Literatura académica sobre el tema "Online social networks"
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Artículos de revistas sobre el tema "Online social networks"
Melton, James, Robert Miller y Michelle Salmona. "Online Social Networks". International Journal of Information Systems and Social Change 3, n.º 2 (abril de 2012): 24–38. http://dx.doi.org/10.4018/ijissc.2012040102.
Texto completoCardon, Peter W. "Online Social Networks". Business Communication Quarterly 72, n.º 1 (22 de julio de 2008): 96–97. http://dx.doi.org/10.1177/1080569908330376.
Texto completoFaloutsos, Michalis, Thomas Karagiannis y Sue Moon. "Online social networks". IEEE Network 24, n.º 5 (septiembre de 2010): 4–5. http://dx.doi.org/10.1109/mnet.2010.5578911.
Texto completoFu, Xiaoming, Andrea Passarella, Daniele Quercia, Alessandra Sala y Thorsten Strufe. "Online Social Networks". Computer Communications 73 (enero de 2016): 163–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2015.11.005.
Texto completoHoward, Bill. "Analyzing online social networks". Communications of the ACM 51, n.º 11 (noviembre de 2008): 14–16. http://dx.doi.org/10.1145/1400214.1400220.
Texto completoGabielkov, Maksym, Ashwin Rao y Arnaud Legout. "Sampling online social networks". ACM SIGCOMM Computer Communication Review 44, n.º 4 (25 de febrero de 2015): 127–28. http://dx.doi.org/10.1145/2740070.2631452.
Texto completoMehta, Neil y Ashish Atreja. "Online social support networks". International Review of Psychiatry 27, n.º 2 (4 de marzo de 2015): 118–23. http://dx.doi.org/10.3109/09540261.2015.1015504.
Texto completoPapagelis, Manos, Gautam Das y Nick Koudas. "Sampling Online Social Networks". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 25, n.º 3 (marzo de 2013): 662–76. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2011.254.
Texto completoGarton, Laura, Caroline Haythornthwaite y Barry Wellman. "Studying Online Social Networks". Journal of Computer-Mediated Communication 3, n.º 1 (23 de junio de 2006): 0. http://dx.doi.org/10.1111/j.1083-6101.1997.tb00062.x.
Texto completoAngiani, Giulio, Paolo Fornacciari, Eleonora Iotti, Monica Mordonini y Michele Tomaiuolo. "Participation in Online Social Networks". International Journal of Interactive Communication Systems and Technologies 8, n.º 2 (julio de 2018): 36–55. http://dx.doi.org/10.4018/ijicst.2018070103.
Texto completoTesis sobre el tema "Online social networks"
Vallapu, Sai Krishna. "Towards Network False Identity Detection in Online Social Networks". Thesis, Southern Illinois University at Edwardsville, 2017. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=10246101.
Texto completoIn this research, we focus on identifying false identities in social networks. We performed a detailed study on different string matching techniques to identify user profiles with real or fake identity. In this thesis, we focus on a specific case study on sex offenders. Sex offenders are not supposed to be online on social networking sites in few states. To identify the existence of offenders in social networks, we ran experiments to compare datasets downloaded from Facebook and offender registries. To identify the most suitable string matching technique to solve this particular problem, we performed experiments on various methods and utilized the most appropriate technique, the Jaro-Winkler algorithm. The major contribution of our research is a weight based scoring function that is capable of identifying user records with full or partial data revealed in social networks. Based on our data samples created using metadata information of Facebook, we were able to identify the sex offender profiles with real identity and seventy percent of the sex offenders with partial information.
Rahman, Mahmudur. "Data Verifications for Online Social Networks". FIU Digital Commons, 2015. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/2299.
Texto completoWebberley, William. "Inferring interestingness in online social networks". Thesis, Cardiff University, 2014. http://orca.cf.ac.uk/68758/.
Texto completoBaatarjav, Enkh-Amgalan. "Privacy Management for Online Social Networks". Thesis, University of North Texas, 2013. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc283816/.
Texto completoPapanastasiou, Effrosyni. "Feasibility of Interactions and Network Inference of Online Social Networks". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS173.
