Literatura académica sobre el tema "Non Markovian evolution"
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Artículos de revistas sobre el tema "Non Markovian evolution"
CHRUŚCIŃSKI, DARIUSZ y ANDRZEJ KOSSAKOWSKI. "MARKOVIAN VERSUS NON-MARKOVIAN EVOLUTION: GEOMETRIC PERSPECTIVE". International Journal of Geometric Methods in Modern Physics 09, n.º 02 (marzo de 2012): 1260019. http://dx.doi.org/10.1142/s0219887812600195.
Texto completoChruściński, D. y A. Kossakowski. "From Markovian semigroup to non-Markovian quantum evolution". EPL (Europhysics Letters) 97, n.º 2 (1 de enero de 2012): 20005. http://dx.doi.org/10.1209/0295-5075/97/20005.
Texto completoChruściński, Dariusz. "Characterizing non-Markovian quantum evolution". Physica Scripta T153 (1 de marzo de 2013): 014009. http://dx.doi.org/10.1088/0031-8949/2013/t153/014009.
Texto completoCostanza, G. "Non-Markovian stochastic evolution equations". Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 402 (mayo de 2014): 224–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.038.
Texto completoKumar, N. Pradeep, Subhashish Banerjee, R. Srikanth, Vinayak Jagadish y Francesco Petruccione. "Non-Markovian Evolution: a Quantum Walk Perspective". Open Systems & Information Dynamics 25, n.º 03 (septiembre de 2018): 1850014. http://dx.doi.org/10.1142/s1230161218500142.
Texto completoCorn, Brittany, Jun Jing y Ting Yu. "Non-Markovian quantum trajectroy unravellings of entanglement". Quantum Information and Computation 16, n.º 5&6 (abril de 2016): 483–97. http://dx.doi.org/10.26421/qic16.5-6-5.
Texto completoKosiol, Carolin y Nick Goldman. "Markovian and Non-Markovian Protein Sequence Evolution: Aggregated Markov Process Models". Journal of Molecular Biology 411, n.º 4 (agosto de 2011): 910–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmb.2011.06.005.
Texto completoYannouleas, C. "The time evolution in extended RPA: Markovian versus non-markovian aspects". Physics Letters B 157, n.º 2-3 (julio de 1985): 129–33. http://dx.doi.org/10.1016/0370-2693(85)91531-x.
Texto completoTeretenkov, A. E. "Exact Non-Markovian Evolution with Several Reservoirs". Physics of Particles and Nuclei 51, n.º 4 (julio de 2020): 479–84. http://dx.doi.org/10.1134/s1063779620040711.
Texto completoYu, Ting y J. H. Eberly. "Entanglement evolution in a non-Markovian environment". Optics Communications 283, n.º 5 (marzo de 2010): 676–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.optcom.2009.10.042.
Texto completoTesis sobre el tema "Non Markovian evolution"
Marrou, Osores Jean Paul. "Simulation of a non-Markovian evolution using coherence". Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.12404/14386.
Texto completoEl trabajo de tesis estará orientado al estudio de sistemas cuánticos abiertos. Se estudiará la transición de procesos que van del régimen Markoviano al no Markoviano en forma controlada. El diagnóstico de no Markovianidad se hará en términos de la variación de la coherencia del estado. Para ello se implementará un arreglo óptico que permita manipular varios grados de libertad, tales como polarización y camino óptico. Teóricamente, encontramos que la coherencia del sistema se transfiere al entorno y disminuye al mover uno de estos parámetros que tomaremos como el tiempo, lo que se ha podido comprobar en el experimento. Posteriormente, utilizando otro arreglo que produce una evolución no- Markoviana cambiando uno de sus parámetros también como el tiempo, se ha logrado recuperar la coherencia del sistema. De esta manera se hace posible el retorno de la información y la medición de la no-Markovianidad de dicho proceso.
Tesis
Rizzato, Francesca. "Towards a deeper understanding of protein sequence evolution". Doctoral thesis, SISSA, 2016. http://hdl.handle.net/20.500.11767/4904.
Texto completoDe, Santis Dario. "Witnessing non-Markovian evolutions". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2021. http://hdl.handle.net/10803/673539.
