Literatura académica sobre el tema "Unambiguous dynamic real time single object detection"
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Artículos de revistas sobre el tema "Unambiguous dynamic real time single object detection"
Hashimoto, Naoki, Ryo Koizumi y Daisuke Kobayashi. "Dynamic Projection Mapping with a Single IR Camera". International Journal of Computer Games Technology 2017 (2017): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4936285.
Texto completoGunawan, Chichi Rizka, Nurdin Nurdin y Fajriana Fajriana. "Design of A Real-Time Object Detection Prototype System with YOLOv3 (You Only Look Once)". International Journal of Engineering, Science and Information Technology 2, n.º 3 (17 de octubre de 2022): 96–99. http://dx.doi.org/10.52088/ijesty.v2i3.309.
Texto completoKhatab, Esraa, Ahmed Onsy y Ahmed Abouelfarag. "Evaluation of 3D Vulnerable Objects’ Detection Using a Multi-Sensors System for Autonomous Vehicles". Sensors 22, n.º 4 (21 de febrero de 2022): 1663. http://dx.doi.org/10.3390/s22041663.
Texto completoKwan, Chiman, David Gribben, Bryan Chou, Bence Budavari, Jude Larkin, Akshay Rangamani, Trac Tran, Jack Zhang y Ralph Etienne-Cummings. "Real-Time and Deep Learning Based Vehicle Detection and Classification Using Pixel-Wise Code Exposure Measurements". Electronics 9, n.º 6 (18 de junio de 2020): 1014. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9061014.
Texto completoWan, Jixiang, Ming Xia, Zunkai Huang, Li Tian, Xiaoying Zheng, Victor Chang, Yongxin Zhu y Hui Wang. "Event-Based Pedestrian Detection Using Dynamic Vision Sensors". Electronics 10, n.º 8 (8 de abril de 2021): 888. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10080888.
Texto completoChen, Yen-Chiu, Kun-Ming Yu, Tzu-Hsiang Kao y Hao-Lun Hsieh. "Deep learning based real-time tourist spots detection and recognition mechanism". Science Progress 104, n.º 3_suppl (julio de 2021): 003685042110442. http://dx.doi.org/10.1177/00368504211044228.
Texto completoLiu, Hanzi, Vinu R. V., Hongliang Ren, Xingpeng Du, Ziyang Chen y Jixiong Pu. "Single-Shot On-Axis Fizeau Polarization Phase-Shifting Digital Holography for Complex-Valued Dynamic Object Imaging". Photonics 9, n.º 3 (23 de febrero de 2022): 126. http://dx.doi.org/10.3390/photonics9030126.
Texto completoAslam, Asra y Edward Curry. "Investigating response time and accuracy in online classifier learning for multimedia publish-subscribe systems". Multimedia Tools and Applications 80, n.º 9 (9 de enero de 2021): 13021–57. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-10277-x.
Texto completoGolenkov, A. G., A. V. Shevchik-Shekera, M. Yu Kovbasa, I. O. Lysiuk, M. V. Vuichyk, S. V. Korinets, S. G. Bunchuk, S. E. Dukhnin, V. P. Reva y F. F. Sizov. "THz linear array scanner in application to the real-time imaging and convolutional neural network recognition". Semiconductor Physics, Quantum Electronics and Optoelectronics 24, n.º 1 (9 de marzo de 2021): 90–99. http://dx.doi.org/10.15407/spqeo24.01.090.
Texto completoWei, A. Hui y B. Yang Chen. "Robotic object recognition and grasping with a natural background". International Journal of Advanced Robotic Systems 17, n.º 2 (1 de marzo de 2020): 172988142092110. http://dx.doi.org/10.1177/1729881420921102.
Texto completoTesis sobre el tema "Unambiguous dynamic real time single object detection"
Glynn, Patrick Joseph y n/a. "Collision Avoidance Systems for Mine Haul Trucks and Unambiguous Dynamic Real Time Single Object Detection". Griffith University. Griffith Business School, 2005. http://www4.gu.edu.au:8080/adt-root/public/adt-QGU20060809.163025.
Texto completoGlynn, Patrick Joseph. "Collision Avoidance Systems for Mine Haul Trucks and Unambiguous Dynamic Real Time Single Object Detection". Thesis, Griffith University, 2005. http://hdl.handle.net/10072/365488.
Texto completoThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
Griffith Business School
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Actas de conferencias sobre el tema "Unambiguous dynamic real time single object detection"
Jinzhu Wang, Jinzhu Wang, Jie Bai Jie Bai, Libo Huang Libo Huang y Huanlei Chen Huanlei Chen. "Autonomous Driving Decision-making Based on the Combination of Deep Reinforcement Learning and Rule-based Controller". En FISITA World Congress 2021. FISITA, 2021. http://dx.doi.org/10.46720/f2021-acm-108.
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