Literatura académica sobre el tema "Spatial Hedonic Prices Method"
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Artículos de revistas sobre el tema "Spatial Hedonic Prices Method"
Gong, Yunlong y Jan de Haan. "Accounting for Spatial Variation of Land Prices in Hedonic Imputation House Price Indices: a Semi-Parametric Approach". Journal of Official Statistics 34, n.º 3 (1 de septiembre de 2018): 695–720. http://dx.doi.org/10.2478/jos-2018-0033.
Texto completoWang, Wen-Ching, Yu-Ju Chang y Hsueh-Ching Wang. "An Application of the Spatial Autocorrelation Method on the Change of Real Estate Prices in Taitung City". ISPRS International Journal of Geo-Information 8, n.º 6 (29 de mayo de 2019): 249. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8060249.
Texto completoKuethe, Todd Henry. "International Real Estate Review". International Real Estate Review 14, n.º 1 (30 de abril de 2011): 118–29. http://dx.doi.org/10.53383/100136.
Texto completoChwiałkowski, Cyprian y Adam Zydroń. "Socio-Economic and Spatial Characteristics of Wielkopolski National Park: Application of the Hedonic Pricing Method". Sustainability 13, n.º 9 (29 de abril de 2021): 5001. http://dx.doi.org/10.3390/su13095001.
Texto completoKutasi, Dávid y Milán Csaba Badics. "Valuation methods for the housing market: Evidence from Budapest". Acta Oeconomica 66, n.º 3 (septiembre de 2016): 527–46. http://dx.doi.org/10.1556/032.2016.66.3.8.
Texto completoMallios, Zisis. "Irrigation Water Valuation Using Spatial Hedonic Models in GIS Environment". International Journal of Information Systems and Social Change 1, n.º 4 (octubre de 2010): 1–13. http://dx.doi.org/10.4018/jissc.2010100101.
Texto completoGood, Anthony y Emily Pindilli. "Estimating the Effect of Tidal Marsh Restoration on Housing Prices: A Hedonic Analysis in the Nisqually National Wildlife Refuge, Washington, USA". Land 11, n.º 9 (30 de agosto de 2022): 1432. http://dx.doi.org/10.3390/land11091432.
Texto completoChica-Olmo, Jorge, Rafael Cano-Guervos y Mario Chica-Rivas. "Estimation of Housing Price Variations Using Spatio-Temporal Data". Sustainability 11, n.º 6 (14 de marzo de 2019): 1551. http://dx.doi.org/10.3390/su11061551.
Texto completoLyu, Ying. "A Synthesis of Research on the Impact of Urban Rail Transit on the Price of Commercial Residences Along the Line". BCP Business & Management 29 (12 de octubre de 2022): 427–34. http://dx.doi.org/10.54691/bcpbm.v29i.2307.
Texto completoMcCord, Michael James, John McCord, Peadar Thomas Davis, Martin Haran y Paul Bidanset. "House price estimation using an eigenvector spatial filtering approach". International Journal of Housing Markets and Analysis 13, n.º 5 (14 de noviembre de 2019): 845–67. http://dx.doi.org/10.1108/ijhma-09-2019-0097.
Texto completoTesis sobre el tema "Spatial Hedonic Prices Method"
Bitter, Christopher. "Geography, Housing Prices, and Interregional Migration". Diss., The University of Arizona, 2008. http://hdl.handle.net/10150/194749.
Texto completoSri, Navarathne Sakalashilpathilaka Laksrilal Heli Prasad Neelawala. "Asymmetric information between buyers and sellers in the residential property market: A hedonic property valuation approach". Thesis, Queensland University of Technology, 2014. https://eprints.qut.edu.au/76412/5/S.N.S.L.H.P%20Neelawala%20Thesis.pdf.
Texto completoSandberg, Krister. "Hedonic prices, economic growth, and spatial dependence". Doctoral thesis, Umeå : Univ., 2004. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-272.
