Artículos de revistas sobre el tema "Multisource forest inventory"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte los 26 mejores artículos de revistas para su investigación sobre el tema "Multisource forest inventory".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Explore artículos de revistas sobre una amplia variedad de disciplinas y organice su bibliografía correctamente.
Castilla, Guillermo, Ronald J. Hall, Rob Skakun, Michelle Filiatrault, André Beaudoin, Michael Gartrell, Lisa Smith, Kathleen Groenewegen, Chris Hopkinson y Jurjen van der Sluijs. "The Multisource Vegetation Inventory (MVI): A Satellite-Based Forest Inventory for the Northwest Territories Taiga Plains". Remote Sensing 14, n.º 5 (24 de febrero de 2022): 1108. http://dx.doi.org/10.3390/rs14051108.
Texto completoKandel, PN. "Monitoring above-ground forest biomass: A comparison of cost and accuracy between LiDAR assisted multisource programme and field-based forest resource assessment in Nepal". Banko Janakari 23, n.º 1 (26 de diciembre de 2013): 12–22. http://dx.doi.org/10.3126/banko.v23i1.9463.
Texto completoMalambo, Lonesome, Sorin C. Popescu, Jim Rakestraw, Nian-Wei Ku y Tunde A. Owoola. "Regional Stem Volume Mapping: A Feasibility Assessment of Scaling Tree-Level Estimates". Forests 14, n.º 3 (3 de marzo de 2023): 506. http://dx.doi.org/10.3390/f14030506.
Texto completoKatila, M., J. Heikkinen y E. Tomppo. "Calibration of small-area estimates for map errors in multisource forest inventory". Canadian Journal of Forest Research 30, n.º 8 (1 de agosto de 2000): 1329–39. http://dx.doi.org/10.1139/x99-234.
Texto completoTuominen, Sakari, Stuart Fish y Simo Poso. "Combining remote sensing, data from earlier inventories, and geostatistical interpolation in multisource forest inventory". Canadian Journal of Forest Research 33, n.º 4 (1 de abril de 2003): 624–34. http://dx.doi.org/10.1139/x02-199.
Texto completoKatila, Matti y Erkki Tomppo. "Selecting estimation parameters for the Finnish multisource National Forest Inventory". Remote Sensing of Environment 76, n.º 1 (abril de 2001): 16–32. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4257(00)00188-7.
Texto completoIrulappa-Pillai-Vijayakumar, Dinesh Babu, Jean-Pierre Renaud, François Morneau, Ronald E. McRoberts y Cédric Vega. "Increasing Precision for French Forest Inventory Estimates using the k-NN Technique with Optical and Photogrammetric Data and Model-Assisted Estimators". Remote Sensing 11, n.º 8 (25 de abril de 2019): 991. http://dx.doi.org/10.3390/rs11080991.
Texto completoZhu, Yan, Zhongke Feng, Jing Lu y Jincheng Liu. "Estimation of Forest Biomass in Beijing (China) Using Multisource Remote Sensing and Forest Inventory Data". Forests 11, n.º 2 (31 de enero de 2020): 163. http://dx.doi.org/10.3390/f11020163.
Texto completoRäty, Minna, Juha Heikkinen y Annika Kangas. "Assessment of sampling strategies utilizing auxiliary information in large-scale forest inventory". Canadian Journal of Forest Research 48, n.º 7 (julio de 2018): 749–57. http://dx.doi.org/10.1139/cjfr-2017-0414.
Texto completoZhang, Fanyi, Xin Tian, Haibo Zhang y Mi Jiang. "Estimation of Aboveground Carbon Density of Forests Using Deep Learning and Multisource Remote Sensing". Remote Sensing 14, n.º 13 (23 de junio de 2022): 3022. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133022.
Texto completoEhlers, Dekker, Chao Wang, John Coulston, Yulong Zhang, Tamlin Pavelsky, Elizabeth Frankenberg, Curtis Woodcock y Conghe Song. "Mapping Forest Aboveground Biomass Using Multisource Remotely Sensed Data". Remote Sensing 14, n.º 5 (24 de febrero de 2022): 1115. http://dx.doi.org/10.3390/rs14051115.
Texto completoMajasalmi, Titta, Stephanie Eisner, Rasmus Astrup, Jonas Fridman y Ryan M. Bright. "An enhanced forest classification scheme for modeling vegetation–climate interactions based on national forest inventory data". Biogeosciences 15, n.º 2 (18 de enero de 2018): 399–412. http://dx.doi.org/10.5194/bg-15-399-2018.
Texto completoHu, Tianyu, YingYing Zhang, Yanjun Su, Yi Zheng, Guanghui Lin y Qinghua Guo. "Mapping the Global Mangrove Forest Aboveground Biomass Using Multisource Remote Sensing Data". Remote Sensing 12, n.º 10 (25 de mayo de 2020): 1690. http://dx.doi.org/10.3390/rs12101690.
