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Artículos de revistas sobre el tema "Remote sensing"

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Autor: Grafiati
Publicado: 4 de junio de 2021
Última modificación: 20 de julio de 2024

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1

Crespi, Mattia, Carsten Jürgens, Derya Maktav y Karsten Jacobsen. "3D remote sensing and urban remote sensing". International Journal of Remote Sensing 37, n.º 15 (14 de julio de 2016): 3437–38. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2016.1205314.

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2

Moore, Gerald K. "Remote sensing in hydrology, remote sensing applications". Journal of Hydrology 131, n.º 1-4 (febrero de 1992): 388–89. http://dx.doi.org/10.1016/0022-1694(92)90228-n.

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3

TAKEUCHI, NOBUO. "Remote sensing." Review of Laser Engineering 21, n.º 1 (1993): 211–13. http://dx.doi.org/10.2184/lsj.21.211.

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4

White, K. "Remote sensing". Progress in Physical Geography 22, n.º 1 (1 de marzo de 1998): 95–102. http://dx.doi.org/10.1191/030913398669595653.

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5

Donoghue, D. N. M. "Remote sensing". Progress in Physical Geography 23, n.º 2 (1 de junio de 1999): 271–81. http://dx.doi.org/10.1191/030913399675911653.

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6

Bühl, J., S. Alexander, S. Crewell, A. Heymsfield, H. Kalesse, A. Khain, M. Maahn, K. Van Tricht y M. Wendisch. "Remote Sensing". Meteorological Monographs 58 (1 de enero de 2017): 10.1–10.21. http://dx.doi.org/10.1175/amsmonographs-d-16-0015.1.

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Resumen
Abstract State-of-the-art remote sensing techniques applicable to the investigation of ice formation and evolution are described. Ground-based and spaceborne measurements with lidar, radar, and radiometric techniques are discussed together with a global view on past and ongoing remote sensing measurement campaigns concerned with the study of ice formation and evolution. This chapter has the intention of a literature study and should illustrate the major efforts that are currently taken in the field of remote sensing of atmospheric ice. Since other chapters of this monograph mainly focus on aircraft in situ measurements, special emphasis is put on active remote sensing instruments and synergies between aircraft in situ measurements and passive remote sensing methods. The chapter concentrates on homogeneous and heterogeneous ice formation in the troposphere because this is a major topic of this monograph. Furthermore, methods that deliver direct, process-level information about ice formation are elaborated with a special emphasis on active remote sensing methods. Passive remote sensing methods are also dealt with but only in the context of synergy with aircraft in situ measurements.
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7

Sterne, Jonathan. "REMOTE SENSING". Cultural Studies 17, n.º 2 (marzo de 2003): 304–6. http://dx.doi.org/10.1080/0950238032000075592.

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8

ROTHERY, DAVID A. "Remote sensing". Geology Today 1, n.º 4 (julio de 1985): 105–8. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2451.1985.tb00302.x.

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9

Schanda, E. "Remote sensing". Photogrammetria 40, n.º 2 (diciembre de 1985): 206. http://dx.doi.org/10.1016/0031-8663(85)90017-1.

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Navalgund, Rangnath R. "Remote sensing". Resonance 6, n.º 12 (diciembre de 2001): 51–60. http://dx.doi.org/10.1007/bf02913767.

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11

Murai, Shunji. "Remote sensing." Journal of the Institute of Television Engineers of Japan 39, n.º 2 (1985): 158–62. http://dx.doi.org/10.3169/itej1978.39.158.

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12

White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 15, n.º 1 (marzo de 1991): 71–76. http://dx.doi.org/10.1177/030913339101500105.

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White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 16, n.º 1 (marzo de 1992): 90–96. http://dx.doi.org/10.1177/030913339201600104.

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14

White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 17, n.º 3 (septiembre de 1993): 369–75. http://dx.doi.org/10.1177/030913339301700307.

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15

White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 18, n.º 2 (junio de 1994): 295–303. http://dx.doi.org/10.1177/030913339401800208.

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16

White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 19, n.º 1 (marzo de 1995): 138–46. http://dx.doi.org/10.1177/030913339501900108.

