Littérature scientifique sur le sujet « 3D Networks »
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Articles de revues sur le sujet "3D Networks"
Liang, Long, Christopher Jones, Shaohua Chen, Bo Sun et Yang Jiao. « Heterogeneous force network in 3D cellularized collagen networks ». Physical Biology 13, no 6 (25 octobre 2016) : 066001. http://dx.doi.org/10.1088/1478-3975/13/6/066001.
Texte intégralGou, Pingzhang, Baoyong Guo, Miao Guo et Shun Mao. « VKECE-3D : Energy-Efficient Coverage Enhancement in Three-Dimensional Heterogeneous Wireless Sensor Networks Based on 3D-Voronoi and K-Means Algorithm ». Sensors 23, no 2 (4 janvier 2023) : 573. http://dx.doi.org/10.3390/s23020573.
Texte intégralLeng, Biao, Yu Liu, Kai Yu, Xiangyang Zhang et Zhang Xiong. « 3D object understanding with 3D Convolutional Neural Networks ». Information Sciences 366 (octobre 2016) : 188–201. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2015.08.007.
Texte intégralChaaban, Fadi, Hanan Darwishe et Jamal El Khattabi. « A Semi-Automatic Approach in GIS for 3D Modeling and Visualization of Utility Networks : Application for Sewer & ; Stormwater networks ». MATEC Web of Conferences 295 (2019) : 02003. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201929502003.
Texte intégralWang, Shaohua, Yeran Sun, Yinle Sun, Yong Guan, Zhenhua Feng, Hao Lu, Wenwen Cai et Liang Long. « A Hybrid Framework for High-Performance Modeling of Three-Dimensional Pipe Networks ». ISPRS International Journal of Geo-Information 8, no 10 (8 octobre 2019) : 441. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8100441.
Texte intégralHUANG, MING, JINGJING YANG, ZHE XIAO, JUN SUN et JINHUI PENG. « MODELING THE DIELECTRIC RESPONSE IN HETEROGENEOUS MATERIALS USING 3D RC NETWORKS ». Modern Physics Letters B 23, no 25 (10 octobre 2009) : 3023–33. http://dx.doi.org/10.1142/s0217984909021090.
Texte intégralFries, David, et Geran Barton. « 3D MICROSENSOR IMAGING ARRAYS NETWORKS ». Additional Conferences (Device Packaging, HiTEC, HiTEN, and CICMT) 2015, DPC (1 janvier 2015) : 000348–78. http://dx.doi.org/10.4071/2015dpc-ta33.
Texte intégralJeong, Cheol, et Won-Yong Shin. « Capacity of 3D Erasure Networks ». IEEE Transactions on Communications 64, no 7 (juillet 2016) : 2900–2912. http://dx.doi.org/10.1109/tcomm.2016.2569580.
Texte intégralBerber, Mustafa, Petr Vaníček et Peter Dare. « Robustness analysis of 3D networks ». Journal of Geodynamics 47, no 1 (janvier 2009) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1016/j.jog.2008.02.001.
Texte intégralThomas, Edwin L. « Nanoscale 3D ordered polymer networks ». Science China Chemistry 61, no 1 (13 décembre 2017) : 25–32. http://dx.doi.org/10.1007/s11426-017-9138-5.
Texte intégralThèses sur le sujet "3D Networks"
Stigeborn, Patrik. « Generating 3D-objects using neural networks ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-230668.
Texte intégralCosta, Breno Jacinto Duarte da. « 3D Routing with Context Awareness ». Universidade Federal de Pernambuco, 2009. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1771.