Texto completoThis thesis deals with the problem of network inference in the domain of Online So-cial Networks. The main premise of network inference problems is that the networkwe are observing is not the network that we really need. This is especially prevalentin today's digital space, where the abundance of information usually comes withcrucial unreliability, in the form of noise and missing points in the data. However, existing approaches either ignore or do not guarantee to infer networks in a waythat can explain the data we have at hand. As a result, there is an ambiguity around the meaning of the network that we are inferring, while also having little intuition or control over the inference itself. The goal of this thesis is to further explore this problem. To quantify how well an inferred network can explain a dataset, we introduce a novel quality criterion called feasibility. Our intuition is that if a dataset is feasible given an inferred network, we might also be closer to the ground truth. To verify this,we propose a novel network inference method in the form of a constrained, Maximum Likelihood-based optimization problem that guarantees 100% feasibility. It is tailored to inputs from Online Social Networks, which are well-known sources of un-reliable and restricted data. We provide extensive experiments on one synthetic andone real-world dataset coming from Twitter/X. We show that our proposed method generates a posterior distribution of graphs that guarantees to explain the dataset while also being closer to the true underlying structure when compared to other methods. As a final exploration, we look into the field of deep learning for more scalable and flexible alternatives, providing a preliminary framework based on Graph Neural Networks and contrastive learning that gives promising results
Cox, Shirley A. "Online social network member attitude toward online advertising formats /". Online version of thesis, 2010. http://hdl.handle.net/1850/11588.
Texto completoAlim, Sophia. "Vulnerability in online social network profiles : a framework for measuring consequences of information disclosure in online social networks". Thesis, University of Bradford, 2011. http://hdl.handle.net/10454/5507.
Texto completoSáez-Trumper, Diego. "Finding relevant people in online social networks". Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2013. http://hdl.handle.net/10803/283658.
Texto completoL'objectiu d'aquesta tesi és desenvolupar noves tècniques per trobar persones rellevants en les Xarxes Socials a Internet. Així doncs, considerem diferents nocions de rellevància, tenint en compte el punt de vista dels prove ïdors del servei (com Facebook) i dels anunciants, però també de persones que intenten proposar noves idees i temes a la xarxa. La nostra investigació va més enllà de la popularitat de les persones, mostra que els usuaris amb molts seguidors no són necessàriament els més rellevants. Específicament, desenvolupem tres algorismes que permeten: (i) calcular el valor (monetari) que cada usuari produeix per al prove ïdor del servei; (ii) trobar usuaris que proposen noves idees i creen tendències; i (iii) un sistema de recomanació que permet als anunciants (centrant-nos en botigues locals, com ara un restaurant o un pub) trobar clients potencials. Addicionalment, lliurem informació útil sobre el comportament dels usuaris segons la seva rellevància i popularitat, mostrant, entre altres coses, que els usuaris més actius solen ser més rellevants que els populars. A més a més, mostrem que normalment els usuaris molt populars arriben tard a les noves tendències, mentre que usuaris de menor popularitat, però molt actius, generen valor i fomenten noves idees a la xarxa .
El objetivo de esta tesis es desarrollar nuevas técnicas para encontrar personas relevantes en las Redes Sociales en Internet. Para ello, consideramos diferentes nociones de relevancia, tomando el punto de vista de los proveedores del servicio (como Facebook) y de los anunciantes, pero también de las personas que intentan proponer nuevas ideas y temas en la red. Nuestra investigación va más allá de la popularidad de las personas, mostrando que los usuarios con muchos seguidores no son necesariamente los más relevantes. Espeficamente, desarollamos tres algoritmos que permiten: (i) calcular el valor (monetario) que cada usuario produce para el proveedor del servicio; (ii) encontrar usuarios que proponen nuevas ideas y crean tendencias; y (iii) un sistema de recomendación que permite a los anunciantes (centrándonos en tiendas locales, tales como un restaurant o un pub) encontrar potenciales clientes. Adicionalmente, proporcionamos información útil sobre el comportamiento de los usuarios según su relevancia y popularidad, mostrando - entre otras cosas - que los usuarios más activos suelen ser más relevantes que los populares. Más aún, mostramos que normalmente los usuarios muy populares llegan tarde a las nuevas tendencias, y que existen usuarios menos populares, pero muy activos que generan valor y fomentan nuevas ideas en la red.
Recalde, Lorena. "Modeling users preferences in online social networks". Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2018. http://hdl.handle.net/10803/663756.
Texto completoEl objetivo de esta tesis es desarrollar nuevos y diversos métodos para modelar las preferencias de los usuarios en las Redes Sociales Online. Los métodos propuestos tienen como finalidad ser aplicados en áreas de investigación como la Personalización o Recomendación de ítems y la Detección de Grupos de Usuarios con gustos similares. Dichos métodos pueden ser agrupados en dos tipos: i) métodos basados en técnicas de análisis de texto (Parte I, Capítulos del 3 al 5) y ii) métodos basados en teoría de grafos (Parte II, Capítulos 6 y 7). Con los métodos planteados en la Parte I es posible determinar el nivel de interés de los usuarios en temas que son compartidos en plataformas de microblogging. Hemos tomado como caso de estudio la participación digital de tweeters en la política. Los métodos propuestos en la Parte II buscan definir un rol para los usuarios en Redes Sociales, ya sea como creadores o generadores de contenido y distribuidores o consumidores de contenido. Hemos planteado un método donde usuarios con intereses similares pero con distinto rol, son agrupados en una misma comunidad de forma que nuevo contenido se propague más rápidamente.
