Artículos de revistas sobre el tema "Opponent model"
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Davies, Ian, Zheng Tian y Jun Wang. "Learning to Model Opponent Learning (Student Abstract)". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 10 (3 de abril de 2020): 13771–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7157.
Texto completoShen, Macheng y Jonathan P. How. "Robust Opponent Modeling via Adversarial Ensemble Reinforcement Learning". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 31 (17 de mayo de 2021): 578–87. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v31i1.16006.
Texto completoLi, Junkang, Bruno Zanuttini y Véronique Ventos. "Opponent-Model Search in Games with Incomplete Information". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 9 (24 de marzo de 2024): 9840–47. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28844.
Texto completoOtto, Jacob y William Spaniel. "Doubling Down: The Danger of Disclosing Secret Action". International Studies Quarterly 65, n.º 2 (19 de noviembre de 2020): 500–511. http://dx.doi.org/10.1093/isq/sqaa081.
Texto completoWang, Yu, Ke Fu, Hao Chen, Quan Liu, Jian Huang y Zhongjie Zhang. "Efficiently Detecting Non-Stationary Opponents: A Bayesian Policy Reuse Approach under Partial Observability". Applied Sciences 12, n.º 14 (8 de julio de 2022): 6953. http://dx.doi.org/10.3390/app12146953.
Texto completoLiu, Chanjuan, Jinmiao Cong, Tianhao Zhao y Enqiang Zhu. "Improving Agent Decision Payoffs via a New Framework of Opponent Modeling". Mathematics 11, n.º 14 (11 de julio de 2023): 3062. http://dx.doi.org/10.3390/math11143062.
Texto completoDonkers, H. "Probabilistic opponent-model search". Information Sciences 135, n.º 3-4 (julio de 2001): 123–49. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(01)00133-5.
Texto completoRedden, Ralph S., Greg A. Gagliardi, Chad C. Williams, Cameron D. Hassall y Olave E. Krigolson. "Champ versus Chump: Viewing an Opponent’s Face Engages Attention but Not Reward Systems". Games 12, n.º 3 (31 de julio de 2021): 62. http://dx.doi.org/10.3390/g12030062.
Texto completoDonkers, H. "Admissibility in opponent-model search". Information Sciences 154, n.º 3-4 (septiembre de 2003): 119–40. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(03)00046-x.
Texto completoPark, Hyunsoo y Kyung-Joong Kim. "Active Player Modeling in the Iterated Prisoner’s Dilemma". Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7420984.
Texto completoIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik y I. S. Herschberg. "Potential Applications of Opponent-Model Search1". ICGA Journal 16, n.º 4 (1 de diciembre de 1993): 201–8. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1993-16403.
Texto completoIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik y I. S. Herschberg. "Potential Applications of Opponent-Model Search1". ICGA Journal 17, n.º 1 (1 de marzo de 1994): 10–14. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1994-17103.
Texto completoKoob, George F., S. Barak Caine, Loren Parsons, Athina Markou y Friedbert Weiss. "Opponent Process Model and Psychostimulant Addiction". Pharmacology Biochemistry and Behavior 57, n.º 3 (julio de 1997): 513–21. http://dx.doi.org/10.1016/s0091-3057(96)00438-8.
Texto completoLuo, Junren, Wanpeng Zhang, Wei Gao, Zhiyong Liao, Xiang Ji y Xueqiang Gu. "Opponent-Aware Planning with Admissible Privacy Preserving for UGV Security Patrol under Contested Environment". Electronics 9, n.º 1 (18 de diciembre de 2019): 5. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010005.
Texto completoKovach, Nicholas S., Alan S. Gibson y Gary B. Lamont. "Hypergame Theory: A Model for Conflict, Misperception, and Deception". Game Theory 2015 (19 de agosto de 2015): 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2015/570639.
Texto completoBorghetti, Brett J. "The Environment Value of an Opponent Model". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 40, n.º 3 (junio de 2010): 623–33. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2009.2033703.
Texto completoDonkers, H. H. L. M., H. J. van den Herik y J. W. H. M. Uiterwijk. "Selecting evaluation functions in Opponent-Model search". Theoretical Computer Science 349, n.º 2 (diciembre de 2005): 245–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2005.09.049.
Texto completoDewan, Torun y Rafael Hortala-Vallve. "Electoral Competition, Control and Learning". British Journal of Political Science 49, n.º 3 (24 de mayo de 2017): 923–39. http://dx.doi.org/10.1017/s0007123416000764.
