Artículos de revistas sobre el tema "VIDEO ANOMALY DETECTION"
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Zhang, Yuxing, Jinchen Song, Yuehan Jiang y Hongjun Li. "Online Video Anomaly Detection". Sensors 23, n.º 17 (26 de agosto de 2023): 7442. http://dx.doi.org/10.3390/s23177442.
Texto completode Paula, Davi D., Denis H. P. Salvadeo y Darlan M. N. de Araujo. "CamNuvem: A Robbery Dataset for Video Anomaly Detection". Sensors 22, n.º 24 (19 de diciembre de 2022): 10016. http://dx.doi.org/10.3390/s222410016.
Texto completoDuong, Huu-Thanh, Viet-Tuan Le y Vinh Truong Hoang. "Deep Learning-Based Anomaly Detection in Video Surveillance: A Survey". Sensors 23, n.º 11 (24 de mayo de 2023): 5024. http://dx.doi.org/10.3390/s23115024.
Texto completoMonakhov, Vladimir, Vajira Thambawita, Pål Halvorsen y Michael A. Riegler. "GridHTM: Grid-Based Hierarchical Temporal Memory for Anomaly Detection in Videos". Sensors 23, n.º 4 (13 de febrero de 2023): 2087. http://dx.doi.org/10.3390/s23042087.
Texto completoYuan, Hongchun, Zhenyu Cai, Hui Zhou, Yue Wang y Xiangzhi Chen. "TransAnomaly: Video Anomaly Detection Using Video Vision Transformer". IEEE Access 9 (2021): 123977–86. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3109102.
Texto completoSun, Che, Chenrui Shi, Yunde Jia y Yuwei Wu. "Learning Event-Relevant Factors for Video Anomaly Detection". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 2 (26 de junio de 2023): 2384–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25334.
Texto completoLi, Nannan, Xinyu Wu, Huiwen Guo, Dan Xu, Yongsheng Ou y Yen-Lun Chen. "Anomaly Detection in Video Surveillance via Gaussian Process". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 29, n.º 06 (12 de agosto de 2015): 1555011. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001415550113.
Texto completoSun, Li, Zhiguo Wang, Yujin Zhang y Guijin Wang. "A Feature-Trajectory-Smoothed High-Speed Model for Video Anomaly Detection". Sensors 23, n.º 3 (2 de febrero de 2023): 1612. http://dx.doi.org/10.3390/s23031612.
Texto completoBansod, Suprit y Abhijeet Nandedkar. "Transfer learning for video anomaly detection". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 36, n.º 3 (26 de marzo de 2019): 1967–75. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-169908.
Texto completoYang, Fan, Zhiwen Yu, Liming Chen, Jiaxi Gu, Qingyang Li y Bin Guo. "Human-Machine Cooperative Video Anomaly Detection". Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 4, CSCW3 (5 de enero de 2021): 1–18. http://dx.doi.org/10.1145/3434183.
Texto completoTao Xiang y Shaogang Gong. "Video Behavior Profiling for Anomaly Detection". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 30, n.º 5 (mayo de 2008): 893–908. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2007.70731.
Texto completoVarghese, Emmanu, Jaison Mulerikkal y Amitha Mathew. "Video Anomaly Detection in Confined Areas". Procedia Computer Science 115 (2017): 448–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.104.
Texto completoIslam, Muhammad, Abdulsalam S. Dukyil, Saleh Alyahya y Shabana Habib. "An IoT Enable Anomaly Detection System for Smart City Surveillance". Sensors 23, n.º 4 (20 de febrero de 2023): 2358. http://dx.doi.org/10.3390/s23042358.
Texto completoChen, Junzhou, Jiancheng Wang, Jiajun Pu y Ronghui Zhang. "A Three-Stage Anomaly Detection Framework for Traffic Videos". Journal of Advanced Transportation 2022 (5 de julio de 2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9463559.
Texto completoShin, Wonsup, Seok-Jun Bu y Sung-Bae Cho. "3D-Convolutional Neural Network with Generative Adversarial Network and Autoencoder for Robust Anomaly Detection in Video Surveillance". International Journal of Neural Systems 30, n.º 06 (28 de mayo de 2020): 2050034. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065720500343.
Texto completoQi, Xiaosha, Zesheng Hu y Genlin Ji. "Improved Video Anomaly Detection with Dual Generators and Channel Attention". Applied Sciences 13, n.º 4 (10 de febrero de 2023): 2284. http://dx.doi.org/10.3390/app13042284.
