Literatura académica sobre el tema "Recommandation de tag"

Une grande proportion de patients consultant des médecins généralistes présentent un trouble de l'anxiété généralisée (TAG). Une courte revue de la littérature a été réalisée par un groupe de travail de la Société Suisse du Trouble de l'Anxiété Généralisée qui a élaboré sur cette base des recommandations résumées dans une fiche technique. Elle propose la distinction en trois types de traitement, c'est à dire le traitement de base, le traitement de soutien, et les co-médications visant quelques problèmes spécifiques comme l'insomnie ou des comorbidités. Comme traitement de base sont surtout recommandés les nouveaux antidépresseurs, et particulièrement les deux substances antidépressives actuellement autorisées dans l'indication, la venlafaxine et la paroxétine.

SUMMARY This essay discusses biblical, historic and business principles on the issue of the remuneration of church ministers in England. The biblical principles for remuneration analysed are the need for church leaders to exhibit little concern for their own remuneration, sacrificial generosity, godly contentment and the need for congregations to remunerate church leaders with contextual generosity. Three historic examples illustrate the failure of the churches to put these biblical principles in practice during the last three centuries. The modern business practice of recognising intrinsic church leader benefits is affirmed, but the danger and the counter- productive nature of using remuneration to hire outstanding leaders is highlighted. Current rigid denominational remuneration structures are shown to express a lack of contextual generosity and the more informal remuneration structures are shown to display exaggerated disparities between contexts. The article ends with some recommendations. ZUSAMMENFASSUNG Dieser Aufsatz vergleicht biblische und historische Grundsätze sowie Prinzipien im Geschäftsleben mit der gegenwärtigen Praxis der Zahlung von Gemeindeleitern in Groß Britannien. Wenn man die biblischen Prinzipien für Entlohnung analysiert, zeigt sich einerseits das Erfordernis, dass Gemeindeleiter sich wenig um ihre eigenen Entlohnung kümmern, dass sie eine aufopfernde Großzügigkeit sowie eine fromme Genügsamkeit an den Tag legen. Andererseits ist klar, dass Gemeinden ihre Leiter mit einer den Umständen entsprechenden Großzügigkeit entlohnen sollen. Drei historische Beispiele illustrieren das Scheitern der Gemeinden in den letzten drei Jahrhunderten, diese biblischen Prinzipien in die Praxis umzusetzen. Der Aufsatz bekräftigt die moderne Praxis im Geschäftsleben, die intrinsischen Vorteile von Gemeindeleitern anzuerkennen. Dabei hebt er hervor, dass es gefährlich und kontraproduktiv sein kann, Entlohnung als Anreiz bei der Ernennung fähiger Leiter zu verwenden. Er zeigt einerseits gegenwärtige starre Vergütungsstrukturen in den Kirchen auf, welche einen Mangel an kontextueller Großzügigkeit zum Ausdruck bringen. Andererseits deckt er auf, dass manche informelle Vergütungsstrukturen übertriebene Unterschiede zwischen den jeweiligen Kontexten aufweisen. Der Artikel endet mit einigen Empfehlungen. RÉSUMÉ Cet article compare les principes bibliques, historiques et ceux du monde des affaires à la pratique actuelle concernant la rémunération des responsables d’Église au Royaume-Uni. Les principes bibliques qu’il dégage sont les suivants : les responsables d’Église devraient peu se préoccuper de leur rémunération et faire preuve de générosité, de sacrifice et de contentement de ce qu’ils ont, tandis que les Églises devraient rémunérer leurs responsables avec générosité en fonction du contexte dans lequel elles se trouvent. Trois exemples historiques viennent illustrer le manquement des Églises quant à l’application des principes bibliques au cours des trois derniers siècles. L’auteur affirme que les Églises devraient suivre la pratique moderne du monde des affaires en reconnaissant les bénéfices intrinsèques que leur apportent leurs responsables et il met en évidence le danger et le caractère contre-productif de la pratique qui consiste à faire de la rémunération un moyen d’embaucher les responsables sortant du lot. Il montre que les structures rigides de rémunération adoptées par les unions d’Églises manifestent actuellement un manque de générosité et de prise en compte des contextes, et que les politiques de rémunération plus informelles engendrent des disparités excessives entre des contextes différents. L’article se termine par quelques recommandations.

