Literatura académica sobre el tema "Multiple Sclerosis, MRI"
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Artículos de revistas sobre el tema "Multiple Sclerosis, MRI"
Bermel, Robert A. y Robert J. Fox. "MRI IN MULTIPLE SCLEROSIS". CONTINUUM: Lifelong Learning in Neurology 16 (octubre de 2010): 37–57. http://dx.doi.org/10.1212/01.con.0000389933.77036.14.
Texto completoInglese, Matilde y Maria Petracca. "MRI in multiple sclerosis". Current Opinion in Neurology 31, n.º 3 (junio de 2018): 249–55. http://dx.doi.org/10.1097/wco.0000000000000559.
Texto completoFilippi, Massimo, Paolo Preziosa y Maria A. Rocca. "MRI in multiple sclerosis". Current Opinion in Neurology 31, n.º 4 (agosto de 2018): 386–95. http://dx.doi.org/10.1097/wco.0000000000000572.
Texto completoCeccarelli, Antonia, Rohit Bakshi y Mohit Neema. "MRI in multiple sclerosis". Current Opinion in Neurology 25, n.º 4 (agosto de 2012): 402–9. http://dx.doi.org/10.1097/wco.0b013e328354f63f.
Texto completoSimon, Jack H. "MRI in Multiple Sclerosis". Physical Medicine and Rehabilitation Clinics of North America 16, n.º 2 (mayo de 2005): 383–409. http://dx.doi.org/10.1016/j.pmr.2005.01.012.
Texto completoRadü, E. W., N. Mueller-Lenke, A. Thoeni, A. Palatini y K. Bendfeldt. "MRI in Multiple Sclerosis". Neuroradiology Journal 22, n.º 1_suppl (septiembre de 2009): 43–50. http://dx.doi.org/10.1177/19714009090220s109.
Texto completoChoi, Min Yun, Chang Hyo Sol, Choon Phill Chung, Byung Soo Kim y Byung Ho Park. "MRI findinga of multiple sclerosis". Journal of the Korean Radiological Society 29, n.º 4 (1993): 627. http://dx.doi.org/10.3348/jkrs.1993.29.4.627.
Texto completoLynch, S. G., J. W. Rose, W. Smoker y J. H. Petajan. "MRI in familial multiple sclerosis". Neurology 40, n.º 6 (1 de junio de 1990): 900. http://dx.doi.org/10.1212/wnl.40.6.900.
Texto completoFilippi, Massimo y Maria A. Rocca. "Conventional MRI in Multiple Sclerosis". Journal of Neuroimaging 17 (abril de 2007): 3S—9S. http://dx.doi.org/10.1111/j.1552-6569.2007.00129.x.
Texto completoRocca, Maria A. y Massimo Filippi. "Functional MRI in Multiple Sclerosis". Journal of Neuroimaging 17 (abril de 2007): 36S—41S. http://dx.doi.org/10.1111/j.1552-6569.2007.00135.x.
Texto completoTesis sobre el tema "Multiple Sclerosis, MRI"
Abdullah, Bassem A. "Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions in Brain MRI". Scholarly Repository, 2012. http://scholarlyrepository.miami.edu/oa_dissertations/711.
Texto completoFrancis, Simon J. "Automatic lesion identification in MRI of multiple sclerosis patients". Thesis, McGill University, 2004. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=82231.
Texto completoIngle, Gordon Thorpe. "Clinical and MRI features of primary progressive multiple sclerosis". Thesis, University College London (University of London), 2006. http://discovery.ucl.ac.uk/1444980/.
Texto completoTench, Christopher. "Diffusion tensor MRI and its application to multiple sclerosis". Thesis, University of Nottingham, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.289491.
Texto completoThornton, Helena Barbara. "Cognition and multiple sclerosis: a neuropsychological and MRI study". Thesis, Rhodes University, 1996. http://hdl.handle.net/10962/d1007290.
Texto completoSamaraweera, Amal Prasanna Rohan. "MRI white matter lesion central veins in multiple sclerosis". Thesis, University of Nottingham, 2017. http://eprints.nottingham.ac.uk/44840/.
Texto completoDixon, Jennifer Elizabeth. "Optimisation of high-field MRI for investigation of multiple sclerosis". Thesis, University of Nottingham, 2010. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.523042.
Texto completoGhassemi, Rezwan. "MRI measures of brain injury in children with Multiple Sclerosis". Thesis, McGill University, 2014. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=123023.
