Literatura académica sobre el tema "Solicited rating"
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Artículos de revistas sobre el tema "Solicited rating"
GIBERT, ANNA. "SOLICITED VERSUS UNSOLICITED RATINGS: THE ROLE OF SELECTION". Journal of Financial Management, Markets and Institutions 07, n.º 02 (diciembre de 2019): 1950005. http://dx.doi.org/10.1142/s2282717x19500051.
Texto completoFairchild, Lisa M., Susan M. V. Flaherty y Yoon S. Shin. "Analysis of Unsolicited Credit Ratings in Japan: New Evidence from Moody's". Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies 12, n.º 01 (marzo de 2009): 103–23. http://dx.doi.org/10.1142/s0219091509001563.
Texto completoRoszkowski, Michael J. y Scott Spreat. "You Name It". International Journal of Technology and Educational Marketing 2, n.º 1 (enero de 2012): 59–79. http://dx.doi.org/10.4018/ijtem.2012010105.
Texto completoTchernichovski, Ofer, Lucas C. Parra, Daniel Fimiarz, Arnon Lotem y Dalton Conley. "Crowd wisdom enhanced by costly signaling in a virtual rating system". Proceedings of the National Academy of Sciences 116, n.º 15 (26 de marzo de 2019): 7256–65. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1817392116.
Texto completoRodenburg, Kathleen, Taimoor Rizwan, Ruifeng Liu y Julia Christensen Hughes. "Enhancing the Positive Impact Rating: A New Business School Rating in Support of a Sustainable Future". Sustainability 13, n.º 12 (8 de junio de 2021): 6519. http://dx.doi.org/10.3390/su13126519.
Texto completoEdwards, Andrew S., Kinsey E. Edwards y Brian C. Wesolowski. "The psychometric evaluation of a wind band performance rubric using the Multifaceted Rasch Partial Credit Measurement Model". Research Studies in Music Education 41, n.º 3 (24 de abril de 2019): 343–67. http://dx.doi.org/10.1177/1321103x18773103.
Texto completoFox, Craig R. "The availability heuristic in the classroom: How soliciting more criticism can boost your course ratings". Judgment and Decision Making 1, n.º 1 (julio de 2006): 86–90. http://dx.doi.org/10.1017/s1930297500000371.
Texto completoDiakogiorgi, Kleopatra y Ermioni Tsiligirian. "Parents’ and school career counsellors’ evaluations of the occupational competence of children with dyslexia". European Journal of Counselling Psychology 4, n.º 1 (23 de marzo de 2016): 32–61. http://dx.doi.org/10.5964/ejcop.v4i1.97.
Texto completoFong, Warren, Yu Heng Kwan, Sungwon Yoon, Jie Kie Phang, Julian Thumboo y Swee Cheng Ng. "Assessment of medical professionalism using the Professionalism Mini-Evaluation Exercise (P-MEX): A survey of faculty perception of relevance, feasibility and comprehensiveness". Asia Pacific Scholar 6, n.º 1 (5 de enero de 2021): 114–18. http://dx.doi.org/10.29060/taps.2021-6-1/sc2358.
Texto completoPreti, A., P. Rucci, G. Santone, A. Picardi, R. Miglio, R. Bracco, B. Norcio y G. de Girolamo. "Patterns of admission to acute psychiatric in-patient facilities: a national survey in Italy". Psychological Medicine 39, n.º 3 (26 de junio de 2008): 485–96. http://dx.doi.org/10.1017/s0033291708003607.
Texto completoTesis sobre el tema "Solicited rating"
Vento, Francesca. "Fondamenti logici del corporate credit rating ed efficienza informativa". Doctoral thesis, Università degli studi di Trieste, 2009. http://hdl.handle.net/10077/3109.
