Artículos de revistas sobre el tema "Multivariate depth"
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Bern y Eppstein. "Multivariate Regression Depth". Discrete & Computational Geometry 28, n.º 1 (julio de 2002): 1–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00454-001-0092-1.
Texto completoClaeskens, Gerda, Mia Hubert, Leen Slaets y Kaveh Vakili. "Multivariate Functional Halfspace Depth". Journal of the American Statistical Association 109, n.º 505 (2 de enero de 2014): 411–23. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2013.856795.
Texto completoVencálek, Ondřej. "Depth-based Classification for Multivariate Data". Austrian Journal of Statistics 46, n.º 3-4 (12 de abril de 2017): 117–28. http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v46i3-4.677.
Texto completoIeva, Francesca y Anna M. Paganoni. "Depth Measures for Multivariate Functional Data". Communications in Statistics - Theory and Methods 42, n.º 7 (abril de 2013): 1265–76. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.746368.
Texto completoCascos, Ignacio y Ilya Molchanov. "Multivariate risks and depth-trimmed regions". Finance and Stochastics 11, n.º 3 (15 de mayo de 2007): 373–97. http://dx.doi.org/10.1007/s00780-007-0043-7.
Texto completoTat, Samaneh y Mohammad Reza Faridrohani. "Predicting depth value of the future depth-based multivariate record". Communications for Statistical Applications and Methods 30, n.º 5 (30 de septiembre de 2023): 453–65. http://dx.doi.org/10.29220/csam.2023.30.5.453.
Texto completoMuthukrishnan, R. y Surabhi S. Nair. "Computing Robust Measure of Location on Multivariate Statistical Data Using Euclidean Depth Procedures". Indian Journal Of Science And Technology 16, n.º 26 (23 de julio de 2023): 1927–34. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v16i26.847.
Texto completoHe, Xuming y Gang Wang. "Convergence of depth contours for multivariate datasets". Annals of Statistics 25, n.º 2 (abril de 1997): 495–504. http://dx.doi.org/10.1214/aos/1031833661.
Texto completoTsao, Min. "An empirical depth function for multivariate data". Statistics & Probability Letters 83, n.º 1 (enero de 2013): 213–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2012.09.007.
Texto completoRomanazzi, Mario. "Data depth, random simplices and multivariate dispersion". Statistics & Probability Letters 79, n.º 12 (junio de 2009): 1473–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2009.03.022.
Texto completoLópez-Pintado, Sara, Ying Sun, Juan K. Lin y Marc G. Genton. "Simplicial band depth for multivariate functional data". Advances in Data Analysis and Classification 8, n.º 3 (5 de marzo de 2014): 321–38. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-014-0166-6.
Texto completoVelasco-Forero, S. y J. Angulo. "Random Projection Depth for Multivariate Mathematical Morphology". IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 6, n.º 7 (noviembre de 2012): 753–63. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2012.2211336.
Texto completoQuek, Yihui, Eneet Kaur y Mark M. Wilde. "Multivariate trace estimation in constant quantum depth". Quantum 8 (10 de enero de 2024): 1220. http://dx.doi.org/10.22331/q-2024-01-10-1220.
Texto completoChebana, Fateh y Taha B. M. J. Ouarda. "Multivariate extreme value identification using depth functions". Environmetrics 22, n.º 3 (24 de marzo de 2011): 441–55. http://dx.doi.org/10.1002/env.1089.
Texto completoLi, Jun y Regina Y. Liu. "Multivariate spacings based on data depth: I. Construction of nonparametric multivariate tolerance regions". Annals of Statistics 36, n.º 3 (junio de 2008): 1299–323. http://dx.doi.org/10.1214/07-aos505.
Texto completoHubert, Mia, Peter Rousseeuw y Pieter Segaert. "Multivariate and functional classification using depth and distance". Advances in Data Analysis and Classification 11, n.º 3 (17 de agosto de 2016): 445–66. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-016-0269-3.
Texto completoLiu, Zhenyu, Reza Modarres y Mengta Yang. "A multivariate control quantile test using data depth". Computational Statistics & Data Analysis 57, n.º 1 (enero de 2013): 262–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2012.06.013.
Texto completoMassé, Jean-Claude. "Multivariate trimmed means based on the Tukey depth". Journal of Statistical Planning and Inference 139, n.º 2 (febrero de 2009): 366–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2008.03.038.
