Literatura académica sobre el tema "Multi-Hop Wireless Sensor Network"
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Artículos de revistas sobre el tema "Multi-Hop Wireless Sensor Network"
S.R, Srividhya. "Efficient Secured Multi-Hop Routing Technique for Wireless Sensor Network". Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11, n.º 0009-SPECIAL ISSUE (25 de septiembre de 2019): 806–14. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v11/20192636.
Texto completoSingh, Omkar y Vinay Rishiwal. "QoS Aware Multi-hop Multi-path Routing Approach in Wireless Sensor Networks". International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control 9, n.º 1 (15 de julio de 2019): 43–52. http://dx.doi.org/10.2174/2210327908666180703143435.
Texto completoHUANG, GUANGYAN, XIAOWEI LI, JING HE y XIN LI. "DATA MINING VIA MINIMAL SPANNING TREE CLUSTERING FOR PROLONGING LIFETIME OF WIRELESS SENSOR NETWORKS". International Journal of Information Technology & Decision Making 06, n.º 02 (junio de 2007): 235–51. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622007002538.
Texto completoLi, Zhu Guo, Bing Wen Wang y Li Zhu Feng. "EDMC: An Energy-Efficient Distributed Multi-Hop Clustering Approach for Wireless Sensor Networks". Applied Mechanics and Materials 198-199 (septiembre de 2012): 1668–71. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.198-199.1668.
Texto completoYang, Han Hua. "Adaptive Multi Path Routing Protocol for Heterogeneous Multi-Hop Wireless Sensor Network". Applied Mechanics and Materials 291-294 (febrero de 2013): 2532–36. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.291-294.2532.
Texto completoHuang, Xiaohu, Dezhi Han, Mingming Cui, Guanghan Lin y Xinming Yin. "Three-Dimensional Localization Algorithm Based on Improved A* and DV-Hop Algorithms in Wireless Sensor Network". Sensors 21, n.º 2 (10 de enero de 2021): 448. http://dx.doi.org/10.3390/s21020448.
Texto completoHuang, Xiaohu, Dezhi Han, Mingming Cui, Guanghan Lin y Xinming Yin. "Three-Dimensional Localization Algorithm Based on Improved A and DV-Hop Algorithms in Wireless Sensor Network*". Sensors 21, n.º 2 (10 de enero de 2021): 448. http://dx.doi.org/10.3390/s21020448.
Texto completoZhou, Xin Lian y Sheng Chen. "Non-Uniform Cluster-Based Mobile Data Collector Routing Protocol in Wireless Sensor Networks". Advanced Materials Research 756-759 (septiembre de 2013): 2173–77. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.756-759.2173.
Texto completoTronci, Eleonora Maria, Sakie Nagabuko, Hiroyuki Hieda y Maria Qing Feng. "Long-Range Low-Power Multi-Hop Wireless Sensor Network for Monitoring the Vibration Response of Long-Span Bridges". Sensors 22, n.º 10 (22 de mayo de 2022): 3916. http://dx.doi.org/10.3390/s22103916.
Texto completoQing-Xue Liu, Qing-Xue Liu, Huang-Shui Hu Qing-Xue Liu, Mei-Qin Yao Huang-Shui Hu y Chu-Hang Wang Mei-Qin Yao. "An Improved Multi-hop LEACH Protocol Based on Fuzzy Logic for Wireless Sensor Networks". 電腦學刊 33, n.º 3 (junio de 2022): 001–16. http://dx.doi.org/10.53106/199115992022063303001.
Texto completoTesis sobre el tema "Multi-Hop Wireless Sensor Network"
Pinto, Luis Ramos. "Aerial Multi-hop Sensor Networks". Research Showcase @ CMU, 2018. http://repository.cmu.edu/dissertations/1180.
Texto completoGuercin, Sergio Rolando. "Performance Evaluation of Opportunistic Routing Protocols for Multi-hop Wireless Networks". Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2019. http://hdl.handle.net/10393/38904.