Texto completoIrichabeau, Gabrielle. "Evaluation économique de la dépendance d’une activité au milieu naturel : l'exemple de l'ostréiculrure arcachonnaise". Thesis, Bordeaux 4, 2011. http://www.theses.fr/2011BOR40035/document.
Texto completoEconomic activities have forms and degrees of dependency variables to the environment. The environment can act as a factor of production as a constraint to the use of certain inputs, such as a constraint for some inputs. Dependence may be related to the availability or quality of certain environmental resources. It will explore the implications of different forms of dependencies bio-physico-chemical as well as legal. In the case of the Arcachon Bay oyster-farming will examine the forms of dependence and economic measure, through the economic impacts associated with the variable availability of living marine resources but also to the natural productivity of the environment. The analysis of socio-economic characteristics of Arcachon Bay oyster-farms will develop a typology of the latter and thus characterize the activity. A production function approach will be used to highlight the varying degrees of sensitivity to changes in environmental conditions of production while the evaluation by the hedonic price method will determine the implicit price of environmental components of the oyster leases value taking into account also the geographical location of oyster leases
Haider, Murtaza. "Development of Hedonic prices indices for freehold properties in the Greater Toronto Area, application of spatial autoregressive techniques". Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape8/PQDD_0005/MQ45421.pdf.
Texto completoIsmail, Suriatini. "Hedonic modelling of housing markets using geographical information system (GIS) and spatial statistics : a case study of Glasgow, Scotland". Thesis, University of Aberdeen, 2005. http://digitool.abdn.ac.uk:80/webclient/DeliveryManager?pid=158913.
Texto completoShampton, John F. "Locational Determinants of Real Estate Valuation: an Analysis of Spatial Autocorrelation in the Hedonic Pricing of Real Estate". Thesis, University of North Texas, 1992. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc278245/.
Texto completoWrååk, Jonathan. "The importance of crime severity for housing prices : Implementation of criminal harm weighting into the literature of crime and housing prices". Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för nationalekonomi och statistik (NS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-104560.
Texto completoZhang, Wendong. "Three Essays on Land Use, Land Management, and Land Values in the Agro-Ecosystem". The Ohio State University, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1437656707.
Texto completoChen, Ai. "Spatial implications of energy performance certificates on housing prices in the Barcelona Metropolitan Area". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2021. http://hdl.handle.net/10803/671484.
Texto completoLos conceptos de “sostenibilidad energética” y “ambientalmente amigable” han ganado relevancia, y la discusión sobre cómo utilizar, ahorrar y regular la energía para reducir la contaminación, se ha convertido en un tema dominante. El sector de la construcción en Europa es responsable del 40% del consumo total de energía y del 38% de las emisiones totales de CO2, lo que genera preocupaciones económicas, geopolíticas y medioambientales. Por esta razón, varios países y distritos de Europa han comenzado a establecer sistemas de gestión energética de edificios para controlar, supervisar y mejorar la eficiencia energética de las edificaciones. Entre ellos se incluyen los Certificados de Eficiencia Energética (EPC), lanzados en 2003, el Método de Evaluación Ambiental del Building Research Establishment (BREEAM), que se lanzó en el Reino Unido en 1990, la certificación de Alta Calidad Ambiental (HQE) en Francia y Minergie en Suiza. Asimismo, una gran cantidad de estudios han reconocido la importancia de la eficiencia energética en el mercado residencial. Donde las implicaciones internas de las políticas energéticas que promueven o dificultan el programa de EPC, han despertado la preocupación de los investigadores. En este contexto, la presente tesis doctoral ha buscado contribuir en este campo de investigación, con especial atención a la Zona Climática Mediterránea que no ha sido bien discutida hasta el momento. En general, El presente trabajo tiene como objetivo explorar las implicaciones espaciales de la eficiencia energética en el precio de la vivienda en el Área Metropolitana de Barcelona y detectar con más detalle el submercado de la prima energética, así como sus implicaciones políticas. Para cumplir con este objetivo general, se proponen cuatro objetivos específicos: 1) evaluar los posibles sesgos de selección a