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Artículos de revistas sobre el tema "Numerical analysis methods"

Autor: Grafiati
Publicado: 29 de marzo de 2025

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1

I., E., James L. Buchanan y Peter R. Turner. "Numerical Methods and Analysis." Mathematics of Computation 60, n.º 202 (abril de 1993): 848. http://dx.doi.org/10.2307/2153126.

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2

Song, Daegene. "Data Analysis in an Entanglement Network Using Numerical Methods". NeuroQuantology 20, n.º 2 (1 de abril de 2022): 158–64. http://dx.doi.org/10.14704/nq.2022.20.2.nq22084.

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Resumen
While the foundation of quantum theory has been debated, its pragmatism has made it enormously productive. Establishing secret keys over long distances has been realized in the real world. Once considered only a hype, quantum computers have also been implemented in laboratories and are performing computations that are superior to their classical counterparts. In this paper, building on previous work, three 2-level entangled states are studied. In particular, the extensive range of states that yield the near-optimal result when entanglement swapping is applied at joints is numerically examined. This result is useful in establishing long-distance maximally entangled states, which are often preferred to short, non-maximal ones when used in applications. The precise nature of physical reality has been debated ever since the birth of quantum theory about a century ago. In this paper, reality is described not only in its physical aspects, but also as it pertains to consciousness. This physical reality in the context of mind is discussed using various examples, including entanglement and the Chinese room argument.
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3

Bunse-Gerstner, Angelika, Ralph Byers y Volker Mehrmann. "Numerical Methods for Simultaneous Diagonalization". SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 14, n.º 4 (octubre de 1993): 927–49. http://dx.doi.org/10.1137/0614062.

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4

Rice, J. R. y H. Saunders. "Numerical Methods, Software and Analysis". Journal of Vibration and Acoustics 108, n.º 2 (1 de abril de 1986): 232–33. http://dx.doi.org/10.1115/1.3269330.

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5

Glowinski, Roland. "Nonlinear methods in numerical analysis". Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 66, n.º 3 (febrero de 1988): 369. http://dx.doi.org/10.1016/0045-7825(88)90008-4.

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6

Jacobsen, Lisa, Annie Cuyt y Luc Wuytack. "Nonlinear Methods in Numerical Analysis." Mathematics of Computation 51, n.º 183 (julio de 1988): 380. http://dx.doi.org/10.2307/2008603.

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7

Braess, D. y R. Verfürth. "Multigrid Methods for Nonconforming Finite Element Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 27, n.º 4 (agosto de 1990): 979–86. http://dx.doi.org/10.1137/0727056.

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8

Natterer, Frank. "Numerical methods in tomography". Acta Numerica 8 (enero de 1999): 107–41. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492900002907.

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Resumen
In this article we review the image reconstruction algorithms used in tomography. We restrict ourselves to the standard problems in the reconstruction of function from line or plane integrals as they occur in X-ray tomography, nuclear medicine, magnetic resonance imaging, and electron microscopy. Nonstandard situations, such as incomplete data, unknown orientations, local tomography, and discrete tomography are not dealt with. Nor do we treat nonlinear tomographic techniques such as impedance, ultrasound, and near-infrared imaging.
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9

Park, Jongho. "Additive Schwarz Methods for Convex Optimization as Gradient Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 58, n.º 3 (enero de 2020): 1495–530. http://dx.doi.org/10.1137/19m1300583.

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10

Pao, C. V. "Numerical Methods for Semilinear Parabolic Equations". SIAM Journal on Numerical Analysis 24, n.º 1 (febrero de 1987): 24–35. http://dx.doi.org/10.1137/0724003.

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11

Anderson, Christopher y Claude Greengard. "On Vortex Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 22, n.º 3 (junio de 1985): 413–40. http://dx.doi.org/10.1137/0722025.

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12

Faber, Vance y Thomas A. Manteuffel. "Orthogonal Error Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 24, n.º 1 (febrero de 1987): 170–87. http://dx.doi.org/10.1137/0724014.

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13

Marion, Martine y Roger Temam. "Nonlinear Galerkin Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 26, n.º 5 (octubre de 1989): 1139–57. http://dx.doi.org/10.1137/0726063.

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14

Martínez, José Mario. "SOR-Secant Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 31, n.º 1 (febrero de 1994): 217–26. http://dx.doi.org/10.1137/0731011.