The objective of this thesis is to develop new and diverse methods to model the preferences of the users in the Online Social Networks. The proposed methods are intended to be applied in areas of research such as Personalization or Recommendation of items and the detection of groups of users with similar tastes. These methods can be grouped into two types: i) methods based on text analysis techniques (Chapters 3 to 5) and ii) methods based on graph theory (Chapters 6 and 7). With the methods proposed in i) it is possible to determine the level of interest of users on topics that are shared on microblogging platforms. We have taken as a case study the digital participation of tweeters in politics. The methods proposed in ii) seek to define a role for users in social networks, whether as creators or content generators and distributors or content consumers. We have proposed a method where users with similar interests but with different roles, are grouped in the same community so that new content spreads more quickly.
Bhardwaj, Shally. "Personality Assessment Using Multiple Online Social Networks". Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2014. http://hdl.handle.net/10393/31734.
Texto completoLibros sobre el tema "Online social networks"
Hillstrom, Laurie Collier. Online social networks. Detroit: Lucent Books, 2010.
Buscar texto completoVan Gunten, Tod y Karen Gregory. Analyzing Online Social Networks. 1 Oliver’s Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications, Ltd., 2022. http://dx.doi.org/10.4135/9781529609585.
Texto completoTagarelli, Andrea y Roberto Interdonato. Mining Lurkers in Online Social Networks. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00229-9.
Texto completoCarminati, Barbara, Elena Ferrari y Marco Viviani. Security and Trust in Online Social Networks. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02339-2.
Texto completoÖzyer, Tansel y Reda Alhajj, eds. Machine Learning Techniques for Online Social Networks. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-89932-9.
Texto completoauthor, Ferrari Elena 1968 y Viviani Marco author, eds. Security and trust in online social networks. San Rafael, California]: Morgan & Claypool Publishers, 2014.
Buscar texto completoSpivet, Bonnie. Using social networks. New York, NY: PowerKids Press, 2012.
Buscar texto completoBambina, Antonina. Online social support: The interplay of social networks and computer-mediated communication. Youngstown, NY: Cambria Press, 2007.
Buscar texto completoAbbassi, Zeinab. Characterizing and Leveraging Social Phenomena in Online Networks. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2016.
Buscar texto completoOnline Social Networks. Elsevier, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/c2014-0-02436-7.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Online social networks"
Symeonidis, Panagiotis, Dimitrios Ntempos y Yannis Manolopoulos. "Online Social Networks". En SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 21–34. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-0286-6_3.
Texto completoDatta, Anwitaman, Sonja Buchegger, Le-Hung Vu, Thorsten Strufe y Krzysztof Rzadca. "Decentralized Online Social Networks". En Handbook of Social Network Technologies and Applications, 349–78. Boston, MA: Springer US, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-7142-5_17.
Texto completoBeye, Michael, Arjan J. P. Jeckmans, Zekeriya Erkin, Pieter Hartel, Reginald L. Lagendijk y Qiang Tang. "Privacy in Online Social Networks". En Computational Social Networks, 87–113. London: Springer London, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4051-1_4.
Texto completoAbdesslem, Fehmi Ben, Iain Parris y Tristan Henderson. "Reliable Online Social Network Data Collection". En Computational Social Networks, 183–210. London: Springer London, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4054-2_8.
Texto completoKazienko, Przemysław y Katarzyna Musiał. "Social Capital in Online Social Networks". En Lecture Notes in Computer Science, 417–24. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11893004_54.
Texto completoEliassi-Rad, Tina. "Social Order in Online Social Networks". En Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, 1–3. New York, NY: Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_287-1.
Texto completoEliassi-Rad, Tina. "Social Order in Online Social Networks". En Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, 1918–20. New York, NY: Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_287.
Texto completoEliassi-Rad, Tina. "Social Order in Online Social Networks". En Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, 2760–61. New York, NY: Springer New York, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-7131-2_287.
Texto completoChmiel, Anna, Julian Sienkiewicz, Georgios Paltoglou, Kevan Buckley, Marcin Skowron, Mike Thelwall, Arvid Kappas y Janusz A. Hołyst. "Collective Emotions Online". En Lecture Notes in Social Networks, 59–74. Vienna: Springer Vienna, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-1340-0_4.
Texto completoMamun, Mohammad, Muhammad Al-Digeil y Sherif Saad Ahmed. "Profiling Online Users". En Securing Social Networks in Cyberspace, 221–40. Boca Raton: CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003134527-14.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Online social networks"
Baeza-Yates, Ricardo y Diego Saez-Trumper. "Online social networks". En the 22nd International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2487788.2487977.
