Artículos de revistas sobre el tema "SMT, planning, POMDP, POMCP"
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Mazzi, Giulio, Alberto Castellini y Alessandro Farinelli. "Rule-based Shielding for Partially Observable Monte-Carlo Planning". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 31 (17 de mayo de 2021): 243–51. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v31i1.15968.
Texto completoZhang, Zongzhang, Michael Littman y Xiaoping Chen. "Covering Number as a Complexity Measure for POMDP Planning and Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, n.º 1 (20 de septiembre de 2021): 1853–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8360.
Texto completoOmidshafiei, Shayegan, Ali–Akbar Agha–Mohammadi, Christopher Amato, Shih–Yuan Liu, Jonathan P. How y John Vian. "Decentralized control of multi-robot partially observable Markov decision processes using belief space macro-actions". International Journal of Robotics Research 36, n.º 2 (febrero de 2017): 231–58. http://dx.doi.org/10.1177/0278364917692864.
Texto completoYe, Nan, Adhiraj Somani, David Hsu y Wee Sun Lee. "DESPOT: Online POMDP Planning with Regularization". Journal of Artificial Intelligence Research 58 (26 de enero de 2017): 231–66. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5328.
Texto completoChatterjee, Krishnendu, Martin Chmelik y Ufuk Topcu. "Sensor Synthesis for POMDPs with Reachability Objectives". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 28 (15 de junio de 2018): 47–55. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v28i1.13875.
Texto completoNI, YAODONG y ZHI-QIANG LIU. "BOUNDED-PARAMETER PARTIALLY OBSERVABLE MARKOV DECISION PROCESSES: FRAMEWORK AND ALGORITHM". International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 21, n.º 06 (diciembre de 2013): 821–63. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488513500396.
Texto completoSpaan, M. T. J. y N. Vlassis. "Perseus: Randomized Point-based Value Iteration for POMDPs". Journal of Artificial Intelligence Research 24 (1 de agosto de 2005): 195–220. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1659.
Texto completoAmato, Christopher, George Konidaris, Ariel Anders, Gabriel Cruz, Jonathan P. How y Leslie P. Kaelbling. "Policy search for multi-robot coordination under uncertainty". International Journal of Robotics Research 35, n.º 14 (diciembre de 2016): 1760–78. http://dx.doi.org/10.1177/0278364916679611.
Texto completoPineau, J., G. Gordon y S. Thrun. "Anytime Point-Based Approximations for Large POMDPs". Journal of Artificial Intelligence Research 27 (26 de noviembre de 2006): 335–80. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2078.
Texto completoWu, Chenyang, Rui Kong, Guoyu Yang, Xianghan Kong, Zongzhang Zhang, Yang Yu, Dong Li y Wulong Liu. "LB-DESPOT: Efficient Online POMDP Planning Considering Lower Bound in Action Selection (Student Abstract)". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 18 (18 de mayo de 2021): 15927–28. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i18.17960.
Texto completoNguyen, Hoa Van, Hamid Rezatofighi, Ba-Ngu Vo y Damith C. Ranasinghe. "Multi-Objective Multi-Agent Planning for Jointly Discovering and Tracking Mobile Objects". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 05 (3 de abril de 2020): 7227–35. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i05.6213.
Texto completoBeynier, Aurélie. "A Multiagent Planning Approach for Cooperative Patrolling with Non-Stationary Adversaries". International Journal on Artificial Intelligence Tools 26, n.º 05 (octubre de 2017): 1760018. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213017600181.
Texto completoIvashko, Yulia, Andrii Dmytrenko, Małgorzata Hryniewicz, Tetiana Petrunok y Tеtiana Yevdokimova. ""Official" and "private" parks of the XVIII–XIX centuries through the prism of general landscape trends of the time". Landscape architecture and art, n.º 20 (10 de noviembre de 2022): 24–36. http://dx.doi.org/10.22616/j.landarchart.2022.20.03.
Texto completoLauri, Mikko, Joni Pajarinen y Jan Peters. "Multi-agent active information gathering in discrete and continuous-state decentralized POMDPs by policy graph improvement". Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 34, n.º 2 (10 de junio de 2020). http://dx.doi.org/10.1007/s10458-020-09467-6.
Texto completoVien, Ngo Anh y Marc Toussaint. "Hierarchical Monte-Carlo Planning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 29, n.º 1 (4 de marzo de 2015). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v29i1.9687.
Texto completoSheng, Shili, Erfan Pakdamanian, Kyungtae Han, Ziran Wang, John Lenneman, David Parker y Lu Feng. "Planning for Automated Vehicles with Human Trust". ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2 de septiembre de 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3561059.
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