Texto completoIntermediari creditizi ed agenzie di credit rating svolgono un ruolo decisivo nell’attenuare gli effetti distorsivi della distribuzione asimmetrica delle informazioni cui sono intrinsecamente soggette le transazioni che si pongono in essere tra datori e prenditori di fondi, i quali soli hanno piena conoscenza del proprio, effettivo, merito di credito. In particolare, nel mercato creditizio, le banche, interponendosi tra soggetti in surplus e soggetti in deficit, si sostituiscono agli investitori nel selezionare le alternative di finanziamento, svolgendo per essi il processo di raccolta, di analisi, e di elaborazione delle informazioni relative alla capacità di credito delle possibili controparti, favorendo in ultimo la riduzione dei costi di transazione e di gestione delle informazioni. Analogamente, nel mercato obbligazionario, ove unità in surplus ed unità in deficit si interfacciano in modo diretto, le agenzie di rating si interpongono tra investitori ed emittenti di strumenti di debito, assumendo tuttavia il differente ruolo di “brokers informativi”, ovvero di operatori specializzati nella raccolta e nell’elaborazione delle informazioni circa lo standing creditizio dell’emittente, e nella successiva sintesi e divulgazione delle stesse attraverso un giudizio espresso da un simbolo alfabetico, il credit rating, in grado di comunicare in modo semplice ed immediato agli investitori l’opinione dell’agenzia circa l’idoneità dell’emittente di provvedere in modo esatto e puntuale sia al rimborso del capitale, sia al pagamento degli interessi relativi ad una o più emissioni di debito. Invero, a nostro avviso, è ragionevole ritenere che la reale portata del ruolo assolto da intermediari creditizi ed agenzie di rating nel contrastare le asimmetrie informative tra datori e prenditori di fondi, e l’effettiva efficacia del loro intervento nel promuovere l’efficienza del mercato creditizio ed obbligazionario possano dipendere dalla natura delle informazioni che tali soggetti scelgono di porre a fondamento delle valutazioni relative al merito di credito dei potenziali soggetti finanziati. A tal riguardo è possibile operare una distinzione, seppur non strettamente dicotomica, tra elementi informativi di natura “hard”- i quali tipicamente si presentano in forma quantitativa, e prestandosi a facile codificazione, consentono di essere raccolti in modo impersonale ed interpretati in modo oggettivo ed univoco - ed informazioni di tipo “soft” - che, al contrario, presentandosi in forma prettamente qualitativa/descrittiva ed essendo subordinate ad interpretazione soggettiva da parte del valutatore, sono connotate da un’intrinseca difficoltà di codificazione, e impongono modalità di acquisizione di tipo personale e diretto. Alla luce dei descritti aspetti di differenziazione, il prevalente ricorso ad informazioni di natura hard, se da un lato determina significativi vantaggi in termini di costo di acquisizione ed elaborazione dell’informazione stessa, dall’altro comporta l’inevitabile perdita del patrimonio informativo che solo input di tipo soft sono in grado di veicolare. In tale quadro si inserisce il presente lavoro, finalizzato ad analizzare la variegata morfologia dell’informazione e ad esaminare nello specifico in quale forma (hard o soft) predominante si presentino le informazioni poste alla base dei processi di analisi del merito di credito svolti da intermediari creditizi e agenzie di rating. Ciò equivale ad indagare come tali soggetti scelgano di posizionarsi rispetto al trade-off esistente tra i costi connessi al trattamento dell’informazione - i quali risultano minimizzati in funzione di un crescente utilizzo di hard information - ed il grado di completezza dell’informazione stessa - che si accresce in funzione dell’inclusione di soft information nella base informativa a disposizione del valutatore - dal quale, come anticipato, riteniamo possa dipendere l’efficace riduzione delle asimmetrie informative esistenti tra datori e prenditori di fondi. A tale proposito si osserva come l’utilizzo più o meno intenso di informazioni di natura soft rispetto ad informazioni di carattere hard nell’ambito dei procedimenti valutativi condotti rispettivamente dalle banche e dalle agenzie di rating sia legato al contesto in cui tali processi di analisi sono originati. In particolare, con riferimento alle istituzioni bancarie, è possibile istituire un raffronto tra analisi del merito creditizio condotte nell’ambito di approcci al credito basati alternativamente sulla relazione (relationship lending) o sulla transazione (transactional lending), mentre, per quanto concerne le agenzie di rating, si individua una distinzione tra valutazioni svolte nell’ambito del processo di attribuzione del rating alternativamente sollecitato (solicited) o non sollecitato (unsolicited). La relazione che si instaura tra il soggetto valutatore e l’impresa oggetto di analisi nell’ambito del relationship lending - nel caso della banca - o nell’ambito