Texto completoJung, Jin Woo. "Methods of cooperative routing to optimize the lifetime of multi-hop wireless sensor networks". Diss., Georgia Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1853/47622.
Texto completoZhang, Xin. "Network Formation and Routing for Multi-hop Wireless Ad-Hoc Networks". Diss., Georgia Institute of Technology, 2006. http://hdl.handle.net/1853/11470.
Texto completoChen, Quanjun Computer Science & Engineering Faculty of Engineering UNSW. "Analysis and application of hop count in multi-hop wireless ad-hoc networks". Awarded By:University of New South Wales. Computer Science & Engineering, 2009. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/44769.
Texto completoMortada, Mohamad Rida. "Multi-hop routing for cognitive radio sensor network". Thesis, Brest, École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne, 2021. http://www.theses.fr/2021ENTA0010.
Texto completoThe Wireless Sensor Network (WSN) consists of a large number of tiny devices called nodes, and these nodes are generally limited in power and they are randomly deployed in a geographical area for monitoring purpose. Because of the large number of nodes in the WSN, their demand on the frequency resources becomes a real challenge due to the spectrum scarcity. Cognitive Radio (CR) was introduced to enhance the spectral efficiency. The CR classifies users into the Primary User (PU) that holds a license over a spectrum bandwidth, and the Secondary User (SU), i.e., an opportunistic user. The integration of CR into WSN results in a cognitive radio sensor network (CRSN). In CRSN, the nodes behave as SUs. However,the adoption of CRSN may face several challenges. Indeed, network nodes may stop transmitting to avoid any harmful interference for PU. In addition, energy consumption constraint should be respected. Other features may be impacted by the adoption of CRSN, such as the clustering process and the in-network data aggregation, especially in a multi-hop routing based CRSN. In this manuscript, we tackle the challenges of the CRSN from different levels. Firstly, clustering nodes enhances network efficiency. In practice, grouping the network nodes saves energy during data transmission. Thus, we investigate the optimal number of clusters in the network based on energy consumption during data transmission and spectrum sensing to extend network lifespan. Then, we present LIBRO, a new uplink multi-hop routing protocol based on the geographical location information. LIBRO ensures delivery of rectified data packets in dense networks without knowledge of topology or path nodes. Finally, we used LIBRO and the energy harvesting technique to extend the CRSN's lifespan. Thus, by solving an optimization problem jointing the collision probability, energy consumption, packet delivery delay and packet delivery ratio, the appropriate parameters are found
Katayama, Masaaki, Takaya Yamazato y Zheng Huang. "Optimal Cluster Partitioning for Wireless Sensor Networks with Cooperative MISO Scheme". IEEE, 2010. http://hdl.handle.net/2237/14500.
Texto completoHassan, Syed Ali. "Stochastic modeling of cooperative wireless multi-hop networks". Diss., Georgia Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1853/42799.
Texto completoZhang, Ruifeng. "Analysis of energy-delay performance in multi-hop wireless sensor networks". Lyon, INSA, 2009. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2009ISAL0109/these.pdf.