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17

White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 20, n.º 1 (marzo de 1996): 89–96. http://dx.doi.org/10.1177/030913339602000106.

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18

White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 21, n.º 2 (junio de 1997): 297–305. http://dx.doi.org/10.1177/030913339702100208.

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19

White, Kevin. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 22, n.º 1 (marzo de 1998): 95–102. http://dx.doi.org/10.1177/030913339802200105.

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20

Donoghue, Daniel N. M. "Remote sensing". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 23, n.º 2 (junio de 1999): 271–81. http://dx.doi.org/10.1177/030913339902300207.

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21

Bell, T. E. "Remote sensing". IEEE Spectrum 32, n.º 3 (marzo de 1995): 24–31. http://dx.doi.org/10.1109/6.367967.

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22

Cleverly, R. W. "Remote Sensing". Journal of Structural Geology 15, n.º 6 (junio de 1993): 814–15. http://dx.doi.org/10.1016/0191-8141(93)90072-i.

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23

Navalgund, Rangnath R. "Remote sensing". Resonance 7, n.º 1 (enero de 2002): 37–46. http://dx.doi.org/10.1007/bf02836169.

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Guo, Fu Qin y Yuan Qing Wang. "Study of Remote Sensing and Remote Sensing Robot Technology". Applied Mechanics and Materials 214 (noviembre de 2012): 914–18. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.214.914.

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Resumen
Remote sensing robot technology is an emerging research area, which attains a development in recent years. In this paper, the definitions of remote sensing and robot remote sensing will be discussed, and then the remote mines detection technology of RAT-1 eight-wheeled robot, the application of IR-optical sensor in mobile robot for detection and source location of gas leakage, the monitoring of environment intelligent robot on environment and the positioning of mobile robot on targets and other focuses are emphatically introduced, and finally the important problems in each application as well as possible development of remote sensing robot technology are proposed.
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25

Singh, R. N. "Sensing diversifies into remote sensing". Journal of the Indian Society of Remote Sensing 34, n.º 4 (diciembre de 2006): 437–52. http://dx.doi.org/10.1007/bf02990929.

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26

Dodamani, B. M., R. Anoop y D. R. Mahajan. "Agricultural Drought Modeling Using Remote Sensing". International Journal of Environmental Science and Development 6, n.º 4 (2015): 326–31. http://dx.doi.org/10.7763/ijesd.2015.v6.612.

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27

Chen, Lin, Yi Fu Zhou y Hao Lu Ma. "Thin Cloud Removal Approach for Yellow River Remote Sensing Monitoring". Advanced Materials Research 631-632 (enero de 2013): 1348–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.631-632.1348.

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Resumen
Cloud is one of the most common noises of remote sensing monitoring in Yellow River. It is one of the important tasks to remove or weaken the effect of thin cloud. Based on the imaging model and characteristics of thin cloud, some technologic methods to remove cloudy are introduced, such as the method of filtering in space domain, the method of filtering in frequency domain and the method of band ratio. This paper analyzed the characteristics, application method and work flow of those methods, and evaluated the application effect of remote sensing monitoring using these methods in Yellow River. Thin cloud removal method improves the using-efficiency of remote sensing data, and ensures the reliability of remote sensing results.
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Harris, Ray y C. P. Lo. "Applied Remote Sensing". Transactions of the Institute of British Geographers 13, n.º 2 (1988): 245. http://dx.doi.org/10.2307/622513.

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29

Miller, Richard L. "Environmental Remote Sensing". Ecology 77, n.º 2 (marzo de 1996): 654. http://dx.doi.org/10.2307/2265639.

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30

Bhavsar, P. D. "Acoustic Remote Sensing". MAUSAM 42, n.º 4 (28 de febrero de 2022): 431–32. http://dx.doi.org/10.54302/mausam.v42i4.4963.

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31

Geurdes, Johannes F. "Quantum Remote Sensing". Physics Essays 11, n.º 3 (septiembre de 1998): 367–74. http://dx.doi.org/10.4006/1.3025312.

