Artículos de revistas: "Prédiction automatique"

1

Dias, G., A. Qureshi, S. Saha y M. Hasanuzzaman. "Prédiction automatique des scores aux questionnaires PHQ-8 par intelligence artificielle". French Journal of Psychiatry 1 (diciembre de 2019): S167—S168. http://dx.doi.org/10.1016/j.fjpsy.2019.10.456.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

2

HARINAIVO, A., H. HAUDUC y I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle". Techniques Sciences Méthodes 3 (20 de marzo de 2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.

Texto completo

Resumen

Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d’influent de la station sont utilisés pour entraîner un algorithme d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour prédire les débits entrants sur la station jusqu’à une semaine en avance. Trois jeux de données journalières et horaires, de 1 à 3 ans, sont utilisés pour entraîner un modèle de Forêt aléatoire à 30 arbres, un modèle LSTM (long short-term memory) et un modèle GRU (gate recurrent unit) à trois couches de 100 neurones suivis chacun d’un dropout de 20 % et une couche de sortie entièrement connectée. Les données sont préalablement nettoyées pour supprimer les valeurs aberrantes et sont réparties à 80 % pour les données pour l’apprentissage et 20 % pour les données de test afin d’obtenir des modèles avec les meilleures prédictions. Les algorithmes utilisés dans cette étude sont simples et détectent bien les pics. La durée de l’entraînement sur les données de trois ans se fait en moins de deux minutes pour la Forêt aléatoire et en moins d’une demi-heure pour les réseaux de neurones LSTM et GRU. Les résultats montrent que les données horaires et la prise en compte de l’effet de l’historique par l’utilisation des réseaux de neurones récurrents LSTM et GRU permettent d’obtenir une meilleure prédiction des débits d’influent. Les séries de données plus longues permettent également un meilleur apprentissage des algorithmes et une meilleure prédiction du modèle.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

3

Ferdynus, C., J. Allyn y P. Montravers. "Prédiction de la mortalité postopératoire après chirurgie cardiaque : apprentissage automatique versus Euroscore". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 66 (mayo de 2018): S138. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2018.03.349.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

4

J.B, Koto, T. R. Ramahefy y S. Randrianja. "Détection Des Anomalies Du Donnée De Démographie Par Région A Madagascar Par La Méthode Iforest". International Journal of Progressive Sciences and Technologies 34, n.º 1 (27 de septiembre de 2022): 367. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v34.1.4578.

Texto completo

Resumen

La détection des anomalies a connu dernièrement une grande attention, tant au niveau académique qu’au niveau industriel. La prédiction automatique pour la détection d’anomalie s’applique également aux données démographies à Madagascar. Une approche alternative qui se montre prometteuse, est l’utilisation de la méthode des forêts d’isolation (iForest).Cet article nous démontre que la détection des anomalies peut être appliquer sur tous les différents domaines, comme sur les données de la démographie par rapport au nombre de bureau de l’état civil à Madagascar. Les résultats de l’algorithme iForest présentent des réponses qui sont difficiles à l’interpréter. Il est toujours difficile de savoir la contribution de chaque variable dans cet algorithme d’isolation et de comprendre pourquoi des observations particulières reçoivent un score plus élevé.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

5

Reys, Victor y Gilles Labesse. "Profilage in silico des inhibiteurs de protéine kinases". médecine/sciences 36 (octubre de 2020): 38–41. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2020182.

