Literatura académica sobre el tema "Wave forecasting"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "Wave forecasting".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Artículos de revistas sobre el tema "Wave forecasting"
Arthur, Robert S. "WAVE FORECASTING AND HINDCASTING". Coastal Engineering Proceedings 1, n.º 1 (12 de mayo de 2010): 8. http://dx.doi.org/10.9753/icce.v1.8.
Texto completoBretschneider, C. L. "REVISED WAVE FORECASTING RELATIONSHIPS". Coastal Engineering Proceedings 1, n.º 2 (1 de enero de 2000): 1. http://dx.doi.org/10.9753/icce.v2.1.
Texto completoBretschneider, C. L. "REVISIONS IN WAVE FORECASTING: DEEP AND SHALLOW WATER". Coastal Engineering Proceedings 1, n.º 6 (29 de enero de 2011): 3. http://dx.doi.org/10.9753/icce.v6.3.
Texto completoShutts, Glenn. "Operational lee wave forecasting". Meteorological Applications 4, n.º 1 (marzo de 1997): 23–35. http://dx.doi.org/10.1017/s1350482797000340.
Texto completoChawla, Arun, Hendrik L. Tolman, Vera Gerald, Deanna Spindler, Todd Spindler, Jose-Henrique G. M. Alves, Degui Cao, Jeffrey L. Hanson y Eve-Marie Devaliere. "A Multigrid Wave Forecasting Model: A New Paradigm in Operational Wave Forecasting". Weather and Forecasting 28, n.º 4 (30 de julio de 2013): 1057–78. http://dx.doi.org/10.1175/waf-d-12-00007.1.
Texto completoSimpson, Alexandra, Merrick Haller, David Walker, Patrick Lynett y David Honegger. "Wave-by-Wave Forecasting via Assimilation of Marine Radar Data". Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 37, n.º 7 (1 de julio de 2020): 1269–88. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-19-0127.1.
Texto completoChen, Shien-Tsung. "Probabilistic forecasting of coastal wave height during typhoon warning period using machine learning methods". Journal of Hydroinformatics 21, n.º 2 (4 de febrero de 2019): 343–58. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2019.115.
Texto completoJanssen, Peter A. E. M. y Jean-Raymond Bidlot. "Progress in Operational Wave Forecasting". Procedia IUTAM 26 (2018): 14–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.piutam.2018.03.003.
Texto completoDeo, M. C., A. Jha, A. S. Chaphekar y K. Ravikant. "Neural networks for wave forecasting". Ocean Engineering 28, n.º 7 (julio de 2001): 889–98. http://dx.doi.org/10.1016/s0029-8018(00)00027-5.
Texto completoMonastersky, Richard. "Tsunami forecasting: The next wave". Nature 483, n.º 7388 (marzo de 2012): 144–46. http://dx.doi.org/10.1038/483144a.
Texto completoTesis sobre el tema "Wave forecasting"
Cohen, Jennifer Esther. "Theory of turbulent wind over fast and slow waves". Thesis, University of Cambridge, 1997. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/283717.
Texto completoCoşkun, Mustafa. "Atmospheric short wave - long wave trough interaction with associated surface cyclone development /". free to MU campus, to others for purchase, 2003. http://wwwlib.umi.com/cr/mo/fullcit?p3115537.
Texto completoMonk, Kieran. "Forecasting for control and environmental impacts of wave energy converters". Thesis, University of Plymouth, 2016. http://hdl.handle.net/10026.1/5292.
Texto completoCoughlin, Joseph D. "Forecasting the onset and intensity of vertically propagating mountain waves over the Alps". Thesis, Monterey, Calif. : Springfield, Va. : Naval Postgraduate School ; Available from National Technical Information Service, 2005. http://library.nps.navy.mil/uhtbin/hyperion/05Mar%5FCoughlin.pdf.
Texto completoPallarès, López Elena. "High-resolution wave forecasting : the Catalan coast case : modelling, coupling and validation". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2016. http://hdl.handle.net/10803/397750.
