Artículos de revistas sobre el tema "Temporal Algorithms"
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Oettershagen, Lutz y Petra Mutzel. "Computing top-k temporal closeness in temporal networks". Knowledge and Information Systems 64, n.º 2 (8 de enero de 2022): 507–35. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-021-01639-4.
Texto completoVan Beek, P. y D. W. Manchak. "The Design and Experimental Analysis of Algorithms for Temporal Reasoning". Journal of Artificial Intelligence Research 4 (1 de enero de 1996): 1–18. http://dx.doi.org/10.1613/jair.232.
Texto completoLi, Meng He, Chuan Lin, Jing Bei Tian y Sheng Hui Pan. "An Algorithms for Super-Resolution Reconstruction of Video Based on Spatio-Temporal Adaptive". Advanced Materials Research 532-533 (junio de 2012): 1680–84. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.532-533.1680.
Texto completoSun, Xiaoli, Yusong Tan, Qingbo Wu, Jing Wang y Changxiang Shen. "New Algorithms for Counting Temporal Graph Pattern". Symmetry 11, n.º 10 (20 de septiembre de 2019): 1188. http://dx.doi.org/10.3390/sym11101188.
Texto completoLi, Xin, Huayan Yu, Ligang Yuan y Xiaolin Qin. "Query Optimization for Distributed Spatio-Temporal Sensing Data Processing". Sensors 22, n.º 5 (23 de febrero de 2022): 1748. http://dx.doi.org/10.3390/s22051748.
Texto completoAhmed, Nesreen K., Nick Duffield y Ryan A. Rossi. "Online Sampling of Temporal Networks". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 15, n.º 4 (junio de 2021): 1–27. http://dx.doi.org/10.1145/3442202.
Texto completoJain, Anuj y Sartaj Sahni. "Foremost Walks and Paths in Interval Temporal Graphs". Algorithms 15, n.º 10 (29 de septiembre de 2022): 361. http://dx.doi.org/10.3390/a15100361.
Texto completoDeb, Rohan y Shalabh Bhatnagar. "Gradient Temporal Difference with Momentum: Stability and Convergence". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 6 (28 de junio de 2022): 6488–96. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i6.20601.
Texto completoGuo, Yangnan, Cangjiao Wang, Shaogang Lei, Junzhe Yang y Yibo Zhao. "A Framework of Spatio-Temporal Fusion Algorithm Selection for Landsat NDVI Time Series Construction". ISPRS International Journal of Geo-Information 9, n.º 11 (4 de noviembre de 2020): 665. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9110665.
Texto completoVisca, Jorge y Javier Baliosian. "rl4dtn: Q-Learning for Opportunistic Networks". Future Internet 14, n.º 12 (23 de noviembre de 2022): 348. http://dx.doi.org/10.3390/fi14120348.
Texto completoBani Abdelrahman, Ra’ed, Rafat Alshorman, Walter Hussak y Amitabh Trehan. "Specification of Synchronous Network Flooding in Temporal Logic". International Arab Journal of Information Technology 17, n.º 6 (1 de noviembre de 2020): 867–74. http://dx.doi.org/10.34028/iajit/17/6/5.
Texto completoZhong, Yanling, Jinling Kong, Juqing Zhang, Yizhu Jiang, Xiao Fan y Zhuoyue Wang. "A trajectory data compression algorithm based on spatio-temporal characteristics". PeerJ Computer Science 8 (3 de octubre de 2022): e1112. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1112.
Texto completoGeist, M. y O. Pietquin. "Kalman Temporal Differences". Journal of Artificial Intelligence Research 39 (29 de octubre de 2010): 483–532. http://dx.doi.org/10.1613/jair.3077.
Texto completoWu, Huanhuan, James Cheng, Yiping Ke, Silu Huang, Yuzhen Huang y Hejun Wu. "Efficient Algorithms for Temporal Path Computation". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28, n.º 11 (1 de noviembre de 2016): 2927–42. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2016.2594065.
Texto completoMadhavan, Advait, Matthew W. Daniels y Mark D. Stiles. "Temporal State Machines: Using Temporal Memory to Stitch Time-based Graph Computations". ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems 17, n.º 3 (11 de mayo de 2021): 1–27. http://dx.doi.org/10.1145/3451214.
Texto completoNguyen Hung An. "AN APPROACH FOR IMPROVING ACCURACY OF CHANGE DETECTION IN MULTI-TEMOPRAL SAR IMAGES". Journal of Military Science and Technology, n.º 66A (6 de mayo de 2020): 47–54. http://dx.doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.66a.2020.47-54.
Texto completoBoerkoel Jr., James, Léon Planken, Ronald Wilcox y Julie Shah. "Distributed Algorithms for Incrementally Maintaining Multiagent Simple Temporal Networks". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 23 (2 de junio de 2013): 11–19. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v23i1.13551.
