Literatura académica sobre el tema "Quasi-Hyperspectral Data"
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Artículos de revistas sobre el tema "Quasi-Hyperspectral Data"
Matthes, J. H., S. H. Knox, C. Sturtevant, O. Sonnentag, J. Verfaillie y D. Baldocchi. "Predicting landscape-scale CO<sub>2</sub> flux at a pasture and rice paddy with long-term hyperspectral canopy reflectance measurements". Biogeosciences 12, n.º 15 (3 de agosto de 2015): 4577–94. http://dx.doi.org/10.5194/bg-12-4577-2015.
Texto completoTuşa, Laura, Mahdi Khodadadzadeh, Cecilia Contreras, Kasra Rafiezadeh Shahi, Margret Fuchs, Richard Gloaguen y Jens Gutzmer. "Drill-Core Mineral Abundance Estimation Using Hyperspectral and High-Resolution Mineralogical Data". Remote Sensing 12, n.º 7 (9 de abril de 2020): 1218. http://dx.doi.org/10.3390/rs12071218.
Texto completoPang, Li, Weizhen Gu y Xiangyong Cao. "TRQ3DNet: A 3D Quasi-Recurrent and Transformer Based Network for Hyperspectral Image Denoising". Remote Sensing 14, n.º 18 (14 de septiembre de 2022): 4598. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184598.
Texto completoVerma, Neeharika, Steven Lohrenz, Sumit Chakraborty y Cédric G. Fichot. "Underway Hyperspectral Bio-Optical Assessments of Phytoplankton Size Classes in the River-Influenced Northern Gulf of Mexico". Remote Sensing 13, n.º 17 (24 de agosto de 2021): 3346. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173346.
Texto completoMorata, Miguel, Bastian Siegmann, Pablo Morcillo-Pallarés, Juan Pablo Rivera-Caicedo y Jochem Verrelst. "Emulation of Sun-Induced Fluorescence from Radiance Data Recorded by the HyPlant Airborne Imaging Spectrometer". Remote Sensing 13, n.º 21 (29 de octubre de 2021): 4368. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214368.
Texto completoGarcia Millan, Virginia y Arturo Sanchez-Azofeifa. "Quantifying Changes on Forest Succession in a Dry Tropical Forest Using Angular-Hyperspectral Remote Sensing". Remote Sensing 10, n.º 12 (22 de noviembre de 2018): 1865. http://dx.doi.org/10.3390/rs10121865.
Texto completoStankevich, Sergey. "Accuracy of narrow-band spectral indices estimation by wide-band remote sensing data". Ukrainian journal of remote sensing 9, n.º 1 (17 de marzo de 2022): 4–10. http://dx.doi.org/10.36023/ujrs.2022.9.1.209.
Texto completoConrad, Brianna y Behrang H. Hamadani. "Local voltage mapping of solar cells in the presence of localized radiative defects". Applied Physics Letters 121, n.º 3 (18 de julio de 2022): 031102. http://dx.doi.org/10.1063/5.0097572.
Texto completoVan Damme, M., L. Clarisse, C. L. Heald, D. Hurtmans, Y. Ngadi, C. Clerbaux, A. J. Dolman, J. W. Erisman y P. F. Coheur. "Global distributions, time series and error characterization of atmospheric ammonia (NH<sub>3</sub>) from IASI satellite observations". Atmospheric Chemistry and Physics 14, n.º 6 (21 de marzo de 2014): 2905–22. http://dx.doi.org/10.5194/acp-14-2905-2014.
Texto completoPaul, Subir y D. Nagesh Kumar. "Transformation of Multispectral Data to Quasi- Hyperspectral Data Using Convolutional Neural Network Regression". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 1–17. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2020.3009290.
Texto completoTesis sobre el tema "Quasi-Hyperspectral Data"
Paul, Subir. "Hyperspectral Remote Sensing for Land Cover Classification and Chlorophyll Content Estimation using Advanced Machine Learning Techniques". Thesis, 2020. https://etd.iisc.ac.in/handle/2005/4537.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Quasi-Hyperspectral Data"
Barret, Michel, Jean-Louis Gutzwiller, Isidore Paul Akam Bita y Florio Dalla Vedova. "Lossy Hyperspectral Images Coding with Exogenous Quasi Optimal Transforms". En 2009 Data Compression Conference (DCC). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/dcc.2009.8.
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