Texto completoÉs sobradament conegut que les prediccions d'onatge i vent a prop de la costa són menys precises en regions semi tancades que en mar obert. La costa Catalana és un clar exemple d'aquesta situació, amb un clima d'onatge controlat per fetch curts, batimetries complexes, camps de vent fortament variables tant en el temps com en l'espai, i combinacions de mar de fons i de vent que generen espectres bimodals. Aquestes característiques, típiques de dominis semi tancats, limiten la precisió de les prediccions d'onatge, obtenint errors de l'alçada d’ona significant sobre el 10% i una clara subpredicció del període d'ona amb errors al voltant del 30%. La motivació d'aquesta treball és doncs millorar la capacitat de predicció d'onatge actual per la costa Catalana utilitzant el model d’onatge SWAN v.4091. Per tal d'assolir aquest objectiu, es consideren tres línies de treball: (1) adaptar el model a les condicions de la costa Catalana, calibrant les corbes de creixement d'onatge per que reprodueixin millor la realitat, (2) examinar l'efecte de les corrents i el vent sobre l'onatge utilitzant sistemes acoplats i (3)considerar l'ús de malles no estructurades com a alternativa a sistemes aniuats tradicionals per tal d'obtenir prediccions d'onatge d'alta resolució en zones costeres reduint el temps de càlcul i evitant les condicions de contorn i els errors associats. Els resultats obtinguts concorden amb estudis previs en els quals la incapacitat dels models per reproduir correctament les corbes de creixement de l'onatge havia estat ja detectada. La proposta de modificació del terme de whitecapping presentada en aquest document ajuda a reduir la subpredicció del període d’ona sense gairebé cap efecte en l'alçada d'ona. Aquesta correcció es aplicable a entorns similars. Tan mateix, la formulació proposada és només vàlida en els primers estats de generació d'onatge, i hauria de ser substituïda quan les ones adquireixen certa maduresa. Es consideren dues estratègies d'acoplament, un acoplament one-way en el que el camp de corrents s'introdueix directament en el mode d'onatge, i un acoplament two-way en el que models d'onatge, corrents i vent corrent paral·lelament. Els efectes de l'acoplament son avaluats durant períodes de calma i episodis més energètics. Els resultats obtinguts mostren que durant períodes de calma l'acoplament aporta ben poc, mentre que durant episodis energètics tals com intensificacions de corrents o vents canalitzats presenta més importància. Finalment cal tenir en compte que l'acoplament two-way presenta uns requeriments computacionals no sempre disponibles. En aquest sentit es proposa l’ús de malles no estructurades com alternativa al mètode tradicional de malles aniuades. El principal avantatge de les malles no estructurades es que permeten treballar amb una única malla que té diferents resolucions segons el subdomini, millorant així la resolució en zones costeres. Un altre avantatge es la capacitat de reproduir millor la línia de costa o les zones al voltant de illes. Una de les parts més delicades de tot el procés consisteix en el disseny de les malles, on s’ha de prestar especial atenció en els criteris considerats. La validació dels resultats, realitzada amb mesures de boies en zones costeres i dades de satèl·lit per mar obert, ens permeten afirmar que les malles no estructurades funcionen correctament a la zona d’estudi. Finalment, es considera l’adequació de les diferents propostes per a un sistema de predicció operacional. Queda demostrat que la modificació del terme de whitecapping millora decisivament la qualitat de les prediccions, mentre que l’acoplament es recomana en funció de la capacitat de càlcul disponible. L’ús de malles no estructurades per a tot el Mediterrani Occidental es considera com la primera opció, obtenint així onatge d’alta resolució en zones costaneres reduint considerablement el temps de càlcul en comparació amb el sistema aniuat tradicional.
Alves, Jose Henrique Gomes de Mattos Mathematics UNSW. "A Saturation-Dependent Dissipation Source Function for Wind-Wave Modelling Applications". Awarded by:University of New South Wales. Mathematics, 2000. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/17786.
Texto completoAlfredsson, Johan y Lina Augustsson. "The Next Wave of the Suit-Era : A Forecasting Model of the Men’s Suit". Thesis, Högskolan i Borås, Akademin för textil, teknik och ekonomi, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hb:diva-12731.
Texto completoLiu, Jun. "Biomarker Detection at Risk Forecasting Level Using Metal-Enhanced Fluorescence Combined with Surface Acoustic Wave". Scholar Commons, 2016. http://scholarcommons.usf.edu/etd/6534.
Texto completoTshisaphungo, Mpho. "Validation of high frequency propagation prediction models over Africa". Thesis, Rhodes University, 2010. http://hdl.handle.net/10962/d1015239.