Texto completoChu, Wesley W. y Patrick H. Ngai. "Embedding temporal constraint propagation in machine sequencing for job shop scheduling". Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing 7, n.º 1 (febrero de 1993): 37–52. http://dx.doi.org/10.1017/s0890060400000056.
Texto completoHunsberger, Luke y Roberto Posenato. "Faster Dynamic-Consistency Checking for Conditional Simple Temporal Networks". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 30 (1 de junio de 2020): 152–60. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v30i1.6656.
Texto completoOUNI, BOURAOUI y ABDELLATIF MTIBAA. "ONLINE SCHEDULING AND PLACEMENT OF HARDWARE MODULES ON PARTIALLY DYNAMIC ARCHITECTURES". Journal of Circuits, Systems and Computers 22, n.º 03 (marzo de 2013): 1350005. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126613500059.
Texto completoYu, Peng, Cheng Fang y Brian Williams. "Resolving Uncontrollable Conditional Temporal Problems Using Continuous Relaxations". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 24 (11 de mayo de 2014): 341–48. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v24i1.13623.
Texto completoWu, X., R. Zurita-Milla, M. J. Kraak y E. Izquierdo-Verdiguier. "CLUSTERING-BASED APPROACHES TO THE EXPLORATION OF SPATIO-TEMPORAL DATA". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W7 (14 de septiembre de 2017): 1387–91. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w7-1387-2017.
Texto completoAmirgaliyev, Yedilkhan, Kuanyshbay Kuanyshbay y Aisultan Shoiynbek. "COMPARISON OF OPTIMIZATION ALGORITHMS OF CONNECTIONIST TEMPORAL CLASSIFIER FOR SPEECH RECOGNITION SYSTEM". Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 9, n.º 3 (26 de septiembre de 2019): 54–57. http://dx.doi.org/10.35784/iapgos.234.
Texto completoBrooks, Evan, Randolph Wynne y Valerie Thomas. "Using Window Regression to Gap-Fill Landsat ETM+ Post SLC-Off Data". Remote Sensing 10, n.º 10 (20 de septiembre de 2018): 1502. http://dx.doi.org/10.3390/rs10101502.
Texto completoLi, Zhaoxu, Qiang Ling, Jing Wu, Zhengyan Wang y Zaiping Lin. "A Constrained Sparse-Representation-Based Spatio-Temporal Anomaly Detector for Moving Targets in Hyperspectral Imagery Sequences". Remote Sensing 12, n.º 17 (27 de agosto de 2020): 2783. http://dx.doi.org/10.3390/rs12172783.
Texto completoBongki Moon, I. F. Vega Lopez y V. Immanuel. "Efficient algorithms for large-scale temporal aggregation". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 15, n.º 3 (mayo de 2003): 744–59. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2003.1198403.
Texto completoOlstad, Bjoern. "Adaptive temporal decimation for video compression algorithms". Journal of Electronic Imaging 2, n.º 1 (1 de enero de 1993): 5. http://dx.doi.org/10.1117/12.130194.
Texto completoStergiou, Kostas y Manolis Koubarakis. "Backtracking algorithms for disjunctions of temporal constraints". Artificial Intelligence 120, n.º 1 (junio de 2000): 81–117. http://dx.doi.org/10.1016/s0004-3702(00)00019-9.
Texto completoRanjan, D., E. Pontelli y G. Gupta. "Efficient algorithms for the temporal precedence problem". Information Processing Letters 68, n.º 2 (octubre de 1998): 71–78. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0190(98)00141-0.
Texto completoGao, Zhongpai, Guangtao Zhai y Jiantao Zhou. "Factorization Algorithms for Temporal Psychovisual Modulation Display". IEEE Transactions on Multimedia 18, n.º 4 (abril de 2016): 614–26. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2016.2523425.
Texto completoSchockaert, S. y M. De Cock. "Efficient Algorithms for Fuzzy Qualitative Temporal Reasoning". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 17, n.º 4 (agosto de 2009): 794–808. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2008.924333.
Texto completoThati, Prasanna y Grigore Roşu. "Monitoring Algorithms for Metric Temporal Logic Specifications". Electronic Notes in Theoretical Computer Science 113 (enero de 2005): 145–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.entcs.2004.01.029.
Texto completoPlanken, Léon, Mathijs De Weerdt y Roman Van der Krogt. "Computing All-Pairs Shortest Paths by Leveraging Low Treewidth". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 21 (22 de marzo de 2011): 170–77. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v21i1.13465.
Texto completoJiménez, Sergio, Anders Jonsson y Héctor Palacios. "Temporal Planning With Required Concurrency Using Classical Planning". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 25 (8 de abril de 2015): 129–37. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v25i1.13731.
