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1

Alekseev, V. Quantitative analysis. 2a ed. Moscow: Mir, 1985.

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2

R, Stansfield y Chartered Association of Certified Accountants., eds. Quantitative analysis. London: Longman Group UK in co-operation with the Chartered Association of Certified Accountants, 1989.

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3

Emile, Woolf, Tanna Suresh y Karam Singh, eds. Quantitative analysis. Plymouth, [Eng.]: Macdonald & Evans, 1985.

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4

Day, R. A. Quantitative analysis. 6a ed. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, 1991.

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5

Ltd, Brierley Price Prior y Chartered Association of Certified Accountants., eds. Quantitative analysis. London: Brierley Price Prior, 1988.

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6

Accountants, Chartered Associationof Certified y Brierley Price Prior Ltd, eds. Quantitative analysis. London: BPP Publishing, 1987.

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7

1924-, Underwood A. L., ed. Quantitative analysis. 6a ed. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, 1991.

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8

1924-, Underwood A. L., ed. Quantitative analysis. 5a ed. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, 1986.

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9

Li, Na. Quantitative chemical analysis. Beiing: Peking University Press, 2009.

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10

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 3a ed. New York: W.H. Freeman, 1991.

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11

Franzosi, Roberto. Quantitative Narrative Analysis. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States of America: SAGE Publications, Inc., 2010. http://dx.doi.org/10.4135/9781412993883.

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12

Mertens, Willem, Amedeo Pugliese y Jan Recker. Quantitative Data Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42700-3.

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13

Compagno, Dario, ed. Quantitative Semiotic Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61593-6.

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14

Lawless, Harry T. Quantitative Sensory Analysis. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118684818.

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15

Quantitative narrative analysis. Thousand Oaks: SAGE, 2010.

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16

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 2a ed. New York: W.H. Freeman, 1987.

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17

1936-, Buglio Benjamin y Scott, Raymond P. W. 1924-, eds. Quantitative chromatographic analysis. New York: Marcel Dekker, 2001.

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18

Gabriel, Altmann, ed. Quantitative syntax analysis. Berlin: De Gruyter Mouton, 2011.

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19

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 8a ed. New York: W.H. Freeman and Co., 2010.

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20

Quantitative chemical analysis. Monterey, Calif: Brooks/Cole Pub. Co., 1986.

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21

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 7a ed. New York, NY: W.H. Freeman and Co., 2007.

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22

Johnson, David. Quantitative business analysis. London: Butterworths, 1986.

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23

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 4a ed. New York: W.H. Freeman, 1995.

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24

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 6a ed. New York: W.H. Freeman and Co., 2003.

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25

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 5a ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1999.

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26

Johnson, David. Quantitative business analysis. London: Butterworths, 1986.

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27

Li, Na. Quantitative chemical analysis. Hackensack, NJ: World Scientific, 2013.

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28

Quantitative chemical analysis. Loudonville, Ohio: Mohican Textbook Pub. Co., 1991.

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29

Harris, Daniel C. Quantitative chemical analysis. 7a ed. New York, NY: W.H. Freeman and Co., 2007.

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30

Armand, DeFusco Richard, ed. Quantitative investment analysis workbook. 2a ed. Hoboken, N.J: Wiley, 2007.

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31

D, Leonard Robert, ed. Quantitative analysis in archaeology. Chichester, West Sussex, U.K: Wiley-Blackwell, 2010.

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32

Render, Barry. Quantitative analysis for management. 5a ed. Boston: Allyn and Bacon, 1994.

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33

Gorman, Kyle y Daniel Ezra Johnson. Quantitative Analysis. Editado por Robert Bayley, Richard Cameron y Ceil Lucas. Oxford University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199744084.013.0011.

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Resumen
A sociolinguist who has gathered so much data that it has become difficult to make sense of the raw observations can turn to graphical presentation, and to descriptive statistics, techniques for distilling a collection of data into a few key numerical values, allowing the researcher to focus on specific, meaningful properties of the data set. A sociolinguist evaluates hypotheses about the connections between linguistic behavior, speakers, and society. The researcher begins this process by gathering data with the potential to falsify the hypotheses under consideration. Inferential statistics allow the researcher to compute the probability that a hypothesized property of the data is due to chance, and to estimate the magnitude of the hypothesized effect. This chapter compares inferential methods appropriate for sociolinguistic data in terms of these assumptions. It examines elements of qualitative analysis and methods for binary analysis, multinomial variables, and continuous variables.
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34

Quantitative Analysis. Pearson Higher Education, 1990.

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35

Underwood, Day. Quantitative Analysis. Pearson India, 2015.

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36

Mahin, Edward G. Quantitative Analysis. Arkose Press, 2015.

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37

Day y Underwood. Quantitative Analysis. Pearson Education, Limited, 1991.

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38

Triebold, Howard O. Quantitative Analysis. Thompson Press, 2007.

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39

Orr. Quantitative Analysis. 2a ed. Prentice Hall, 2000.

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Chiulli, Roy M. Quantitative Analysis. Taylor & Francis Group, 2020.

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41

Harris, Daniel C. Quantitative Chemical Analysis: Solutions Manual for Quantitative Chemical Analysis. 5a ed. W.H. Freeman & Company, 1998.

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42

Institute, CFA. Quantitative Investment Analysis. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.

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43

Quantitative Investment Analysis. New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2007.

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44

Harris. Quantitative Chemistry Analysis. Freeman & Company, W. H., 2000.

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Fresenius, C. Remigius y Alfred b. 1860 Cohn. Quantitative Chemical Analysis;. Arkose Press, 2015.

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46

Quantitative text analysis. Trier: WVT Wissenschaftlicher Verlag Trier, 1993.

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McLeavey, Dennis W., Richard A. DeFusco, Jerald E. Pinto, David E. Runkle y Mark J. P. Anson. Quantitative Investment Analysis. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2015.

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Halperin, Sandra y Oliver Heath. 15. Quantitative Analysis. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/hepl/9780198702740.003.0015.

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Resumen
This chapter deals with quantitative analysis, and especially description and inference. It introduces the reader to the principles of quantitative research and offers a step-by-step guide on how to use and interpret a range of commonly used techniques. The first part of the chapter considers the building blocks of quantitative analysis, with particular emphasis on different ways of summarizing data, both graphically and with tables, and ways of describing the distribution of one variable using univariate statistics. Two important measures are discussed: the mean and the standard deviation. After elaborating on descriptive statistics, the chapter explores inferential statistics and explains how to make generalizations. It also presents the concept of confidence intervals, more commonly known as the margin of error, and measures of central tendency.
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Eddowes, Muriel y R. Stansfield. Quantitative Analysis (A.C.C.A.). 2a ed. Sweet & Maxwell, 1990.

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50

RENDER/STAIR. *Quantitative Analysis Mgt @@@. Allyn & Bacon, 1992.

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