Artículos de revistas sobre el tema "RBF-SVM"
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Indraswari, Rarasmaya y Agus Zainal Arifin. "RBF KERNEL OPTIMIZATION METHOD WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ON SVM USING THE ANALYSIS OF INPUT DATA’S MOVEMENT". Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi 10, n.º 1 (28 de febrero de 2017): 36. http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v10i1.410.
Texto completoSchuhmann, Ricardo M., Andreas Rausch y Thomas Schanze. "Parameter estimation of support vector machine with radial basis function kernel using grid search with leave-p-out cross validation for classification of motion patterns of subviral particles". Current Directions in Biomedical Engineering 7, n.º 2 (1 de octubre de 2021): 121–24. http://dx.doi.org/10.1515/cdbme-2021-2031.
Texto completoHarafani, Hani. "Forward Selection pada Support Vector Machine untuk Memprediksi Kanker Payudara". Jurnal Infortech 1, n.º 2 (14 de enero de 2020): 131–39. http://dx.doi.org/10.31294/infortech.v1i2.7398.
Texto completoZafari, Azar, Raul Zurita-Milla y Emma Izquierdo-Verdiguier. "Evaluating the Performance of a Random Forest Kernel for Land Cover Classification". Remote Sensing 11, n.º 5 (8 de marzo de 2019): 575. http://dx.doi.org/10.3390/rs11050575.
Texto completoEckstein, Jan, Negin Moghadasi, Hermann Körperich, Elena Weise Valdés, Vanessa Sciacca, Lech Paluszkiewicz, Wolfgang Burchert y Misagh Piran. "A Machine Learning Challenge: Detection of Cardiac Amyloidosis Based on Bi-Atrial and Right Ventricular Strain and Cardiac Function". Diagnostics 12, n.º 11 (4 de noviembre de 2022): 2693. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12112693.
Texto completoKumar, Kapil. "Comprehensive Composition to Spot Intrusions by Optimized Gaussian Kernel SVM". International Journal of Knowledge-Based Organizations 12, n.º 1 (enero de 2022): 1–27. http://dx.doi.org/10.4018/ijkbo.291689.
Texto completoJahed Armaghani, Danial, Panagiotis G. Asteris, Behnam Askarian, Mahdi Hasanipanah, Reza Tarinejad y Van Van Huynh. "Examining Hybrid and Single SVM Models with Different Kernels to Predict Rock Brittleness". Sustainability 12, n.º 6 (12 de marzo de 2020): 2229. http://dx.doi.org/10.3390/su12062229.
Texto completoMohammed, Ahmed Saud, Atheer Saleem Almawla y Salah Sabbar Thameel. "Prediction of Monthly Evaporation Model Using Artificial Intelligent Techniques in the Western Desert of Iraq-Al-Ghadaf Valley". Mathematical Modelling of Engineering Problems 9, n.º 5 (13 de diciembre de 2022): 1261–70. http://dx.doi.org/10.18280/mmep.090513.
Texto completoAmelia, Octavia Dwi, Agus M. Soleh y Septian Rahardiantoro. "Pemodelan Support Vector Machine Data Tidak Seimbang Keberhasilan Studi Mahasiswa Magister IPB". Xplore: Journal of Statistics 2, n.º 1 (30 de junio de 2018): 33–40. http://dx.doi.org/10.29244/xplore.v2i1.76.
Texto completoSyahrial, Syahrial, Rosmin Ilham, Zulaika F. Asikin y St Surya Indah Nurdin. "Stunting Classification in Children's Measurement Data Using Machine Learning Models". Journal La Multiapp 3, n.º 2 (31 de marzo de 2022): 52–60. http://dx.doi.org/10.37899/journallamultiapp.v3i2.614.
Texto completoSun, Qiong, Zhiyong Tan y Xiaolu Zhou. "Workload prediction of cloud computing based on SVM and BP neural networks". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 39, n.º 3 (7 de octubre de 2020): 2861–67. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-191266.