Texto completoTian, Xin, Yubei Huang, Lu Cai y Hai Fang. "E-Commerce Decision Model Based on Auto-Learning". Journal of Electronic Commerce in Organizations 15, n.º 4 (octubre de 2017): 57–71. http://dx.doi.org/10.4018/jeco.2017100105.
Texto completoLv, Yongliang, Yan Zheng y Jianye Hao. "Opponent modeling with trajectory representation clustering". Intelligence & Robotics 2, n.º 2 (2022): 168–79. http://dx.doi.org/10.20517/ir.2022.09.
Texto completoVial, Shayne, James L. Croft, Ryan T. Schroeder, Anthony J. Blazevich y Jodie Cochrane Wilkie. "Does the presence of an opponent affect object projection accuracy in elite athletes? A study of the landing location of the short serve in elite badminton players". International Journal of Sports Science & Coaching 15, n.º 3 (29 de marzo de 2020): 412–17. http://dx.doi.org/10.1177/1747954120915670.
Texto completoHein, Anthony, May Jiang, Vydhourie Thiyageswaran y Michael Guerzhoy. "Random Forests for Opponent Hand Estimation in Gin Rummy". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 17 (18 de mayo de 2021): 15545–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17830.
Texto completoGawne, Timothy J. y Thomas T. Norton. "An opponent dual-detector spectral drive model of emmetropization". Vision Research 173 (agosto de 2020): 7–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2020.03.011.
Texto completoTian, Yuan, Klaus-Rudolf Kladny, Qin Wang, Zhiwu Huang y Olga Fink. "Multi-agent actor-critic with time dynamical opponent model". Neurocomputing 517 (enero de 2023): 165–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.10.045.
Texto completoJoyce, D. W., B. B. Averbeck, C. D. Frith y S. S. Shergill. "Examining belief and confidence in schizophrenia". Psychological Medicine 43, n.º 11 (22 de marzo de 2013): 2327–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0033291713000263.
Texto completoAngilletta, Michael J., Gregory Kubitz y Robbie S. Wilson. "Self-deception in nonhuman animals: weak crayfish escalated aggression as if they were strong". Behavioral Ecology 30, n.º 5 (13 de julio de 2019): 1469–76. http://dx.doi.org/10.1093/beheco/arz103.
Texto completoPatel, Saumil S., Bai-Chuan Jiang y Haluk Ogmen. "Vergence Dynamics Predict Fixation Disparity". Neural Computation 13, n.º 7 (1 de julio de 2001): 1495–525. http://dx.doi.org/10.1162/089976601750264983.
Texto completoNING, Hong-yun, Jin-lan LIU y De-gan ZHANG. "Intelligent order online negotiation model with incomplete information of opponent". Journal of Computer Applications 29, n.º 1 (25 de junio de 2009): 221–23. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.00221.
Texto completoPerevozchikov, A. G., V. Yu Reshetov y I. E. Yanochkin. "A Discrete Multilevel Attack-Defense Model with Nonhomogeneous Opponent Resources". Computational Mathematics and Modeling 29, n.º 2 (24 de febrero de 2018): 134–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10598-018-9396-3.
Texto completoLEBEDEV, D. S. y D. W. MARSHAK. "Amacrine cell contributions to red-green color opponency in central primate retina: A model study". Visual Neuroscience 24, n.º 4 (julio de 2007): 535–47. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523807070502.
Texto completoVerbrugge, Rineke, Ben Meijering, Stefan Wierda, Hedderik van Rijn y Niels Taatgen. "Stepwise training supports strategic second-order theory of mind in turn-taking games". Judgment and Decision Making 13, n.º 1 (enero de 2018): 79–98. http://dx.doi.org/10.1017/s1930297500008846.
Texto completoWeber, Ben, Michael Mateas y Arnav Jhala. "A Particle Model for State Estimation in Real-Time Strategy Games". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 7, n.º 1 (9 de octubre de 2011): 103–8. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v7i1.12424.
Texto completoGao, Xinbo, Hiroyuki Iida, Jos W. H. M. Uiterwijk y H. Jaap van den Herik. "Strategies anticipating a difference in search depth using opponent-model search". Theoretical Computer Science 252, n.º 1-2 (febrero de 2001): 83–104. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-3975(00)00077-3.
Texto completoSally, Almanasra, Suwais Khaled y Rafie Arshad Muhammad. "Adaptive automata model for learning opponent behavior based on genetic algorithms". Scientific Research and Essays 7, n.º 42 (31 de octubre de 2012): 3609–20. http://dx.doi.org/10.5897/sre11.1860.
