Artículos de revistas sobre el tema "Spatio temporal networks"
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Williams, Matthew J. y Mirco Musolesi. "Spatio-temporal networks: reachability, centrality and robustness". Royal Society Open Science 3, n.º 6 (junio de 2016): 160196. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.160196.
Texto completoQIN, Chao y Xiaoguang GAO. "Spatio-Temporal Generative Adversarial Networks". Chinese Journal of Electronics 29, n.º 4 (1 de julio de 2020): 623–31. http://dx.doi.org/10.1049/cje.2020.04.001.
Texto completoChao, Qin y Gao Xiaoguang. "Distributed spatio-temporal generative adversarial networks". Journal of Systems Engineering and Electronics 31, n.º 3 (junio de 2020): 578–92. http://dx.doi.org/10.23919/jsee.2020.000026.
Texto completoPichardo-Corpus, J. A., H. A. Solano Lamphar, R. Lopez-Farias y O. Delgadillo Ruiz. "Spatio-temporal networks of light pollution". Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 253 (septiembre de 2020): 107068. http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2020.107068.
Texto completoGao, Nan, Hao Xue, Wei Shao, Sichen Zhao, Kyle Kai Qin, Arian Prabowo, Mohammad Saiedur Rahaman y Flora D. Salim. "Generative Adversarial Networks for Spatio-temporal Data: A Survey". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 13, n.º 2 (30 de abril de 2022): 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3474838.
Texto completoYang, Zhaoqilin, Gaoyun An y Ruichen Zhang. "STSM: Spatio-Temporal Shift Module for Efficient Action Recognition". Mathematics 10, n.º 18 (10 de septiembre de 2022): 3290. http://dx.doi.org/10.3390/math10183290.
Texto completoSchutera, Mark, Stefan Elser, Jochen Abhau, Ralf Mikut y Markus Reischl. "Strategies for supplementing recurrent neural network training for spatio-temporal prediction". at - Automatisierungstechnik 67, n.º 7 (26 de julio de 2019): 545–56. http://dx.doi.org/10.1515/auto-2018-0124.
Texto completoTempelmeier, Nicolas, Udo Feuerhake, Oskar Wage y Elena Demidova. "Mining Topological Dependencies of Recurrent Congestion in Road Networks". ISPRS International Journal of Geo-Information 10, n.º 4 (8 de abril de 2021): 248. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10040248.
Texto completoZhao, Pengpeng, Haifeng Zhu, Yanchi Liu, Jiajie Xu, Zhixu Li, Fuzhen Zhuang, Victor S. Sheng y Xiaofang Zhou. "Where to Go Next: A Spatio-Temporal Gated Network for Next POI Recommendation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 de julio de 2019): 5877–84. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015877.
Texto completoLi, He, Xuejiao Li, Liangcai Su, Duo Jin, Jianbin Huang y Deshuang Huang. "Deep Spatio-temporal Adaptive 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Flow Prediction". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 13, n.º 2 (30 de abril de 2022): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3510829.
Texto completoSuhartono, Suhartono, Dedy Dwi Prastyo, Heri Kuswanto y Muhammad Hisyam Lee. "Comparison between VAR, GSTAR, FFNN-VAR and FFNN-GSTAR Models for Forecasting Oil Production". MATEMATIKA 34, n.º 1 (28 de mayo de 2018): 103–11. http://dx.doi.org/10.11113/matematika.v34.n1.1040.
Texto completoCui, Zhengyan, Junjun Zhang, Giseop Noh y Hyun Jun Park. "MFDGCN: Multi-Stage Spatio-Temporal Fusion Diffusion Graph Convolutional Network for Traffic Prediction". Applied Sciences 12, n.º 5 (4 de marzo de 2022): 2688. http://dx.doi.org/10.3390/app12052688.
Texto completoLi, Wu, Wu y Zhao. "An Adaptive Construction Method of Hierarchical Spatio-Temporal Index for Vector Data under Peer-to-Peer Networks". ISPRS International Journal of Geo-Information 8, n.º 11 (12 de noviembre de 2019): 512. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8110512.
Texto completoSantos-Fernandez, Edgar, Jay M. Ver Hoef, Erin E. Peterson, James McGree, Daniel J. Isaak y Kerrie Mengersen. "Bayesian spatio-temporal models for stream networks". Computational Statistics & Data Analysis 170 (junio de 2022): 107446. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2022.107446.
Texto completoMadadgar, Shahrbanou y Hamid Moradkhani. "Spatio-temporal drought forecasting within Bayesian networks". Journal of Hydrology 512 (mayo de 2014): 134–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.02.039.
Texto completoSaxena, Divya y Jiannong Cao. "Multimodal Spatio-Temporal Prediction with Stochastic Adversarial Networks". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 13, n.º 2 (30 de abril de 2022): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3458025.