Texto completo

Resumen

Les protéine kinases ont été rapidement identifiées comme favorisant l’apparition de cancers, à travers leur implication dans la régulation du développement et du cycle cellulaire. Il y a une vingtaine d’années, la mise sur le marché des premiers traitements par inhibiteur de protéine kinase, ouvrait la voie vers de nouvelles solutions médicamenteuses plus ciblées contre le cancer. Depuis, nombreuses sont les données structurales et fonctionnelles acquises sur ces cibles thérapeutiques. Les techniques informatiques ont elles aussi évolué, notamment les méthodes d’apprentissage automatique. En tirant parti de la grande quantité d’informations disponibles aujourd’hui, ces méthodes devraient permettre prochainement la prédiction fine de l’interaction d’un inhibiteur donné avec chaque protéine kinase humaine et donc, à terme, la construction d’outils de profilage de leurs inhibiteurs spécifiques. Cette approche intégrative devrait aider la découverte de solutions thérapeutiques anti-cancéreuses plus efficaces et plus sûres.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

6

Garnotel, Maël, Hector-Manuel Romero-Ugalde, Thomas Bastian, Maeva Doron, Pierre Jallon, Guillaume Charpentier, Sylvia Franc, Stéphane Blanc, Stéphane Bonnet y Chantal Simon. "La reconnaissance automatique des activités améliore la prédiction de la dépense énergétique à partir du signla d’accélérométrie". Diabetes & Metabolism 43, n.º 2 (marzo de 2017): A102—A103. http://dx.doi.org/10.1016/s1262-3636(17)30401-9.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

7

Foucart, Jean-Michel, Augustin Chavanne y Jérôme Bourriau. "Intelligence artificielle : le futur de l’Orthodontie ?" Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 53, n.º 3 (septiembre de 2019): 281–94. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2019026.

Texto completo

Resumen

Nombreux sont les apports envisagés de l’Intelligence Artificielle (IA) en médecine. En orthodontie, plusieurs solutions automatisées sont disponibles depuis quelques années en imagerie par rayons X (analyse céphalométrique automatisée, analyse automatisée des voies aériennes) ou depuis quelques mois (analyse automatique des modèles numériques, set-up automatisé; CS Model +, Carestream Dental™). L’objectif de cette étude, en deux parties, est d’évaluer la fiabilité de l’analyse automatisée des modèles tant au niveau de leur numérisation que de leur segmentation. La comparaison des résultats d’analyse des modèles obtenus automatiquement et par l’intermédiaire de plusieurs orthodontistes démontre la fiabilité de l’analyse automatique; l’erreur de mesure oscillant, in fine, entre 0,08 et 1,04 mm, ce qui est non significatif et comparable avec les erreurs de mesures inter-observateurs rapportées dans la littérature. Ces résultats ouvrent ainsi de nouvelles perspectives quand à l’apport de l’IA en Orthodontie qui, basée sur le deep learning et le big data, devrait permettre, à moyen terme, d’évoluer vers une orthodontie plus préventive et plus prédictive.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

8

Bourkhime, H., N. Qarmiche, N. Bahra, M. Omari, M. Berraho, N. Tachfouti, S. El Fakir y N. Otmani. "P36 - La prédiction de la dépression chez les Marocains atteints de maladies respiratoires chroniques - Analyse comparative des algorithmes d'apprentissage automatique". Journal of Epidemiology and Population Health 72 (mayo de 2024): 202476. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202476.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

9

Mouchabac, Stéphane y Christian Guinchard. "Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ?" L'information psychiatrique 89, n.º 10 (2013): 811. http://dx.doi.org/10.3917/inpsy.8910.0811.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

10

Mouchabac, Stéphane y Christian Guinchard. "Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ?" L'information psychiatrique Volume 89, n.º 10 (7 de enero de 2014): 811–17. http://dx.doi.org/10.1684/ipe.2013.1131.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

11

Brouchet, Edouard, François de Brondeau, Marie-José Boileau y Masrour Makaremi. "Apport de l’intelligence artificielle dans la prévision de croissance mandibulaire : revue systématique de la littérature". Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 58, n.º 2 (junio de 2024): 185–209. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2024021.