Texto completoKatila, M. y E. Tomppo. "Stratification by ancillary data in multisource forest inventories employing k-nearest-neighbour estimation". Canadian Journal of Forest Research 32, n.º 9 (1 de septiembre de 2002): 1548–61. http://dx.doi.org/10.1139/x02-047.
Texto completoTian, Xin, Jiejie Li, Fanyi Zhang, Haibo Zhang y Mi Jiang. "Forest Aboveground Biomass Estimation Using Multisource Remote Sensing Data and Deep Learning Algorithms: A Case Study over Hangzhou Area in China". Remote Sensing 16, n.º 6 (19 de marzo de 2024): 1074. http://dx.doi.org/10.3390/rs16061074.
Texto completoHalme, Merja y Erkki Tomppo. "Improving the accuracy of multisource forest inventory estimates to reducing plot location error — a multicriteria approach". Remote Sensing of Environment 78, n.º 3 (diciembre de 2001): 321–27. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4257(01)00227-9.
Texto completoZuo, Shudi, Shaoqing Dai, Xiaodong Song, Chengdong Xu, Yilan Liao, Weiyin Chang, Qi Chen et al. "Determining the Mechanisms that Influence the Surface Temperature of Urban Forest Canopies by Combining Remote Sensing Methods, Ground Observations, and Spatial Statistical Models". Remote Sensing 10, n.º 11 (15 de noviembre de 2018): 1814. http://dx.doi.org/10.3390/rs10111814.
Texto completoGašparović, Mateo y Damir Klobučar. "Mapping Floods in Lowland Forest Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Data and an Object-Based Approach". Forests 12, n.º 5 (28 de abril de 2021): 553. http://dx.doi.org/10.3390/f12050553.
Texto completoKandel, Pem Narayan. "Estimation of Above Ground Forest Biomass and Carbon Stock by Integrating Lidar, Satellite Image and Field Measurement in Nepal". Journal of Natural History Museum 28 (19 de diciembre de 2015): 160–70. http://dx.doi.org/10.3126/jnhm.v28i0.14191.
Texto completoLiu, Huaxin, Qigang Jiang, Yue Ma, Qian Yang, Pengfei Shi, Sen Zhang, Yang Tan et al. "Object-Based Multigrained Cascade Forest Method for Wetland Classification Using Sentinel-2 and Radarsat-2 Imagery". Water 14, n.º 1 (3 de enero de 2022): 82. http://dx.doi.org/10.3390/w14010082.
Texto completoZhang, Qi, Lihua Xu, Maozhen Zhang, Zhi Wang, Zhangfeng Gu, Yaqi Wu, Yijun Shi y Zhangwei Lu. "Uncertainty Analysis of Remote Sensing Pretreatment for Biomass Estimation on Landsat OLI and Landsat ETM+". ISPRS International Journal of Geo-Information 9, n.º 1 (15 de enero de 2020): 48. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9010048.
Texto completoSu, Ying, Matteo Mura, Xiaoman Zheng, Qi Chen, Xiaohua Wei, Yue Qiu, Mei Li y Yin Ren. "More Accurately Estimating Aboveground Biomass in Tropical Forests With Complex Forest Structures and Regions of High‐Aboveground Biomass". Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 129, n.º 6 (junio de 2024). http://dx.doi.org/10.1029/2023jg007864.
Texto completoShrestha, Him Lal. "Comparison of Different Resolution Satellite Imageries for Forest Carbon Quantification". Journal on Geoinformatics, Nepal, 15 de junio de 2016, 23–26. http://dx.doi.org/10.3126/njg.v15i1.51180.
Texto completoOmetto, Jean Pierre, Eric Bastos Gorgens, Francisca Rocha de Souza Pereira, Luciane Sato, Mauro Lúcio Rodrigures de Assis, Roberta Cantinho, Marcos Longo, Aline Daniele Jacon y Michael Keller. "A biomass map of the Brazilian Amazon from multisource remote sensing". Scientific Data 10, n.º 1 (30 de septiembre de 2023). http://dx.doi.org/10.1038/s41597-023-02575-4.
Texto completoKatila, Matti. "Empirical errors of small area estimates from the multisource National Forest Inventory in Eastern Finland". Silva Fennica 40, n.º 4 (2006). http://dx.doi.org/10.14214/sf.324.
Texto completode Novaes Vianna, Luiz Fernando, Fábio Martinho Zambonim y Cristina Pandolfo. "Potential cultivation areas of Euterpe edulis (Martius) for rainforest recovery, repopulation and açai production in Santa Catarina, Brazil". Scientific Reports 13, n.º 1 (18 de abril de 2023). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-32742-x.
Texto completo