Texto completoZhang, Guoxing, Haixiao Wang y Yuanpu Yin. "Multi-type Parameter Prediction of Traffic Flow Based on Time-space Attention Graph Convolutional Network". International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 15 (11 de agosto de 2021): 902–12. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2021.15.97.
Texto completoDiao, Xiaolei, Xiaoqiang Li y Chen Huang. "Multi-Term Attention Networks for Skeleton-Based Action Recognition". Applied Sciences 10, n.º 15 (31 de julio de 2020): 5326. http://dx.doi.org/10.3390/app10155326.
Texto completoZhao, Ping, Zhijie Fan*, Zhiwei Cao y Xin Li. "Intrusion Detection Model Using Temporal Convolutional Network Blend Into Attention Mechanism". International Journal of Information Security and Privacy 16, n.º 1 (enero de 2022): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijisp.290832.
Texto completoNorman, Utku y A. Ercument Cicek. "ST-Steiner: a spatio-temporal gene discovery algorithm". Bioinformatics 35, n.º 18 (13 de febrero de 2019): 3433–40. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz110.
Texto completoLi, Zheng, Xueyuan Huang, Chun Liu y Wei Yang. "Spatio-Temporal Unequal Interval Correlation-Aware Self-Attention Network for Next POI Recommendation". ISPRS International Journal of Geo-Information 11, n.º 11 (29 de octubre de 2022): 543. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11110543.
Texto completoZheng, Hanle, Yujie Wu, Lei Deng, Yifan Hu y Guoqi Li. "Going Deeper With Directly-Trained Larger Spiking Neural Networks". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 12 (18 de mayo de 2021): 11062–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i12.17320.
Texto completoLi, Hanhui, Xudong Jiang, Boliang Guan, Ruomei Wang y Nadia Magnenat Thalmann. "Multistage Spatio-Temporal Networks for Robust Sketch Recognition". IEEE Transactions on Image Processing 31 (2022): 2683–94. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2022.3160240.
Texto completoBui, Hung H., Svetha Venkatesh y Geoff West. "Layered dynamic probabilistic networks for spatio-temporal modelling". Intelligent Data Analysis 3, n.º 5 (1 de septiembre de 1999): 339–61. http://dx.doi.org/10.3233/ida-1999-3503.
Texto completoKim, Jeong-Joon. "Spatio-Temporal Query Processing Operators in Sensor Networks". Journal of Engineering and Applied Sciences 14, n.º 12 (10 de diciembre de 2019): 4109–15. http://dx.doi.org/10.36478/jeasci.2019.4109.4115.
Texto completoWang, Jian, Yameng Shao, Jianqi Zhu y Yuming Ge. "Spatio-Temporal Location Privacy Quantification for Vehicular Networks". IEEE Access 6 (2018): 62963–74. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2877058.
Texto completoErmentrout, Bard. "Neural networks as spatio-temporal pattern-forming systems". Reports on Progress in Physics 61, n.º 4 (1 de abril de 1998): 353–430. http://dx.doi.org/10.1088/0034-4885/61/4/002.
Texto completoClement, L., O. Thas, P. A. Vanrolleghem y J. P. Ottoy. "Spatio-temporal statistical models for river monitoring networks". Water Science and Technology 53, n.º 1 (1 de enero de 2006): 9–15. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2006.002.
Texto completoStiles, Bryan W. y Joydeep Ghosh. "Habituation based neural networks for spatio-temporal classification". Neurocomputing 15, n.º 3-4 (junio de 1997): 273–307. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-2312(97)00010-6.
Texto completoBui, H. "Layered dynamic probabilistic networks for spatio-temporal modelling". Intelligent Data Analysis 3, n.º 5 (noviembre de 1999): 339–61. http://dx.doi.org/10.1016/s1088-467x(99)00027-x.
Texto completoRempe, Felix, Gerhard Huber y Klaus Bogenberger. "Spatio-Temporal Congestion Patterns in Urban Traffic Networks". Transportation Research Procedia 15 (2016): 513–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2016.06.043.
Texto completoSandu Popa, Iulian, Karine Zeitouni, Vincent Oria y Ahmed Kharrat. "Spatio-temporal compression of trajectories in road networks". GeoInformatica 19, n.º 1 (3 de mayo de 2014): 117–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10707-014-0208-4.
Texto completoBak, Cagdas, Aysun Kocak, Erkut Erdem y Aykut Erdem. "Spatio-Temporal Saliency Networks for Dynamic Saliency Prediction". IEEE Transactions on Multimedia 20, n.º 7 (julio de 2018): 1688–98. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2017.2777665.
Texto completoLiu, Panbiao, Yong Zhang, Dehui Kong y Baocai Yin. "Improved Spatio-Temporal Residual Networks for Bus Traffic Flow Prediction". Applied Sciences 9, n.º 4 (13 de febrero de 2019): 615. http://dx.doi.org/10.3390/app9040615.