Texto completoAlomar, Domínguez Marta. "Improving wave forecasting in variable wind conditions : the effect of resolution and growth rate for the catalan coast". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2012. http://hdl.handle.net/10803/111230.
Texto completoL’objectiu principal d’aquest estudi és millorar les prediccions de l’onatge generat pel vent al Mediterrani Noroccidental enfocant-se en els forts gradients de vent i d’onatge característics de la zona. Aquest treball sorgeix de la falta d’exactitud dels models d’onatges en conques semi tancades i en condicions de vent controlades per l’orografia, especialment durant temporals d’onatge limitats pel ‘fetch’. En primer lloc, per tal reduir les sub-estimacions dels parametres de l’onatge, s’ha caracteritzat la variabilitat dels camps de vent i d’onatge tant en temps (entre 1 h i un 1 dia) com en espai (entre 10 i 100 km). En segon lloc, per tal de capturar els forts gradients típics de la zona en els models numèrics d’onatge, durant un temporal característic s’ha reduit el tamany de malla dels vents d’entrada al model de 18 km a 4 km i s’ha augmentat la freqüència d’entrada dels vents de 6 h a 1 h. En tercer i últim lloc, s’ha ajustat la tasa de creixement de l’onatge en els models numèrics d’acord amb la tasa de creixement obtinguda a partir d’observacions locals. La tasa de creixement a la zona d’estudi, que s’ha calculat utilitzant mesures al llag del fetch, ha resultat ser més rápida que la predita utilitzant les parametritzacions incorporades per defecte en els models, i més rápida que les tases obtingudes en experiments anteriors. El fet d’ajustar la tasa de creixement en el model d’onatge ha permès millorar un 18% l’alçada d’ona significant estimada i un 4 % la freqüència de pic de l’onatge. Reduir el tamany de malla dels vents d’entrada de 12 km a 4 km ha permès millorar l’estimació en el temps dels pics d’onatge, però no els valors màxims del temporal. En canvi, augmentar la freqüència dels vents d’entrada (de 6 h a 3 h) ha millorat un 13% l’estimació dels valors màxims d’alçada d’ona durant el temporal. En resum, els resultats d’aquest treball indiquen que abordant els gradients de vent i onatge en regions complexes és posible reduir la sub-estimació dels paràmetres de l’onatge i millorar-ne la seva predicció.
El objetivo principal de este estudio es mejorar las predicciones del oleaje generado por el viento en el Mediterráneo Noroccidental enfocando los fuertes gradientes de viento y oleaje característicos de la zona. Este trabajo surge de la falta de exactitud de los modelos de oleaje en cuencas semi-cerradas y en condiciones de viento controladas por la orografía, especialmente durante temporales de oleaje limitados por el ‘fetch’. En primer lugar, para reducir las sub-estimaciones de los parámetros del oleaje, se caracterizó la variabilidad de los campos de viento y oleaje tanto en tiempo (entre 1 h y un 1 día) como en espacio (entre 10 y 100 km). En segundo lugar, para capturar los fuertes gradientes típicos de la zona en los modelos numéricos de oleaje, para un temporal característico, se redujo el tamaño de malla de los vientos de entrada al modelo de 18 km a 4 km y se aumentó la frecuencia de entrada de los vientos de 6 h a 1 h. En tercer y último lugar, se ajustó la tasa de crecimiento del oleaje en los modelos numéricos de acuerdo a la tasa de crecimiento obtenida a partir de observaciones locales. La tasa de crecimiento en la zona de estudio, que se calculó usando medidas de viento y oleaje a lo largo del fetch, resultó ser más rápida que la predicha utilizando las parametrizaciones incorporadas por defecto en los modelos, i más rápida que les tases obtenidas en experimentos anteriores. El hecho de ajustar la tasa de crecimiento en el modelo de oleaje permitió mejorar un 18% la altura de ola significante estimada y un 4 % la frecuencia de pico del oleaje. Reducir el tamaño de malla de los vientos de entrada de 12 km a 4 km permitió mejorar la estimación en el tiempo de los picos de oleaje, pero no los valores máximos del temporal. En cambio, aumentar la frecuencia de los vientos de entrada (de 6 h a 3 h) ha mejorado un 13% la estimación de los valores máximos de altura de ola durante el temporal. En resumen, los resultados de este trabajo indican que abordando los gradientes de viento y oleaje en regiones complejas se reduce la subestimación de los parámetros del oleaje y se mejora su predicción.