Texte intégralConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
O surgimento de interfaces de rede sem-fio de baixo custo no mercado e o crescimento na demanda por dispositivos móveis (como Smartphones, PDAs, Internet Tablets e Laptops) permitiram a criação de cenários onde serviços de rede para usuários móveis possam existir sem nenhuma infra-estrutrutura pré-configurada. No entanto, a interoperabilidade entre tais redes, que são dinâmicas e heterogêneas, é atualmente objeto de pesquisa. Várias pesquisas na área de redes ad hoc sem-fio tem focado em uma única tecnologia sem-fio, baseada no padrão IEEE 802.11, onde os nós da rede são vistos de maneira plana (2D), ou seja, como elementos homogêneos, identificados apenas por endereços IP, não levando em consideração seus perfis de hardware e tecnologias de rede. Desta forma, pesquisas envolvendo mais de uma tecnologia de rede encontram-se em estágios iniciais. Novas propostas são necessárias para estes cenários, que são cada vez mais comuns, envolvendo múltiplos dispositivos com múltiplas interfaces de rede (multi-homed). Este trabalho propõe o protocolo de roteamento 3D, direcionado a cenários onde há heterogeneidade de dispositivos e tecnologias de rede. O objetivo do protocolo de roteamento proposto é prover mecanismos para a interoperabilidade de redes ad hoc heterogêneas, considerando outra dimensão de informações, aqui denominada de terceira dimensão (3D), que consiste em agregar mais informações, como informações de contexto, recursos dos dispositivos e interfaces de rede, ao processo de roteamento. Para isto, o protocolo considera os seguintes aspectos fundamentais: o processo de bootstrapping da rede heterogênea e dos nós, a construção e disseminação de informações de ciência de contexto entre os nós, e a atribuição de papéis específicos para determinados nós da rede. A avaliação do protocolo é feita através de experimentos em um test-bed real, utilizando um protótipo da implementação do protocolo, num cenário composto de dispositivos móveis como Smartphones OpenMoko, Internet Tablets N810 da Nokia e Laptops, possuindo tecnologias Bluetooth e 802.11, executando versões embarcadas do sistema operacional Linux
Zhao, Yao. « Autonomous Localization in 3D Surface Wireless Sensor Networks ». Thesis, University of Louisiana at Lafayette, 2014. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3622968.
Texte intégralLocation awareness is imperative for a variety of sensing applications and network operations. Although a diversity of GPS-less and GPS-free solutions have been developed recently for autonomous localization in wireless sensor networks, they primarily target at 2D planar or 3D volumetric settings. There exists unique and fundamental hardness to extend them to 3D surfaces.
The contributions of this work are twofold. First, it proposes a theoretically-proven algorithm for the 3D surface localization problem. Seeing the challenges to localize general 3D surface networks and the solvability of the localization problem on single-value (SV) surface, this work proposes the cut-and-sew algorithm that takes a divide-and-conquer approach by partitioning a general 3D surface network into SV patches, which are localized individually and then merged into a unified coordinates system. The algorithm is optimized by discovering the minimum SV partition, an optimal partition that creates a minimum set of SV patches.
Second, it develops practically-viable solutions for real-world sensor network settings where the inputs are often noisy. The proposed algorithm is implemented and evaluated via simulations and experiments in an indoor testbed. The results demonstrate that the proposed cut-and-sew algorithm achieves perfect 100% localization rate and the desired robustness against measurement errors.
Cronje, Frans. « Human action recognition with 3D convolutional neural networks ». Master's thesis, University of Cape Town, 2015. http://hdl.handle.net/11427/15482.
Texte intégralNihlén, Ramström Max. « Sketch to 3D Model using Generative Query Networks ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-251507.
Texte intégralFör digitala artister och animatörer är processen att gå ifrån en idé i form av en sketch till en färdig 3D-modell tidskrävande och sträcker sig över en mängd olika mjukvaror. Detta arbete presenterar en Generativ Modell som direkt kan generera bilder av en 3D-modell ifrån sketchade bilder i 2D. Modellen är baserad på Generative Query Networks och två olika Generativa Modeller testades för att generera nya bilder, den första en Variational Auto Encoder och den andra en Generative Adversarial Network. Modellen lär sig att skapa nya bilder ifrån godtyckliga synvinklar vilket tillåter den att utföra så kallad mental rotation av ett objekt på samma sätt som om en 3D-modell hade genererats. För att kunna träna modellen skapades ett dataset där bilder sparades både i ursprungs- samt i sketchform tillsammans med synvinklarna där bilderna tagits ifrån. Modellen som använde sig av en Variational Auto Encoder visade sig kunna generera trovärdiga bilder efter att endast ha observerat en sketch medan modellen som använde ett Generative Adversarial Network misslyckades med att betinga de genererade bilderna på de sketcher den observerat.
Mohib, Hamdullah. « End-to-end 3D video communication over heterogeneous networks ». Thesis, Brunel University, 2014. http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/8293.
Texte intégralBirgersson, Anna, et Klara Hellgren. « Texture Enhancement in 3D Maps using Generative Adversarial Networks ». Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-162446.
Texte intégralNguyen, Thu Duc. « System support for distributed 3D real-time rendering on commodity clusters / ». Thesis, Connect to this title online ; UW restricted, 1999. http://hdl.handle.net/1773/7018.
Texte intégralAhmad, Waqar. « Core Switching Noise for On-Chip 3D Power Distribution Networks ». Doctoral thesis, KTH, Elektroniksystem, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-103566.