la hora de detectar la “prima verde” en el mercado residencial de Barcelona; 2) analizar la desigualdad de los impactos del EPC en el precio de la vivienda en diferentes segmentaciones residenciales; 3) evaluar la dependencia espacial (es decir, autocorrelación) al analizar el impacto del EPC en el precio de la vivienda; 4) examinar la heterogeneidad espacial al analizar el impacto del EPC en el precio de la vivienda. Como la segunda zona urbana más grande con clima mediterráneo y con las viviendas más eficientes energéticamente de España, el Área Metropolitana de Barcelona es un buen ejemplo para analizar el comportamiento de la eficiencia energética de esta región. En nuestro caso, el precio de venta de los apartamentos y otras variables relativas que impactan en los precios de la vivienda se recopilaron en 2014 y 2016 respectivamente. Para esta investigación se han empleado una serie de Modelos de Precios Hedónicos (HPM) y modelos econométricos espaciales, así como otros enfoques o métodos para cumplir con los objetivos específicos. En estudio empírico I, se aplica el modelo de dos pasos de Heckman para determinar si existen sesgos en la selección de la muestra. Una vez que haya un sesgo de selección, se introducirá una variable de instrumento - "relación inversa de Mills" en el HPM para corregir dichos sesgos. Finalmente, se presenta una breve comparación entre los resultados de la estimación de OLS y HPM sin sesgo para ver cómo los sesgos de la muestra de selección influyen en los resultados, positiva o negativamente. Después de corregir los sesgos mediante la selección de la muestra, el estudio empírico II empleó un HPM tradicional con una variable de sistema integral en cuanto a calidad estructural, accesibilidad, vecindario y medio ambiente, así como el aspecto socioeconómico. Luego, se utiliza un análisis de conglomerados de dos pasos para identificar la existencia de segmentación inmobiliaria. De acuerdo con el desempeño de varias características de la segmentación, se especifican varios HPM para explorar cómo la eficiencia energética impacta en el precio de la vivienda a nivel local. Los estudios empíricos III y IV, introducen el Modelo de Error Espacial (SEM) y el Modelo de Regresión Ponderada Geográficamente (GWR) para resolver las implicaciones espaciales, donde el primero es para el problema de la dependencia espacial y el segundo para la heterogeneidad espacial. Cada uno de los estudios empíricos ha arrojado conclusiones particulares. En primer lugar, existe un sesgo de selección de la muestra que reducirá los impactos de la eficiencia energética en el precio de la vivienda. En nuestro caso, la prima verde alcanzará un aumento del 12% si un apartamento mejora su eficiencia energética de la calificación G a la calificación A. Desde una perspectiva EPC ordinal, alrededor del 2% de crecimiento del precio de la vivienda junto con la mejora de la calificación de eficiencia energética gradualmente (es decir, paso a paso en la escala EPC española de G a A). Al mismo tiempo, encontramos que los sesgos de selección en Barcelona ocurrieron principalmente en las zonas de mayor precio de vivienda y el mayor número de ciudadanos con educación universitaria. Desde una perspectiva de segmentación inmobiliaria, hay varios aspectos destacados del desempeño de la prima energética. En segundo lugar, los consumidores están dispuestos a pagar más por aspectos tangibles (por ejemplo, calefacción o aire acondicionado) que intangibles y compuestos. Curiosamente, el precio de la vivienda en el mercado de segmentación de "apartamentos nuevos" no es sensible en absoluto a la eficiencia energética, lo que supuso que la implicación del EPC se había reflejado en la calidad estructural de los nuevos edificios. Sin embargo, aquellos apartamentos más baratos y de menor calidad estructural son acreedores de una considerable “prima energética” (llegando al 33%) si renovaron los certificados de la calificación G a la calificación A. Se infiere que las personas de menos ingresos pueden considerar la etiqueta del EPC como un indicador de calidad para un apartamento, aunque se destaca que la difusión y transparencia de la certificación de la eficiencia energética puede presentar más fallas al público de las clases sociales más bajas. En tercer lugar, los estudios empíricos III y IV confirmaron la existencia de dependencia espacial y heterogeneidad que contribuyó a la distribución no estacionaria de la prima energética. En resumen, aunque existe una gran cantidad de limitaciones en el estudio de este tema, el presente trabajo ha logrado sintetizar un modelo integral para verificar la implicación espacial de la eficiencia energética en los precios de la vivienda. Por lo que, en futuras investigaciones buscará mejorar este modelo y replicarlo en otros casos de estudio.