Texto completo

Resumen

L’orthodontiste intervient principalement auprès d’enfants en cours de croissance. L’examen clinique initial ne fournit qu’une image statique qui doit être interprétée en tenant compte de son évolution potentielle. Une prédiction précise de la croissance mandibulaire, permettrait au praticien d’améliorer le diagnostic, la planification du traitement et ainsi la prise en charge du patient. De nombreux travaux de recherche ont été menés, basés sur des signes structuraux, des analyses céphalométriques et des valeurs d’agrandissement moyen, mais restent imprécis. Les limites rapportées comprennent principalement une variabilité interindividuelle extrême, des schémas de croissance variables selon l’âge, un manque de signes structuraux caractéristiques avant la puberté, l’utilisation de normes statistiques et de résultats dépendant directement de l’expérience du clinicien. À ce jour, il n’existe aucun consensus sur la meilleure méthode pour prédire la croissance mandibulaire, et l’orthodontiste ne peut se fier uniquement à son intuition d’expert. Ces dernières années, la combinaison de l’intelligence artificielle (IA) et des sciences cognitives dans le domaine médical a révolutionné l’interprétation des radiographies. Les techniques d’apprentissage automatique (ML) et profond (DL) représentent une approche novatrice grâce à leur capacité à analyser d’énormes volumes de données tout en éliminant les biais humains. L’objectif de cette revue systématique était d’examiner les différents résultats des prévisions de croissance mandibulaire par intelligence artificielle chez des patients en cours de croissance. Ces résultats suggèrent que nous ne sommes encore qu’aux débuts de l’orthodontie tirant parti du diagnostic et de la prise de décision de l’IA, mais ces modèles de prévision de croissance devraient devenir, dans un avenir proche, des systèmes de support clinique fiables pour les orthodontistes.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

12

Heddam, Salim, Abdelmalek Bermad y Noureddine Dechemi. "Modélisation de la dose de coagulant par les systèmes à base d’inférence floue (ANFIS) application à la station de traitement des eaux de Boudouaou (Algérie)". Revue des sciences de l’eau 25, n.º 1 (28 de marzo de 2012): 1–17. http://dx.doi.org/10.7202/1008532ar.

Texto completo

Resumen

La coagulation est l’une des étapes les plus importantes dans le traitement des eaux. La difficulté principale est de déterminer la dose optimale de coagulant à injecter en fonction des caractéristiques de l’eau brute. Un mauvais contrôle de ce procédé peut entraîner une augmentation importante des coûts de fonctionnement et le non-respect des objectifs de qualité en sortie de la station de traitement. Le sulfate d’aluminium (Al2SO4.18H2O) est le réactif coagulant le plus généralement utilisé. La détermination de la dose de coagulant se fait au moyen de l’essai dit de « Jar Test » conduit en laboratoire. Ce type d’approche a le désavantage d’avoir un temps de retard relativement long et ne permet donc pas un contrôle automatique du procédé de coagulation. Le présent article décrit un modèle neuro flou de type Takagi Sugeno (TK), développé pour la prédiction de la dose de coagulant utilisée lors de la phase de clarification dans la station de traitement des eaux de Boudouaou qui alimente la ville d’Alger en eau potable. Le modèle ANFIS (système d’inférence flou à base de réseaux de neurones adaptatifs), qui combine les techniques floues et neuronales en formant un réseau à apprentissage supervisé, a été appliqué durant la phase de calage et testé en période de validation. Les résultats obtenus par le modèle ANFIS ont été comparés avec ceux obtenus avec un réseau de neurones de type perceptron multicouche (MLP) et un troisième modèle à base de regression linéaire multiple (MLR). Un coefficient de détermination (R2) de l’ordre de 0,92 en période de validation a été obtenu avec le modèle ANFIS, alors que pour le MLP, il est de l’ordre de 0,75, et que pour le modèle MLR, il ne dépasse pas 0,35. Les résultats obtenus sont d’une grande importance pour la gestion de l’installation.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

13

Bougeard, Alan, Rose Guay Hottin1, Valérie Houde, Thierry Jean, Thibault Piront, Stéphane Potvin, Paquito Bernard, Valérie Tourjman, Luigi De Benedictis y Pierre Orban. "Le phénotypage digital pour une pratique clinique en santé mentale mieux informée". Santé mentale au Québec 46, n.º 1 (21 de septiembre de 2021): 135–56. http://dx.doi.org/10.7202/1081513ar.