Libros sobre el tema "Wave forecasting"
Ride the wave. London: Financial Times/Prentice Hall, 2001.
Buscar texto completoOrganization, World Meteorological. Guide to wave analysis and forecasting. 2a ed. Geneva: Secretariat of the World Meteorological Organization, 1988.
Buscar texto completoOrganization, World Meteorological. Guide to wave analysis and forecasting. Geneva, Switzerland: Secretariat of the World Meteorological Organization, 1988.
Buscar texto completoWave 4: Network marketing in the 21st century. Rocklin, CA: Prima, 1999.
Buscar texto completoLowe, Theresa J. A third population wave to affect the K through 12 system. [Olympia, Wash.]: Washington State Office of Financial Management, 2005.
Buscar texto completoAbrahamse, Allan F. The coming wave of violence in California. Santa Monica, CA: RAND, 1997.
Buscar texto completoCopsey, Ian. Harmonic Elliott Wave: The case for modification of R. N. Elliott's impulsive wave structure. Singapore: John Wiley & Sons (Asia) Pte. Ltd., 2011.
Buscar texto completoMaynard, Herman Bryant. The fourth wave: Business in the 21st century. San Francisco: Berrett-Koehler, 1993.
Buscar texto completoTrading with the Elliott Wave principle: A practical guide. Memphis, Tenn: Tape Readers Press, 1988.
Buscar texto completoCanada Oil and Gas Lands Administration. Evaluation of wave forecasting models and forecast wind fields in the Canadian context. [Ottawa: Energy Mines and Resources], 1988.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Wave forecasting"
Matthews, Ann. "Forecasting the Residential Data-Wave". En Forecasting the Internet, 59–79. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0861-8_6.
Texto completoGang, Wang, MA Xiao-wei, Jiang Tao, Gong Hong-ming, KONG Rong-zong y YANG Yan-guang. "Forecasting Method of Shock-Standoff Distance for Forward-Facing Cavity". En Shock Wave Interactions, 95–106. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73180-3_7.
Texto completoWan, Qin, Yong Wei y Xiongqiong Yang. "Research on Grey Wave Forecasting Model". En Understanding Complex Systems, 349–59. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13938-3_30.
Texto completoSipos, Béla. "Empirical Research and Forecasting Based on Hungarian and World Economic Data Series". En The Long-Wave Debate, 119–26. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-10351-7_10.
Texto completoCrampin, Stuart. "Shear-Wave Splitting: New Geophysics and Earthquake Stress-Forecasting". En Encyclopedia of Solid Earth Geophysics, 1355–65. Dordrecht: Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-8702-7_19.
Texto completoCrampin, Stuart. "Shear-Wave Splitting: New Geophysics and Earthquake Stress-Forecasting". En Encyclopedia of Solid Earth Geophysics, 1–11. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-10475-7_19-1.
Texto completoCrampin, Stuart. "Shear-Wave Splitting: New Geophysics and Earthquake Stress-Forecasting". En Encyclopedia of Solid Earth Geophysics, 1687–97. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58631-7_19.
Texto completoLoktev, Fedor, Alexandra Kuznetsova, Georgy Baydakov y Yulia Troitskaya. "Development of Methods for Wind Speed and Wave Parameters Forecasting in Inland Waters". En Processes in GeoMedia - Volume II, 15–20. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-53521-6_4.
Texto completoLi, Xingyuan, Qifeng Tang y Shaojun Ning. "Index Frequency-Based Contour Selection of Gray Wave Forecasting Model and Its Application in Shanghai Stock Market". En Smart Service Systems, Operations Management, and Analytics, 283–91. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30967-1_26.
Texto completoKomen, Gerbrand J. "Forecasting Wind-driven Ocean Waves". En Ocean Forecasting, 267–79. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-22648-3_14.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Wave forecasting"
Tuomi, L. y J. V. Bjorkqvist. "Wave forecasting in coastal archipelagos". En 2014 IEEE/OES Baltic International Symposium (BALTIC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/baltic.2014.6887855.
Texto completoYang-Ming Fan, Shunqi Pan, Jia-Ming Chen y Chia Chuen Kao. "Ensemble wave forecasting over typhoon period". En 2013 MTS/IEEE OCEANS. IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/oceans-bergen.2013.6608029.