Texto completoLes réseaux de capteurs sans fil représentent un nouveau paradigme dans les réseaux de communication qui permet de développer de nombreuses applications allant de la surveillance de l’environnement aux applications militaires. Les performances de ces réseaux peuvent être caractérisées par trois fonctions objectives caractérisant les transmissions de bout en bout: la fiabilité, le délai et la consommation d’énergie. Cette thése a pour but de trouver les param¨¨tres optimaux afin d’améliorer les performances de la couche physique, la couche MAC ainsi que la couche protocolaire des réseaux de capteurs. Dans ce travail, nous considérons la fiabilité comme un critère prépondérant et la traitons comme une contrainte dure. La consommation d’énergie et le délai de transmission sont considérés comme des contraintes secondaires concurrentes. Comme dans tous les réseaux radio, dans les réseaux de capteurs sans fil, les canaux radios ne sont pas fiables. Pour assurer la fiabilité bout-en-bout, la plupart des travaux existants, excluent les liens radios non fiables de la communication et se focalisent sur la sélection des liens fiables. Nous nous différencions par rapport à ces travaux par la prise en compte aussi bien des liens fiables que des liens non fiables. Nous démontrons aussi que les performances telles que la consommation d’énergie et le délai de transmission sont considérablement améliorées en exploitant efficacement les liens non fiables dans les réseaux, et tout en garantissant une fiabilité de bout en bout importante. Dans une première partie de la thèse, nous analysons le compromis entre la consommation d’énergie et le délai dans les réseaux multi-saut classiques. Nous proposons deux métriques. La première exprime l’efficacité énergétique sous la forme du rapport moyen énergie-distance par bit. La seconde exprime le délai sous la forme du rapport moyen délai-distance par bit. En utilisant ces deux métriques et un modèle réaliste de liaison radio à erreur, nous déduisons l’ensemble des solutions de compromis Energie-Délai sous la forme du front de Pareto à partir des performances d’une transmission à un saut, et obtenons une formule exprimant le compromis Energie-Délai. Ces résultats sont étendus aux transmissions multi-sauts. Ensuite, nous validons la limite inférieure à l’aide de simulations, sur des réseaux 2-D, issues d’une distribution Poissonnienne. Les analyses théoriques et les simulations montrent que les liens non-fiables dans les transmissions multi-sauts contribuent à améliorer l’efficacité énergétique du système ix évanouissements rapides de Rayleigh et le canal à évanouissements de Rayleigh par blocs. Sur la base de l’expression de la borne inférieure du compromis Energie-Délai, un cadre multi-couche est fourni pour optimiser les param¨¨tres des couches physique, MAC et routage sous contrainte de délai. Dans la seconde partie de la thèse, nous abordons après la non-fiabilité, une autre caractéristique importante des canaux sans fil, qui a trait à la nature diffusante des communications radio. Les communications opportunistes exploitent ces deux propriétés pour améliorer la performance du réseau. Nous analysons les performances d’énergie et de délai des communications opportunistes ainsi que l’optimisation des paramètres connexes. D’abord, nous proposons un cadre de conception pour évaluer l’efficacitè énergétique des communications opportunistes. Ce dernier fournit une méthode pour optimiser les différents mécanismes opportunistes. Ensuite, nous déduisons la borne inférieure du compromis Energie-Délais dans les communications opportunistes, tout en tenant compte du mécanisme de sélection des candidats pour une transmission optimale. La fromule exprimant la borne inférieure est obtenue sous l’hypothèse d’un nombre fixe de candidats à retransmettre. Un algorithme de recherche du nombre optimal de candidats est également proposé. Selon les analyses théoriques obtenues, nous proposons un nouvel algorithme opportuniste pour minimiser la consommation d’énergie face à une limite de délai moyen et intégrant les couches MAC et routage. Les résultats des simulations sur les mécanismes opportunistes proposés dans un réseau issu d’une distribution Poissonnienne correspondent à la limite inférieure théorique du compromis Energie-Délai. Enfin, nous discutons l’optimisation des paramètres de la couche physique. Dans la troisième partie de la thèse, nous considérons l’aspect coopératif des transmissions. Dans les communications opportunistes, seule la coopération de réception est réalisée, tandis que dans les communications coopératives prennent en compte une coopération des deux côtés : récepteur et émetteur. Dans cette partie, nous considérons l’approche CMIMO (cooperative multiple input multiple output). D’abord, nous analysons la baisse liée au compromis Energie-Délai de CMIMO par l’exploitation d’un modèle de liaison non fiable lorsque le nombre d’émetteurs et de récepteurs coopératifs est fixe. Ensuite, nous fournissons un algorithme de recherche du nombre optimal de noeuds coopératifs de chaque côté. Enfin, nous comparons les limites inférieures de ces trois schémas de communication dans les différents canaux respectivement. Les résultats obtenus montrent que pour parvenir à une meilleure performance Energie-Délai, les mécanismes de communication suivants devraient être adoptés selon le type de canal : les communications multi-saut traditionnelles sont les plus performantes pour le canal à bruit additif blanc Gaussien, alors que les communications opportunistes le sont pour les canaux à évanouissements de Rayleigh par blocs et enfin le CMIMO pour les canaux à évanouissements rapides de Rayleigh
Kim, Seong-Pyo Mitchell Kenneth H. "Analytical models of throughput performance over multi-hop wireless and sensor networks". Diss., UMK access, 2004.