Libros sobre el tema "Spatial Hedonic Prices Method"
Cohen, Jeffrey P. Spatial hedonic models of airport noise, proximity, and housing prices. St. Louis, Mo.]: Federal Reserve Bank of St. Louis, 2006.
Buscar texto completoMurty, M. N. A generalized method of hedonic prices: Measuring benefits from reduced urban air pollution. Delhi: Institute of Economic Growth, 2005.
Buscar texto completoDevelopment of hedonic prices indices for freehold properties in the Greater Toronto Area: Application of spatial autoregressive techniques. Ottawa: National Library of Canada, 1999.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Spatial Hedonic Prices Method"
Bajat, Branislav, Milan Kilibarda, Milutin Pejović y Mileva Samardžić Petrović. "Spatial Hedonic Modeling of Housing Prices Using Auxiliary Maps". En Advances in Geographic Information Science, 97–122. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37896-6_5.
Texto completoKristensen, Gustav. "Spatial Heterogeneity in Danish Urban Land Prices: The Expansion Method Philosophy and Variable Autocorrelated Residuals". En Advances in Spatial Science, 258–78. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-59787-9_13.
Texto completoLigus, Magdalena y Piotr Peternek. "Impacts of Urban Environmental Attributes on Residential Housing Prices in Warsaw (Poland): Spatial Hedonic Analysis of City Districts". En Contemporary Trends and Challenges in Finance, 155–64. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-54885-2_15.
Texto completoKaboudan, M. "Genetic Programming for Spatiotemporal Forecasting of Housing Prices". En Handbook of Research on Nature-Inspired Computing for Economics and Management, 851–68. IGI Global, 2007. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-59140-984-7.ch055.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Spatial Hedonic Prices Method"
Qiu, Waishan, Xiaokai Huang, Xiaojiang Li, Wenjing Li y Ziye Zhang. "Investigating the impacts of street environment on pre-owned housing price in Shanghai using street-level images". En CARMA 2020 - 3rd International Conference on Advanced Research Methods and Analytics. Valencia: Universitat Politècnica de València, 2020. http://dx.doi.org/10.4995/carma2020.2020.11410.
Texto completoEcer, Fatih. "Comparision of Hedonic Regression Method and Artificial Neural Networks to Predict Housing Prices in Turkey". En International Conference on Eurasian Economies. Eurasian Economists Association, 2014. http://dx.doi.org/10.36880/c05.01150.
Texto completoJia, Shijun, Yanhong Meng y Di Cai. "A Study Concerning the Impact of Primary School on the Housing Prices of Guangzhou: Based on the Spatial Autoregressive Method". En International Conference on Construction and Real Estate Management 2016. Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1061/9780784480274.131.
Texto completoChen, Jiaxin, Ian G. C. Ashton y Ajit C. Pillai. "Wave Record Gap-Filling Using a Low-Rank Tensor Completion Model". En ASME 2022 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/omae2022-79897.
Texto completoInformes sobre el tema "Spatial Hedonic Prices Method"
Coughlin, Cletus C. y Jeffrey P. Cohen. Spatial Hedonic Models of Airport Noise, Proximity, and Housing Prices. Federal Reserve Bank of St. Louis, 2006. http://dx.doi.org/10.20955/wp.2006.026.
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