Texte intégralQC 20121015
Nordhus, Lars Espen Strand. « Ray Tracing for Simulation of Wireless Networks in 3D Scenes ». Thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-23002.
Texte intégralLivres sur le sujet "3D Networks"
1966-, O'Driscoll Tony, dir. Learning in 3D : Adding a new dimension to enterprise learning and collaboration. San Francisco, CA : Pfeiffer, 2010.
Trouver le texte intégralKapp, Karl M. Learning in 3D : Adding a new dimension to enterprise learning and collaboration. San Francisco, CA : Pfeiffer, 2010.
Trouver le texte intégralKapp, Karl M. Learning in 3D : Adding a new dimension to enterprise learning and collaboration. San Francisco, CA : Jossey-Bass, 2010.
Trouver le texte intégralBrath, Richard Karl. Effective information visualization guidelines and metrics for 3D interactive representations of business data. [Toronto] : Brath, 1999.
Trouver le texte intégralInternational, Workshop on Laser and Fiber-optical Networks Modeling (3rd 2001 Kharkiv Ukraine). LFNM'2001 : Proceedings of 3d International Workshop on Laser and Fiber-optical Networks Modeling : Kharkiv State University of Radio Electronics : Ukraine, May 23, 2000. Piscataway, New Jersey : IEEE, 2001.
Trouver le texte intégralCappellini, Vito, dir. Electronic Imaging & ; the Visual Arts. EVA 2013 Florence. Florence : Firenze University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-6655-372-4.
Texte intégralKim, Moon S. Defense and security 2008 : Special sessions on food safety, visual analytics, resource restricted embedded and sensor networks, and 3D imaging and display : 17-18 March 2008, Orlando, Florida, USA. Sous la direction de Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. Bellingham, Wash : SPIE, 2008.
Trouver le texte intégralTatas, Konstantinos, Kostas Siozios, Dimitrios Soudris et Axel Jantsch. Designing 2D and 3D Network-on-Chip Architectures. New York, NY : Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4274-5.
Texte intégralCappellini, Vito, dir. Electronic Imaging & ; the Visual Arts. EVA 2014 Florence. Florence : Firenze University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-6655-573-5.
Texte intégralFrega, Monica. Neuronal Network Dynamics in 2D and 3D in vitro Neuroengineered Systems. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30237-9.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "3D Networks"
Bellocchio, Francesco, N. Alberto Borghese, Stefano Ferrari et Vincenzo Piuri. « Hierarchical Radial Basis Functions Networks ». Dans 3D Surface Reconstruction, 77–110. New York, NY : Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5632-2_5.
Texte intégralJagtap, Yash, Hitesh Shewale, Dinesh Bhadane et M. V. Rao. « 3D Smart Map ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 527–34. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3812-9_54.
Texte intégralJiang, Hao, et Guan Gui. « 3D Scattering Channel Modeling for Microcell Communication Environments ». Dans Wireless Networks, 41–64. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32869-6_3.
Texte intégralAkdere, Mert, Uğur Çetintemel, Daniel Crispell, John Jannotti, Jie Mao et Gabriel Taubin. « Data-Centric Visual Sensor Networks for 3D Sensing ». Dans GeoSensor Networks, 131–50. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79996-2_8.
Texte intégralBorzemski, Leszek, et Anna Kamińska-Chuchmała. « 3D Web Performance Forecasting Using Turning Bands Method ». Dans Computer Networks, 102–13. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21771-5_12.
Texte intégralGardikis, Georgios, Evangelos Pallis et Michael Grafl. « Media-Aware Networks in Future Internet Media ». Dans 3D Future Internet Media, 105–12. New York, NY : Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-8373-1_7.
Texte intégralMensing, Glennys, et David J. Beebe. « Liquid Phase 3D Channel Networks ». Dans Micro Total Analysis Systems 2002, 410–12. Dordrecht : Springer Netherlands, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0295-0_137.
Texte intégralTigadoli, Rishabh, Ramesh Ashok Tabib, Adarsh Jamadandi et Uma Mudenagudi. « 3D-GCNN - 3D Object Classification Using 3D Grid Convolutional Neural Networks ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 269–76. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-34869-4_30.
Texte intégralPiorkowski, Adam, Lukasz Jajesnica et Kamil Szostek. « Creating 3D Web-Based Viewing Services for DICOM Images ». Dans Computer Networks, 218–24. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02671-3_26.