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15

Higueras, Inmaculada. "Representations of Runge--Kutta Methods and Strong Stability Preserving Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 43, n.º 3 (enero de 2005): 924–48. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142903427068.

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16

Mészáros, Csaba. "On Numerical Issues of Interior Point Methods". SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 30, n.º 1 (enero de 2008): 223–35. http://dx.doi.org/10.1137/050633354.

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17

Kelley, C. T. "Numerical methods for nonlinear equations". Acta Numerica 27 (1 de mayo de 2018): 207–87. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492917000113.

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Resumen
This article is about numerical methods for the solution of nonlinear equations. We consider both the fixed-point form $\mathbf{x}=\mathbf{G}(\mathbf{x})$ and the equations form $\mathbf{F}(\mathbf{x})=0$ and explain why both versions are necessary to understand the solvers. We include the classical methods to make the presentation complete and discuss less familiar topics such as Anderson acceleration, semi-smooth Newton’s method, and pseudo-arclength and pseudo-transient continuation methods.
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18

Frénod, Emmanuel. "Homogenization-based numerical methods". Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series S 9, n.º 5 (octubre de 2016): i—ix. http://dx.doi.org/10.3934/dcdss.201605i.

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19

Birks, H. J. B. y A. D. Gordon. "Numerical Methods in Quaternary Pollen Analysis." Biometrics 45, n.º 3 (septiembre de 1989): 1036. http://dx.doi.org/10.2307/2531714.

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20

Huntley, B., H. J. B. Birks y A. D. Gordon. "Numerical Methods in Quaternary Pollen Analysis." Journal of Ecology 75, n.º 4 (diciembre de 1987): 1201. http://dx.doi.org/10.2307/2260325.

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21

Soares Jr., Delfim, Otto von Estorff, Jan Sladek y Luis Godinho. "Coupled Numerical Methods in Engineering Analysis". Mathematical Problems in Engineering 2011 (2011): 1–4. http://dx.doi.org/10.1155/2011/436978.

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22

Higham, N. J. "Numerical Computation: Methods, Software, And Analysis". IEEE Computational Science and Engineering 5, n.º 1 (enero de 1998): 79. http://dx.doi.org/10.1109/mcse.1998.660318.

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23

Munaut, AndréV. "Numerical methods in quaternary pollen analysis". Review of Palaeobotany and Palynology 52, n.º 2-3 (junio de 1987): 251–52. http://dx.doi.org/10.1016/0034-6667(87)90059-5.

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24

Janssen, C. R. "Numerical methods in quaternary pollen analysis". Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 64, n.º 1-2 (marzo de 1988): 117–18. http://dx.doi.org/10.1016/0031-0182(88)90151-4.

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25

Xu, Ji-Hong y A.-Li Zhang. "Numerical analysis of the symmetric methods". Astrophysics and Space Science 225, n.º 2 (1995): 289–97. http://dx.doi.org/10.1007/bf00613243.

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26

Hirons, Kenneth R. "Numerical methods in quaternary pollen analysis". Journal of Archaeological Science 13, n.º 6 (noviembre de 1986): 604–5. http://dx.doi.org/10.1016/0305-4403(86)90048-8.

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27

Lorenc, A. C. "Analysis methods for numerical weather prediction". Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 112, n.º 474 (octubre de 1986): 1177–94. http://dx.doi.org/10.1002/qj.49711247414.

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da Veiga, L. Beira͂o, D. Cho, L. F. Pavarino y S. Scacchi. "Overlapping Schwarz Methods for Isogeometric Analysis". SIAM Journal on Numerical Analysis 50, n.º 3 (enero de 2012): 1394–416. http://dx.doi.org/10.1137/110833476.

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Pawlowski, Roger P., Joseph P. Simonis, Homer F. Walker y John N. Shadid. "Inexact Newton Dogleg Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 46, n.º 4 (enero de 2008): 2112–32. http://dx.doi.org/10.1137/050632166.

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30

Rüde, Ulrich. "Fully Adaptive Multigrid Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 30, n.º 1 (febrero de 1993): 230–48. http://dx.doi.org/10.1137/0730011.