Texto completoLa sclérose en plaques (MS) est considérée comme une maladie auto-immune qui affecte le système nerveux central de l'adulte jeune. Bien que d'une maladie rare chez les enfants, des recherches récentes ont examiné l'effet de cette maladie sur une population plus jeune. Cette population de patients a attiré l'attention des chercheurs en SP, car elle promet une meilleure compréhension de la physiopathologie de la SEP au stade le plus précoce . Imagerie par résonance magnétique (IRM), un outil sensible pour la détection de la substance blanche (WM) pathologie, a amélioré le diagnostic et l'appréciation de la pathogenèse de la SEP chez les adultes. Cependant, peu a été connu au sujet de son utilisation chez les enfants. Par conséquent, l'objectif principal de cette thèse est de contribuer et d'accroître les connaissances dans ce nouveau domaine important. A cet effet, des méthodologies spécifiques de traitement d'image ont été développés, et de la pathologie à l'IRM ont été comparées entre les patients atteints de l'adulte et pédiatrique apparition MS. La comparaison de la répartition spatiale, la fréquence et le volume des lésions sur T2 (en T2) images IRM chez les patients atteints de la SP pédiatrique et adulte-début, qui ont eu la durée de la maladie similaire , ont montré un nombre total de lésions en T2 similaires entre les deux groupes. Cependant, les enfants présentaient un volume plus élevé de lésion en T2 et la fréquence dans la région infratentorial, en particulier dans la région pontique. (T1) des lésions pondérées en T1 persistants, un marqueur des dommages permanents aux tissus et la perte axonale, ont été évalués pour déterminer si les lésions de SP chez les enfants sont aussi destructrices que celles des adultes. Pour obtenir une comparaison équitable en utilisant les analyses disponibles, la normalisation de l'intensité était essentiel. Nous avons montré les limitations des techniques disponibles actuellement pour la normalisation de l'intensité, et le besoin d'une méthode indépendante WM. Nous avons proposé et développé une nouvelle méthode de normalisation de l'intensité WM- indépendante pour les images T1 et évalué inter- scanner, entre - scanner et dans l'objet variation avant et après normalisation. Nous avons également calculé la taille de l'échantillon nécessaire pour détecter la reprise de l'intensité T1w utilisant notre méthodologie et la méthode de normalisation de l'intensité la plus couramment utilisée. Ensuite, nous avons utilisé notre méthode pour tester notre hypothèse et la récupération assesed d'intensité T1w normalisée dans de nouvelles lésions chez les enfants sclérose en plaques rémittente (SEP-RR) par rapport aux adultes. Nous avons constaté que les lésions de SP mieux récupérer les enfants qui peuvent suggérer une plus grande capacité réparatrice chez les patients plus jeunes. Nous avons également utilisé notre méthode de normalisation de l'intensité pour effectuer une comparaison quantitative de la récupération de l'intensité T1w dans de nouvelles lésions entre enfants atteints de SP et les enfants atteints de syndromes inflammatoires démyélinisantes monophasiques (de monoADS). Nous avons constaté que de nouvelles lésions de SP récupérer plus mal que de ceux des enfants avec monoADS. Cela peut suggérer que les lésions New MS sont plus destructeur que de nouvelles lésions dans les maladies démyélinisantes inflammatoires monophasique.
Edwards, Simon Graeme Mylrea. "MRI volumetric correlates of disease progression and activity in multiple sclerosis". Thesis, Imperial College London, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.407724.
Texto completoTaschler, Bernd. "Spatial point process models for MRI lesion data in multiple sclerosis". Thesis, University of Warwick, 2017. http://wrap.warwick.ac.uk/93636/.
Texto completoLibros sobre el tema "Multiple Sclerosis, MRI"
Sahraian, M. A. (Mohammad Ali) y SpringerLink (Online service), eds. MRI Atlas of MS Lesions. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2008.
Buscar texto completoEsch, Megan y Nancy L. Sicotte. Neuroimaging in Multiple Sclerosis. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199341016.003.0007.
Texto completoAbsinta, Martina y Daniel S. Reich. Multiple Sclerosis: MRI and Other Imaging Approaches in MS. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199937837.003.0082.
Texto completoFilippi, Massimo y Maria A. Rocca. Multiple Sclerosis: White Matter versus Gray Matter Involvement (The Cause of Disability in MS). Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199937837.003.0083.
Texto completoAlshaikh, Jumana T., Shaan Sudhakaran y Helene Rubeiz. Trigeminal Neuralgia. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190271787.003.0002.
Texto completoButler, Reni S. Architectural Distortion (Radial Scar). Editado por Christoph I. Lee, Constance D. Lehman y Lawrence W. Bassett. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190270261.003.0030.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Multiple Sclerosis, MRI"
Ingle, G. T., A. J. Thompson y D. H. Miller. "Conventional MRI". En Primary Progressive Multiple Sclerosis, 63–76. Milano: Springer Milan, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2234-8_8.
Texto completoFilippi, M. y M. A. Rocca. "Functional MRI in Multiple Sclerosis". En Normal-appearing White and Grey Matter Damage in Multiple Sclerosis, 145–55. Milano: Springer Milan, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2127-3_13.
Texto completoWishart, Heather A. "Functional MRI of Multiple Sclerosis". En Functional Neuroradiology, 247–60. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0345-7_13.
Texto completoGe, Yulin, Robert I. Grossman y E. Mark Haacke. "Susceptibility Weighted Imaging in Multiple Sclerosis". En Susceptibility Weighted Imaging in MRI, 249–64. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2011. http://dx.doi.org/10.1002/9780470905203.ch15.