Texto completoVardi, Y. y C. H. Zhang. "The multivariate L1-median and associated data depth". Proceedings of the National Academy of Sciences 97, n.º 4 (15 de febrero de 2000): 1423–26. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.97.4.1423.
Texto completoBayat, Sara y Sakineh Dehghan. "Multi-class Depth-based Classification for Multivariate Data". Journal of Statistical Sciences 17, n.º 2 (1 de febrero de 2024): 0. http://dx.doi.org/10.61186/jss.17.2.5.
Texto completoMedina, Cecilia, Jesús H. Camacho-Tamayo y César A. Cortés. "Soil penetration resistance analysis by multivariate and geostatistical methods". Engenharia Agrícola 32, n.º 1 (febrero de 2012): 91–101. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162012000100010.
Texto completoSerfling, Robert. "Generalized Quantile Processes Based on Multivariate Depth Functions, with Applications in Nonparametric Multivariate Analysis". Journal of Multivariate Analysis 83, n.º 1 (octubre de 2002): 232–47. http://dx.doi.org/10.1006/jmva.2001.2044.
Texto completoMirzargar, Mahsa y Jeffrey L. Anderson. "On Evaluation of Ensemble Forecast Calibration Using the Concept of Data Depth". Monthly Weather Review 145, n.º 5 (10 de abril de 2017): 1679–90. http://dx.doi.org/10.1175/mwr-d-16-0351.1.
Texto completoGonzález-De La Fuente, Luis González-De La, Alicia Nieto-Reyes y Pedro Terán. "Properties of Statistical Depth with Respect to Compact Convex Random Sets: The Tukey Depth". Mathematics 10, n.º 15 (3 de agosto de 2022): 2758. http://dx.doi.org/10.3390/math10152758.
Texto completoTat, Samaneh y Mohammad Reza Faridrohani. "A new type of multivariate records: depth-based records". Statistics 55, n.º 2 (4 de marzo de 2021): 296–320. http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2021.1925280.
Texto completoDehghan, Sakineh y Mohamadreza Faridrohani. "Multivariate Outlier Detection Based on Depth-Based Outlyingness Function". Journal of Statistical Sciences 15, n.º 2 (1 de marzo de 2022): 443–62. http://dx.doi.org/10.52547/jss.15.2.443.
Texto completoDovoedo, Y. H. y S. Chakraborti. "Power of depth-based nonparametric tests for multivariate locations". Journal of Statistical Computation and Simulation 85, n.º 10 (6 de mayo de 2014): 1987–2006. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2014.913045.
Texto completoPawar, Somanath D. y Digambar T. Shirke. "Nonparametric tests for multivariate locations based on data depth". Communications in Statistics - Simulation and Computation 48, n.º 3 (6 de diciembre de 2017): 753–76. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2017.1397165.
Texto completoChenouri, Shojaeddin y Christopher G. Small. "A nonparametric multivariate multisample test based on data depth". Electronic Journal of Statistics 6 (2012): 760–82. http://dx.doi.org/10.1214/12-ejs692.
Texto completoCiupke, Krzysztof. "Multivariate Process Capability Index Based on Data Depth Concept". Quality and Reliability Engineering International 32, n.º 7 (10 de enero de 2016): 2443–53. http://dx.doi.org/10.1002/qre.1947.
Texto completoChenouri, Shojaeddin, Ahmad Mozaffari y Gregory Rice. "Robust multivariate change point analysis based on data depth". Canadian Journal of Statistics 48, n.º 3 (5 de marzo de 2020): 417–46. http://dx.doi.org/10.1002/cjs.11541.
Texto completoShi, Xiaoping, Yue Zhang y Yuejiao Fu. "Two-Sample Tests Based on Data Depth". Entropy 25, n.º 2 (28 de enero de 2023): 238. http://dx.doi.org/10.3390/e25020238.
Texto completoAl-Guraibawi, Mohammed y Baher Mohammed. "Regression Depth for Statistical Depth Function". Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ), n.º 1 (14 de enero de 2024): 539–46. http://dx.doi.org/10.55562/jrucs.v54i1.621.
Texto completoLian, Bin, Chuanliang Cui, Li Zhou, Xin Song, Xiaoshi Zhang, Di Wu, Zhihong Chi et al. "Multivariate analysis of prognostic factors among 706 mucosal melanoma patients." Journal of Clinical Oncology 35, n.º 15_suppl (20 de mayo de 2017): 9569. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2017.35.15_suppl.9569.
