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1

Dominique, Valentin y Edelman Betty, eds. Neural networks. Thousand Oaks, Calif: Sage Publications, 1999.

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2

1931-, Taylor John y UNICOM Seminars, eds. Neural networks. Henley-on-Thames: A. Waller, 1995.

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3

1948-, Vandewalle J. y Roska T, eds. Cellular neural networks. Chichester [England]: Wiley, 1993.

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4

Bischof, Horst. Pyramidal neural networks. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1995.

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5

Kwon, Seoyun J. Artificial neural networks. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2010.

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6

Hoffmann, Norbert. Simulating neural networks. Wiesbaden: Vieweg, 1994.

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7

Maass, Wolfgang, 1949 Aug. 21- y Bishop Christopher M, eds. Pulsed neural networks. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.

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8

Caudill, Maureen. Understanding neural networks: Computer explorations. Cambridge, Mass: MIT Press, 1993.

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9

Hu, Xiaolin y P. Balasubramaniam. Recurrent neural networks. Rijek, Crotia: InTech, 2008.

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10

Baram, Yoram. Nested neural networks. Moffett Field, Calif: National Aeronautics and Space Administration, Ames Research Center, 1988.

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11

K, Simpson Patrick, ed. Neural networks applications. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1996.

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Kung, S. Y. Digital neural networks. [Piscataway, NJ]: Institute of Electrical andElectronics Engineers, 1993.

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Fu, LiMin. Neural networks in computer intelligence. New York: McGraw-Hill, 1994.

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James, Austin, ed. RAM-based neural networks. Singapore: World Scientific, 1998.

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15

Zhang, Yunong. Zhang neural networks and neural-dynamic method. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2009.

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16

J, Marks Robert, ed. Neural smithing: Supervised learning in feedforward artificial neural networks. Cambridge, Mass: The MIT Press, 1999.

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17

Omid, Omidvar, ed. Progress in neural networks. Exeter: Intellect, 1999.

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18

Zhang, Xiang-Sun. Neural networks in optimization. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000.

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19

Zhang, Xiang-Sun. Neural networks in optimization. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000.

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20

Zhang, Yi y Zhou Jiliu, eds. Subspace learning of neural networks. Boca Raton: CRC Press, 2011.

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21

Gurney, Kevin. An introduction to neural networks. London: Routledge, 1999.

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Gupta, Madan M. Static and Dynamic Neural Networks. New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2004.

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23

K, Mohan Chilukuri y Ranka Sanjay, eds. Elements of artificial neural networks. Cambridge, Mass: MIT Press, 1997.

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24

McGeever, John. Generalisation in ontogenic neural networks. Dublin: University College Dublin, 1995.

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Müller, Berndt, Joachim Reinhardt y Michael T. Strickland. Neural Networks: An Introduction (Physics of Neural Networks). 2a ed. Springer, 2002.

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26

Zhang, Yunong, Dechao Chen y Chengxu Ye. Deep Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.

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27

Maass, Wolfgang y Christopher M. Bishop. Pulsed Neural Networks. MIT Press, 2001.

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Maass, Wolfgang y Christopher M. Bishop. Pulsed Neural Networks. MIT Press, 2001.

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29

Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.

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Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.

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31

Bischof, Horst. Pyramidal neural networks. Erlbaum, 1995.

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Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.

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33

Bischof, Horst. Pyramidal Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.

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34

Building neural networks. New York, N.Y: ACM Press, 1996.

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Ellacott, Steve y Deb Bose. Neural Networks. Itp New Media, 1996.

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36

(Translator), A. Rawsthorne, ed. Neural Networks (Macmillan Computer Science Series). MacMillan Education, Limited, 1991.

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37

Advances In Neural Networks. Springer, 2009.

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38

Peterson, Carsten, Thorsteinn Rogvaldsson y Bo Soderberg. Artificial Neural Networks. University of Cambridge ESOL Examinations, 2003.

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39

Franco, Leonardo y José M. Jerez. Constructive Neural Networks. Springer London, Limited, 2009.

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40

Franco, Leonardo y José M. Jerez. Constructive Neural Networks. Springer, 2011.

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41

Adeyemo, Josiah. Artificial Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2019.

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42

Franco, Leonardo y José M. Jerez. Constructive Neural Networks. Springer, 2012.

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43

McGuire, Tim. Auditing Neural Networks. Wiley & Sons, Incorporated, John, 1999.

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44

Galushkin, Alexander I. I. Neural Networks Theory. Springer, 2010.

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45

Iovine, John. Understanding Neural Networks. Delmar Publishers, 1998.

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Peterson, Carsten, Thorsteinn Rogvaldsson y Bo Soderberg. Artificial Neural Networks. University of Cambridge ESOL Examinations, 2003.

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47

HMSO. Artificial Neural Networks. Stationery Office, The, 1992.

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48

Associative Memory Using Artificial Neural Networks (Neural Networks Engineering). World Scientific Pub Co Inc, 1995.

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49

Neural logic networks: A new class of neural networks. Singapore: World Scientific, 1995.

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50

Advances In Neural Networks. Springer, 2009.

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