Texto completoQin, Wan, Wei Yong y Yang Xiongqiong. "Research on grey wave forecasting model". En 2009 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services (GSIS 2009). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/gsis.2009.5408288.
Texto completoCavaleri, Luigi y Luciana Bertotti. "The Mediterranean Sea Wave Forecasting System". En 23rd International Conference on Coastal Engineering. New York, NY: American Society of Civil Engineers, 1993. http://dx.doi.org/10.1061/9780872629332.009.
Texto completoLevy, M. F. "Hybrid models for operational EM forecasting with EEMS". En IEE Colloquium on Common Modelling Techniques for Electromagnetic Wave and Acoustic Wave Propagation. IEE, 1996. http://dx.doi.org/10.1049/ic:19960352.
Texto completoNaaijen, Peter y Rene´ Huijsmans. "Real Time Wave Forecasting for Real Time Ship Motion Predictions". En ASME 2008 27th International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/omae2008-57804.
Texto completoStefanakos, Christos N., Orestis Schinas y Grim Eidnes. "Application of Fuzzy Time Series Techniques in Wind and Wave Data Forecasting". En ASME 2014 33rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/omae2014-24612.
Texto completoSinghal, Gaurav y Vijay Panchang. "Wave forecasting in Prince William Sound (Alaska)". En OCEANS 2008. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/oceans.2008.5152004.
Texto completoDe Masi, Giulia, Floriano Gianfelici y Yo Poh Foo. "Optimization of operative wave forecasting by artificial intelligence". En 2013 MTS/IEEE OCEANS. IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/oceans-bergen.2013.6608131.
Texto completoPushpam P., Martina Maria y Felix Enigo V.S. "Forecasting Significant Wave Height using RNN-LSTM Models". En 2020 4th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iciccs48265.2020.9121040.
Texto completoInformes sobre el tema "Wave forecasting"
Simpson, Alexandra, Merrick Haller, David Walker y Pat Lynett. Assimilation of Wave Imaging Radar Observations for Real-time Wave-by-Wave Forecasting. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), agosto de 2017. http://dx.doi.org/10.2172/1377063.
Texto completoFlatau, Piotr J. Experimental Validation of the Navy Air-Sea-Wave Coupled Forecasting Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada574107.
Texto completoMettlach, Theodore R., Eileen P. Kennelly y Douglas A. May. Surf Forecasting Using Directional Wave Spectra with the Navy Standard Surf Model. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada316031.
Texto completoSheremet, Alexandru, Gregory W. Stone y James M. Kaihatu. Wave Forecasting in Muddy Coastal Environments: Model Development Based on Real-Time Observations. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada627316.
Texto completoGraber, Hans C., Mark A. Donelan, Michael G. Brown, Donald N. Slinn, Scott C. Hagen, Donald R. Thompson, Robert E. Jensen et al. Real-Time Forecasting System of Winds, Waves and Surge in Tropical Cyclones. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, enero de 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada491421.
Texto completoGraber, Hans C., Mark A. Donelan, Michael G. Brown, Donald N. Slinn, Scott C. Hagen, Donald R. Thompson, Robert E. Jensen, Peter G. Black, Mark D. Powell y John L. Guiney. Real-Time Forecasting System of Winds, Waves and Surge in Tropical Cyclones. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, enero de 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada483312.
Texto completoGraber, Hans C., Mark A. Donelan, Michael G. Brown, Donald N. Slinn, Scott C. Hagen, Donald R. Thompson, Robert E. Jensen, Peter G. Black, Mark D. Powell y John L. Guiney. Real-Time Forecasting System of Winds, Waves and Surge in Tropical Cyclones. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada573387.
Texto completoGraber, Hans C., Mark A. Donelan, Michael G. Brown, Donald N. Slinn, Scott C. Hagen, Donald R. Thompson, Robert E. Jensen, Peter G. Black, Mark D. Powell y John L. Guiney. Real-Time Forecasting System of Winds, Waves and Surge in Tropical Cyclones. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada627024.
Texto completoGraber, Hans C., Mark A. Donelan, Michael G. Brown, Donald N. Slinn, Scott C. Hagen, Donald R. Thompson, Robert E. Jensen et al. Real-Time Forecasting System of Winds, Waves and Surge in Tropical Cyclones. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, enero de 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada475368.
Texto completo