Bibliografías temáticas / Optimisation combinatoire multi-objectifs

Índice

  1. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Optimisation combinatoire multi-objectifs"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024

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Tesis sobre el tema "Optimisation combinatoire multi-objectifs"

1

Maziere, Florian. "Modèles de parallélisme pour les métaheuristiques multi-objectifs." Thesis, Reims, 2019. http://www.theses.fr/2019REIMS002/document.

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L’objectif de ce projet de trois ans est de proposer des avancées conceptuelles et technologiques dans la résolution de problèmes d’ordonnancement du personnel. L’atteinte de cet objectif passe par la proposition de nouveaux algorithmes basés sur les métaheuristiques et leur implémentation sur les architectures de calcul haute performance. Ce projet s’inscrit en complémentarité du projet HORUS qui bénéficie d’une subvention ANR et qui réunit les expertises scientifiques de deux laboratoires universitaires spécialisés en optimisation et en calcul parallèle : l’équipe SysCom du laboratoire CReST
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2

Leroy, Cassandre. "Élicitation incrémentale combinée à la recherche heuristique pour l'optimisation combinatoire multi-objectifs." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2022SORUS367.pdf.

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Cette thèse s'intéresse à la résolution de problèmes de décision sur domaine combinatoire par des méthodes d'élicitation incrémentale des préférences basée le regret pour l'optimisation interactive. On se situe à l'intersection de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle, en théorie de la décision algorithmique. On suppose que les préférences du décideur peuvent être représentées par une fonction de scalarisation paramétrée (somme pondérée, OWA et intégrale de Choquet), mais que les paramètres (par exemple, le jeu de poids) ne sont pas connus
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3

Fouchal, Hugo. "Optimisation de l'intégrale de Choquet pour le calcul de plus courts chemins multi-objectifs préférés." Nantes, 2011. http://www.theses.fr/2011NANT2089.

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Dans cette thèse nous nous intéressons à la prise en compte des préférences du décideur pour le calcul des plus courts chemins multi-objectif. Les préférences du décideur sont modélisées a priori par une fonction d’utilité basée sur une intégrale de Choquet. Plutôt que de calculer l’ensemble des solutions efficaces puis de sélectionner une solution optimale selon cette fonction d’utilité, nous cherchons à directement construire une solution efficace optimale au regard des préférences. Le travail réalisé développe une règle de coupe, propose une relation de dominance et valide ces propositions
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4

Belhoul, Lyes. "Résolution de problèmes d'optimisation combinatoire mono et multi-objectifs par énumération ordonnée." Thesis, Paris 9, 2014. http://www.theses.fr/2014PA090060/document.

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Notre objectif dans cette thèse est de proposer des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes d’optimisation combinatoire difficiles. Dans un premier temps, nous établissons le principe de l’énumération ordonnée qui consiste à générer dans un ordre adéquat les solutions d’un problème relâché associé au problème principal jusqu’à l’obtention de la preuve d’optimalité d’une solution. Nous construisons une procédure générique dans le cadre général des problème d’optimisation combinatoire. Dans un second temps nous abordons les applications de notre algorithme sur des problèmes qui admette
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5

Delort, Charles. "Algorithmes d'énumération implicite pour l'optimisation multi-objectifs exacte : exploitation d'ensembles bornant et application aux problèmes de sac à dos et d'affectation." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066269.

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6

Kaddani, Sami. "Partial preference models in discrete multi-objective optimization." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLED012/document.

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Les problèmes d’optimisation multi-objectifs mènent souvent à considérer des ensembles de points non-dominés très grands à mesure que la taille et le nombre d’objectifs du problème augmentent. Générer l’ensemble de ces points demande des temps de calculs prohibitifs. De plus, la plupart des solutions correspondantes ne sont pas pertinentes pour un décideur. Une autre approche consiste à utiliser des informations de préférence, ce qui produit un nombre très limité de solutions avec des temps de calcul réduits. Cela nécessite la plupart du temps une élicitation précise de paramètres. Cette étape
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7

Lesca, Julien. "Exploitation de fonctions d'agrégation dépendant du rang pour la décision multi-objectifs : procédures d'optimisation et mécanismes incitatifs." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066127.

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La recherche de solutions équilibrées dans des problèmes multi-objectifs est un des enjeux majeurs de problématiques comme la décision multi-critères, multi-agents ou la décision dans l'incertain. La structure des problèmes sur lesquels portent cette recherche peut être combinatoire ou continue, et rendre impossible la comparaison paire à paire des différentes solutions pour évaluer la meilleure d'entre elles. Les travaux de cette thèse tente d'apporter une réponse algorithmique à cette question, en proposant des approches par programmation mathématique et par programmation dynamique pour la r
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8

Khabzaoui, Mohammed. "Modélisation et résolution multi-objectifs des règles d'association : application à l'analyse de données biopuces." Lille 1, 2006. https://ori-nuxeo.univ-lille1.fr/nuxeo/site/esupversions/f2b2a8a7-87c4-44d0-bbe9-90531207f151.

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La technologie haut débit des puces à ADN permet de visualiser simultanément le niveau d'expression de plusieurs milliers de gènes ou groupe de gènes dans des conditions différentes Cette technologie haut débit génère une grande diversité de données qui implique un important travail d'analyse. Une de ces problématiques, concerne la recherche de règles d'associations qui consiste à extraire un ensemble de formules logiques conditionnelles permettant de déduire la valeur d'un attribut but à partir des valeurs d'autres attributs. La recherche de règles d'association peut être vue comme un problèm
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9

Bourdache, Nadjet. "Élicitation incrémentale des préférences pour l’optimisation multi-objectifs : modèles non-linéaires, domaines combinatoires et approches tolérantes aux erreurs." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS255.

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Resumen
Les travaux effectués durant cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la théorie de la décision algorithmique, domaine au carrefour de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Cette thèse vise à concevoir des méthodes d'optimisation interactive fondées sur l'élicitation incrémentale des préférences pour la prise de décision multicritère, multi-agents ou dans le risque. Nous nous intéressons plus précisément à l'élicitation incrémentale des paramètres de fonctions d'agrégation qui consiste à alterner questions préférentielles permettant de ré
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Lacour, Renaud. "Approches de résolution exacte et approchée en optimisation combinatoire multi-objectif, application au problème de l'arbre couvrant de poids minimal." Thesis, Paris 9, 2014. http://www.theses.fr/2014PA090067/document.

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Resumen
On s'attache dans cette thèse à plusieurs aspects liés à la résolution de problèmes multi-objectifs, sans se limiter au cas biobjectif. Nous considérons la résolution exacte, dans le sens de la détermination de l'ensemble des points non dominés, ainsi que la résolution approchée dans laquelle on cherche une approximation de cet ensemble dont la qualité est garantie a priori.Nous nous intéressons d'abord au problème de la détermination d'une représentation explicite de la région de recherche. La région de recherche, étant donné un ensemble de points réalisables connus, exclut la partie de l'esp
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