Buscar texto completo"A dissertation in telecommunications networking and computer networking." Advisor: Ken Mitchell. Typescript. Vita. Title from "catalog record" of the print edition Description based on contents viewed Feb. 24, 2006. Includes bibliographical references (leaves 141-146). Online version of the print edition.
Libros sobre el tema "Multi-Hop Wireless Sensor Network"
Rani, Shalli y Syed Hassan Ahmed. Multi-hop Routing in Wireless Sensor Networks. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-287-730-7.
Texto completoCiceron, Jimenez y Ortego Maurice, eds. Cluster computing and multi-hop network research. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, Inc., 2009.
Buscar texto completoRani, Shalli y Syed Hassan Ahmed. Multi-hop Routing in Wireless Sensor Networks: An Overview, Taxonomy, and Research Challenges. Springer, 2015.
Buscar texto completoRani, Shalli y Syed Hassan Ahmed. Multi-Hop Routing in Wireless Sensor Networks: An Overview, Taxonomy, and Research Challenges. Springer London, Limited, 2015.
Buscar texto completoRani, Shalli y Syed Hassan Ahmed. Multi-hop Routing in Wireless Sensor Networks: An Overview, Taxonomy, and Research Challenges. Springer, 2015.
Buscar texto completoPoocharoen, Panupat y Mario E. Magaña. Partial Network Coding with Cooperation: A Study over Multi-hop Communications in Wireless Networks. LAP Lambert Academic Publishing, 2011.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Multi-Hop Wireless Sensor Network"
Eswaran, Sharanya, Matthew Johnson, Archan Misra y Thomas La Porta. "Adaptive In-Network Processing for Bandwidth and Energy Constrained Mission-Oriented Multi-hop Wireless Networks". En Distributed Computing in Sensor Systems, 87–102. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02085-8_7.
Texto completoJin, Yanliang, Yingxiong Song, Jian Chen, Yingchun Li, Junjie Zhang y Junni Zou. "MR. Eye: A Multi-hop Real-time Wireless Multimedia Sensor Network". En Lecture Notes in Electrical Engineering, 999–1008. Dordrecht: Springer Netherlands, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-7262-5_114.
Texto completoEl-Hoiydi, Amre y Jean-Dominique Decotignie. "WiseMAC: An Ultra Low Power MAC Protocol for Multi-hop Wireless Sensor Networks". En Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks, 18–31. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-27820-7_4.
Texto completoVenugopal, K. R., Shiv Prakash T. y M. Kumaraswamy. "QMSR: Qos Multi-hop Sensor Routing Cross-Layer Design for WSNs". En QoS Routing Algorithms for Wireless Sensor Networks, 113–22. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-2720-3_8.
Texto completoMeghji, Mahir y Daryoush Habibi. "Transmission Power Control in Single-Hop and Multi-hop Wireless Sensor Networks". En Multiple Access Communications, 130–43. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23795-9_12.
Texto completoWei, Yawen, Zhen Yu y Yong Guan. "COTA: A Robust Multi-hop Localization Scheme in Wireless Sensor Networks". En Distributed Computing in Sensor Systems, 338–55. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11776178_21.
Texto completoXu, Dan y Xin Liu. "Energy Efficient Throughput Optimization in Multi-hop Wireless Networks". En NETWORKING 2007. Ad Hoc and Sensor Networks, Wireless Networks, Next Generation Internet, 49–60. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-72606-7_5.