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31

E, Weinan y Xiao-Ping Wang. "Numerical Methods for the Landau--Lifshitz Equation". SIAM Journal on Numerical Analysis 38, n.º 5 (enero de 2000): 1647–65. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142999352199.

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Govaerts, W., Yu A. Kuznetsov y B. Sijnave. "Numerical Methods for the Generalized Hopf Bifurcation". SIAM Journal on Numerical Analysis 38, n.º 1 (enero de 2000): 329–46. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142999352552.

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Chu, Moody T. "Numerical Methods for Inverse Singular Value Problems". SIAM Journal on Numerical Analysis 29, n.º 3 (junio de 1992): 885–903. http://dx.doi.org/10.1137/0729054.

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Yadav, Chandrajeet Singh. "Comparative Analysis of Different Numerical Methods of Solving First Order Differential Equation". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-4 (30 de junio de 2018): 567–70. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd13045.

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Khoromskij, B. N. y J. M. Melenk. "Boundary Concentrated Finite Element Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 41, n.º 1 (enero de 2003): 1–36. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142901391852.

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Hundsdorfer, Willem, Steven J. Ruuth y Raymond J. Spiteri. "Monotonicity-Preserving Linear Multistep Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 41, n.º 2 (enero de 2003): 605–23. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142902406326.

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Araújo, A. L., A. Murua y J. M. Sanz-Serna. "Symplectic Methods Based on Decompositions". SIAM Journal on Numerical Analysis 34, n.º 5 (octubre de 1997): 1926–47. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142995292128.

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Janssen, Jan y Stefan Vandewalle. "On SOR Waveform Relaxation Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 34, n.º 6 (diciembre de 1997): 2456–81. http://dx.doi.org/10.1137/s0036142995294292.

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Shampine, Lawrence F. "Interpolation for Runge–Kutta Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 22, n.º 5 (octubre de 1985): 1014–27. http://dx.doi.org/10.1137/0722060.

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Kamowitz, David y Seymour V. Parter. "On MGR$[\nu ]$ Multigrid Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 24, n.º 2 (abril de 1987): 366–81. http://dx.doi.org/10.1137/0724028.

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Eiermann, M., X. Li y R. S. Varga. "On Hybrid Semi-Iterative Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 26, n.º 1 (febrero de 1989): 152–68. http://dx.doi.org/10.1137/0726009.

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Scott, Larkin B. y L. Ridgway Scott. "Efficient Methods for Data Smoothing". SIAM Journal on Numerical Analysis 26, n.º 3 (junio de 1989): 681–92. http://dx.doi.org/10.1137/0726040.

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Axelsson, O. y P. S. Vassilevski. "Algebraic Multilevel Preconditioning Methods, II". SIAM Journal on Numerical Analysis 27, n.º 6 (diciembre de 1990): 1569–90. http://dx.doi.org/10.1137/0727092.

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Jackiewicz, Z., R. Renaut y A. Feldstein. "Two-Step Runge–Kutta Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 28, n.º 4 (agosto de 1991): 1165–82. http://dx.doi.org/10.1137/0728062.

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Nakashima, Masaharu. "Embedded Pseudo-Runge–Kutta Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 28, n.º 6 (diciembre de 1991): 1790–802. http://dx.doi.org/10.1137/0728089.

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Marténez, José Mario. "Fixed-Point Quasi-Newton Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 29, n.º 5 (octubre de 1992): 1413–34. http://dx.doi.org/10.1137/0729081.

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47

Goldstein, Charles I. "Preconditioning Nonconforming Finite Element Methods". SIAM Journal on Numerical Analysis 31, n.º 6 (diciembre de 1994): 1623–44. http://dx.doi.org/10.1137/0731084.

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48

Jackiewicz, Zdzislaw. "Quasilinear Multistep Methods and Variable Step Predictor–Corrector Methods for Neutral Functional-Differential Equations". SIAM Journal on Numerical Analysis 23, n.º 2 (abril de 1986): 423–52. http://dx.doi.org/10.1137/0723029.

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49

März, Roswitha. "Numerical methods for differential algebraic equations". Acta Numerica 1 (enero de 1992): 141–98. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492900002269.

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Miranker, Willard L. y Andrew Winkler. "Path integral numerical methods for evolution equations". Numerical Methods for Partial Differential Equations 6, n.º 2 (1990): 127–35. http://dx.doi.org/10.1002/num.1690060203.

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