Texto completoMiao, Man Xiang y Yi Jin Gang. "Algorithms Research in the Application of Lorenz Time Series Prediction". Advanced Materials Research 268-270 (julio de 2011): 1017–20. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.268-270.1017.
Texto completoKumar, Gyanendra. "IMPROVING DIGITAL SIGNATURE VERIFICATION ACCURACY THROUGH SUPPORT VECTOR MACHINE LEARNING: A COMPARATIVE STUDY". International Journal of Advance Scientific Research 03, n.º 05 (1 de mayo de 2023): 75–79. http://dx.doi.org/10.37547/ijasr-03-05-11.
Texto completoWang, Cheng. "Optimization of SVM Method with RBF Kernel". Applied Mechanics and Materials 496-500 (enero de 2014): 2306–10. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.496-500.2306.
Texto completoRazaque, Abdul, Mohamed Ben Haj Frej, Muder Almi’ani, Munif Alotaibi y Bandar Alotaibi. "Improved Support Vector Machine Enabled Radial Basis Function and Linear Variants for Remote Sensing Image Classification". Sensors 21, n.º 13 (28 de junio de 2021): 4431. http://dx.doi.org/10.3390/s21134431.
Texto completoBhushan, Shashi, Mohammed Alshehri, Neha Agarwal, Ismail Keshta, Jitendra Rajpurohit y Ahed Abugabah. "A Novel Approach to Face Pattern Analysis". Electronics 11, n.º 3 (1 de febrero de 2022): 444. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11030444.
Texto completoAbakar, Khalid AA y Chongwen Yu. "The Spinning Quality Control Management Based on Decision Making by Data Mining Techniques". International Journal of Emerging Research in Management and Technology 7, n.º 1 (11 de junio de 2018): 72. http://dx.doi.org/10.23956/ijermt.v7i1.25.
Texto completoHasanah, Siti Hadijah. "CLASSIFICATION SUPPORT VECTOR MACHINE IN BREAST CANCER PATIENTS". BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 16, n.º 1 (21 de marzo de 2022): 129–36. http://dx.doi.org/10.30598/barekengvol16iss1pp129-136.
Texto completoImanuela Mustamu, Laura y Yuliant Sibaroni. "FUEL INCREASE SENTIMENT ANALYSIS USING SUPPORT VECTOR MACHINE WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND GENETIC ALGORITHM AS FEATURE SELECTION". Jurnal Teknik Informatika (Jutif) 4, n.º 3 (26 de junio de 2023): 521–28. http://dx.doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.3.881.
Texto completoAnanda, Fadhilah Dwi y Yoga Pristyanto. "Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Internet Provider Menggunakan Algoritma Support Vector Machine". MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer 20, n.º 2 (30 de mayo de 2021): 407–16. http://dx.doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1130.
Texto completoWu, Jun y Jin Hui Zou. "Combination Prediction Based on RBF-SVM Model for Short-Term Trafficflow". Applied Mechanics and Materials 475-476 (diciembre de 2013): 729–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.475-476.729.
Texto completoOrangi-Fard, Negar, Alireza Akhbardeh y Hersh Sagreiya. "Predictive Model for ICU Readmission Based on Discharge Summaries Using Machine Learning and Natural Language Processing". Informatics 9, n.º 1 (26 de enero de 2022): 10. http://dx.doi.org/10.3390/informatics9010010.
Texto completoSharma, Reena y Gurjot Kaur. "E-Mail Spam Detection Using SVM and RBF". International Journal of Modern Education and Computer Science 8, n.º 4 (8 de abril de 2016): 57–63. http://dx.doi.org/10.5815/ijmecs.2016.04.07.
Texto completoAlemayehu, Dagnachew Melesew, Abrham Debasu Mengistu y Seffi Gebeyehu Mengistu. "Computer vision for Ethiopian agricultural crop pest identification". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 3, n.º 1 (1 de julio de 2016): 209. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v3.i1.pp209-214.
Texto completoZhang, Hong, Zhi Guo Lei, Jian Guo y Zhao Yu Pian. "Short Term Load Forecasting Based on Improved RBF Neural Network". Advanced Materials Research 860-863 (diciembre de 2013): 2610–13. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.860-863.2610.
