Literatura académica sobre el tema "Neuroscience informed algorithm"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "Neuroscience informed algorithm".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Artículos de revistas sobre el tema "Neuroscience informed algorithm"
Baldassano, Steven, Drausin Wulsin, Hoameng Ung, Tyler Blevins, Mesha-Gay Brown, Emily Fox y Brian Litt. "A novel seizure detection algorithm informed by hidden Markov model event states". Journal of Neural Engineering 13, n.º 3 (21 de abril de 2016): 036011. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2560/13/3/036011.
Texto completoYazdani, Alireza, Lu Lu, Maziar Raissi y George Em Karniadakis. "Systems biology informed deep learning for inferring parameters and hidden dynamics". PLOS Computational Biology 16, n.º 11 (18 de noviembre de 2020): e1007575. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007575.
Texto completoFord, Julian. "An Affective Cognitive Neuroscience-Based Approach to PTSD Psychotherapy: The TARGET Model". Journal of Cognitive Psychotherapy 29, n.º 1 (2015): 68–91. http://dx.doi.org/10.1891/0889-8391.29.1.68.
Texto completoKazim, Emre, Adriano Soares Koshiyama, Airlie Hilliard y Roseline Polle. "Systematizing Audit in Algorithmic Recruitment". Journal of Intelligence 9, n.º 3 (17 de septiembre de 2021): 46. http://dx.doi.org/10.3390/jintelligence9030046.
Texto completoHanlon, Colleen. "Uniting functional with structural connectivity to develop a more informed algorithm for TMS treatment in addiction: insight from TMS/fMRI, DTI, and electric field models". Brain Stimulation 16, n.º 1 (enero de 2023): 202–3. http://dx.doi.org/10.1016/j.brs.2023.01.263.
Texto completoXiao, Zhuo-Cheng, Kevin K. Lin y Lai-Sang Young. "A data-informed mean-field approach to mapping of cortical parameter landscapes". PLOS Computational Biology 17, n.º 12 (23 de diciembre de 2021): e1009718. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009718.
Texto completoMessaritaki, Eirini, Sonya Foley, Simona Schiavi, Lorenzo Magazzini, Bethany Routley, Derek K. Jones y Krish D. Singh. "Predicting MEG resting-state functional connectivity from microstructural information". Network Neuroscience 5, n.º 2 (2021): 477–504. http://dx.doi.org/10.1162/netn_a_00187.
Texto completoPadhi, Dushmanta Kumar, Neelamadhab Padhy, Akash Kumar Bhoi, Jana Shafi y Seid Hassen Yesuf. "An Intelligent Fusion Model with Portfolio Selection and Machine Learning for Stock Market Prediction". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (23 de junio de 2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7588303.
Texto completoDimitriadis, George, Joana P. Neto y Adam R. Kampff. "t-SNE Visualization of Large-Scale Neural Recordings". Neural Computation 30, n.º 7 (julio de 2018): 1750–74. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01097.
Texto completoTice, Alexander K., David Žihala, Tomáš Pánek, Robert E. Jones, Eric D. Salomaki, Serafim Nenarokov, Fabien Burki et al. "PhyloFisher: A phylogenomic package for resolving eukaryotic relationships". PLOS Biology 19, n.º 8 (6 de agosto de 2021): e3001365. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3001365.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Neuroscience informed algorithm"
Macruz, Andrea, Ernesto Bueno, Gustavo G. Palma, Jaime Vega, Ricardo A. Palmieri y Tan Chen Wu. "Measuring Human Perception of Biophilically-Driven Design with Facial Micro-expressions Analysis and EEG Biosensor". En Proceedings of the 2021 DigitalFUTURES, 231–41. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-5983-6_22.
Texto completo