SUMMARYThis essay discusses biblical, historic and business principles on the issue of the remuneration of church ministers in England. The biblical principles for remuneration analysed are the need for church leaders to exhibit little concern for their own remuneration, sacrificial generosity, godly contentment and the need for congregations to remunerate church leaders with contextual generosity. Three historic examples illustrate the failure of the churches to put these biblical principles in practice during the last three centuries. The modern business practice of recognising intrinsic church leader benefits is affirmed, but the danger and the counter- productive nature of using remuneration to hire outstanding leaders is highlighted. Current rigid denominational remuneration structures are shown to express a lack of contextual generosity and the more informal remuneration structures are shown to display exaggerated disparities between contexts. The article ends with some recommendations.ZUSAMMENFASSUNGDieser Aufsatz vergleicht biblische und historische Grundsätze sowie Prinzipien im Geschäftsleben mit der gegenwärtigen Praxis der Zahlung von Gemeindeleitern in Groß Britannien. Wenn man die biblischen Prinzipien für Entlohnung analysiert, zeigt sich einerseits das Erfordernis, dass Gemeindeleiter sich wenig um ihre eigenen Entlohnung kümmern, dass sie eine aufopfernde Großzügigkeit sowie eine fromme Genügsamkeit an den Tag legen. Andererseits ist klar, dass Gemeinden ihre Leiter mit einer den Umständen entsprechenden Großzügigkeit entlohnen sollen. Drei historische Beispiele illustrieren das Scheitern der Gemeinden in den letzten drei Jahrhunderten, diese biblischen Prinzipien in die Praxis umzusetzen. Der Aufsatz bekräftigt die moderne Praxis im Geschäftsleben, die intrinsischen Vorteile von Gemeindeleitern anzuerkennen. Dabei hebt er hervor, dass es gefährlich und kontraproduktiv sein kann, Entlohnung als Anreiz bei der Ernennung fähiger Leiter zu verwenden. Er zeigt einerseits gegenwärtige starre Vergütungsstrukturen in den Kirchen auf, welche einen Mangel an kontextueller Großzügigkeit zum Ausdruck bringen. Andererseits deckt er auf, dass manche informelle Vergütungsstrukturen übertriebene Unterschiede zwischen den jeweiligen Kontexten aufweisen. Der Artikel endet mit einigen Empfehlungen.RÉSUMÉCet article compare les principes bibliques, historiques et ceux du monde des affaires à la pratique actuelle concernant la rémunération des responsables d’Église au Royaume-Uni. Les principes bibliques qu’il dégage sont les suivants : les responsables d’Église devraient peu se préoccuper de leur rémunération et faire preuve de générosité, de sacrifice et de contentement de ce qu’ils ont, tandis que les Églises devraient rémunérer leurs responsables avec générosité en fonction du contexte dans lequel elles se trouvent. Trois exemples historiques viennent illustrer le manquement des Églises quant à l’application des principes bibliques au cours des trois derniers siècles. L’auteur affirme que les Églises devraient suivre la pratique moderne du monde des affaires en reconnaissant les bénéfices intrinsèques que leur apportent leurs responsables et il met en évidence le danger et le caractère contre-productif de la pratique qui consiste à faire de la rémunération un moyen d’embaucher les responsables sortant du lot. Il montre que les structures rigides de rémunération adoptées par les unions d’Églises manifestent actuellement un manque de générosité et de prise en compte des contextes, et que les politiques de rémunération plus informelles engendrent des disparités excessives entre des contextes différents. L’article se termine par quelques recommandations.