Texto completo

Resumen

Objectifs Cette revue trouve sa motivation dans l’observation que la prise de décision clinique en santé mentale est limitée par la nature des mesures typiquement obtenues lors de l’entretien clinique et la difficulté des cliniciens à produire des prédictions justes sur les états mentaux futurs des patients. L’objectif est de présenter un survol représentatif du potentiel du phénotypage digital couplé à l’apprentissage automatique pour répondre à cette limitation, tout en en soulignant les faiblesses actuelles. Méthode Au travers d’une revue narrative de la littérature non systématique, nous identifions les avancées technologiques qui permettent de quantifier, instant après instant et dans le milieu de vie naturel, le phénotype humain au moyen du téléphone intelligent dans diverses populations psychiatriques. Des travaux pertinents sont également sélectionnés afin de déterminer l’utilité et les limitations de l’apprentissage automatique pour guider les prédictions et la prise de décision clinique. Finalement, la littérature est explorée pour évaluer les barrières actuelles à l’adoption de tels outils. Résultats Bien qu’émergeant d’un champ de recherche récent, de très nombreux travaux soulignent déjà la valeur des mesures extraites des senseurs du téléphone intelligent pour caractériser le phénotype humain dans les sphères comportementale, cognitive, émotionnelle et sociale, toutes étant affectées par les troubles mentaux. L’apprentissage automatique permet d’utiles et justes prédictions cliniques basées sur ces mesures, mais souffre d’un manque d’interprétabilité qui freinera son emploi prochain dans la pratique clinique. Du reste, plusieurs barrières identifiées tant du côté du patient que du clinicien freinent actuellement l’adoption de ce type d’outils de suivi et d’aide à la décision clinique. Conclusion Le phénotypage digital couplé à l’apprentissage automatique apparaît fort prometteur pour améliorer la pratique clinique en santé mentale. La jeunesse de ces nouveaux outils technologiques requiert cependant un nécessaire processus de maturation qui devra être encadré par les différents acteurs concernés pour que ces promesses puissent être pleinement réalisées.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

14

Koume, M., L. Seguin, AD Bouhnik y R. Urena. "P33 - Prédiction de la peur de la récurrence du cancer chez les femmes cinq ans après le diagnostic à l'aide de l'apprentissage automatique et des données de consommation de soins de santé". Journal of Epidemiology and Population Health 72 (mayo de 2024): 202473. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202473.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

15

ASSIS, Y., A. NAFI, X. NI, A. SAMET y G. GUARINO. "Analyse textuelle des RPQS pour la constitution de bases de connaissances". 3, n.º 3 (22 de marzo de 2021): 31–36. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202103031.

Texto completo

Resumen

Le rapport annuel sur le prix et la qualité du service de l’eau (RPQS) constitue une source potentielle pour accéder à des informations indisponibles dans le système d’information des services publics d’eau et d’assainissement (Sispea). Cependant, le format textuel des rapports rend difficile leur exploitation sur plusieurs années ou à grande échelle dans une optique d’analyse de données massives. Notre travail s’intéresse à l’utilisation d’approches de traitement automatique du langage pour puiser de l’information dans ces rapports afin de constituer une base de connaissances à l’échelle soit d’un service, soit de plusieurs services. Cette base peut servir pour valider/compléter en partie les données contenues dans la base Sispea sujette à des erreurs ou à des oublis, mais elle peut également constituer une source qui alimente des modèles prédictifs à des fins d’aide à la décision. Dans cet article, nous développons un programme informatique fondé sur notre solution Ro-CamemBERT (Recurrence over CamemBERT) qui est un modèle de traitement automatique de la langue française basé sur l’apprentissage profond ou « deep learning », ce dernier consiste à faire apprendre à un modèle ou à une machine à partir d’un réseau neuronal artificiel, qui est une architecture spécifique formée de couches qui structurent des fonctions explicatives entre des extrants (variables expliquées) et une masse de données (variables explicatives). Le programme ainsi développé permet de répondre automatiquement à des questions dont les réponses se trouvent potentiellement dans les RPQS. Le décideur peut formuler des questions dont la réponse constitue une donnée recherchée. Il est alors possible de compléter une base de données existante ou d’en créer une nouvelle. Le processus d’analyse des rapports est ainsi automatisé, une évaluation de l’erreur des réponses automatiques est également effectuée pour mesurer l’écart possible entre les réponses obtenues et celles attendues. Le modèle développé apparaît comme fiable à hauteur de 80 %. Il a été testé sur des RPQS de service d’eau en Alsace.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