Texto completoMorgan, M. J. y D. Regan. "Opponent model for line interval discrimination: Interval and vernier performance compared". Vision Research 27, n.º 1 (enero de 1987): 107–18. http://dx.doi.org/10.1016/0042-6989(87)90147-7.
Texto completoLi, Cheng-Yu, Hans A. Hofmann, Melissa L. Harris y Ryan L. Earley. "Real or fake? Natural and artificial social stimuli elicit divergent behavioural and neural responses in mangrove rivulus, Kryptolebias marmoratus". Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 285, n.º 1891 (14 de noviembre de 2018): 20181610. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2018.1610.
Texto completoLEU, SOU-SEN, PHAM VU HONG SON, P. E. JUI-SHENG CHOU y PHAM THI HONG NHUNG. "DEVELOPING FUZZY BAYESIAN GAME MODEL FOR OPTIMIZING NEGOTIATION PRICE". International Journal of Computational Intelligence and Applications 13, n.º 04 (diciembre de 2014): 1450022. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026814500229.
Texto completoRUSINOWSKA, AGNIESZKA. "REFINEMENTS OF NASH EQUILIBRIA IN VIEW OF JEALOUS OR FRIENDLY BEHAVIOR OF PLAYERS". International Game Theory Review 04, n.º 03 (septiembre de 2002): 281–99. http://dx.doi.org/10.1142/s0219198902000707.
Texto completoSlantchev, Branislav L. "Feigning Weakness". International Organization 64, n.º 3 (julio de 2010): 357–88. http://dx.doi.org/10.1017/s002081831000010x.
Texto completoSchleiner, Winfried. "Early Modern Controversies about the One-Sex Model". Renaissance Quarterly 53, n.º 1 (2000): 180–91. http://dx.doi.org/10.2307/2901536.
Texto completoSato, Reo, Kanji Shimomura y Kenji Morita. "Opponent learning with different representations in the cortico-basal ganglia pathways can develop obsession-compulsion cycle". PLOS Computational Biology 19, n.º 6 (15 de junio de 2023): e1011206. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011206.
Texto completoKAMERMANS, M., D. A. KRAAIJ y H. SPEKREIJSE. "The cone/horizontal cell network: A possible site for color constancy". Visual Neuroscience 15, n.º 5 (mayo de 1998): 787–97. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523898154172.
Texto completoVillacorta, Pablo J. y David A. Pelta. "A repeated imitation model with dependence between stages: Decision strategies and rewards". International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 25, n.º 3 (1 de septiembre de 2015): 617–30. http://dx.doi.org/10.1515/amcs-2015-0045.
Texto completoKusunoki, Makoto, Natasha Sigala, Hamed Nili, David Gaffan y John Duncan. "Target Detection by Opponent Coding in Monkey Prefrontal Cortex". Journal of Cognitive Neuroscience 22, n.º 4 (abril de 2010): 751–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2009.21216.
Texto completoBoda, Márton Attila. "Avoiding Revenge Using Optimal Opponent Ranking Strategy in the Board Game Catan". International Journal of Gaming and Computer-Mediated Simulations 10, n.º 2 (abril de 2018): 47–70. http://dx.doi.org/10.4018/ijgcms.2018040103.
Texto completoChuan Lin, Hao-Jun Zhao y Yi-Jun Cao. "Improved Color Opponent Contour Detection Model Based on Dark and Light Adaptation". Automatic Control and Computer Sciences 53, n.º 6 (noviembre de 2019): 560–71. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411619060075.
Texto completoSasithradevi, A. y S. Mohamed Mansoor Roomi. "A new pyramidal opponent color-shape model based video shot boundary detection". Journal of Visual Communication and Image Representation 67 (febrero de 2020): 102754. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2020.102754.
Texto completoHansen, Thorsten y Heiko Neumann. "A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust image processing". Neural Networks 17, n.º 5-6 (junio de 2004): 647–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2004.04.002.
Texto completoUsui, Shiro, Shigeki Nakauchi y Sei Miyake. "Acquisition of color opponent representation by a three-layered neural network model". Biological Cybernetics 72, n.º 1 (noviembre de 1994): 35–41. http://dx.doi.org/10.1007/bf00206236.
Texto completoHansen, Thorsten, Gregory Baratoff y Heiko Neumann. "A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust contrast detection". Kognitionswissenschaft 9, n.º 2 (junio de 2000): 93–100. http://dx.doi.org/10.1007/bf03354941.
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