Texto completoZhang, Qi, Jianlong Chang, Gaofeng Meng, Shiming Xiang y Chunhong Pan. "Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 01 (3 de abril de 2020): 1177–85. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5470.
Texto completoAndrienko, Gennady, Donato Malerba, Michael May y Maguelonne Teisseire. "Mining spatio-temporal data". Journal of Intelligent Information Systems 27, n.º 3 (noviembre de 2006): 187–90. http://dx.doi.org/10.1007/s10844-006-9949-3.
Texto completoJiang, Haiyang, Yaozong Pan, Jian Zhang y Haitao Yang. "Battlefield Target Aggregation Behavior Recognition Model Based on Multi-Scale Feature Fusion". Symmetry 11, n.º 6 (5 de junio de 2019): 761. http://dx.doi.org/10.3390/sym11060761.
Texto completoYang, Jian, Jinhong Li, Lu Wei, Lei Gao y Fuqi Mao. "ST-AGRNN: A Spatio-Temporal Attention-Gated Recurrent Neural Network for Traffic State Forecasting". Journal of Advanced Transportation 2022 (3 de octubre de 2022): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2806183.
Texto completoZhang, Lanfang, Zhiyong Zhang y Ting Zhao. "A Novel Spatio-Temporal Access Control Model for Online Social Networks and Visual Verification". International Journal of Cloud Applications and Computing 11, n.º 2 (abril de 2021): 17–31. http://dx.doi.org/10.4018/ijcac.2021040102.
Texto completoDiaz, Juglar, Felipe Bravo-Marquez y Barbara Poblete. "Language Modeling on Location-Based Social Networks". ISPRS International Journal of Geo-Information 11, n.º 2 (18 de febrero de 2022): 147. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11020147.
Texto completoSvecic, Andrei, Rihab Mansour, An Tang y Samuel Kadoury. "Prediction of post transarterial chemoembolization MR images of hepatocellular carcinoma using spatio-temporal graph convolutional networks". PLOS ONE 16, n.º 12 (7 de diciembre de 2021): e0259692. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259692.
Texto completoGrundmann, Jens, Sebastian Hörning y András Bárdossy. "Stochastic reconstruction of spatio-temporal rainfall patterns by inverse hydrologic modelling". Hydrology and Earth System Sciences 23, n.º 1 (16 de enero de 2019): 225–37. http://dx.doi.org/10.5194/hess-23-225-2019.
Texto completoSan Emeterio de la Parte, Mario, Sara Lana Serrano, Marta Muriel Elduayen y José-Fernán Martínez-Ortega. "Spatio-Temporal Semantic Data Model for Precision Agriculture IoT Networks". Agriculture 13, n.º 2 (1 de febrero de 2023): 360. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13020360.
Texto completoSkatchkovsky, Nicolas, Hyeryung Jang y Osvaldo Simeone. "Spiking Neural Networks—Part II: Detecting Spatio-Temporal Patterns". IEEE Communications Letters 25, n.º 6 (junio de 2021): 1741–45. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2021.3050242.
Texto completoGUO, Long-Jiang. "Spatio-Temporal Query Processing Method in Wireless Sensor Networks". Journal of Software 17, n.º 4 (2006): 794. http://dx.doi.org/10.1360/jos170794.
Texto completoGanesan, Deepak, Sylvia Ratnasamy, Hanbiao Wang y Deborah Estrin. "Coping with irregular spatio-temporal sampling in sensor networks". ACM SIGCOMM Computer Communication Review 34, n.º 1 (enero de 2004): 125–30. http://dx.doi.org/10.1145/972374.972396.
Texto completoRamos-Robles, Michelle, Orthon Ricardo Vargas-Cardoso, Angélica María Corona-López, Alejandro Flores-Palacios y Víctor Hugo Toledo-Hernández. "Spatio-temporal variation of Cerambycidae-host tree interaction networks". PLOS ONE 15, n.º 2 (10 de febrero de 2020): e0228880. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0228880.
Texto completoPeer, Mansi, Vivek Ashok Bohara y Anand Srivastava. "Real-World Spatio–Temporal Behavior Aware D2D Multicast Networks". IEEE Transactions on Network Science and Engineering 7, n.º 3 (1 de julio de 2020): 1675–86. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2019.2947700.
Texto completoNogueira, Keiller, Jefersson A. dos Santos, Nathalia Menini, Thiago S. F. Silva, Leonor Patricia C. Morellato y Ricardo da S. Torres. "Spatio-Temporal Vegetation Pixel Classification by Using Convolutional Networks". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 16, n.º 10 (octubre de 2019): 1665–69. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2019.2903194.
Texto completoKhatami, Roohallah y Masood Parvania. "Spatio-Temporal Value of Energy Storage in Transmission Networks". IEEE Systems Journal 14, n.º 3 (septiembre de 2020): 3855–64. http://dx.doi.org/10.1109/jsyst.2019.2956541.
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