Texto completoKumar, Ravi. "Online social networks". En the Second ACM International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1498759.1498762.
Texto completoErlandsson, Fredrik, Roozbeh Nia, Martin Boldt, Henric Johnson y S. Felix Wu. "Crawling Online Social Networks". En 2015 Second European Network Intelligence Conference (ENIC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/enic.2015.10.
Texto completoTerevinto, Pablo Nicolas, Miguel Perez, Josep Domenech, Jose A. Gil y Ana Pont. "Benchmarking online social networks". En 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/asonam.2016.7752229.
Texto completoKoot, Gijs, Mirjam A. A. Huis in Veld, Joost Hendricksen, Rianne Kaptein, Arnout De Vries y Egon L. Van Den Broek. "Foraging Online Social Networks". En 2014 IEEE Joint Intelligence and Security Informatics Conference (JISIC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/jisic.2014.62.
Texto completoChiu, Terry Hui-Ye y ShyMin Chen. "Propagating online social networks". En ASONAM '13: Advances in Social Networks Analysis and Mining 2013. New York, NY, USA: ACM, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2492517.2500277.
Texto completoGabielkov, Maksym, Ashwin Rao y Arnaud Legout. "Sampling online social networks". En SIGCOMM'14: ACM SIGCOMM 2014 Conference. New York, NY, USA: ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2619239.2631452.
Texto completoGhosh, Saptarshi, Gautam Korlam y Niloy Ganguly. "Spammers' networks within online social networks". En the 20th international conference companion. New York, New York, USA: ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/1963192.1963214.
Texto completoNeglia, Giovanni, Xiuhui Ye, Maksym Gabielkov y Arnaud Legout. "How to network in online social networks". En IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/infcomw.2014.6849336.
Texto completoSivaraman, Nirmal Kumar, Sakthi Balan Muthiah, Pushkal Agarwal y Lokesh Todwal. "On Social Synchrony in Online Social Networks". En WebSci '17: ACM Web Science Conference. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3091478.3098881.
Texto completoInformes sobre el tema "Online social networks"
Campos Freire, F., D. Rivera Rogel y C. Rodríguez. Presence and impact of Andean universities in online social networks. Revista Latina de Comunicación Social, septiembre de 2014. http://dx.doi.org/10.4185/rlcs-2014-1025en.
Texto completoValerio-Ureña, G. y DJ Herrera-Murillo. Online social networks as a communication channel for open access journals. Revista Latina de Comunicación Social, noviembre de 2017. http://dx.doi.org/10.4185/rlcs-2017-1222en.
Texto completoGil-Clavel, Beatriz Sofía, Emilio Zagheni y Valeria Bordone. Close social networks among older adults: the online and offline perspectives. Rostock: Max Planck Institute for Demographic Research, octubre de 2020. http://dx.doi.org/10.4054/mpidr-wp-2020-035.
Texto completoFreedman, Seth y Ginger Zhe Jin. The Information Value of Online Social Networks: Lessons from Peer-to-Peer Lending. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, enero de 2014. http://dx.doi.org/10.3386/w19820.
Texto completoHarriss, Lydia y Katie Raymer. Online Information and Fake News. Parliamentary Office of Science and Technology, julio de 2017. http://dx.doi.org/10.58248/pn559.
Texto completoHotsur, Oksana. SOCIAL NETWORKS AND BLOGS AS TOOLS PR-CAMPAIGN IMPLEMENTATIONS. Ivan Franko National University of Lviv, marzo de 2021. http://dx.doi.org/10.30970/vjo.2021.50.11110.
Texto completoMayande, Nitin. Network Structure, Network Flows and the Phenomenon of Influence in Online Social Networks: An Exploratory Empirical Study of Twitter Conversations about YouTube Product Categories. Portland State University Library, enero de 2000. http://dx.doi.org/10.15760/etd.2463.
Texto completoDroogan, Julian, Lise Waldek, Brian Ballsun-Stanton y Jade Hutchinson. Mapping a Social Media Ecosystem: Outlinking on Gab & Twitter Amongst the Australian Far-right Milieu. RESOLVE Network, septiembre de 2022. http://dx.doi.org/10.37805/remve2022.6.
Texto completoSánchez-Pájaro, Andrés, Tonatiuh Barrientos-Gutiérrez y Carolina Pérez-Ferrer. Social and built environment interventions to prevent alcohol, tobacco, and legal cannabis use: a scoping review. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, mayo de 2023. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2023.5.0101.
Texto completoBowman, Elizabeth K., Nkonko Kamwangamalu, Heather Roy, Alla Tovares, Sue Kase, Michelle Vanni, Mugizi R. Rwebangira y Mohamed Chouikha. Exploring Social Meaning in Online Bilingual Text through Social Network Analysis. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ada622463.
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