Cette thèse s'intéresse à la problématique de passage à l'échelle des systèmes de recommandations. Dans ce cadre, nous proposons deux algorithmes de recommandation passant à l'échelle tout en délivrant une bonne qualité de recommandation. Dans nos premiers travaux, nous considérons l'utilisation de la factorisation de matrice pour prédire les avis des utilisateurs dans des contextes dynamiques où les utilisateurs soumettent sans cesse de nouveaux avis sur des objets. Il est difficile d'y tenir un modèle de prédiction à jour. Nous proposons un modèle de factorisation utilisant plusieurs biais locaux décrivant de façon plus élaborée les comportements des utilisateurs. Leur coût de calcul faible permet de les ajuster à la volée, lorsque de nouvelles notes arrivent. Ils assurent ainsi la robustesse du modèle dans un contexte dynamique, tout en garantissant une meilleure qualité au cours le temps. Nous nous sommes aussi intéressés à la recommandation de tags dans les réseaux sociaux. Notre proposition s'appuie sur l'algorithme des plus proches voisins. Cependant, nous déterminons dynamiquement le nombre optimal de voisins à utiliser. Notre approche prend en compte les avis des voisins indirects en étendant la relation de proximité entre les utilisateurs. Nos expérimentations ont démontré l'efficacité de cette approche qui peut être adaptée à bien d'autres types de recommandation. Enfin, nous proposons une technique d'optimisation du nombre d'objets à recommander en fonction du contexte. L'idée étant ici de chercher le nombre optimal d'objets à proposer à l'utilisateur, de telle sorte que la probabilité qu'il les choisisse tous soit la plus élevée
In this thesis, we address the scalability problem of recommender systems. We propose accu rate and scalable algorithms. We first consider the case of matrix factorization techniques in a dynamic context, where new ratings..are continuously produced. ln such case, it is not possible to have an up to date model, due to the incompressible time needed to compute it. This happens even if a distributed technique is used for matrix factorization. At least, the ratings produced during the model computation will be missing. Our solution reduces the loss of the quality of the recommendations over time, by introducing some stable biases which track users' behavior deviation. These biases are continuously updated with the new ratings, in order to maintain the quality of recommendations at a high leve for a longer time. We also consider the context of online social networks and tag recommendation. We propose an algorithm that takes account of the popularity of the tags and the opinions of the users' neighborhood. But, unlike common nearest neighbors' approaches, our algorithm doe not rely on a fixed number of neighbors when computing a recommendation. We use a heuristic that bounds the network traversai in a way that allows to faster compute the recommendations while preserving the quality of the recommendations. Finally, we propose a novel approach that improves the accuracy of the recommendations for top-k algorithms. Instead of a fixed list size, we adjust the number of items to recommend in a way that optimizes the likelihood that ail the recommended items will be chosen by the user, and find the best candidate sub-list to recommend to the user

Nous nous intéressons dans cette thèse à la problématique de recommandation de tags dans les systèmes de partage et de classification sociale des ressources, dits folksonomies. Les utilisateurs annotent les ressources à partager par des tags librement choisis. Or, la liberté de choix de tags les rends ambigus. Nous proposons une nouvelle approche topologique nommé TLTR (Two Level Tag Recommendation)pour la recommandation de tags. TLTR est basée sur une approche originale de compression des graphes. Le graphe d'une folksonomie est compressé en appliquant une méthode de clustering sur chacune des trois composantes d'une folksonomie, à savoir: l'ensemble des utilisateurs, des ressources et des tags. Nous proposons également une méthode de clustering topologique basée sur une approche centrée graine pour la détection des communautés dans les graphes multiplexes. Une approche topologique classique, en occurrence la méthode Folkrank, est appliquée sur le graphe réduit afin de sélectionner les clusters de tags les plus appropriés. Ces clusters sont ensuite utilisés pour construire un autre graphe contextuel extrait du graphe original représentant la folksonomie. La méthode Folkrank est à nouveau appliquée afin de calculer la liste de tags à recommander. Des expérimentations sur des grandes folksonomies, notamment, des jeux de données extraits du système de partage des références bibliographiques Bibsonomy montrent la pertinence de notre approche
