compression Algorithm of 3D Point Cloud Data Based on Octree ». Open Automation and Control Systems Journal 7, no 1 (31 août 2015) : 879–83. http://dx.doi.org/10.2174/1874444301507010879.
Texte intégralGu, Shuai, Junhui Hou, Huanqiang Zeng, Hui Yuan et Kai-Kuang Ma. « 3D Point Cloud Attribute Compression Using Geometry-Guided Sparse Representation ». IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020) : 796–808. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2936738.
Texte intégralHuo, Xiao, Saiping Zhang et Fuzheng Yang. « Variable Rate Point Cloud Attribute Compression with Non-Local Attention Optimization ». Applied Sciences 12, no 16 (16 août 2022) : 8179. http://dx.doi.org/10.3390/app12168179.
Texte intégralLi, Li, Zhu Li, Vladyslav Zakharchenko, Jianle Chen et Houqiang Li. « Advanced 3D Motion Prediction for Video-Based Dynamic Point Cloud Compression ». IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020) : 289–302. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2931621.
Texte intégralYuan, Hui, Dexiang Zhang, Weiwei Wang et Yujun Li. « A Sampling-based 3D Point Cloud Compression Algorithm for Immersive Communication ». Mobile Networks and Applications 25, no 5 (27 juin 2020) : 1863–72. http://dx.doi.org/10.1007/s11036-020-01570-y.
Texte intégralAlmac, Umut, Isıl Polat Pekmezci et Metin Ahunbay. « Numerical Analysis of Historic Structural Elements Using 3D Point Cloud Data ». Open Construction and Building Technology Journal 10, no 1 (31 mai 2016) : 233–45. http://dx.doi.org/10.2174/1874836801610010233.
Texte intégralLai, Hui Fen, et Xiu Min Liu. « The Reverse Modeling Analysis and Design on Compression Molding Bodies ». Applied Mechanics and Materials 602-605 (août 2014) : 155–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.602-605.155.
Texte intégralCura, R., J. Perret et N. Paparoditis. « POINT CLOUD SERVER (PCS) : POINT CLOUDS IN-BASE MANAGEMENT AND PROCESSING ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-3/W5 (20 août 2015) : 531–39. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-3-w5-531-2015.
Texte intégralPacheco-Gutierrez, Salvador, Hanlin Niu, Ipek Caliskanelli et Robert Skilton. « A Multiple Level-of-Detail 3D Data Transmission Approach for Low-Latency Remote Visualisation in Teleoperation Tasks ». Robotics 10, no 3 (14 juillet 2021) : 89. http://dx.doi.org/10.3390/robotics10030089.
Texte intégralImdad, Ulfat, Muhammad Asif, Mirza Ahmad, Osama Sohaib, Muhammad Hanif et Muhammad Chaudary. « Three Dimensional Point Cloud Compression and Decompression Using Polynomials of Degree One ». Symmetry 11, no 2 (12 février 2019) : 209. http://dx.doi.org/10.3390/sym11020209.
Texte intégralWang, Zun-Ran, Chen-Guang Yang et Shi-Lu Dai. « A Fast Compression Framework Based on 3D Point Cloud Data for Telepresence ». International Journal of Automation and Computing 17, no 6 (31 juillet 2020) : 855–66. http://dx.doi.org/10.1007/s11633-020-1240-5.
Texte intégralKim, Junsik, Jiheon Im, Sungryeul Rhyu et Kyuheon Kim. « 3D Motion Estimation and Compensation Method for Video-Based Point Cloud Compression ». IEEE Access 8 (2020) : 83538–47. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2991478.
Texte intégralSeo, Hyungjoon. « 3D Roughness Measurement of Failure Surface in CFA Pile Samples Using Three-Dimensional Laser Scanning ». Applied Sciences 11, no 6 (18 mars 2021) : 2713. http://dx.doi.org/10.3390/app11062713.
Texte intégralYang, Xiaoxue. « Key Technologies of Seam Fusion for Multi-view Image Texture Mapping Based on 3D Point Cloud Data ». Journal of Physics : Conference Series 2066, no 1 (1 novembre 2021) : 012042. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2066/1/012042.
Texte intégralTu, Chenxi, Eijiro Takeuchi, Alexander Carballo et Kazuya Takeda. « Real-Time Streaming Point Cloud Compression for 3D LiDAR Sensor Using U-Net ». IEEE Access 7 (2019) : 113616–25. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2935253.
Texte intégralNavarrete, Javier, Diego Viejo et Miguel Cazorla. « Compression and registration of 3D point clouds using GMMs ». Pattern Recognition Letters 110 (juillet 2018) : 8–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2018.03.017.
Texte intégralFadzli, Fazliaty Edora, Ajune Wanis Ismail, Shafina Abd Karim Ishigaki, Muhammad Nur Affendy Nor’a et Mohamad Yahya Fekri Aladin. « Real-Time 3D Reconstruction Method for Holographic Telepresence ». Applied Sciences 12, no 8 (15 avril 2022) : 4009. http://dx.doi.org/10.3390/app12084009.
Texte intégralJae-Kyun Ahn, Kyu-Yul Lee, Jae-Young Sim et Chang-Su Kim. « Large-Scale 3D Point Cloud Compression Using Adaptive Radial Distance Prediction in Hybrid Coordinate Domains ». IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 9, no 3 (avril 2015) : 422–34. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2014.2370752.
Texte intégralGordon, M., B. Borgmann, J. Gehrung, M. Hebel et M. Arens. « AD HOC MODEL GENERATION USING MULTISCALE LIDAR DATA FROM A GEOSPATIAL DATABASE ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-3/W3 (20 août 2015) : 535–41. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-3-w3-535-2015.