Texto completoSong, Yide. "Weakly-Supervised and Unsupervised Video Anomaly Detection". Highlights in Science, Engineering and Technology 12 (26 de agosto de 2022): 160–70. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v12i.1444.
Texto completoXia, Xiangli y Yang Gao. "Video Abnormal Event Detection Based on One-Class Neural Network". Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (28 de septiembre de 2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1955116.
Texto completoChang, Yunpeng, Zhigang Tu, Wei Xie, Bin Luo, Shifu Zhang, Haigang Sui y Junsong Yuan. "Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation". Pattern Recognition 122 (febrero de 2022): 108213. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108213.
Texto completoLi, Zhaoyan, Yaoshun Li y Zhisheng Gao. "Spatiotemporal Representation Learning for Video Anomaly Detection". IEEE Access 8 (2020): 25531–42. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2970497.
Texto completoXuan Mo, Vishal Monga, Raja Bala y Zhigang Fan. "Adaptive Sparse Representations for Video Anomaly Detection". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 24, n.º 4 (abril de 2014): 631–45. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2013.2280061.
Texto completoLi, H., A. Achim y D. Bull. "Unsupervised video anomaly detection using feature clustering". IET Signal Processing 6, n.º 5 (2012): 521. http://dx.doi.org/10.1049/iet-spr.2011.0074.
Texto completoZhang, Qianqian, Hongyang Wei, Jiaying Chen, Xusheng Du y Jiong Yu. "Video Anomaly Detection Based on Attention Mechanism". Symmetry 15, n.º 2 (16 de febrero de 2023): 528. http://dx.doi.org/10.3390/sym15020528.
Texto completoVu, Hung, Tu Dinh Nguyen, Trung Le, Wei Luo y Dinh Phung. "Robust Anomaly Detection in Videos Using Multilevel Representations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 de julio de 2019): 5216–23. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015216.
Texto completoHu, Jingtao, En Zhu, Siqi Wang, Xinwang Liu, Xifeng Guo y Jianping Yin. "An Efficient and Robust Unsupervised Anomaly Detection Method Using Ensemble Random Projection in Surveillance Videos". Sensors 19, n.º 19 (24 de septiembre de 2019): 4145. http://dx.doi.org/10.3390/s19194145.
Texto completoNaik, Anuja Jana y Gopalakrishna Madigondanahalli Thimmaiah. "Detection and Localization of Anamoly in Videos Using Fruit Fly Optimization-Based Self Organized Maps". International Journal of Safety and Security Engineering 11, n.º 6 (28 de diciembre de 2021): 703–11. http://dx.doi.org/10.18280/ijsse.110611.
Texto completoBerroukham, Abdelhafid, Khalid Housni, Mohammed Lahraichi y Idir Boulfrifi. "Deep learning-based methods for anomaly detection in video surveillance: a review". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, n.º 1 (1 de febrero de 2023): 314–27. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v12i1.3944.
Texto completoKhan, Sardar Waqar, Qasim Hafeez, Muhammad Irfan Khalid, Roobaea Alroobaea, Saddam Hussain, Jawaid Iqbal, Jasem Almotiri y Syed Sajid Ullah. "Anomaly Detection in Traffic Surveillance Videos Using Deep Learning". Sensors 22, n.º 17 (31 de agosto de 2022): 6563. http://dx.doi.org/10.3390/s22176563.
Texto completoMa, Zhen, José J. M. Machado y João Manuel R. S. Tavares. "Weakly Supervised Video Anomaly Detection Based on 3D Convolution and LSTM". Sensors 21, n.º 22 (12 de noviembre de 2021): 7508. http://dx.doi.org/10.3390/s21227508.
Texto completoBian, Yihan y Xinchen Tang. "Abnormal Detection in Big Data Video with an Improved Autoencoder". Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (8 de diciembre de 2021): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9861533.
Texto completoMontenegro, Juan y Yeojin Chung. "Semi-supervised generative adversarial networks for anomaly detection". SHS Web of Conferences 132 (2022): 01016. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202213201016.
Texto completoXiao, Tan, Chao Zhang y Hongbin Zha. "Anomaly Detection via Midlevel Visual Attributes". Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2015/343869.
Texto completoSahu, Swapna Kumari y Dr M. Jayanthi Rao. "A Spatial-Temporal based Next Frame Prediction and Unsupervised Classification of Video Anomalies in Real Time Estimation". International Journal of Engineering and Advanced Technology 11, n.º 1 (30 de octubre de 2021): 120–24. http://dx.doi.org/10.35940/ijeat.a3161.1011121.