We focus in this thesis on the problem of tag recommendation in social sharing to classification systems called folksonomies. Users of a folksonomy annotate their resources with freely tags chosen. We propose here a new topological approach for tags recommendation called TLTR (Two Level Tag Recommendation). TLTR (Two Level Tag Recommendation) is based on an original approach of graph compression. The graph of a folksonomy is compressed by a clustering each of the three components, namely the set of users, resources and tags. A topological clustering method based on a seed-centered approach for community detection in multiplex graphs is proposed. A classical topological approach, namely Folkrank, is applied to the reduced graph to select the most appropriate clusters of tags. These clusters are then used to build another contextual graph extracted from the original graph representing the folksonomy. Folkrank method is applied again to compute the list of tags to recommend. Experiments on large folksonomy, including, data extracted from references system Bibsonomy show the relevance of our approach

L'avènement du web 2.0, centré utilisateur, a fait émerger une quantité importante d'informations (personnelles, collectives, partagées, "aimées", etc.). Ces informations peuvent constituer une aide pour les utilisateurs en les guidant vers l'information recherchée. Cependant, cette quantité rend l'accès à l'information partagée de plus en plus difficile, vu la diversité des contenus qui peuvent intéresser l'utilisateur. La désorientation de l'utilisateur est donc l'un des principaux problèmes liés aux médias sociaux. Pour surmonter ce problème, l'adaptation constitue une solution classique qui peut être appliquée dans un contexte social. Avec l'évolution des réseaux sociaux, de nouvelles notions apparaissent comme la navigation sociale, qui est une manière de naviguer en étant influencé par les autres utilisateurs du réseau. Une autre notion importante est celle de "tag". Ce terme définit les annotations sociales créées par les utilisateurs et associées à des ressources. La navigation peut être dès lors effectuée aussi bien par les liens qu'à travers les tags. Adapter la navigation sociale, signifie la rendre plus ciblée pour chaque utilisateur selon ses intérêts. Concrètement, cela peut se faire en recommandant à chaque utilisateur des tags, qu'il pourra suivre ou non. Pour cela, il faut garantir une détection adéquate des intérêts de l'utilisateur ainsi que la prise en compte de leur évolution. Cependant, nous sommes confrontés à des limites liées à : i) la détection des intérêts, puisque ces derniers peuvent être déduits de plusieurs ressources sociales (des amis, des ressources, des tags, etc.). Leur pertinence est primordiale afin de garantir un résultat d'adaptation adéquat. ii) la mise à jour du profil utilisateur. En effet, l'utilisateur social, est caractérisé par sa grande activité sociale, et par conséquent ses intérêts doivent refléter ses "vrais" intérêts à chaque période de temps afin d'aboutir à une adaptation fiable. Afin de résoudre les problèmes affectant la qualité d'adaptation de la navigation sociale cités ci-dessus, nous avons proposé en premier lieu, une approche de détection des intérêts de l'utilisateur. Cette approche analyse les tags des utilisateurs selon le contenu de leurs ressources respectives. La plupart des recherches ne considèrent pas l'exactitude des tags vis-à-vis du contenu des ressources : cette exactitude reflète si l'utilisateur peut vraiment être intéressé par le contenu ou pas. Les tags précis sont ceux qui reflètent fidèlement le contenu des ressources. Ceci est effectué grâce à l'interrogation du réseau de l'utilisateur et de l'analyse de son comportement d'annotation. Notre approche repose sur l'hypothèse qu'un utilisateur qui annote la ressource par des tags reflétant le contenu de ladite ressource, reflète mieux ses "vrais" intérêts. Nous avons proposé en deuxième lieu, une approche de mise à jour des intérêts des utilisateurs. Nous nous sommes intéressés aux techniques d'enrichissement du profil utilisateur est effectué par l'ajout des intérêts jugés pertinents à un moment donné. L'enrichissement dans un contexte social est effectué selon l'information sociale comme les personnes proches qui partagent avec l'utilisateur des comportements en communs, selon le comportement d'annotation des utilisateurs, et selon les métadonnées des ressources annotées. Le choix de ces informations est effectué selon l'étude de leur influence sur l'évolution des intérêts de l'utilisateur. L'approche d'enrichissement nous a servi à proposer des recommandations (de tags) selon les nouveaux tags ajoutés au profil utilisateur.Ces deux contributions ont été testées sur la base sociale Delicious. Elles ont montré un taux de précision assez important. Elles ont aussi prouvé leur efficacité par rapport à des méthodes classiques. De plus, le taux d'ambigüité associé aux tags a été fortement réduit, grâce au filtrage implicite des tags non pertinents par rapport au contenu des ressources