Texte intégralWang, Jian, Xinyu Guo, Hongduo Wang, Pin Jiang, Tengyun Chen et Zemin Sun. « Pillar-Based Cooperative Perception from Point Clouds for 6G-Enabled Cooperative Autonomous Vehicles ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (25 juillet 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3646272.
Texte intégralMaksymova, Ievgeniia, Christian Steger et Norbert Druml. « Review of LiDAR Sensor Data Acquisition and Compression for Automotive Applications ». Proceedings 2, no 13 (6 décembre 2018) : 852. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2130852.
Texte intégralKravets, Vladislav, Bahram Javidi et Adrian Stern. « Compressive imaging for thwarting adversarial attacks on 3D point cloud classifiers ». Optics Express 29, no 26 (8 décembre 2021) : 42726. http://dx.doi.org/10.1364/oe.444840.
Texte intégralde Queiroz, Ricardo L., et Philip A. Chou. « Compression of 3D Point Clouds Using a Region-Adaptive Hierarchical Transform ». IEEE Transactions on Image Processing 25, no 8 (août 2016) : 3947–56. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2016.2575005.
Texte intégralZhu, Feng, Jieyu Zhao et Zhengyi Cai. « A Contrastive Learning Method for the Visual Representation of 3D Point Clouds ». Algorithms 15, no 3 (8 mars 2022) : 89. http://dx.doi.org/10.3390/a15030089.
Texte intégralXu, Renjie, Ting Yun, Lin Cao et Yunfei Liu. « Compression and Recovery of 3D Broad-Leaved Tree Point Clouds Based on Compressed Sensing ». Forests 11, no 3 (26 février 2020) : 257. http://dx.doi.org/10.3390/f11030257.
Texte intégralLu, Chunting, Li Wang, Zheng Yang, Xingsheng Liu, Xiangwei Zhang et Longhai Wu. « The Application of Laser-Scanning-Based BIM Technology in Large Steel Structure Engineering for Environmental Protection ». Mathematical Problems in Engineering 2022 (20 septembre 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4665141.
Texte intégralLi, Xudong, Chong Liu, Jingmin Li, Mehdi Baghdadi et Yuanchang Liu. « A Multi-Sensor Environmental Perception System for an Automatic Electric Shovel Platform ». Sensors 21, no 13 (25 juin 2021) : 4355. http://dx.doi.org/10.3390/s21134355.
Texte intégralShinde, Rajat C., et Surya S. Durbha. « Deep Convolutional Compressed Sensing-Based Adaptive 3D Reconstruction of Sparse LiDAR Data : A Case Study for Forests ». Remote Sensing 15, no 5 (1 mars 2023) : 1394. http://dx.doi.org/10.3390/rs15051394.
Texte intégralAlfio, Vincenzo Saverio, Domenica Costantino et Massimiliano Pepe. « Influence of Image TIFF Format and JPEG Compression Level in the Accuracy of the 3D Model and Quality of the Orthophoto in UAV Photogrammetry ». Journal of Imaging 6, no 5 (11 mai 2020) : 30. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6050030.
Texte intégralWang, Yuan, Wei Guo, Shuanfeng Zhao, Zhengxiong Lu et Zhizhong Xing. « Simplified Algorithm of Geometric Model Region Segmentation Using Neural Network ». Mobile Information Systems 2022 (28 août 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4064512.
Texte intégralPinheiro, Antonio. « JPEG Column : 93rd JPEG Meeting ». ACM SIGMultimedia Records 13, no 4 (décembre 2021) : 1. http://dx.doi.org/10.1145/3578508.3578512.
Texte intégralShinde, Rajat C., Surya S. Durbha et Abhishek V. Potnis. « LidarCSNet : A Deep Convolutional Compressive Sensing Reconstruction Framework for 3D Airborne Lidar Point Cloud ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 180 (octobre 2021) : 313–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.08.019.
Texte intégralCamuffo, Elena, Daniele Mari et Simone Milani. « Recent Advancements in Learning Algorithms for Point Clouds : An Updated Overview ». Sensors 22, no 4 (10 février 2022) : 1357. http://dx.doi.org/10.3390/s22041357.
Texte intégralEsmailzadeh, Mojtaba, Maryam Delshah, Seyedeh Mina Amirsadat, Ahmad Azari, Rouhollah Fatehi, Mohsen Rezaei, Hasan Bazai, Farhad Ghadyanlou, Amir Saidizad et Mohsen Sharifpur. « Fracture Analysis of Compressor Impellers in Olefin Units : Numerical and Metallurgical Approach ». Advances in Materials Science and Engineering 2022 (17 mars 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5367695.
Texte intégralHooda, Reetu, et W. David Pan. « Early Termination of Dyadic Region-Adaptive Hierarchical Transform for Efficient Attribute Compression of 3D Point Clouds ». IEEE Signal Processing Letters 29 (2022) : 214–18. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3133204.
Texte intégralGehrung, Joachim, Marcus Hebel, Michael Arens et Uwe Stilla. « A FRAMEWORK FOR VOXEL-BASED GLOBAL SCALE MODELING OF URBAN ENVIRONMENTS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W1 (26 octobre 2016) : 45–51. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w1-45-2016.
Texte intégralWien, Mathias. « MPEG Visual Quality Assessment Advisory Group ». ACM SIGMultimedia Records 13, no 3 (septembre 2021) : 1. http://dx.doi.org/10.1145/3578495.3578498.
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