Texto completoEven, Guy, Yaniv Fais, Moti Medina, Shimon Shahar y Alexander Zadorojniy. "Real-Time Video Streaming in Multi-hop Wireless Static Ad Hoc Networks". En Algorithms for Sensor Systems, 188–201. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28209-6_15.
Texto completoEven, Guy, Yakov Matsri y Moti Medina. "Multi-hop Routing and Scheduling in Wireless Networks in the SINR Model". En Algorithms for Sensor Systems, 202–14. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28209-6_16.
Texto completoZhang, Peng, Xu Ding, Jing Wang y Juan Xu. "Multi-hop Wireless Recharging Sensor Networks Optimization with Successive Interference Cancellation". En Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 482–94. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23597-0_39.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Multi-Hop Wireless Sensor Network"
Kangwoo Lee, Jae-eon Kim, Do Do Thuy, Daeyoung Kim, Sungjin Ahn y Jinyoung Yang. "Multi-hop Network Re-programming Modelfor Wireless Sensor Networks". En 2006 5th IEEE Conference on Sensors. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/icsens.2007.355609.
Texto completoLi, Yang y Bin Hu. "Multi-hop Encryption Protocol for Wireless Sensor Network". En 2011 Second International Conference on Networking and Distributed Computing (ICNDC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icndc.2011.80.
Texto completoPanda, Hitesh, Manoranjan Das y Benudhar Sahu. "Multi-Hop Communication in Wireless Underground Sensor Network". En 2021 International Conference in Advances in Power, Signal, and Information Technology (APSIT). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/apsit52773.2021.9641101.
Texto completoBoukerche, Azzedine y Xin Fei. "Energy-Efficient Multi-hop Virtual MIMO Wireless Sensor Network". En 2007 IEEE Wireless Communications and Networking Conference. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/wcnc.2007.785.
Texto completoKovac, Jelena, Jovan Crnogorac, Enis Kocan y Malisa Vucinic. "Sniffing Multi-hop Multi-channel Wireless Sensor Networks". En 2020 28th Telecommunications Forum (TELFOR). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/telfor51502.2020.9306544.
Texto completoTajari, Mohammad Mahdi, Mohammad Hossien Yaghmaee Moghaddam, Masood Niazi Torshiz y Javad Artin. "FUMOR: FUzzy Multi-hOp Routing for Wireless Sensor Network". En 2011 7th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (WiCOM). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/wicom.2011.6040349.
Texto completoMager, Fabian, Johannes Neumann, Carsten Herrmann, Marco Zimmerling y Frank Fitzek. "All-to-all Communication in Multi-hop Wireless Networks with Mixer". En SenSys '16: The 14th ACM Conference on Embedded Network Sensor Systems. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2994551.2996706.
Texto completoEidaks, Janis, Romans Kusnins, Deniss Kolosovs, Ruslans Babajans, Darja Cirjulina, Pavels Krukovskis y Anna Litvinenko. "Multi-Hop RF Wireless Power Transfer for Autonomous Wireless Sensor Network". En 2022 Workshop on Microwave Theory and Techniques in Wireless Communications (MTTW). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/mttw56973.2022.9942525.
Texto completoJunlin Li y G. AlRegib. "Maximizing Network Lifetime for Estimation in Multi-Hop Wireless Sensor Networks". En 17th International Conference on Computer Communications and Networks 2008. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icccn.2008.ecp.150.
Texto completoKim, Hyung-Sin, Jae-Seok Bang y Yong-Hwan Lee. "Distributed Multi-hop Network Association in Large-Scale Wireless Sensor Networks". En 2013 IEEE 33rd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icdcsw.2013.72.
Texto completoInformes sobre el tema "Multi-Hop Wireless Sensor Network"
Maltz, David A., Josh Broch y David B. Johnson. Experiences Designing and Building a Multi-Hop Wireless Ad Hoc Network Testbed. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, marzo de 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada368412.
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