Texto completoKim, Jaehyun, Seongwook Yoon, Taehyeon Choi y Sanghoon Sull. "Unsupervised Video Anomaly Detection Based on Similarity with Predefined Text Descriptions". Sensors 23, n.º 14 (9 de julio de 2023): 6256. http://dx.doi.org/10.3390/s23146256.
Texto completoWang, Bokun y Caiqian Yang. "Video Anomaly Detection Based on Convolutional Recurrent AutoEncoder". Sensors 22, n.º 12 (20 de junio de 2022): 4647. http://dx.doi.org/10.3390/s22124647.
Texto completoLi, Shuo, Fang Liu y Licheng Jiao. "Self-Training Multi-Sequence Learning with Transformer for Weakly Supervised Video Anomaly Detection". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 2 (28 de junio de 2022): 1395–403. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20028.
Texto completoHao, Yi, Jie Li, Nannan Wang, Xiaoyu Wang y Xinbo Gao. "Spatiotemporal consistency-enhanced network for video anomaly detection". Pattern Recognition 121 (enero de 2022): 108232. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108232.
Texto completoPereira, Silas Santiago L. y José E. B. Maia. "Anomaly Detection in Surveillance Video of Natural Environment". International Journal of Computer Applications 183, n.º 1 (19 de mayo de 2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2021921288.
Texto completoLi, Yuanyuan, Yiheng Cai, Jiaqi Liu, Shinan Lang y Xinfeng Zhang. "Spatio-Temporal Unity Networking for Video Anomaly Detection". IEEE Access 7 (2019): 172425–32. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2954540.
Texto completoZhou, Joey Tianyi, Jiawei Du, Hongyuan Zhu, Xi Peng, Yong Liu y Rick Siow Mong Goh. "AnomalyNet: An Anomaly Detection Network for Video Surveillance". IEEE Transactions on Information Forensics and Security 14, n.º 10 (octubre de 2019): 2537–50. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2019.2900907.
Texto completoBiswas, Sovan y R. Venkatesh Babu. "Anomaly detection in compressed H.264/AVC video". Multimedia Tools and Applications 74, n.º 24 (28 de agosto de 2014): 11099–115. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-014-2219-4.
Texto completoFeng, Jiangfan, Dini Wang y Li Zhang. "Crowd Anomaly Detection via Spatial Constraints and Meaningful Perturbation". ISPRS International Journal of Geo-Information 11, n.º 3 (18 de marzo de 2022): 205. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11030205.
Texto completoLiu, Ting, Chengqing Zhang, Xiaodong Niu y Liming Wang. "Spatio-temporal prediction and reconstruction network for video anomaly detection". PLOS ONE 17, n.º 5 (26 de mayo de 2022): e0265564. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0265564.
Texto completoLiu, Ting, Chengqing Zhang y Liming Wang. "Integrated Multiscale Appearance Features and Motion Information Prediction Network for Anomaly Detection". Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (20 de octubre de 2021): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6789956.
Texto completoAnanthakrishnan, Balasundaram, V. Padmaja, Sruthi Nayagi y Vijay M. "Deep Neural Network based Anomaly Detection for Real Time Video Surveillance". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 10, n.º 4 (30 de abril de 2022): 54–64. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v10i4.5534.
Texto completoKavimandan, Pranoti Shrikant, Rajiv Kapoor y Kalpana Yadav. "Graph based anomaly detection in human action video sequence". Journal of Electrical Engineering 73, n.º 5 (1 de septiembre de 2022): 318–24. http://dx.doi.org/10.2478/jee-2022-0042.
Texto completoMahmood, Sawsen Abdulhadi, Azal Monshed Abid y Sadeq H. Lafta. "Anomaly event detection and localization of video clips using global and local outliers". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 24, n.º 2 (1 de noviembre de 2021): 1063. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v24.i2.pp1063-1073.
Texto completoKotkar, Vijay A. "Scalable Anomaly Detection Framework in Video Surveillance Using Keyframe Extraction and Machine Learning Algorithms". Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 12, n.º 7 (20 de julio de 2020): 395–408. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12i7/20202020.
Texto completoXu, Ming, Xiaosheng Yu, Dongyue Chen, Chengdong Wu y Yang Jiang. "An Efficient Anomaly Detection System for Crowded Scenes Using Variational Autoencoders". Applied Sciences 9, n.º 16 (14 de agosto de 2019): 3337. http://dx.doi.org/10.3390/app9163337.
Texto completoLi, Chaoneng, Guanwen Feng, Yiran Jia, Yunan Li, Jian Ji y Qiguang Miao. "RETAD". International Journal of Data Warehousing and Mining 19, n.º 2 (13 de enero de 2023): 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijdwm.316460.
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