Texto completovan der Knaap, Marjo S. y Jacob Valk. "Conditions Mimicking Multiple Sclerosis on MRI". En Magnetic Resonance of Myelin, Myelination, and Myelin Disorders, 314–19. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-03078-3_53.
Texto completoRashid, W. y D. H. Miller. "Perfusion MRI". En New Frontiers of MR-based Techniques in Multiple Sclerosis, 73–82. Milano: Springer Milan, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2237-9_6.
Texto completoFilippi, M. y M. A. Rocca. "Functional MRI". En New Frontiers of MR-based Techniques in Multiple Sclerosis, 83–97. Milano: Springer Milan, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2237-9_7.
Texto completoGaitán, María I. y Daniel S. Reich. "MRI in Diagnosis and Disease Monitoring". En Multiple Sclerosis and CNS Inflammatory Disorders, 29–44. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118298633.ch4.
Texto completoWolinsky, J. S., P. A. Narayana y R. He. "Overview of Treatment Trials: Early Baseline Clinical and MRI Data of the PROMiSe Trial". En Primary Progressive Multiple Sclerosis, 47–61. Milano: Springer Milan, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2234-8_7.
Texto completoFilippi, M. y M. A. Rocca. "Diffusion-Weighted MRI". En New Frontiers of MR-based Techniques in Multiple Sclerosis, 33–45. Milano: Springer Milan, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2237-9_4.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Multiple Sclerosis, MRI"
Farias, Fabiano Ricardo, Pedro Costa Klein, Ricardo Bernardi Soder, Jefferson Becker y Marcio Sarroglia Pinho. "MRI Interpolation for Multiple Sclerosis Lesion Quantification". En 2016 IEEE 40th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/compsac.2016.159.
Texto completoAslani, Shahab, Vittorio Murino, Michael Dayan, Roger Tam, Diego Sona y Ghassan Hamarneh. "Scanner Invariant Multiple Sclerosis Lesion Segmentation from MRI". En 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/isbi45749.2020.9098721.
Texto completoGuerrera, Brittany, Samantha Farrow, Gloria Zeng y Sally F. Shady. "Multiple Sclerosis Symptom Analyzer". En ASME 2016 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/imece2016-66217.
Texto completoFeis, D. L., H. Neeb y I. Weinreich. "Wavelet-based Texture Analysis in Multiple Sclerosis using Quantitative MRI". En Signal Processing, Pattern Recognition and Applications. Calgary,AB,Canada: ACTAPRESS, 2010. http://dx.doi.org/10.2316/p.2010.678-026.
Texto completoFalvo, Antonio, Danilo Comminiello, Simone Scardapane, Michele Scarpiniti y Aurelio Uncini. "A Multimodal Dense U-Net For Accelerating Multiple Sclerosis MRI". En 2019 IEEE 29th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/mlsp.2019.8918781.
Texto completoSun, Ming, Zhongyong Tong, Shujun Nie, Miao Yang y Longzheng Tong. "Investigate the MRI Texture Features of Patients With Multiple Sclerosis". En 2007 IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iccme.2007.4381843.
Texto completoSilveira, Wellington, Rafael Korb, Graçaliz Dimuro y Rodrigo de Bem. "UniMRI: Unified Repository of Magnetic Resonance Images for Multiple Sclerosis Diagnosis". En Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2021.18912.
Texto completoWashimkar, S. P. y S. D. Chede. "Prediction of multiple sclerosis in brain MRI images using hybrid segmentation". En 2017 International Conference on Signal Processing and Communication (ICSPC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cspc.2017.8305845.
Texto completoKrishnan, Kalpagam y M. Stella Atkins. "Segmentation of multiple sclerosis lesions in MRI: an image analysis approach". En Medical Imaging '98, editado por Kenneth M. Hanson. SPIE, 1998. http://dx.doi.org/10.1117/12.310837.
Texto completoSahnoun, Mouna, Fathi Kallel, Mariem Dammak, Omar Kammoun, Chokri Mhiri, Kheireddine Ben Mahfoudh y Ahmed Ben Hamida. "Contrast-Enhanced Image Analysis for MRI Based Multiple Sclerosis Lesion Segmentation". En 2020 5th International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/atsip49331.2020.9231858.
Texto completoInformes sobre el tema "Multiple Sclerosis, MRI"
Suarez, Ralph O. Detection of Brain Reorganization in Pediatric Multiple Sclerosis Using Functional MRI. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, octubre de 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada614005.
Texto completoSuarez, Ralph O. Detection of Brain Reorganization in Pediatric Multiple Sclerosis Using Functional MRI. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, octubre de 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ada632342.
Texto completoMainero, Caterina. In Vivo Imaging of Cortical Inflammation and Subpial Pathology in Multiple Sclerosis by Combined PET and MRI. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada611615.
Texto completoWu, Xin. The efficacy and safety of anti-CD20 antibody treatments in relapsing multiple sclerosis: a systematic review and network meta-analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, junio de 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.6.0075.
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