16

Moingeon, Philippe, Christiane Garbay, Muriel Dahan, Irène Fermont, Ali Benmakhlouf, Alain Gouyette, Pierre Poitou y Alain Saint-Pierre. "L’intelligence artificielle, une révolution dans le développement des médicaments". médecine/sciences 40, n.º 4 (abril de 2024): 369–76. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2024028.

Texto completo

Resumen

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique produisent des modèles prédictifs qui aident à la prise de décisions dans le processus de découverte de nouveaux médicaments. Cette modélisation par ordinateur permet de représenter l’hétérogénéité d’une maladie, d’identifier des cibles thérapeutiques, de concevoir et optimiser des candidats-médicaments et d’évaluer ces médicaments sur des patients virtuels, ou des jumeaux numériques. En facilitant à la fois une connaissance détaillée des caractéristiques des patients et en prédisant les propriétés de multiples médicaments possibles, l’IA permet l’émergence d’une médecine de précision « computationnelle » offrant des traitements parfaitement adaptés aux spécificités des patients.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

17

Hajek, Petr y Lubica Hikkerova. "L’avantage de l’intelligence artificielle et de la prise en compte du sentiment des investisseurs dans la prévision des prix du pétrole en période de crise". Management & Avenir N° 137, n.º 5 (30 de octubre de 2023): 113–35. http://dx.doi.org/10.3917/mav.137.0113.

Texto completo

Resumen

Jusqu’à présent la littérature s’est intéressée au pouvoir explicatif du sentiment des investisseurs sur le prix des actifs, mais pas de sa capacité à prévoir les prix. Cet article s’appuie sur l’intelligence artificielle, et plus spécifiquement sur quatre méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) de pointe, issues de la littérature, pour prévoir le prix du pétrole brut WTI à l’aide d’un indice de sentiment avec une attention particulière sur la crise de Covid-19. En effet, les périodes de crise, en raison des niveaux importants de volatilité des prix, limitent en général les capacités de prévision des modèles économétriques. Les résultats empiriques démontrent les performances en termes de prévisions des quatre algorithmes d’apprentissage automatique utilisés, mais cette fois dans un contexte plus large car nous avons également obtenus de bonnes performances de prévisions du prix du pétrole pour des situations de crise. Ils suggèrent également que l’effet significatif du sentiment basé sur les nouvelles sur la performance prédictive de nos modèles est particulièrement fort pendant cette période de Covid-19, tout comme il l’était pendant l’éclatement de la bulle Internet.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

18

DAUMAS, Gérard. "Classification des carcasses de porc dans l’Union européenne : aperçu historique et défis d’harmonisation". INRAE Productions Animales 36, n.º 4 (20 de diciembre de 2023): 7871. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2023.36.4.7871.