The advent of Web 2.0, user-centered, has given rise to a significant amount of information (personal, collective, shared, "loved", etc.). This information is a way to help users and guide them to the information sought. However, this quantity makes access to shared information more and more difficult, given the diversity of content that may interest the user. Disorientation of the user is one of the main problems related to social media. To overcome such problem, adaptation is a standard solution that can be applied in a social context. With the evolution of these social networks, new concepts appear such as social navigation, which is a way to navigate while being influenced by other users in the network: Another important concept is that of "tag". This term is defined as social annotations created by users and associated to resources. Navigation can be therefore carried out by both links and tags. Adapting social navigation means making it more targeted for each user according to their interests. In practice, this can be done by recommending tags to each user, so he can follow or not. To adapt the social navigation, we must ensure proper detection of the user's interests and taking into account their evolution. However, we are faced with some problems: i) the detection of interest, since they can be derived from several social resources (friends, resources, tags, etc.). Their relevance is primordial to ensure adequate adaptation result. ii) updating the user profile. Indeed, the social user, is characterized by its great social activity, and therefore its interests should reflect its "real" interest each time period in order to achieve a reliable adaptation. To solve the problems affecting the quality of adaptation of social navigation quoted above, we first proposed a method for detecting the user's interests. This proposal aims to overcome the detection of irrelevant interests issues. This approach analyzes the user tags depending on the content of their respective resources. Unlike most research, who do not consider the accuracy of tags with the contents of resource, the accuracy reflects whether the user is really interested with the content or not. This is done by querying the user's network and analysis of the user annotation behavior. The approach is based on the assumption that a user annotates the resource by tags reflecting the content of this resource better reflects its "true" interests. Following the proposal of the interests of detection approach, we conducted second, the treatment of the problem of updating these interests. We were interested to the user profile enrichment techniques, performed by adding interests deemed relevant at a given time. The enrichment in a social context is performed according to social information such as neighbours who share the user behaviors in common, according to the user annotation behavior, and according to the metadata annotated resources. The choice of such information shall follow the study of their influence on the changing interests of the user. The approach we used enrichment propose recommendations (tags) according to the new tags added to the user profile. Both contributions were tested on the social database Delicious. They showed a sizeable accuracy rate. They have also proven their efficiency compared to conventional methods. In addition, the rate of ambiguity associated with the tags has been greatly reduced, thanks to the implicit filtering of irrelevant tags relative to resource content

Introduction : La tumeur à cellules géantes (TCG) est une lésion osseuse qui se développe préférentiellement au niveau de l’épiphyse des os longs chez des sujets de 20 à 40 ans, mais exceptionnellement au niveau des maxillaires. D’étiologie inconnue, elle fait partie du groupe des tumeurs osseuses bénignes. Ce groupe nosologique comprend le granulome central à cellules géantes (GCCG), le chérubisme, le kyste anévrismal ainsi que les TCG et les tumeurs brunes liées à l’hyperthyroïdie. L’histologie ne permet pas de poser un diagnostic de certitude entre la TCG et le GCCG. Cependant, les TCG présentent un tableau clinique plus agressif et récidivant. Il existe un risque de transformation maligne en sarcome dans 10 à 20% des cas (Barthélemy 2009) et un fort potentiel métastatique (Martin-Duverneuil 2004). Observation : Le cas rapporté est celui d’une patiente de 28 ans qui présentait une tuméfaction intrabuccale