Texto completoZhao, Qinghe, Zifang Zhang, Yuchen Huang y Junlong Fang. "TPE-RBF-SVM Model for Soybean Categories Recognition in Selected Hyperspectral Bands Based on Extreme Gradient Boosting Feature Importance Values". Agriculture 12, n.º 9 (13 de septiembre de 2022): 1452. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12091452.
Texto completoKOÇER, SABRI. "CLASSIFYING MYOPATHY AND NEUROPATHY NEUROMUSCULAR DISEASES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 24, n.º 05 (agosto de 2010): 791–807. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001410008184.
Texto completoLIU, HAN-BING y YU-BO JIAO. "APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM-SUPPORT VECTOR MACHINE (GA-SVM) FOR DAMAGE IDENTIFICATION OF BRIDGE". International Journal of Computational Intelligence and Applications 10, n.º 04 (diciembre de 2011): 383–97. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026811003215.
Texto completoNti, Isaac Kofi, Owusu Nyarko-Boateng, Felix Adebayo Adekoya y Benjamin Asubam Weyori. "An empirical assessment of different kernel functions on the performance of support vector machines". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 10, n.º 6 (1 de diciembre de 2021): 3403–11. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v10i6.3046.
Texto completoZhang, Mei Jun, Hao Chen, Jie Huang y Kai Chai. "Combined Improved EEMD with SVM in the Application of Intellgent Fault Diagnosis". Advanced Materials Research 706-708 (junio de 2013): 1774–77. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.706-708.1774.
Texto completoOctaviani, Aulia, Nuryani Nuryani, Umi Salamah y Trio Pambudi Utomo. "Identification of high blood pressure using support vector machine and time-domain heart rate variability from photoplethysmography". Journal of Physics: Conference Series 2498, n.º 1 (1 de mayo de 2023): 012003. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2498/1/012003.
Texto completoAl-Faiz, Mohammed Z. y Ammar A. Al-hamadani. "IMPLEMENTATION OF EEG SIGNAL PROCESSING AND DECODING FOR TWO-CLASS MOTOR IMAGERY DATA". Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 31, n.º 04 (27 de junio de 2019): 1950028. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237219500285.
Texto completoHosseini Monjezi, Pejman, Morteza Taki, Saman Abdanan Mehdizadeh, Abbas Rohani y Md Shamim Ahamed. "Prediction of Greenhouse Indoor Air Temperature Using Artificial Intelligence (AI) Combined with Sensitivity Analysis". Horticulturae 9, n.º 8 (26 de julio de 2023): 853. http://dx.doi.org/10.3390/horticulturae9080853.
Texto completoTomasouw, Berny Pebo y Francis Yunito Rumlawang. "Penerapan Metode SVM Untuk Deteksi Dini Penyakit Stroke (Studi Kasus : RSUD Dr. H. Ishak Umarella Maluku Tengah dan RS Sumber Hidup-GPM)". Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal 4, n.º 1 (19 de junio de 2023): 37–44. http://dx.doi.org/10.30598/tensorvol4iss1pp37-44.
Texto completoPurwaningsih, Esty. "IMPROVING THE PERFORMANCE OF SUPPORT VECTOR MACHINE WITH FORWARD SELECTION FOR PREDICTION OF CHRONIC KIDNEY DISEASE". JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) 8, n.º 1 (31 de agosto de 2022): 18–24. http://dx.doi.org/10.33480/jitk.v8i1.3327.
Texto completoRomero, R., E. L. Iglesias y L. Borrajo. "A Linear-RBF Multikernel SVM to Classify Big Text Corpora". BioMed Research International 2015 (2015): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2015/878291.
Texto completoGong, Lihong, Zhuxin Li y Zhen Zhang. "Diagnosis Model of Pipeline Cracks According to Metal Magnetic Memory Signals Based on Adaptive Genetic Algorithm and Support Vector Machine". Open Mechanical Engineering Journal 9, n.º 1 (2 de noviembre de 2015): 1076–80. http://dx.doi.org/10.2174/1874155x01509011076.