Texto completoXie, Zixi, Weiguo Song, Rui Ba, Xiaolian Li y Long Xia. "A Spatiotemporal Contextual Model for Forest Fire Detection Using Himawari-8 Satellite Data". Remote Sensing 10, n.º 12 (8 de diciembre de 2018): 1992. http://dx.doi.org/10.3390/rs10121992.
Texto completoBelazi, Akram, Héctor Migallón, Daniel Gónzalez-Sánchez, Jorge Gónzalez-García, Antonio Jimeno-Morenilla y José-Luis Sánchez-Romero. "Enhanced Parallel Sine Cosine Algorithm for Constrained and Unconstrained Optimization". Mathematics 10, n.º 7 (3 de abril de 2022): 1166. http://dx.doi.org/10.3390/math10071166.
Texto completoSingh Oberoi, Kamaldeep y Géraldine Del Mondo. "Spatio-temporal pattern detection in spatio-temporal graphs". Revue Internationale de Géomatique 31, n.º 3-4 (julio de 2022): 377–400. http://dx.doi.org/10.3166/rig31.377-400.
Texto completoRavikumar, Penugonda, Palla Likhitha, Bathala Venus Vikranth Raj, Rage Uday Kiran, Yutaka Watanobe y Koji Zettsu. "Efficient Discovery of Periodic-Frequent Patterns in Columnar Temporal Databases". Electronics 10, n.º 12 (19 de junio de 2021): 1478. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10121478.
Texto completoZhu, Aihua, Zhiqing Meng y Rui Shen. "Research on Fuzzy Temporal Event Association Mining Model and Algorithm". Axioms 12, n.º 2 (23 de enero de 2023): 117. http://dx.doi.org/10.3390/axioms12020117.
Texto completoViseras, Alberto, Zhe Xu y Luis Merino. "Distributed Multi-Robot Information Gathering under Spatio-Temporal Inter-Robot Constraints". Sensors 20, n.º 2 (15 de enero de 2020): 484. http://dx.doi.org/10.3390/s20020484.
Texto completoBoerkoel Jr., James y Edmund Durfee. "Decoupling the Multiagent Disjunctive Temporal Problem". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, n.º 1 (30 de junio de 2013): 123–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i1.8583.
Texto completoShalini, Sheel y Kanhaiya Lal. "Mining Changes in Temporal Patterns in Latest Time Window for Knowledge Discovery". Journal of Information & Knowledge Management 18, n.º 03 (septiembre de 2019): 1950028. http://dx.doi.org/10.1142/s021964921950028x.
Texto completoRawassizadeh, Reza, Chelsea Dobbins, Mohammad Akbari y Michael Pazzani. "Indexing Multivariate Mobile Data through Spatio-Temporal Event Detection and Clustering". Sensors 19, n.º 3 (22 de enero de 2019): 448. http://dx.doi.org/10.3390/s19030448.
Texto completoLi, Wen-Jun, Yuan-Yuan Xu, Qiang Dong, Jun-Lin Zhou y Yan Fu. "TaDb: A time-aware diffusion-based recommender algorithm". International Journal of Modern Physics C 26, n.º 09 (22 de junio de 2015): 1550102. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183115501028.
Texto completoSaeidian, Bahram, Mohammad Saadi Mesgari, Biswajeet Pradhan y Abdullah M. Alamri. "Irrigation Water Allocation at Farm Level Based on Temporal Cultivation-Related Data Using Meta-Heuristic Optimisation Algorithms". Water 11, n.º 12 (11 de diciembre de 2019): 2611. http://dx.doi.org/10.3390/w11122611.
Texto completoUzan, Oriel, Reuth Dekel, Or Seri y Ya’akov (Kobi) Gal. "Plan Recognition for Exploratory Learning Environments Using Interleaved Temporal Search". AI Magazine 36, n.º 2 (21 de junio de 2015): 10–21. http://dx.doi.org/10.1609/aimag.v36i2.2579.
Texto completoPralet, Cédric y Gérard Verfaillie. "Time-Dependent Simple Temporal Networks: Properties and Algorithms". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 24 (11 de mayo de 2014): 536–39. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v24i1.13656.
Texto completoZhang, Huihui, Hugo A. Loáiciga, Da Ha y Qingyun Du. "Spatial and Temporal Downscaling of TRMM Precipitation with Novel Algorithms". Journal of Hydrometeorology 21, n.º 6 (junio de 2020): 1259–78. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-19-0289.1.
Texto completoMatthews, Stephen G., Mario A. Gongora y Adrian A. Hopgood. "Evolutionary algorithms and fuzzy sets for discovering temporal rules". International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 23, n.º 4 (1 de diciembre de 2013): 855–68. http://dx.doi.org/10.2478/amcs-2013-0064.
Texto completoOstuni, Dario, Alice Raffaele, Romeo Rizzi y Matteo Zavatteri. "Faster and Better Simple Temporal Problems". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 13 (18 de mayo de 2021): 11913–20. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i13.17415.
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