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Literatura académica sobre el tema "Multiarmed Bandits"
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Artículos de revistas sobre el tema "Multiarmed Bandits"
Righter, Rhonda, and J. George Shanthikumar. "Independently Expiring Multiarmed Bandits." Probability in the Engineering and Informational Sciences 12, no. 4 (1998): 453–68. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964800005325.
Texto completoGao, Xiujuan, Hao Liang, and Tong Wang. "A Common Value Experimentation with Multiarmed Bandits." Mathematical Problems in Engineering 2018 (July 30, 2018): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4791590.
Texto completoKalathil, Dileep, Naumaan Nayyar, and Rahul Jain. "Decentralized Learning for Multiplayer Multiarmed Bandits." IEEE Transactions on Information Theory 60, no. 4 (2014): 2331–45. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2014.2302471.
Texto completoCesa-Bianchi, Nicolò. "MULTIARMED BANDITS IN THE WORST CASE." IFAC Proceedings Volumes 35, no. 1 (2002): 91–96. http://dx.doi.org/10.3182/20020721-6-es-1901.01001.
Texto completoBray, Robert L., Decio Coviello, Andrea Ichino, and Nicola Persico. "Multitasking, Multiarmed Bandits, and the Italian Judiciary." Manufacturing & Service Operations Management 18, no. 4 (2016): 545–58. http://dx.doi.org/10.1287/msom.2016.0586.
Texto completoDenardo, Eric V., Haechurl Park, and Uriel G. Rothblum. "Risk-Sensitive and Risk-Neutral Multiarmed Bandits." Mathematics of Operations Research 32, no. 2 (2007): 374–94. http://dx.doi.org/10.1287/moor.1060.0240.
Texto completoWeber, Richard. "On the Gittins Index for Multiarmed Bandits." Annals of Applied Probability 2, no. 4 (1992): 1024–33. http://dx.doi.org/10.1214/aoap/1177005588.
Texto completoDrugan, Madalina M. "Covariance Matrix Adaptation for Multiobjective Multiarmed Bandits." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 30, no. 8 (2019): 2493–502. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2018.2885123.
Texto completoBurnetas, Apostolos N., and Michael N. Katehakis. "ASYMPTOTIC BAYES ANALYSIS FOR THE FINITE-HORIZON ONE-ARMED-BANDIT PROBLEM." Probability in the Engineering and Informational Sciences 17, no. 1 (2003): 53–82. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964803171045.
Texto completoNayyar, Naumaan, Dileep Kalathil, and Rahul Jain. "On Regret-Optimal Learning in Decentralized Multiplayer Multiarmed Bandits." IEEE Transactions on Control of Network Systems 5, no. 1 (2018): 597–606. http://dx.doi.org/10.1109/tcns.2016.2635380.
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