del processo di attribuzione del rating sollecitato - nel caso dell’agenzia di rating - determina infatti un significativo arricchimento del set di input informativi disponibili per la valutazione, in quanto, oltre a consentire l’acquisizione di un complesso di elementi che, pur essendo codificabili e prestandosi ad interpretazione oggettiva (e, dunque, pur presentando carattere hard), non risultano desumibili da fonti pubbliche per questioni di riservatezza o di opacità informativa dell’impresa, permette di raccogliere una serie di informazioni impossibili da acquisire in forma impersonale alla luce della loro natura prettamente soft, che le rende non codificabili e misurabili esclusivamente attraverso il giudizio e la percezione individuale del medesimo soggetto preposto alla raccolta delle stesse. In ciò risiede, a nostro avviso, il valore aggiunto del contributo offerto da intermediari creditizi ed agenzie di rating alla riduzione delle asimmetrie informative tra datori e prenditori di fondi: anche prescindendo dalle condizioni di maggiore o minore trasparenza della controparte oggetto di analisi, l’inclusione della soft information alla base delle valutazioni condotte da tali soggetti - che risulta preclusa nel contesto tanto del rapporto di finanziamento transaction-based posto in essere dalla banca, quanto dell’attribuzione di un giudizio di rating non sollecitato da parte dell’agenzia - costituisce la determinante ultima dell’effettiva efficacia del loro intervento nel promuovere l’efficienza del mercato. Alla luce di tali considerazioni, la trattazione viene completata attraverso l’esame dell’impianto di analisi e valutazione delle informazioni qualitative sviluppato ed implementato presso un’agenzia di rating italiana, al fine di comprendere con quali strumenti, nel concreto, una credit rating agency possa affrontare il problema dell’elaborazione di informazioni soft - che si presenta con massima intensità nell’ambito del processo di assegnazione del rating di tipo solicited - pervenendo ad un bilanciamento ottimale del trade-off tra il costo di trattamento dell’informazione ed il grado di completezza della stessa.
XXI Ciclo
1979
Chan, Ching-Ho y 詹景賀. "Credit Ratings and Bank's Leverage Levels: Solicited vs. Unsolicited". Thesis, 2013. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/25808624341806962727.
Texto completo國立東華大學
財務金融學系
101
After the financial crisis, public has brought renewed attention to conflicts of interest in credit rating agencies (CRAs). This paper examines the credit ratings of payment relationship between CRAs and issuers whether affects the bank’s leverage levels decisions in the ex-ante and ex-post. I found that unsolicited banks near a credit rating upgrade or downgrade issue less debt than solicited banks in the ex-ante results. However, I found that both two types of bank credit rating have opposite of result in the ex-post. The subsequent leverage decisions of unsolicited (solicited) banks would less (more) issue debt when they were downgraded (upgraded) in previous year.
Libros sobre el tema "Solicited rating"
Rasula, Jed. Acrobatic Modernism from the Avant-Garde to Prehistory. Oxford University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198833949.001.0001.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Solicited rating"
Roszkowski, Michael J. y Scott Spreat. "You Name It". En Marketing Strategies for Higher Education Institutions, 240–62. IGI Global, 2013. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-4014-6.ch017.
Texto completoWager, Karen A. "Assessing Physician and Nurse Satisfaction with an Ambulatory Care EMR". En Developments in Healthcare Information Systems and Technologies, 54–64. IGI Global, 2011. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-61692-002-9.ch004.
Texto completoAllen, Craig. "MEX, UHF, and NFL". En Univision, Telemundo, and the Rise of Spanish-Language Television in the United States, 44–66. University Press of Florida, 2020. http://dx.doi.org/10.5744/florida/9781683401643.003.0003.
Texto completoJames, David. "Literature of Uplift". En Literary Studies and Human Flourishing, 99—C5.P75. Oxford University PressNew York, 2023. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780197637227.003.0006.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Solicited rating"
Demanze, Fre´de´ric, Didier Hanonge, Alain Chalumeau y Olivier Leclerc. "Fatigue Life Analysis of Polyurethane Bending Stiffeners". En ASME 2005 24th International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/omae2005-67506.
Texto completoVankeerberghen, Marc, Matthias Bruchhausen, Román Cicero, Luc Doremus, Jean-Christophe Le-Roux, Norman Platts, Philippe Spätig, Marius Twite y Kevin Mottershead. "Ensuring Data Quality for Environmental Fatigue: INCEFA-PLUS Testing Procedure and Data Evaluation". En ASME 2018 Pressure Vessels and Piping Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2018-84081.
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