Literatura académica sobre el tema "Sequence-aware recommender system"
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Artículos de revistas sobre el tema "Sequence-aware recommender system"
Zha, Yongfu, Yongjian Zhang, Zhixin Liu y Yumin Dong. "Self-Attention Based Time-Rating-Aware Context Recommender System". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (17 de septiembre de 2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9288902.
Texto completoSun, Ninghua, Tao Chen, Longya Ran y Wenshan Guo. "Dynamic and Static Features-Aware Recommendation with Graph Neural Networks". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (21 de abril de 2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5484119.
Texto completoQuadrana, Massimo, Paolo Cremonesi y Dietmar Jannach. "Sequence-Aware Recommender Systems". ACM Computing Surveys 51, n.º 4 (6 de septiembre de 2018): 1–36. http://dx.doi.org/10.1145/3190616.
Texto completoXu, Yanan, Yanmin Zhu y Jiadi Yu. "Modeling Multiple Coexisting Category-Level Intentions for Next Item Recommendation". ACM Transactions on Information Systems 39, n.º 3 (6 de mayo de 2021): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3441642.
Texto completoMahmud, Umar. "UML based Model of a Context Aware System". International Journal of Advanced Pervasive and Ubiquitous Computing 7, n.º 1 (enero de 2015): 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/ijapuc.2015010101.
Texto completoWu, Shiwen, Yuanxing Zhang, Chengliang Gao, Kaigui Bian y Bin Cui. "GARG: Anonymous Recommendation of Point-of-Interest in Mobile Networks by Graph Convolution Network". Data Science and Engineering 5, n.º 4 (29 de julio de 2020): 433–47. http://dx.doi.org/10.1007/s41019-020-00135-z.
Texto completoQiu, Ruihong, Zi Huang, Tong Chen y Hongzhi Yin. "Exploiting Positional Information for Session-Based Recommendation". ACM Transactions on Information Systems 40, n.º 2 (30 de abril de 2022): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3473339.
Texto completoLevitan, Michael M., Gary E. Crawford y Andrew Hardwick. "Practical Considerations for Pressure-Rate Deconvolution of Well Test Data". SPE Journal 11, n.º 01 (1 de marzo de 2006): 35–47. http://dx.doi.org/10.2118/90680-pa.
Texto completoKala, K. U. y M. Nandhini. "Context-Category Specific sequence aware Point-Of-Interest Recommender System with Multi-Gated Recurrent Unit". Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 9 de diciembre de 2019. http://dx.doi.org/10.1007/s12652-019-01583-w.
Texto completoLiu, Xiao, Bonan Gao, Basem Suleiman, Han You, Zisu Ma, Yu Liu y Ali Anaissi. "Privacy-Preserving Personalized Fitness Recommender System ( P 3 FitRec ) : A Multi-level Deep Learning Approach". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 13 de enero de 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3572899.
Texto completoLibros sobre el tema "Sequence-aware recommender system"
1st, Kala K. U. y Nandhini M. 2nd. Deep Learning Model for Categorical Context Adaptation in Sequence-Aware Recommender Systems. INSC International Publisher (IIP), 2021.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Sequence-aware recommender system"
Kala, K. U. y M. Nandhini. "Two-Way Sequence Modeling for Context-Aware Recommender Systems with Multiple Interactive Bidirectional Gated Recurrent Unit". En Lecture Notes in Electrical Engineering, 129–37. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-2612-1_12.
Texto completoZhou, Mingming y Yabo Xu. "Challenges to Use Recommender Systems to Enhance Meta-Cognitive Functioning in Online Learners". En Educational Recommender Systems and Technologies, 282–301. IGI Global, 2012. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-61350-489-5.ch012.
Texto completoZhou, Mingming y Yabo Xu. "Challenges to Use Recommender Systems to Enhance Meta-Cognitive Functioning in Online Learners". En Data Mining, 1916–35. IGI Global, 2013. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-2455-9.ch099.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Sequence-aware recommender system"
Quadrana, Massimo, Paolo Cremonesi y Dietmar Jannach. "Sequence-aware Recommender Systems". En UMAP '18: 26th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3209219.3209270.
Texto completoQuadrana, Massimo y Paolo Cremonesi. "Sequence-aware recommendation". En RecSys '18: Twelfth ACM Conference on Recommender Systems. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3240323.3241621.
Texto completoQuadrana, Massimo, Dietmar Jannach y Paolo Cremonesi. "Tutorial: Sequence-Aware Recommender Systems". En WWW '19: The Web Conference. New York, NY, USA: ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3308560.3320091.
Texto completoFelicioni, Nicolò, Andrea Donati, Luca Conterio, Luca Bartoccioni, Davide Yi Xian Hu, Cesare Bernardis y Maurizio Ferrari Dacrema. "Multi-Objective Blended Ensemble For Highly Imbalanced Sequence Aware Tweet Engagement Prediction". En RecSys Challenge '20: Proceedings of the Recommender Systems Challenge 2020. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3415959.3415998.
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