Texto completo

Resumen

La filière porcine a pour finalité essentielle de produire de la viande commercialisable. Depuis un demi-siècle, l’exigence majeure en termes de composition des carcasses concerne la teneur en viande maigre. Cette teneur est prédite dans les abattoirs par des méthodes de classement autorisées au niveau européen. La définition de cette teneur a changé en 2018 et les États membres l’adoptent progressivement. De nouveaux modèles d’appareils, utilisant les ultrasons, la visionique ou l’induction magnétique, sont apparus sur le marché, permettant pour certains d’accéder à de nouvelles mesures. Le développement de la production de mâles entiers a modifié la composition du cheptel dans beaucoup de pays. Les objectifs de cette synthèse sont de faciliter la compréhension des modalités de classement dans l’UE, de faire le point sur les méthodes autorisées et leur précision, d’anticiper les prochains changements et d’émettre quelques recommandations pour une bonne utilisation des résultats individuels de classement. Au 1er janvier 2023, 126 méthodes de classement, utilisant une vingtaine d’appareils, relevant de quatre technologies, étaient autorisées dans l’UE. Seuls huit pays avaient des méthodes prédisant le nouveau critère de référence. Les technologies à induction magnétique et ultrasons sont en moyenne plus précises que celles utilisant la réflectance et la visionique. Les méthodes automatiques sont également plus précises. Néanmoins, une très grande variabilité existe selon les méthodes, l’erreur de prédiction étant comprise entre 1,1 et 2,5 points de pourcentage de muscle. Bien que la règlementation européenne ait permis d’atteindre un certain degré d’harmonisation du classement entre États membres, des biais entachent la comparabilité des résultats.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

19

Viatgé, Julie, Lionel Berthet, Renaud Marty, François Bourgin, Olivier Piotte, Maria-Helena Ramos y Charles Perrin. "Vers une production en temps réel d'intervalles prédictifs associés aux prévisions de crue dans Vigicrues en France". La Houille Blanche, n.º 2 (abril de 2019): 63–71. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2019016.

Texto completo

Resumen

La quantification des incertitudes en modélisation est un sujet ancien, mais de nombreux développements ont été réalisés au cours des quinze dernières années dans un contexte de prévision des crues, avec l'essor notamment des approches probabilistes. En France, au sein du réseau national de prévision des crues (Vigicrues), cela a conduit à la mise au point d'une méthode automatisée de quantification des incertitudes prédictives (OTAMIN) rentrant dans la catégorie des approches de post-traitement, qui génère des intervalles de confiance sur les prévisions de débit, et d'un outil d'expertise par les prévisionnistes de ces intervalles (EAO/EXPRESSO). Cet article présente les principes méthodologiques de cette démarche, en donne une illustration d'application opérationnelle récente et discute de son utilité pour des utilisateurs institutionnels et pour le grand public. Quelques perspectives d'amélioration sont avancées.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

20

Galbaud Du Fort, G. y F. Facy. "La perception du préadolescent. Essai de définition d’un indicateur de santé positive: l’intégration socio-familiale". Psychiatry and Psychobiology 4, n.º 1 (1989): 33–41. http://dx.doi.org/10.1017/s0767399x00004107.

Texto completo

Resumen

RésuméLa tranche d’âge de la préadolescence (11-13 ans) est caractérisée par une mortalité et une morbidité très faibles. Cette période précède immédiatement l’adolescence où la mortalité et la morbidité sont beaucoup plus élevées, et en grande partie dues à des causes comportementales: accidents, suicides, alcoolisation. L’approche sociologique de ces comportements a mis en avant leur relation avec la perception qu’a l’adolescent de son environnement. Il a donc paru intéressant de privilégier, au sein d’une enquête réalisée sur une population scolarisée de préadolescents, l’étude des variables décrivant l’intérêt et la satisfaction exprimés par l’enfant pour son environnement scolaire, social et familial, variables qui ont été regroupées sous le nom d intégration socio-familiale. En utilisant ces variables principales dans une procédure de classification automatique autour de centres mobiles, on obtient une partition en 3 groupes qui apparaît intéressante non seulement parce que les groupes constitués ont des profils d’intégration bien contrastés, mais surtout parce que ces groupes diffèrent également sur un certain nombre de variables illustratives, résultat qui étaie la validité du procédé utilisé. En particulier, il apparaît que les enfants du groupe le plus mal intégré sont significativement plus victimes d’accidents que les autres. Mais il faut souligner que la validité d’un tel type d’instrument ne pourra être considérée comme acquise que lorsqu’on aura démontré son caractère prédictif. Cela souligne la nécessité d’entreprendre des études longitudinales.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

