Bibliografías temáticas / Similarité d'interaction

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  1. Artículos de revistas
  2. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Similarité d'interaction"

Autor: Grafiati
Publicado: 16 de noviembre de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Artículos de revistas sobre el tema "Similarité d'interaction"

1

Gibbons, Cynthia, Rachel Schiffman, Holly Brophy-Herb, Hiram E. Fitzgerald, Mildred Omar, and Lorraine McKelvey. "Une étude exploratoire. Interaction entre les dyades mère-nourrisson et père-nourrisson chez les couples à faible revenu." Santé mentale au Québec 26, no. 1 (2007): 101–17. http://dx.doi.org/10.7202/014513ar.

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Resumen
Résumé Vingt-neuf parents à faible revenu et leurs nourrissons ont participé à une recherche exploratoire portant sur les interactions parent-nourrisson et décrivant le niveau d'interactions, les similarités et les différences au sein des dyades mère-nourrisson et père-nourrisson. L'échelle de mesure Nursing Child Assessment Teaching Scale, un instrument d'observation standardisé de 73 items, a été utilisée pour mesurer les interactions. Les résultats ont montré que bien que la majorité (69%) des dyades parent-nourrisson n'ont pas démontré de comportements interactifs à risque, près de 31% de
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2

Bering Christiansen, Mads, Ahmad Rafsanjani, and Jonas Jørgensen. "Ex Silico." .able journal, no. 22 (2023). http://dx.doi.org/10.69564/able.fr.24022.exsilico.

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Resumen
L'existence humaine est pleinement enchâssée dans l'environnement naturel ; les êtres humains ont une relation innée avec les êtres vivants et les éléments de la nature. Dans les domaines de l'art, du design et de l'architecture, cette relation est exprimée par le concept transhistorique de biomorphisme, par référence à une préférence ou un intérêt pour des formes organiques, inspirées du vivant, qui évoquent la nature ou des organismes naturels. Cette zoom.able présente des recherches qui appréhendent le biomorphisme souple, dans le domaine du design, comme une alternative au paradigme de la
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Tesis sobre el tema "Similarité d'interaction"

1

Mazuel, Laurent. "Traitement de l'hétérogénéité sémantique dans les interactions humain-agent et agent-agent." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00413004.

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Resumen
Le thème général de cette thèse est le traitement de l'hétérogénéité sémantique dans les interactions humain-agent et agent-agent. Plus précisément, nous étudions le cas où un agent informatique muni d'un modèle de représentation de ses connaissances doit traiter des demandes envoyées par d'autres interlocuteurs, qu'il s'agisse d'utilisateurs humains ou d'agents informatiques.<br />La plupart des approches segmentent ce traitement en fonction de l'émetteur de la demande (humain ou agent). Nous pensons au contraire qu'il est possible de proposer un modèle d'interaction commun aux deux situation
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2

Chiesa, Luca. "Development of artificial intelligence methods to help the design of new ligands of G-protein coupled receptors." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAF020.

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Resumen
Les récepteurs couplés aux protéines G représentent l'une des familles de protéines les plus importantes pour la découverte de médicaments. Les techniques de conception de médicaments assistée par ordinateur ont été largement appliquées pour cibler les membres de cette famille, conduisant à la découverte de multiples molécules bioactives. Cette thèse décrit le développement, le test et l'application de différents outils informatiques et d'apprentissage automatique pour aider à la découverte de nouveaux composés présentant un profil pharmacologique souhaité. Divers aspects du processus de décou
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3

Voland, Mathieu. "Algorithmes pour la prédiction in silico d'interactions par similarité entre macromolécules biologiques." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV014/document.

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Resumen
Un médicament, ou tout autre petite molécule biologique, agit sur l’organisme via des interactions chimiques qui se produisent avec d’autres macromolécules telles que les protéines qui régissent le fonctionnement des cellules. La détermination de l’ensemble des cibles, c’est à dire de l’ensemble des macromolécules susceptibles de lier une même molécule, est essentielle pour mieux comprendre les mécanismes moléculaires à l’origine des effets d’un médicament. Cette connaissance permettrait en effet de guider la conception d’un composé pour éviter au mieux les effets secondaires indésirables, ou
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4

Voland, Alice. "Algorithmes pour la prédiction in silico d'interactions par similarité entre macromolécules biologiques." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLV014.

Texto completo
Resumen
Un médicament, ou tout autre petite molécule biologique, agit sur l’organisme via des interactions chimiques qui se produisent avec d’autres macromolécules telles que les protéines qui régissent le fonctionnement des cellules. La détermination de l’ensemble des cibles, c’est à dire de l’ensemble des macromolécules susceptibles de lier une même molécule, est essentielle pour mieux comprendre les mécanismes moléculaires à l’origine des effets d’un médicament. Cette connaissance permettrait en effet de guider la conception d’un composé pour éviter au mieux les effets secondaires indésirables, ou
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5

Chartier, Matthieu. "Développement et applications d’un outil bio-informatique pour la détection de similarités de champs d’interaction moléculaire." Thèse, Université de Sherbrooke, 2016. http://hdl.handle.net/11143/8893.

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Resumen
Résumé : Les méthodes de détection de similarités de sites de liaison servent entre autres à la prédiction de fonction et à la prédiction de cibles croisées. Ces méthodes peuvent aider à prévenir les effets secondaires, suggérer le repositionnement de médicament existants, identifier des cibles polypharmacologiques et des remplacements bio-isostériques. La plupart des méthodes utilisent des représentations basées sur les atomes, même si les champs d’interaction moléculaire (MIFs) représentent plus directement ce qui cherche à être identifié. Nous avons développé une méthode bio-informatique,
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