Texte intégralSkabek, Krzysztof, et Łukasz Ząbik. « Network Transmission of 3D Mesh Data Using Progressive Representation ». Dans Computer Networks, 325–33. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02671-3_38.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "3D Networks"
Marquez, Alejandra, et Alex Cuadros. « 3D Medical Image Segmentation based on 3D Convolutional Neural Networks ». Dans LatinX in AI at Neural Information Processing Systems Conference 2018. Journal of LatinX in AI Research, 2018. http://dx.doi.org/10.52591/lxai201812031.
Texte intégralAn, Dong, Tianxu Xu, Yiwen Zhang et Yang Yue. « Hand Gesture Recognition Using ToF Camera and 3D Point Cloud Networks ». Dans Frontiers in Optics. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 2022. http://dx.doi.org/10.1364/fio.2022.jw4b.56.
Texte intégralDulikravich, George S., et Thomas J. Martin. « Optimization of 3D Branching Networks of Microchannels for Microelectronic Device Cooling ». Dans 2010 14th International Heat Transfer Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/ihtc14-22719.
Texte intégralBerhan, L., C. W. Wang et A. M. Sastry. « Damage Initiation in Bonded Particulate Networks : 3D Simulations ». Dans ASME 2001 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2001. http://dx.doi.org/10.1115/imece2001/ad-25304.
Texte intégralZhao, Yongheng, Tolga Birdal, Haowen Deng et Federico Tombari. « 3D Point Capsule Networks ». Dans 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2019.00110.
Texte intégralCha, Geonho, Minsik Lee et Songhwai Oh. « Unsupervised 3D Reconstruction Networks ». Dans 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2019.00395.
Texte intégralQamar, Isabel P. S., et Richard S. Trask. « Development of Multi-Dimensional 3D Printed Vascular Networks for Self-Healing Materials ». Dans ASME 2017 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/smasis2017-3829.
Texte intégralGöhnert, Tilman, Sabrina Ziebarth, Henrik Detjen, Tobias Hecking et H. Ulrich Hoppe. « 3D DynNetVis ». Dans ASONAM '15 : Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015. New York, NY, USA : ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2808797.2808798.
Texte intégralGraham, Ben. « Sparse 3D convolutional neural networks ». Dans British Machine Vision Conference 2015. British Machine Vision Association, 2015. http://dx.doi.org/10.5244/c.29.150.
Texte intégralJin, Shengmin, et Reza Zafarani. « Representing Networks with 3D Shapes ». Dans 2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icdm.2018.00033.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "3D Networks"
Santoyo, C., M. R. Ceron et M. M. Biener. Integration of Fullerenes as Electron-Acceptors in 3D Graphene Networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), août 2019. http://dx.doi.org/10.2172/1567989.
Texte intégralDe Crescenzi, Maurizio. 3D Carbon Nanotube Networks as Mechanical, Electrical and Photovoltaic Transducer and Superhydrophobic Filter. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ada621229.
Texte intégralWang, Shiren. Proof-of-Concept : Assembling Carbon Nanocrystals for Ordered 3D Network. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada566278.
Texte intégralHuang, Haohang, Erol Tutumluer, Jiayi Luo, Kelin Ding, Issam Qamhia et John Hart. 3D Image Analysis Using Deep Learning for Size and Shape Characterization of Stockpile Riprap Aggregates—Phase 2. Illinois Center for Transportation, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.36501/0197-9191/22-017.
Texte intégralKHVOENKOVA, Nina, et Matthieu DELORME. An Optimal Method to Model Transient Flows in 3D Discrete Fracture Network. Cogeo@oeaw-giscience, septembre 2011. http://dx.doi.org/10.5242/iamg.2011.0088.
Texte intégralKompaniets, Alla, Hanna Chemerys et Iryna Krasheninnik. Using 3D modelling in design training simulator with augmented reality. [б. в.], février 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3740.
Texte intégralMuto, Kazuo. Trend of 3D CAD/CAE/CAM/CAT/Network Systems and PLM System in Advance Technology for Manufacturing Engineering Development. Warrendale, PA : SAE International, mai 2005. http://dx.doi.org/10.4271/2005-08-0137.
Texte intégralHabib, Ayman, Darcy M. Bullock, Yi-Chun Lin et Raja Manish. Road Ditch Line Mapping with Mobile LiDAR. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317354.
Texte intégralKirchhoff, Helmut, et Ziv Reich. Protection of the photosynthetic apparatus during desiccation in resurrection plants. United States Department of Agriculture, février 2014. http://dx.doi.org/10.32747/2014.7699861.bard.
Texte intégral