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32

Aplin, Paul. "Remote sensing: ecology". Progress in Physical Geography: Earth and Environment 29, n.º 1 (marzo de 2005): 104–13. http://dx.doi.org/10.1191/030913305pp437pr.

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33

Mather, Paul M. "Teaching remote sensing". Journal of Geography in Higher Education 13, n.º 2 (enero de 1989): 216–20. http://dx.doi.org/10.1080/03098268908709090.

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34

Mishra, Deepak R. "Coastal Remote Sensing". GIScience & Remote Sensing 51, n.º 2 (4 de marzo de 2014): 115–19. http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2014.895579.

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BADRAN, FOUAD, CARLOS MEJIA, SYLVIE THIRIA y MICHEL CREPON. "REMOTE SENSING OPERATIONS". International Journal of Neural Systems 06, n.º 04 (diciembre de 1995): 447–53. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065795000305.

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Resumen
We show that Neural Networks can efficiently model multivalued transfer functions. We propose a method related to conditional density approximation p(y/x) and test the validity of the approach on a remote sensing problem.
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Curran, Paul y C. P. Lo. "Applied Remote Sensing". Geographical Journal 154, n.º 1 (marzo de 1988): 137. http://dx.doi.org/10.2307/633512.

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Abarca Del Río, Rodrigo y Timothy A. Warner. "Chilean remote sensing". International Journal of Remote Sensing 38, n.º 24 (26 de septiembre de 2017): 7469–72. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2017.1366107.

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King, R. B. "Remote Sensing Geology." Photogrammetric Record 18, n.º 104 (diciembre de 2003): 332–34. http://dx.doi.org/10.1046/j.0031-868x.2003.024_04.x.

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Drury, S. A. y D. A. Rothery. "Remote sensing(PS670)". Geocarto International 5, n.º 4 (diciembre de 1990): 40. http://dx.doi.org/10.1080/10106049009354285.

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40

CRACKNELL, A. P. y Y. XUE. "Remote Sensing Letters". International Journal of Remote Sensing 17, n.º 3 (febrero de 1996): 637–42. http://dx.doi.org/10.1080/01431169608949033.

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41

Vaughan, G. "Laser Remote Sensing". Photogrammetric Record 21, n.º 116 (diciembre de 2006): 415–17. http://dx.doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00406_2.x.

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Panne, Ulrich. "Laser remote sensing". TrAC Trends in Analytical Chemistry 17, n.º 8-9 (agosto de 1998): 491–500. http://dx.doi.org/10.1016/s0165-9936(98)00054-5.

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Malingreau, Jean-Paul. "Orbital remote sensing". Space Policy 1, n.º 1 (febrero de 1985): 62–75. http://dx.doi.org/10.1016/0265-9646(85)90045-1.

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Lodge, James P. "Acoustic remote sensing". Atmospheric Environment. Part A. General Topics 25, n.º 8 (enero de 1991): 1734. http://dx.doi.org/10.1016/0960-1686(91)90037-8.

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Moran, M. Susan. "Thermal remote sensing". Agricultural and Forest Meteorology 77, n.º 3-4 (diciembre de 1995): v—vii. http://dx.doi.org/10.1016/0168-1923(95)02257-x.

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Dowling, David R. y Karim G. Sabra. "Acoustic Remote Sensing". Annual Review of Fluid Mechanics 47, n.º 1 (3 de enero de 2015): 221–43. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-fluid-010814-014747.

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Vaughan, Chair, William M. "Remote Sensing Terminology". Journal of the Air & Waste Management Association 41, n.º 11 (noviembre de 1991): 1489–93. http://dx.doi.org/10.1080/10473289.1991.10466948.

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Lo, C. P. "Applied remote sensing". Geocarto International 1, n.º 4 (enero de 1986): 60. http://dx.doi.org/10.1080/10106048609354071.

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Akhavi, M. S. "Remote sensing research". Geocarto International 3, n.º 4 (diciembre de 1988): 66. http://dx.doi.org/10.1080/10106048809354185.

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Bishop, Charlotte, Benoit Rivard, Carlos de Souza Filho y Freek van der Meer. "Geological remote sensing". International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 64 (febrero de 2018): 267–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2017.08.005.

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