Texto completoZhang, Mei Jun, Jie Huang, Kai Chai y Hao Chen. "Bearing Binary Classification Intelligent Diagnosis by Combined Improved EEMD with SVM". Applied Mechanics and Materials 341-342 (julio de 2013): 1066–70. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.341-342.1066.
Texto completoSahak, Rohilah, Nooritawati Md Tahir, Ahmad Ihsan Mohd Yassin y Fadhlan Hafizhelmi Kamaruzaman. "Human gait recognition using orthogonal least square as feature selection". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 17, n.º 3 (1 de marzo de 2020): 1355. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v17.i3.pp1355-1361.
Texto completoNa, Wen Bo, Qing Feng Jiang y Zhi Wei Su. "Research of Fault Diagnosis Method Based on Improved Extreme Learning Machine". Applied Mechanics and Materials 727-728 (enero de 2015): 872–75. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.727-728.872.
Texto completoIbrahim, Y., E. Okafor y B. Yahaya. "Optimization of RBF-SVM hyperparameters using genetic algorithm for face recognit". Nigerian Journal of Technology 39, n.º 4 (24 de marzo de 2021): 1190–97. http://dx.doi.org/10.4314/njt.v39i4.27.
Texto completoBilski, Piotr y Bartosz Polok. "Analysis of the RBF ANN-based classifier for the diagnostics of electronic circuit". ACTA IMEKO 7, n.º 1 (1 de abril de 2018): 42. http://dx.doi.org/10.21014/acta_imeko.v7i1.516.
Texto completoMujib, Khusnil, Achmad Hidayatno y Teguh Prakoso. "PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)". TRANSIENT 7, n.º 1 (13 de marzo de 2018): 123. http://dx.doi.org/10.14710/transient.7.1.123-130.
Texto completoTinaliah, Tinaliah y Triana Elizabeth. "Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PrimaKu Menggunakan Metode Support Vector Machine". JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 9, n.º 4 (13 de diciembre de 2022): 3436–42. http://dx.doi.org/10.35957/jatisi.v9i4.3586.
Texto completoYang, Liman, Lianming Su, Yixuan Wang, Haifeng Jiang, Xueyao Yang, Yunhua Li, Dongkai Shen y Na Wang. "Metal Roof Fault Diagnosis Method Based on RBF-SVM". Complexity 2020 (3 de diciembre de 2020): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9645817.
Texto completoMuflikhah, Lailil y Dimas Joko Haryanto. "High Performance of Polynomial Kernel at SVM Algorithm for Sentiment Analysis". Journal of Information Technology and Computer Science 3, n.º 2 (7 de noviembre de 2018): 194. http://dx.doi.org/10.25126/jitecs.20183260.
Texto completoAzis, Tukhfatur Rizmah. "Klasifikasi Tingkat Kebingungan Siswa Terhadap Video Pembelajaran Massive Open Online Source (MOOC) Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)". MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika 9, n.º 2 (31 de agosto de 2021): 359–65. http://dx.doi.org/10.26740/mathunesa.v9n2.p359-365.
Texto completoIsman Kurniawan, Reza Rendian Septiawan y Bambang Hadi Prakoso. "DPP IV Inhibitors Activities Prediction as An Anti-Diabetic Agent using Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine Method". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 6, n.º 6 (29 de diciembre de 2022): 974–80. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v6i6.4470.
Texto completoZuriel, Heart Parasian PR y Achmad Fahrurozi. "IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISA SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP KEBIJAKAN PSBB". Jurnal Ilmiah Informatika Komputer 26, n.º 2 (2021): 149–62. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2021.v26i2.4289.
Texto completoWang, Ping An, Xu Sheng Gan y Deng Kai Yao. "Anomaly Intrusion Detection Based on Support Vector Machine with Mexico Hat Wavelet Kernel Function". Applied Mechanics and Materials 687-691 (noviembre de 2014): 3897–900. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.687-691.3897.
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