21

Colson, F., J. Menassa, F. Coury, J. Tebib y E. Vignon. "Evolution du pincement de l'interligne articulaire digital dans la polyarthrite rhumatoide par mesure radiographique automatisée et ses facteurs prédictifs". Revue du Rhumatisme 73, n.º 10-11 (noviembre de 2006): 1089. http://dx.doi.org/10.1016/j.rhum.2006.10.162.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

22

Ficheur, G., C. Dumesnil, A. Caron y R. Beuscart. "Codage automatisé à partir des courriers hospitaliers, des résultats de biologie et des prescriptions médicamenteuses : construction automatisée et évaluation de règles de prédiction séquentielles". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 62 (marzo de 2014): S75—S76. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2014.01.016.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

23

Chef, A., S. Petiot, V. Lejeune, Y. Mahjoub, J. Sleghem, B. De B., P. G. Guinot, H. Dupont y E. Lorne. "La valeur automatisée des variations respiratoires du volume d’éjection systolique par le Doppler œsophagien est prédictive de la réponse au remplissage". Annales Françaises d'Anesthésie et de Réanimation 32 (septiembre de 2013): A289. http://dx.doi.org/10.1016/j.annfar.2013.07.544.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

24

Corbière, Marc, Louis Willems, Stéphane Guay, Alexandra Panaccio, Tania Lecomte y Maud Mazaniello-Chézol. "Développement et tests utilisateurs de l’application Web PRATICAdr : Plateforme de Retour Au Travail axée sur les Interactions et la Communication entre les Acteurs, intégrant un programme Durable favorisant le Rétablissement". Santé mentale au Québec 46, n.º 1 (21 de septiembre de 2021): 175–202. http://dx.doi.org/10.7202/1081515ar.

Texto completo

Resumen

Introduction Les troubles mentaux courants (TMC) représentent de 30 % à 50 % des absences maladies toutes confondues. Le succès du retour au travail (RAT) n’est pas dû au seul fait de l’individu, mais plutôt au résultat de l’interaction entre les acteurs impliqués dans le processus. De nombreuses applications en santé mentale ont été développées pour améliorer la prise en charge des patients et optimiser la communication entre les professionnels, sans toutefois être validées. De plus, aucune solution technologique n’a été développée à ce jour pour faciliter à la fois la concertation des acteurs du RAT (p. ex. gestionnaire, professionnels de la santé) et l’accompagnement systématique de l’employé dans son RAT. Objectif Pour combler ces lacunes, l’objectif de cet article est double : 1) décrire le développement de l’application PRATICAdr, Plateforme de Retour Au Travail axée sur les Interactions et la Communication entre les Acteurs : un programme Durable favorisant le Rétablissement ; 2) documenter les tests utilisateurs de l’application PRATICAdr. Méthode Le développement de PRATICAdr se décline en 3 phases : 1) l’analyse des besoins ; 2) la conceptualisation des mécanismes internes à l’application et des techniques de programmation ; 3) le test de l’application en situation réelle. L’application est évaluée par des questionnaires et entrevues pour mesurer la satisfaction des utilisateurs. Résultats PRATICAdr permet de suivre en temps réel le parcours des acteurs impliqués dans l’accompagnement personnalisé de l’employé dans son RAT. La schématisation du processus de RAT et l’inclusion d’outils d’évaluation validés systématisent la concertation et la prise de décision partagée des acteurs, ainsi que le suivi et les actions posées en vue d’entreprendre un RAT favorisant le rétablissement. L’interface de PRATICAdr a été développée pour simplifier l’expérience utilisateur de l’employé en absence maladie et des acteurs du RAT. Les résultats de satisfaction des premiers utilisateurs de PRATICAdr, 16 employés d’une grande organisation dans le domaine de la santé en processus de RAT à la suite d’un TMC, apprécient (moyenne > 9/10) non seulement la Plateforme Web, mais également la participation des acteurs du RAT et les questionnaires inclus dans PRATICAdr. Des éléments d’amélioration sont aussi proposés. Conclusion PRATICAdr est implantée dans 2 grandes organisations (> 15 000 employés) afin d’évaluer son efficacité auprès d’employés en absence maladie en raison d’un TMC et en processus de RAT. Dans le cadre de cet article, l’objectif était de présenter non seulement le développement de PRATICAdr, mais aussi de mesurer la satisfaction des utilisateurs. Les premiers résultats indiquent une appréciation élevée chez les employés en absence maladie, utilisateurs de PRATICAdr. En termes de pistes futures, l’intégration de l’apprentissage automatique sera abordée dans l’objectif de personnaliser le programme de RAT selon les prédictions de durée d’absence maladie et de RAT durable.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