douloureuse de 35mm de grand axe, en distal de 47. Le Cone Beam (CBCT) montrait une lésion osseuse radioclaire sous-jacente de 22mm de grand axe, à proximité d’un apex résiduel de 48. Le diagnostic initial était celui d’un kyste résiduel compliqué d’une cellulite. Le traitement a consisté en une énucléation simple. L’examen anatomopathologique suspectait un granulome périphérique à cellules géantes (GPCG) avec atteinte osseuse. La patiente a été perdue de vue 4 mois jusqu’à la récidive de la lésion. Le nouveau CBCT montrait une lésion ostéolytique de 40mm de grand axe, au niveau de l’angle mandibulaire, envahissant la branche montante avec perforation des corticales et atteinte des tissus mous. Une chirurgie interruptrice mandibulaire en marges saines avec reconstruction par attelle en titane préformée a été réalisée. L’examen anatomopathologique de la pièce d’exérèse n’a pas pu conclure entre GCCG et TCG. La patiente a été suivie 2 ans sans récidive. Discussion : Contrairement au GPCG, le GCCG et la TCG se développent d’abord dans l’os spongieux puis de manière excentrique jusqu’aux corticales osseuses qui peuvent être détruites et aux tissus mous qui sont refoulés ou envahis. Le contenu est mou, de couleur brun-rouge, parfois vacuolaire ou hémorragique. L’examen histologique montre un stroma assez homogène, très vasculaire, contenant, à côté de cellules mononuclées, de grandes cellules multinucléées : les cellules géantes. Le nombre de noyaux serait corrélé avec l’agressivité de la tumeur (Ficarra 1987). Moins fréquente que le GCCG, la TCG est plus agressive. Elle récidive dans environ 50% des cas. La recommandation actuelle est de la traiter par exérèse chirurgicale réglée avec des limites histologiques saines. Le curetage est insuffisant pour prévenir le risque de récidive et de transformation maligne (Barthélémy 2009). Dans le cas rapporté, la forme particulièrement agressive de la tumeur chez cette jeune patiente (récidive en 4 mois avec perforation des corticales et envahissement des parties molles) nous a orienté vers le diagnostic de TCG et un traitement radical de sa récidive. Conclusion : La TCG nécessite un diagnostic précoce et une exérèse en marges saines dès la première intervention afin de diminuer le risque de récidive et d’éviter des traitements plus mutilants.

Ce rapport présente les principaux résultats d’une étude qualitative exploratoire visant à examiner l’impact de l’intelligence artificielle (IA), en tant que technologie à usage général (TUG) sur la productivité et l’emploi à l’échelle de l’entreprise. À la suite de l’analyse de sources de données primaires et secondaires (comprenant 27 entretiens, rapports et discussions de groupe), nous établissons d’abord une échelle de maturité de l’adoption de l’IA et un classement des petites et moyennes entreprises (PME) qui intègrent l’IA dans leurs processus de travail en quatre archétypes : l’Aspirant, le Fonceur, le Leader et le Visionnaire. Nous définissons chaque archétype de façon à mettre en évidence les changements particuliers à opérer pour qu’une entreprise puisse passer à l’étape suivante de l’adoption de l’IA. Deuxièmement, nous définissons et examinons sept obstacles à l’adoption généralisée de l’IA par les PME manufacturières. Troisièmement, à l’aide de trois études de cas, nous explorons trois projets d’IA menés par des entreprises québécoises axées sur l’IA afin de montrer, d’une part, l’apport de l’intégration de l’apprentissage automatique (AA) aux produits et aux processus de travail sur le plan de la productivité des entreprises, et d’autre part son effet sur leurs effectifs. Dans l’ensemble, les résultats de notre étude suggèrent que la réussite de l’intégration de l’IA nécessite une transformation numérique au niveau de l’entreprise, que nous présentons comme un continuum. Dans les premières étapes, où l’adoption de l’IA se fait autour de projets (en particulier pour les entreprises des catégories Aspirant et Fonceur), les effectifs des entreprises ont tendance à augmenter parallèlement aux gains de productivité en même temps que le perfectionnement indispensable des compétences de la main-d’œuvre existante. En outre, lorsque l’IA est déployée à l’échelle de l’entreprise (chez les Leaders et les Visionnaires) et que cette dernière rehausse le niveau de ses activités d’innovation, on enregistre plutôt des pertes d’emploi parallèlement aux gains de productivité. Par la suite, nous introduisons des indicateurs indirects de l’omniprésence de l’IA, car nous estimons qu’il s’agit de mesures plus réalistes pour évaluer le taux d’adoption de l’IA par les PME en phase fluide. Enfin, nous proposons quatre recommandations qui ont des implications pour les chercheurs, les praticiens et les responsables politiques.