Texto completoLa formulación de la física cuántica se encuentra entre las teorías más revolucionadoras del siglo XX. Durante las primeras décadas de siglo, muchos fenómenos asociados al mundo microscópico yacían sin una descripción clara, o bien ésta era ad-hoc. La física cuántica introdujo un marco que permitió explicar estos fenómenos con una precisión sin precedentes. Si bien sus explicaciones eran contraintuitivas, los inesperados fenómenos cuánticos que predijo se consideraron síntomas de una teoría mal definida. Pasaron los años y cada vez más evidencias empíricas sostuvieron la existencia de efectos puramente cuánticos, validando esta teoría. La física cuántica se convirtió en una sólida rama de la ciencia, y los físicos comenzaron a diseñar escenarios en los que sus efectos pudieran proporcionar mejoras en comparación con sus alternativas clásicas. Este enfoque dio origen al campo de la información cuántica, donde las partículas cuánticas se manipulan para realizar tareas de información. Varios innovadores protocolos, como la teletransportación de estados cuánticos, la “codificación densa”, la criptografía y los algoritmos de factorización de enteros, demostraron el potencial de la física cuántica frente a estrategias clásicas. La formulación de protocolos cuánticos capaces de proporcionar considerables mejoras despertó un gran interés en el mundo académico y en las empresas privadas. No obstante, la implementación de protocolos cuánticos cada vez más complejos se convirtió en una tarea sustancialmente más difícil. De hecho, manipular una gran cantidad de partículas cuánticas con un nivel de ruido lo suficientemente pequeño como para obtener ventajas cuánticas es, incluso a día de hoy, un objetivo exigente. Las características puramente cuánticas vitales para obtener estas mejoras son frágiles al ruido que afecta los instrumentos experimentales. Por lo tanto, para acceder a todo el potencial subyacente a la teoría cuántica, la capacidad de manejar ambientes ruidosos resulta un objetivo fundamental. Esta tesis está dedicada al estudio de los sistemas cuánticos abiertos (SCA), es decir, aquellos en los que se tiene en cuenta la interacción entre el sis6 tema cuántico objeto y su ambiente circundante durante la evolución. De hecho, los sistemas aislados no pueden proporcionar descripciones realistas de la dinámica. Entender cómo explotar estos ambientes para obtener dinámicas menos agresivas con la información almacenada en nuestro SCA, es un objetivo primordial para conseguir ventajas cuánticas. Hay dos posibles regímenes dinámicos para la información codificada en un SCA. Decimos que una evolución es Markoviana cuando hay un flujo de información unidireccional desde el SCA al medio ambiente. Por contra, en el régimen no Markoviano se distinguen unos intervalos temporales en los que este flujo se invierte. En este caso, decimos que somos testigos de reflujos de información. Una caracterización basada en los diferentes tipos de cuantificadores de información que pueden considerarse en este contexto es fundamental para explotar estos fenómenos en escenarios de procesamiento de información. El objetivo principal de esta tesis es examinar el potencial de las medidas de correlación para mostrar reflujos cuando la dinámica es no Markoviana. Los tres primeros trabajos que exponemos están dedicados a este tema. En primer lugar, estudiamos los potenciales del entanglement entrelazamiento y la información mutua cuántica. Seguidamente presentamos la formulación de una medida de correlación capaz de presenciar casi todas las evoluciones no Markovianas. Por último, proponemos la primera relación de equivalencia entre los reflujos de correlación y la no Markovianidad. Concluimos proponiendo un punto de vista diferente bajo el cual podemos caracterizar las evoluciones de SCA. Cuantificamos la no Markovianidad a través de la mínima cantidad de ruido Markoviano que debe agregarse para tornar una evolución en Markoviana.
Fotònica
Capítulos de libros sobre el tema "Non Markovian evolution"
Chruściński, Dariusz. "Introduction to Non-Markovian Evolution of n-Level Quantum Systems". En Open Quantum Systems, 55–76. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13046-6_2.
Texto completoHaase, J. F., A. Smirne y S. F. Huelga. "Non-monotonic Population and Coherence Evolution in Markovian Open-System Dynamics". En Springer Proceedings in Physics, 41–57. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31146-9_4.
Texto completoCHRUŚCIŃSKI, DARIUSZ y ANDRZEJ KOSSAKOWSKI. "ON NON-MARKOVIAN QUANTUM EVOLUTION". En Quantum Bio-Informatics V, 117–25. WORLD SCIENTIFIC, 2013. http://dx.doi.org/10.1142/9789814460026_0010.
Texto completo"Dynamics with a memory: non-Markovian evolution". En Gravitational Physics of Stellar and Galactic Systems, 34–38. Cambridge University Press, 1985. http://dx.doi.org/10.1017/cbo9780511564239.009.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Non Markovian evolution"
KOSSAKOWSKI, ANDRZEJ y ROLANDO REBOLLEDO. "ON NON-MARKOVIAN TIME EVOLUTION IN OPEN QUANTUM SYSTEMS". En Quantum Bio-Informatics — From Quantum Information to Bio-Informatics. WORLD SCIENTIFIC, 2008. http://dx.doi.org/10.1142/9789812793171_0012.
Texto completoKOSSAKOWSKI, ANDRZEJ y ROLANDO REBOLLEDO. "ON COMPLETELY POSITIVE NON-MARKOVIAN EVOLUTION OF A D-LEVEL SYSTEM". En Quantum Bio-Informatics II - From Quantum Information to Bio-Informatics. WORLD SCIENTIFIC, 2009. http://dx.doi.org/10.1142/9789814273756_0011.
Texto completoGoan, Hsi-Sheng. "Non-Markovian Reduced Dynamics and Entanglement Evolution of Central Spin Models in Quantum Spin Environments". En Workshop on Entanglement and Quantum Decoherence. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2008. http://dx.doi.org/10.1364/weqd.2008.ed2.
Texto completoAnastopoulos, C., S. Shresta y B. L. Hu. "Quantum Entanglement under Non-Markovian Dynamics of Two Qubits Interacting with a Common Electromagnetic Field*". En Workshop on Entanglement and Quantum Decoherence. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2008. http://dx.doi.org/10.1364/weqd.2008.eoqs2.
Texto completoPoiani, Riccardo, Andrea Tirinzoni y Marcello Restelli. "Meta-Reinforcement Learning by Tracking Task Non-stationarity". En Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/399.
Texto completoCaleyo, F., J. C. Vela´zquez, J. M. Hallen, A. Valor y A. Esquivel-Amezcua. "Markov Chain Model Helps Predict Pitting Corrosion Depth and Rate in Underground Pipelines". En 2010 8th International Pipeline Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2010-31351.
Texto completoYang, Jianming y Ping Yang. "Random Gear Dynamics Based on Path Integration Method". En ASME 2012 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/imece2012-85944.
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