25

Faida, Hassan, Janah Saadi, Mohammed Khaider, Semma El Alami y Mohamed Monkade. "Etude et analyse des données du vent en vue de dimensionner un système de production d’énergie éolienne Cas d’un site au nord du Maroc". Journal of Renewable Energies 13, n.º 3 (25 de octubre de 2023). http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v13i3.214.

Texto completo

Resumen

Ce travail de recherche consiste à l’étude d’une phase au préalable, permettant d’apporter une aide efficace, à tous ceux qui ont à prendre des décisions concernant la planification et la réalisation de projets à Energie éolienne. Dans cette perspective, nous avons commencé par la détermination des différents paramètres liés au vent, tel que la modélisation mathématique de la distribution des fréquences du vent: distribution de Weibull, puis le traitement et la simulation des données réelles relatives au vent collectées pendant douze mois, afin de dimensionner un parc éolien sur un site au Maroc. On a évalué son potentiel éolien, sa prédiction de l’énergie électrique produite dans le site en question, tout en se basant sur un choix judicieux d’aérogénérateurs, la détermination automatique de la direction des éoliennes dans le site ainsi que l’analyse de la turbulence du vent.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

26

Dandrieux, P. E., J. Tondut, R. Nagahara, J. Mendiguchia, J. B. Morin, J. Lahti, C. Ley, P. Edouard y L. Navarro. "Prédiction des blessures des ischiojambiers en football à l’aide d’apprentissage automatique : étude préliminaire sur 284 footballeurs". Journal de Traumatologie du Sport, abril de 2023. http://dx.doi.org/10.1016/j.jts.2023.04.003.

Texto completo

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

27

NGUYEN, PHUONG. "COMMENT UTILISER L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR PRÉDIRE LE REVENU PAR MILLE (RPM) DANS LA PUBLICITÉ DIGITALE ?" Management & Data Science, 13 de abril de 2021. http://dx.doi.org/10.36863/mds.a.16830.

Texto completo

Resumen

Dans le contexte où la recette des éditeurs en ligne dépend en large partie des revenus publicitaires, prévoir l’évolution du marché devient une tâche importante du Revenue Management. Dans ce cadre, les experts en analyse ont besoin des outils performants afin de réaliser des prévisions fiables sur lesquelles s’appuient les décisions stratégiques. L’analyse prédictive consiste à exploiter les données historiques et à dessiner ce qui va se passer à l’avenir avec une probabilité. Sur la base des données de Prisma Média, le leader de la presse magazine en France, nous comparons trois méthodes de l’apprentissage automatique les plus utilisées afin de prédire le RPM (ou revenu par mille) dans la publicité digitale.

Los estilos APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Artículos de revistas sobre el tema "Prédiction automatique"

Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros