Literatura académica sobre el tema "Semi-automatic analysis"
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Artículos de revistas sobre el tema "Semi-automatic analysis"
Touron, Patrick, Philippe Malaquin, Dominique Gardebas y Jean-Pierre Nicolaı̈. "Semi-automatic analysis of fire debris". Forensic Science International 110, n.º 1 (mayo de 2000): 7–18. http://dx.doi.org/10.1016/s0379-0738(99)00220-0.
Texto completoKREKULE, I., L. KUBINOVA, J. KAMINSKI y P. KAREN. "Computerized Systems for Semi-Automatic Stereological Analysis". Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering 40, s2 (1995): 193–95. http://dx.doi.org/10.1515/bmte.1995.40.s2.193.
Texto completoBartneck, Christoph y Adrian Clark. "Semi-automatic color analysis for brand logos". Color Research & Application 40, n.º 1 (4 de noviembre de 2013): 72–84. http://dx.doi.org/10.1002/col.21853.
Texto completoMichels, Mariane, Rodrigo Leitão de Assunção, Matheus Lima de Oliveira, Marcela Rodrigues Alves, Maria Augusta Portella Guedes Visconti y Fábio Ribeiro Guedes. "Automatic cephalometric analysis: is it time to switch to a hands-free method?" Brazilian Journal of Oral Sciences 17 (6 de diciembre de 2018): e181095. http://dx.doi.org/10.20396/bjos.v17i0.8654178.
Texto completoLIANG, Guang-Tai, Na MENG, Jin-Hui LI, Hao ZHONG, Lu ZHANG y Qian-Xiang WANG. "A Semi-Automatic Extensible Static Defect Analysis Tool". Chinese Journal of Computers 34, n.º 6 (6 de septiembre de 2011): 1114–25. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1016.2011.01114.
Texto completoNeri, Paolo, Michela Fiaschi y Giovanni Menchini. "Semi-Automatic Tool for Vitiligo Detection and Analysis". Journal of Imaging 6, n.º 3 (24 de marzo de 2020): 14. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6030014.
Texto completoHunter, J. C. y M. W. Collins. "The semi-automatic analysis of compressible flow interferograms". Measurement Science and Technology 1, n.º 3 (1 de marzo de 1990): 238–46. http://dx.doi.org/10.1088/0957-0233/1/3/006.
Texto completoSokhin, Timur y Nikolay Butakov. "Semi-automatic sentiment analysis based on topic modeling". Procedia Computer Science 136 (2018): 284–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.286.
Texto completovan Hoff, Arthur A., Tim Niblett, David G. Rowlands, Alan Flook, Peter I. Payne y Sean McKee. "Semi-automatic analysis of two-dimensional electrophoretic gels". Knowledge-Based Systems 1, n.º 5 (diciembre de 1988): 292–300. http://dx.doi.org/10.1016/0950-7051(88)90083-4.
Texto completoKrasić, Sonja y Petar Pejić. "Comparative Analysis of Terrestrial Semi-automatic and Automatic Photogrammetry in 3D Modeling Process". Nexus Network Journal 16, n.º 2 (13 de mayo de 2014): 273–83. http://dx.doi.org/10.1007/s00004-014-0188-6.
Texto completoTesis sobre el tema "Semi-automatic analysis"
Zheng, Yilei. "IFSO: A Integrated Framework For Automatic/Semi-automatic Software Refactoring and Analysis". Digital WPI, 2004. https://digitalcommons.wpi.edu/etd-theses/241.
Texto completoZheng, Yilei. "IFSO an integrated framework for automatic/semi-automatic software refactoring and analysis". Link to electronic thesis, 2004. http://www.wpi.edu/Pubs/ETD/Available/etd-0423104-153906.
Texto completoKeywords: LSR model; IFSO framework; automatic/semi-automatic software refactoring; software refactoring framework. Includes bibliographical references (p. 89-92).
Chu, Calvin School of Biomedical Engineering UNSW. "Development of a semi-automatic method for cellular migration and division analysis". Awarded by:University of New South Wales. School of Biomedical Engineering, 2005. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/20543.
Texto completoLiu, Jing. "Implementation of a Semi-automatic Tool for Analysis of TEM Images of Kidney Samples". Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-180813.
Texto completoDelisle, Sylvain. "Text processing without a priori domain knowledge: Semi-automatic linguistic analysis for incremental knowledge acquisition". Thesis, University of Ottawa (Canada), 1994. http://hdl.handle.net/10393/6574.
Texto completoRamnerö, David. "Semi-automatic Training Data Generation for Cell Segmentation Network Using an Intermediary Curator Net". Thesis, Uppsala universitet, Bildanalys och människa-datorinteraktion, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-332724.
Texto completoBhatti, Nadeem Verfasser], Dieter W. [Akademischer Betreuer] [Fellner y Tobias [Akademischer Betreuer] Schreck. "Visual Semantic Analysis to Support Semi Automatic Modeling of Service Descriptions / Nadeem Bhatti. Betreuer: Dieter W. Fellner ; Tobias Schreck". Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2011. http://d-nb.info/1105562689/34.
Texto completoBhatti, Nadeem [Verfasser], Dieter W. [Akademischer Betreuer] Fellner y Tobias [Akademischer Betreuer] Schreck. "Visual Semantic Analysis to Support Semi Automatic Modeling of Service Descriptions / Nadeem Bhatti. Betreuer: Dieter W. Fellner ; Tobias Schreck". Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2011. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:tuda-tuprints-26405.
Texto completoLösch, Felix. "Optimization of variability in software product lines a semi-automatic method for visualization, analysis, and restructuring of variability in software product lines". Berlin Logos-Verl, 2008. http://d-nb.info/992075904/04.
Texto completoColaninno, Nicola. "Semi-automatic land cover classification and urban modelling based on morphological features : remote sensing, geographical information systems, and urban morphology : defining models of land occupation along the Mediterranean side of Spain". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2016. http://hdl.handle.net/10803/396219.
Texto completoDesde un punto de vista global,como sostiene Levy (1999), la ciudad moderna ha experimentado cambios radicales en su forma física, ya sea en términos de expansión territorial, así como en términos de transformaci ones internas. Hoy en día, aproximadamente el 75% de la población europea vive en zonas urbanas, lo que hace del futuro urbano delcontinente, una causa importante de preocupación (Brasil, Cavalcanti, y Longo, 2014). De hecho, la demanda de suelo urbano, dentro y alrededor de las ciudades , es cada vez más aguda (Agencia Europea de Medio Ambiente,2006). Durante las últimas décadas, también España ha experimentado un importante proceso de crecimiento urbano que ha implicado el consumo de una gran cantidad de tierra, aunque la tasa de crecimiento de la población en general, sobre todo a lo largo de ciertas áreas geográficas específicas , se ha mantenido al menos sin cambios o incluso, en algunos casos, también ha disminuido. Este fenómeno ha sido muy evidente a lo largo de la vertiente mediterránea. Como sostiene Gaja (2008), el desarrollo urbano en España se ha visto fuertemente vinculado con el modelo de desarrollo económico, que se basa, desde su lanzamiento en la década de los 50,en tres factores principales, a saber: la emigración, la construcción y el turismo de masas. Hoy en día, en España, y sobre todo a lo largo de la vertiente mediterránea, varias zonas urbanas se enfrentan a fenómenos importantes de expansión urbana, también temidos por la Unión Europea. Al respecto,un requisito fundamental para mejorar la comprensión y el estudio de los modelos urbanos es obtener en eltiempo una información precisa sobre los patrones de cubiertas y uso de suelo. Actualmente, a pesar de la existencia de numerosos métodos para la clasificación de imágenes digitales a través de técnicas de teledetección, para ext raer información sobre cobertura/uso de suelo, este enfoque sigue siendo un reto apasionante (Weng, 2010). El creciente desarrollo de las tecnologías de RS y GIS, durante las últimas décadas, ha proporcionado nuevas capacidades para medir, analizar, comprender, y modelar las "expresiones físicas" de los fenómenos de crecimiento urbano, en términos de patrones y procesos (Bhatta, 2012), y con base en el mapeo y análisis de cambios de cobertura/uso de suelo a través el tiempo. Basándose en un enfoque tecnológico, el primero objetivo es establecer una metodología adecuada para la detección de clases de cobertura de la tierra generalizadas que encuentra su fundamento en una asistido automático (o semiautomático), enfoque basado en píxeles, calibradas en Landsat Thematic Mapper (TM) imágenes multiespectrales, a 30 metros de resolución espacial. Al lado, a través del uso del Sistema de Información Geográfica (SIG), es posible proveer un análisis espacial y la modelización de diferentes modelos urbanos, desde un punto de vista morfológico, con el fin de definir el patrón principal de la ocupación del suelo a escala municipal a lo largo de la vertiente mediterránea de España, en el año 2011. En particular no enfocamos en dos cuestiones principales. Por un lado, las técnicas de RS se han utilizado para establecer una metodología de clasificación semi-automático adecuada, basada en el uso de imágenes Landsat, capaz de manejar grandes zonas geográficas de forma rápida y eficiente. Este proceso, básicamente, va dirigido a detectar las áreas urbanas, en el año 2011, a lo largo de la vertiente mediterránea de España, según la división administrativa de las Comunidades Autónomas. Por otro lado, los patrones espaciales de asentamientos urbanos han sido analizados mediante el uso de una plataforma GIS para cuantificar un conjunto de métricas espaciales sobre la forma urbana. Finalmente, una vez obtenida la cuantificación de diferentes características morfológicas, se ha proporcionado una clasificación automática de los diferentes modelos morfológicos urbanos, basada en un enfoque estadístico, es decir, análisis factorial y clúster.
Libros sobre el tema "Semi-automatic analysis"
Różdżyński, Kazimierz. Operational semi-automatic verification of telelimnimetric data under metrological analysis. Warsaw: Institute of Meteorology and Water Management, National Research Institute, 2011.
Buscar texto completoCutler, Raymond. Biochemical spectrophotometer for continuous, semi-automatic measurement of photosynphetic fluids, prior to analysis. Birmingham: University of Birmingham, 1990.
Buscar texto completoCheng, Dai-Zhan. Analysis and control of boolean networks: A semi-tensor product approach. London: Springer, 2011.
Buscar texto completoMitchell, Stephen Charles. Quantitative analysis of chemical elements using the scanning electron microscope: The use of an energy-dispersive x-ray detector to perform semi-automatic quantitative microanalysis using a scanning electron microscope. Bradford, 1985.
Buscar texto completoChapman, Airlie. Semi-Autonomous Networks: Effective Control of Networked Systems Through Protocols, Design, and Modeling. Springer, 2015.
Buscar texto completoChapman, Airlie. Semi-Autonomous Networks: Effective Control of Networked Systems through Protocols, Design, and Modeling. Springer, 2016.
Buscar texto completoChapman, Airlie. Semi-Autonomous Networks: Effective Control of Networked Systems Through Protocols, Design, and Modeling. Springer, 2015.
Buscar texto completoSaugera, Valérie. Methodology. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780190625542.003.0002.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Semi-automatic analysis"
Moehrmann, Julia y Gunther Heidemann. "Semi-automatic Image Annotation". En Computer Analysis of Images and Patterns, 266–73. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40246-3_33.
Texto completoFinkbeiner, Bernd y Sven Schewe. "Semi-automatic Distributed Synthesis". En Automated Technology for Verification and Analysis, 263–77. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11562948_21.
Texto completoMičušík, Branislav y Allan Hanbury. "Steerable Semi-automatic Segmentation of Textured Images". En Image Analysis, 35–44. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11499145_5.
Texto completoZwiggelaar, Reyer, Yanong Zhu y Stuart Williams. "Semi-automatic Segmentation of the Prostate". En Pattern Recognition and Image Analysis, 1108–16. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-44871-6_128.
Texto completoBelhadj, Djedjiga, Yolande Belaïd y Abdel Belaïd. "Automatic Generation of Semi-structured Documents". En Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021 Workshops, 191–205. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86159-9_13.
Texto completoRawat, Sachin, K. S. Sesh Kumar, Million Meshesha, Indraneel Deb Sikdar, A. Balasubramanian y C. V. Jawahar. "A Semi-automatic Adaptive OCR for Digital Libraries". En Document Analysis Systems VII, 13–24. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11669487_2.
Texto completoBussi, Silvia y Fulvia Mangili. "A semi-automatic method for form layout description". En Image Analysis and Processing, 539–44. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-60298-4_311.
Texto completoYang, Li, Weihua Huang y Chew Lim Tan. "Semi-automatic Ground Truth Generation for Chart Image Recognition". En Document Analysis Systems VII, 324–35. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11669487_29.
Texto completoNøhr, Anne Krogh, Louise Pedersen Pilgaard, Bolette Dybkjær Hansen, Rasmus Nedergaard, Heidi Haavik, Rene Lindstroem, Maciej Plocharski y Lasse Riis Østergaard. "Semi-automatic Method for Intervertebral Kinematics Measurement in the Cervical Spine". En Image Analysis, 302–13. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59129-2_26.
Texto completoMees, Wim y Marc Acheroy. "Semi-Automatic Analysis of High-Resolution Satellite Images". En Machine Vision and Advanced Image Processing in Remote Sensing, 238–47. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60105-7_22.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Semi-automatic analysis"
Lu, Tong, Yubin Yang, Feng Su y Zhengxing Sun. "Semi-automatic Roof Reconstruction". En 2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icdar.2009.34.
Texto completo"(Semi-)Automatic Analysis of Dialogues". En International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, 2014. http://dx.doi.org/10.5220/0004818104450452.
Texto completoBodur, Osman, Leo Grady, Arthur Stillman, Randolph Setser, Gareth Funka-Lea y Thomas O'Donnell. "Semi-automatic aortic aneurysm analysis". En Medical Imaging, editado por Armando Manduca y Xiaoping P. Hu. SPIE, 2007. http://dx.doi.org/10.1117/12.710719.
Texto completoMunk, Peter, Andreas Abele, Eike Thaden, Arne Nordmann, Rakshith Amarnath, Markus Schweizer y Simon Burton. "Semi-automatic safety analysis and optimization". En DAC '18: The 55th Annual Design Automation Conference 2018. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3195970.3199857.
Texto completoSantos, Jose Eduardo Bastos dos. "Automatic Content Extraction on Semi-structured Documents". En 2011 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icdar.2011.249.
Texto completoSzalay, Richard y Zoltan Porkolab. "Semi-Automatic Refactoring to C++20 Modules: A Semi-Success Story". En 2022 IEEE 22nd International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/scam55253.2022.00011.
Texto completoMunk, Peter, Andreas Abele, Eike Thaden, Arne Nordmann, Rakshith Amarnath, Markus Schweizer y Simon Burton. "INVITED: Semi-Automatic Safety Analysis and Optimization". En 2018 55th ACM/ESDA/IEEE Design Automation Conference (DAC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/dac.2018.8465805.
Texto completo"Semi-Automatic Content Analysis of Qualitative Data". En iConference 2014 Proceedings: Breaking Down Walls. Culture - Context - Computing. iSchools, 2014. http://dx.doi.org/10.9776/14399.
Texto completoDe Smet, Patrick. "Semi-automatic Forensic Reconstruction of Ripped-up Documents". En 2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icdar.2009.7.
Texto completoCappelli, R., D. Maio y D. Maltoni. "Semi-automatic enhancement of very low quality fingerprints". En 2009 6th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ispa.2009.5297669.
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