Texto completoPandolfo, Giuseppe, Carmela Iorio, Michele Staiano, Massimo Aria y Roberta Siciliano. "Multivariate process control charts based on the L p depth". Applied Stochastic Models in Business and Industry 37, n.º 2 (marzo de 2021): 229–50. http://dx.doi.org/10.1002/asmb.2616.
Texto completoDehghan, Sakineh y Mohammad Reza Faridrohani. "Non‐parametric depth‐based tests for the multivariate location problem". Australian & New Zealand Journal of Statistics 63, n.º 2 (junio de 2021): 309–30. http://dx.doi.org/10.1111/anzs.12328.
Texto completoDang, Xin y Robert Serfling. "Nonparametric depth-based multivariate outlier identifiers, and masking robustness properties". Journal of Statistical Planning and Inference 140, n.º 1 (enero de 2010): 198–213. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2009.07.004.
Texto completoShirke, Digambar Tukaram y Atul Rajaram Chavan. "Multivariate multi-sample tests for location based on data depth". Journal of Statistical Computation and Simulation 89, n.º 18 (24 de septiembre de 2019): 3377–90. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2019.1667359.
Texto completoZhang, Caiya, Yanbiao Xiang y Xinmei Shen. "Some multivariate goodness-of-fit tests based on data depth". Journal of Applied Statistics 39, n.º 2 (febrero de 2012): 385–97. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2011.594033.
Texto completoDutta, Subhajit y Marc G. Genton. "Depth-weighted robust multivariate regression with application to sparse data". Canadian Journal of Statistics 45, n.º 2 (5 de abril de 2017): 164–84. http://dx.doi.org/10.1002/cjs.11315.
Texto completoSena, Any, Josiclêda Domiciano Galvíncio, Valeria Costa, Rodrigo Miranda, Maria do Socorro Araujo y Magna Soelma. "Multivariate analysis of soil moisture data". Journal of Hyperspectral Remote Sensing 7, n.º 7 (17 de mayo de 2018): 432. http://dx.doi.org/10.29150/jhrs.v7.7.p432-438.
Texto completoFrontalini, Fabrizio, Michael A. Kaminski, Rodolfo Coccioni y Michal Kowalewski. "Agglutinated vs. calcareous foraminiferal assemblages as bathymetric proxies: Direct multivariate tests from modern environments". Micropaleontology 64, n.º 6 (2018): 403–15. http://dx.doi.org/10.47894/mpal.64.6.06.
Texto completoBelcher, J. W., P. A. Keddy y P. M. Catling. "Alvar vegetation in Canada: a multivariate description at two scales". Canadian Journal of Botany 70, n.º 6 (1 de junio de 1992): 1279–91. http://dx.doi.org/10.1139/b92-161.
Texto completoZhou, Xinyu y Wei Wu. "Statistical Depth in Spatial Point Process". Mathematics 12, n.º 4 (17 de febrero de 2024): 595. http://dx.doi.org/10.3390/math12040595.
Texto completoLiu, Regina Y. y Kesar Singh. "A Quality Index Based on Data Depth and Multivariate Rank Tests". Journal of the American Statistical Association 88, n.º 421 (marzo de 1993): 252. http://dx.doi.org/10.2307/2290720.
Texto completoGao, Yonghong. "Depth Based Permutation Test For General Differences In Two Multivariate Populations". Journal of Modern Applied Statistical Methods 3, n.º 1 (1 de mayo de 2004): 49–53. http://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1083369960.
Texto completoVan Ootegem, L., K. Van Herck, T. Creten, E. Verhofstadt, L. Foresti, E. Goudenhoofdt, M. Reyniers, L. Delobbe, D. Murla Tuyls y P. Willems. "Exploring the potential of multivariate depth-damage and rainfall-damage models". Journal of Flood Risk Management 11 (3 de enero de 2017): S916—S929. http://dx.doi.org/10.1111/jfr3.12284.
Texto completoHaghiabi, Amir Hamzeh. "Prediction of River Pipeline Scour Depth Using Multivariate Adaptive Regression Splines". Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice 8, n.º 1 (febrero de 2017): 04016015. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000248.
Texto completoKuhnt, Sonja y André Rehage. "An angle-based multivariate functional pseudo-depth for shape outlier detection". Journal of Multivariate Analysis 146 (abril de 2016): 325–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2015.10.016.
Texto completoPawar, Somanath D. y Digambar T. Shirke. "Nonparametric tests for multivariate multi-sample locations based on data depth". Journal of Statistical Computation and Simulation 89, n.º 9 (17 de marzo de 2019): 1574–91. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2019.1590577.
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